Bagaimana untuk menanyakan data pendua dalam oracle
Dalam Oracle, menanyakan data pendua adalah tugas biasa, terutamanya apabila berurusan dengan jumlah data yang besar. Pertanyaan data berulang selalunya memerlukan pertimbangan banyak butiran dan faktor, termasuk jenis data, penggunaan indeks, prestasi, dsb.
Artikel ini akan memperkenalkan kaedah menanyakan data pendua dalam Oracle dan menyediakan beberapa teknik pengoptimuman untuk membantu pembaca mengendalikan tugasan pertanyaan dengan lebih cekap.
1 Gunakan pernyataan GROUP BY
Pernyataan GROUP BY ialah kaedah asas untuk Oracle untuk menanyakan data pendua. Pengguna boleh menggunakan pernyataan ini untuk mengumpulkan data mengikut medan yang ditentukan dan mengira jumlah bilangan data dalam setiap kumpulan. Mencari pendua biasanya dilakukan berdasarkan jumlah statistik ini. Sebagai contoh, pernyataan SQL berikut akan mencari orang yang namanya muncul lebih daripada 1 kali:
SELECT name, COUNT(*) FROM person GROUP BY name HAVING COUNT(*) > 1;
Pertanyaan ini akan mengembalikan semua orang yang namanya muncul lebih daripada 1 kali dan bilangan kejadian mereka. Kunci kepada pernyataan pertanyaan ini ialah penggunaan klausa GROUP BY, yang mengumpulkan data mengikut nama. Kunci lain ialah klausa HAVING, yang menapis rekod dengan kejadian lebih besar daripada 1. Kaedah ini sesuai untuk mencari data indeks pendua bukan unik, seperti nama orang, hari lahir, dsb.
2. Gunakan cantuman dalaman
Cambahan dalaman ialah cara lain untuk mengendalikan pertanyaan rumit dalam Oracle. Selepas menggabungkan dua jadual melalui gabungan dalaman, anda boleh menggunakan klausa WHERE untuk mencari data pendua. Sebagai contoh, pernyataan SQL berikut akan mencari nama pendua dalam jadual orang:
SELECT DISTINCT p1.name FROM person p1, person p2 WHERE p1.name = p2.name AND p1.id <> p2.id;
Dalam pertanyaan ini, jadual orang dicantumkan sendiri dua kali dan menggunakan klausa WHERE untuk mencari rekod dengan nama yang sama tetapi ID yang berbeza. Disebabkan penggunaan klausa DISTINCT, hasil pertanyaan hanya akan mengandungi nama yang berbeza. Kaedah ini sesuai untuk mencari data indeks unik pendua, seperti nombor ID, nombor telefon mudah alih, dsb.
3. Gunakan pernyataan ROW_NUMBER() OVER
ROW_NUMBER() pernyataan OVER ialah kaedah pertanyaan lanjutan Oracle yang boleh digunakan untuk mencari data pendua dan pertanyaan biasa yang lain. Pernyataan ROW_NUMBER() OVER menggunakan fungsi tetingkap untuk menetapkan nombor baris pada setiap baris hasil pertanyaan. Kemudian, pengguna boleh menggunakan klausa WHERE untuk mencari rekod dengan nombor baris lebih besar daripada 1 dan mendapatkan data pendua. Pernyataan SQL berikut menggunakan pernyataan ROW_NUMBER() OVER untuk mencari nama pendua dalam jadual orang:
SELECT name FROM (SELECT name, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY name ORDER BY id) rn FROM person) WHERE rn > 1;
Dalam pertanyaan ini, subquery digunakan untuk mengisih nama mengikut ID dan pernyataan ROW_NUMBER() OVER digunakan untuk menetapkan nombor baris . Kemudian, gunakan klausa WHERE dalam pertanyaan utama untuk mencari rekod dengan nombor baris lebih besar daripada 1 dan keluarkan semua nama pendua. Kaedah ini sesuai untuk mencari data dengan berbilang medan bukan unik, seperti berbilang lajur data pendua.
4. Optimumkan prestasi pertanyaan
Prestasi menanyakan data pendua biasanya merupakan hambatan utama tugasan pertanyaan. Untuk mengoptimumkan prestasi, kami boleh menggunakan teknik berikut:
- Gunakan indeks untuk mengoptimumkan pertanyaan. Apabila menanyakan data pendua, menggunakan indeks boleh mempercepatkan pertanyaan. Jika objek pertanyaan ialah indeks bukan unik, anda boleh menggunakan indeks penutup untuk mengelak daripada mengakses jadual data. Dan jika objek pertanyaan ialah indeks unik, anda perlu menggunakan gabungan dalaman untuk prestasi terbaik.
- Gunakan subkueri untuk mengoptimumkan prestasi. Apabila menanyakan data berulang, anda boleh menggunakan subkueri untuk mempraproses data dan menggunakan penyata GROUP BY dalam subkueri untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan.
- Kecilkan skop carian. Apabila menanyakan data pendua, anda boleh menggunakan klausa WHERE untuk menambah beberapa syarat untuk mengecilkan skop pertanyaan dan mempercepatkan pertanyaan.
- Proses data dalam kelompok. Untuk tugasan pertanyaan yang melibatkan sejumlah besar data, anda boleh menggunakan kaedah pemprosesan kelompok untuk memisahkan data besar kepada beberapa set data kecil untuk pertanyaan, dengan itu mengelakkan masalah prestasi yang disebabkan oleh memproses sejumlah besar data pada satu masa.
Ringkasan:
Mencari data pendua bukan sahaja tugas biasa dan penting dalam tugasan pertanyaan Oracle, tetapi juga melibatkan banyak teknik pengoptimuman dan kaedah pelarasan. Semasa memproses tugasan pertanyaan, anda perlu mempertimbangkan berbilang faktor seperti jenis data, penggunaan indeks, prestasi, dsb., dan mengguna pakai strategi pengoptimuman yang sesuai untuk mendapatkan hasil yang lebih pantas dan tepat. Pada masa yang sama, kami juga berharap kaedah dan teknik yang diperkenalkan dalam artikel ini dapat membantu pembaca mengendalikan tugasan pertanyaan dengan lebih cekap dalam kerja sebenar.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menanyakan data pendua dalam oracle. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

OracLedAtapump (ExpDP/IMPDP) mempunyai kelebihan yang jelas ke atas alat eksport/import tradisional, dan sangat sesuai untuk persekitaran pangkalan data yang besar. 1. Prestasi yang lebih kuat: Berdasarkan pemprosesan sisi pelayan, mengelakkan kesesakan pemindahan klien, menyokong operasi selari, meningkatkan kelajuan eksport dan import; 2. Lebih banyak kawalan halus: Menyediakan parameter seperti termasuk, tidak termasuk dan pertanyaan untuk merealisasikan penapisan pelbagai dimensi seperti jenis objek, nama jadual, baris data; 3. Pemulihan yang lebih tinggi: Menyokong jeda pekerjaan, mulakan semula dan lampiran, yang memudahkan pengurusan tugas jangka panjang dan pemulihan kegagalan; 4. Pemprosesan metadata yang lebih lengkap: Rekod dan membina semula indeks, kekangan, keizinan dan struktur lain secara automatik, menyokong penukaran objek semasa import, dan memastikan konsistensi perpustakaan sasaran.

Kaedah untuk mengklonkan pangkalan data Oracle termasuk menggunakan rmanduplicate, pemulihan manual sandaran sejuk, snapshot sistem fail atau replikasi peringkat penyimpanan, dan pengklonan logik datapump. 1. 2. Kaedah sandaran sejuk memerlukan penutupan perpustakaan sumber dan menyalin fail, yang sesuai untuk persekitaran yang boleh dikawal tetapi memerlukan downtime; 3. Gambar penyimpanan sesuai untuk sistem penyimpanan peringkat perusahaan, yang cepat tetapi bergantung kepada infrastruktur; 4. Datapump digunakan untuk replikasi hierarki logik, yang sesuai untuk penghijrahan mod atau jadual tertentu. Setiap kaedah mempunyai senario dan batasan yang berkenaan.

Oracleensurestransactiondurabilityandconsistencyusingredoforcommitsandundoforrollbacks.Duringacommit,Oraclegeneratesacommitrecordintheredologbuffer,markschangesaspermanentinredologs,andupdatestheSCNtoreflectthecurrentdatabasestate.Forrollbacks,Oracle

Thepgaisprocess-specificmemoryforindividualsessions, whilethesgaissharedmememoryforalldatabaseProcesses.1.ThePgaholdsSessionVariables, sqlexecutionMemory, andcursorstate, privatetoeachuserconneShoolsconsconcon

NativedYnamicsQl (NDS) ISPreferRedFormostDynamicsqlTasksDuetoitsSimplicityAndperformance, whiledBMS_SQLOffersMorecontrolforcompl exscenarios.1.usendswhenhandlownquerieseswithfixedcolumnsorvariablesandforbetterreadabilityandspeed.2.choosedbms_sqlwhende

Oraclesga terdiri daripada pelbagai komponen utama, yang masing -masing menjalankan fungsi yang berbeza: 1. DatabaseBufferCache bertanggungjawab untuk blok data caching untuk mengurangkan cakera I/O dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Redologbuffer Records Database berubah untuk memastikan keupayaan urus niaga dan keupayaan pemulihan; 3. SharedPool termasuk LibraryCache dan DatAdictionaryCache, yang digunakan untuk menghidupkan hasil parsing SQL dan metadata; 4. LargePool menyediakan sokongan memori tambahan untuk RMAN, pelaksanaan selari dan tugas -tugas lain; 5. Javapool menyimpan definisi kelas Java dan objek sesi; 6. Streamspool digunakan untuk oracle

OracLedAtAdictionary adalah struktur bacaan teras pangkalan data Oracle untuk menyimpan metadata, memberikan maklumat seperti objek pangkalan data, keizinan, pengguna dan status. 1. 2. Metadata seperti maklumat lajur jadual, kekangan utama utama, anotasi jadual, dan lain -lain boleh diperolehi melalui pertanyaan SQL. 3. Senario penggunaan meliputi kajian struktur pembangunan, analisis kebenaran debug, pengoptimuman prestasi pertanyaan dan penjanaan skrip automatik. Menguasai peraturan penamaan dan pandangan umum dapat memperoleh maklumat konfigurasi dan struktur pangkalan data dengan cekap.

SQLPlanManagement(SPM)ensuresstablequeryperformancebypreservingknowngoodexecutionplansandallowingonlyverifiedplanstobeused.1.SPMcapturesandstoresexecutionplansinSQLplanbaselines.2.Newplansarecheckedagainstthebaselineandnotusedunlessprovenbetterorsafe
