Mari kita bincangkan tentang penukaran antara Oracle dan MySQL
Dengan populariti aplikasi pangkalan data yang meluas, memilih sistem pengurusan pangkalan data (DBMS) yang sesuai untuk perniagaan anda telah menjadi kemahiran penting. Oracle dan MySQL adalah dua DBMS yang sangat popular, masing-masing mempunyai kelebihan dan kekurangan, dan mungkin terdapat perbezaan dalam kebolehgunaan dalam senario perniagaan yang berbeza Oleh itu, dalam aplikasi sebenar, syarikat atau individu mungkin perlu menukar antara Oracle dan MySQL.
Artikel ini akan memperkenalkan penukaran antara Oracle dan MySQL dari aspek berikut:
1 Perbezaan antara Oracle dan MySQL
2 Proses penukaran antara Oracle dan MySQL
3. Alat penukaran Oracle kepada MySQL biasa
4 Alat penukaran MySQL kepada Oracle biasa
5 1. Perbezaan antara Oracle dan MySQL
Oracle ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan gred komersial berskala besar, yang pada asalnya dibangunkan oleh Oracle Corporation di Amerika Syarikat. Oracle mempunyai keupayaan pemprosesan transaksi yang sangat berkuasa dan kebolehpercayaan yang tinggi, dan boleh menyokong senario aplikasi peringkat perusahaan berskala besar Ia juga menyediakan banyak fungsi lanjutan, seperti gudang data, pemprosesan data teragih, pengurusan keselamatan, dsb.
MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan sumber terbuka, pada asalnya dibangunkan oleh syarikat Sweden MySQL AB dan kini diselenggara oleh Oracle Corporation. MySQL mempunyai kelebihan kerana ringan dan mudah digunakan Ia boleh menyediakan penyelesaian pengurusan data yang cekap untuk pasukan atau perusahaan kecil, terutamanya perniagaan dengan lawatan tapak kecil.
2. Proses penukaran Oracle ke MySQL
Secara umumnya, penukaran antara Oracle dan MySQL boleh dibahagikan kepada langkah berikut:
(1) Wujudkan sumber Pautan antara pangkalan data dan pangkalan data sasaran
(2) Eksport data dalam pangkalan data Oracle ke fail SQL
(3) Import fail SQL ke dalam pangkalan data MySQL
(4 ) Ubah suai pangkalan data MySQL yang ditukar untuk menyesuaikan diri dengan keperluan perniagaan asal.
3. Alat penukaran Oracle kepada MySQL Biasa
Apabila menukar Oracle kepada MySQL, anda boleh menggunakan beberapa alatan pihak ketiga untuk memudahkan proses penukaran. Berikut ialah beberapa alatan biasa:
(1) SQLines
Alat SQLines boleh menukar struktur jadual dan data Oracle ke dalam format MySQL, menyokong kebanyakan ciri dan fungsi Oracle, dan juga Boleh mengeluarkan skrip MySQL DDL dan fail data. SQLines juga menyediakan fungsi mod pemetaan tersuai, membolehkan pengguna menyesuaikan hubungan pemetaan jenis data antara Oracle dan MySQL.
(2) Pembantu Migrasi Pembangun Oracle SQL untuk MySQL
Pembangun Oracle SQL ialah alat pembangunan pangkalan data percuma Fungsi Pembantu Migrasi untuk MySQL boleh menukar jadual pangkalan data Oracle kepada Data dipindahkan ke MySQL . Pembantu Migrasi untuk MySQL juga menyediakan fungsi pemetaan untuk jenis data dan kekangan jadual, dan boleh menyokong penukaran jadual Oracle seperti jenis intensif, tipikal dan partition.
4. Alat penukaran MySQL kepada Oracle biasa
Apabila menukar MySQL kepada Oracle, anda juga boleh menggunakan beberapa alatan pihak ketiga untuk memudahkan proses penukaran. Berikut ialah beberapa alatan yang lebih biasa:
(1) ESF Database Migration Toolkit
ESF Database Migration Toolkit boleh menyambungkan pangkalan data MySQL dan Oracle melalui ODBC untuk pemindahan data antara kedua-dua pangkalan data . Ia boleh dengan mudah memindahkan jadual, indeks, flip-flop, pencetus, prosedur tersimpan dan data lain antara dua pangkalan data.
(2) Data SQLines
Data SQLines ialah alat lain yang dibangunkan oleh SQLines, yang boleh menukar struktur jadual dan data MySQL ke dalam format Oracle. Data SQLines menyokong kebanyakan ciri dan fungsi MySQL, dan juga boleh mengeluarkan skrip DDL dan fail data Oracle.
5. Isu yang memerlukan perhatian semasa proses penukaran
Apabila menukar antara Oracle dan MySQL, perhatian khusus perlu diberikan kepada isu berikut:
(1) Data Perhubungan pemetaan jenis yang berbeza: Perhubungan pemetaan beberapa jenis data adalah berbeza antara Oracle dan MySQL. Sebagai contoh, jenis DATE Oracle dipetakan kepada jenis DATETIME dalam MySQL, dan anda perlu memberi perhatian kepada ketepatan jenis data yang ditukar.
(2) Had jadual dan indeks: Had maksimum jadual dan indeks adalah berbeza antara Oracle dan MySQL. Ia adalah perlu untuk memastikan bahawa data yang ditukar tidak melebihi had maksimum MySQL.
(3) Sintaks SQL: Terdapat beberapa perbezaan dalam sintaks SQL antara Oracle dan MySQL, dan ketepatan pernyataan SQL yang ditukar perlu disemak.
Ringkasnya, Oracle dan MySQL kedua-duanya adalah sistem pengurusan pangkalan data yang sangat popular, masing-masing mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan mempunyai aplikasi yang berbeza dalam senario perniagaan yang berbeza. Apabila menukar antara Oracle dan MySQL, anda perlu membiasakan diri dengan teliti dengan perbezaan antara kedua-dua sistem dan proses penukaran, memilih alat penukaran yang sesuai dengan anda dan mempunyai langkah berjaga-jaga yang mencukupi untuk memastikan integriti dan ketepatan data yang ditukar.
Atas ialah kandungan terperinci Mari kita bincangkan tentang penukaran antara Oracle dan MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Mengapa saya memerlukan penyulitan SSL/TLS MySQL Connection? Kerana sambungan yang tidak disulitkan boleh menyebabkan data sensitif dipintas, membolehkan SSL/TLS dapat menghalang serangan manusia-dalam-pertengahan dan memenuhi keperluan pematuhan; 2. Bagaimana untuk mengkonfigurasi SSL/TLS untuk MySQL? Anda perlu menjana sijil dan kunci peribadi, mengubah suai fail konfigurasi untuk menentukan laluan SSL-CA, SSL-CERT dan SSL dan memulakan semula perkhidmatan; 3. Bagaimana untuk memaksa SSL apabila pelanggan menghubungkan? Dilaksanakan dengan menyatakan keperluan atau keperluan yang diperlukan semasa membuat pengguna; 4. Butiran yang mudah diabaikan dalam konfigurasi SSL termasuk kebenaran laluan sijil, isu tamat sijil, dan keperluan konfigurasi pelanggan.

Untuk mencapai automasi penempatan MySQL, kunci adalah menggunakan Terraform untuk menentukan sumber, konfigurasi pengurusan ansible, Git untuk kawalan versi, dan mengukuhkan pengurusan keselamatan dan kebenaran. 1. Gunakan Terraform untuk menentukan contoh MySQL, seperti versi, jenis, kawalan akses dan atribut sumber lain AWSRDS; 2. Gunakan AnsiblePlayBook untuk merealisasikan konfigurasi terperinci seperti penciptaan pengguna pangkalan data, tetapan kebenaran, dan lain -lain; 3. Semua fail konfigurasi dimasukkan dalam pengurusan Git, pengesanan perubahan sokongan dan pembangunan kolaboratif; 4. Elakkan maklumat sensitif keras, gunakan Vault atau Ansiblevault untuk menguruskan kata laluan, dan tetapkan kawalan akses dan prinsip kebenaran minimum.

Kaedah yang melaksanakan fungsi jadual pivot Excel yang serupa dengan MySQL terutamanya termasuk menggunakan kes atau jika pernyataan untuk menggabungkan fungsi agregat untuk penukaran baris. 1. Gunakan Casewhen untuk merealisasikan penukaran baris ke lajur statik, yang sesuai untuk situasi di mana nilai lajur diketahui ditukar. Lajur baru dijana untuk nilai yang berbeza dan data diringkaskan melalui jumlah (Casewhen ...). 2. Menjana lajur secara dinamik, sesuai untuk situasi di mana nilai -nilai tertentu tidak pasti. Anda perlu mendapatkan nilai yang unik sebelum membina ungkapan kes. Biasanya, ia digabungkan dengan prosedur tersimpan atau logik lapisan aplikasi untuk menyambungkan dan melaksanakan rentetan SQL; 3. Gunakan jika fungsi untuk memudahkan sintaks untuk mencapai kesan yang sama seperti kes tetapi kaedah penulisan lebih padat. Dalam aplikasi sebenar, jika dimensi ditetapkan, lajur boleh dikodkan secara langsung. Jika dimensi berubah dengan kerap, disyorkan untuk menggunakan skrip atau menyimpannya.

UsemysqliseauditpluginiPriseSpriseSpRingIponFigurationPonfigurationPonviSventSonPonfigurationShigurationShigurationShigurationShigurationShigurationWithServer-Audit = forcews_Plus_permanentAntoMizeSviSviSviAserver_events;

MySQL perlu dioptimumkan untuk sistem kewangan: 1. Data kewangan mesti digunakan untuk memastikan ketepatan menggunakan jenis perpuluhan, dan DateTime digunakan dalam bidang masa untuk mengelakkan masalah zon waktu; 2. Reka bentuk indeks harus munasabah, mengelakkan kemas kini medan yang kerap untuk membina indeks, menggabungkan indeks dalam urutan pertanyaan dan indeks yang tidak berguna secara berkala; 3. Gunakan urus niaga untuk memastikan konsistensi, mengawal granulariti transaksi, elakkan urus niaga yang panjang dan operasi bukan teras yang tertanam di dalamnya, dan pilih tahap pengasingan yang sesuai berdasarkan perniagaan; 4. Partition Data Sejarah mengikut Masa, Arkib Data Sejuk dan Gunakan Jadual Mampat untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan dan mengoptimumkan penyimpanan.

Masalah replikasi master-hamba MySQL adalah perkara biasa yang berkaitan, ketidakkonsistenan data, kesilapan GTID atau binlog, dan kelewatan replikasi. 1. Periksa sama ada sambungan master-hamba adalah normal, pastikan sambungan rangkaian, pasangan kebenaran, dan kata laluan akaun betul; 2. Selesaikan kegagalan replikasi yang disebabkan oleh ketidakkonsistenan dalam data, periksa log ralat, melangkau kesilapan jika perlu dan gunakan alat untuk mengesahkan konsistensi; 3. Mengendalikan isu GTID atau binlog, pastikan perpustakaan induk tidak membersihkan log transaksi yang diperlukan, dan dengan betul mengkonfigurasi mod GTID; 4. Mengoptimumkan kelewatan replikasi, meningkatkan prestasi perpustakaan hamba, membolehkan replikasi selari, dan mengurangkan beban perpustakaan hamba. Apabila menghadapi masalah, anda harus mengutamakan melihat output showlavestatus dan menganalisis punca punca lokasi log.

Kunci pemulihan kemalangan MySQL adalah untuk memahami mekanisme pembalakan dan mengambil langkah berjaga -jaga. 1. Selepas kemalangan, periksa pertama ralat dan innodbredolog untuk menentukan punca; 2. 3. Jika terdapat rasuah log, ruang yang tidak mencukupi atau kesilapan konfigurasi, anda perlu campur tangan secara manual. Innodb_force_recovery boleh digunakan untuk memaksa data permulaan dan eksport; 4. Anda harus selalu sandaran, memantau penggunaan sumber, elakkan urus niaga yang besar, dan menggunakan seni bina yang tinggi untuk mengurangkan kesukaran pemulihan.

ToOptimizemySqlforreal-timefraudDetection, configuresMartIndexing, chipterInnodBasthestorageEngine, andtunesystemsettingsforhhighthroughput.1) usecompositeandcoveringindexestospeedupfrequentquerieswithoutover.2)
