Bagaimana RPA memacu produktiviti perusahaan

Hikari Senju, pengasas dan Ketua Pegawai Eksekutif Omneky, penyedia platform teknologi pengiklanan, berkata bahawa wabak COVID-19 pada 2020 memaksa banyak syarikat menyelaraskan proses melalui teknologi automasi. Beliau percaya bahawa kemelesetan ekonomi yang dijangka secara meluas akan membawa perhatian lebih lanjut kepada automasi proses robotik (RPA).

Beliau berkata, “Semasa pandemik COVID-19 yang berterusan, telah terbukti bahawa proses tertentu tidak cekap dan boleh diautomasikan dengan lebih baik melalui teknologi Kemelesetan yang akan datang pada tahun 2023 akan memaksa perniagaan ke mod pemotongan kos mempercepatkan penggunaan RPA ”

Pada pandangan Senju, penggunaan RPA dan automasi akan membolehkan perusahaan untuk terus berada di hadapan persaingan dan menyesuaikan diri dengan pasaran yang sentiasa berubah.

Sudah tentu premisnya RPA dilaksanakan dengan betul. Jika dilaksanakan dengan betul, RPA boleh melaksanakan tugasan manual peringkat rendah yang berulang yang memakan banyak masa pekerja. RPA mengurangkan ralat data, dengan itu meningkatkan kualiti dan mengurangkan overhed dalam bentuk lebih sedikit orang yang diperlukan untuk melaksanakan tugas. Malah, ia membolehkan pekerja menumpukan pada kerja strategik peringkat lebih tinggi dan mengurangkan ralat dengan menghapuskan campur tangan manual, sekali gus meningkatkan produktiviti dan kecekapan.

Kelebihan Automasi

Automasi IT tradisional hanya bergantung pada antara muka pengaturcaraan (seperti API) untuk mengautomasikan tugasan tertentu dalam proses perniagaan RPA menggunakan antara muka pengaturcaraan dan antara muka pengguna untuk merealisasikan proses perniagaan dari awal hingga penamat automasi. Ini membolehkan RPA menggabungkan keupayaan manusia dengan robot perisian, menghasilkan rangkaian keupayaan perkhidmatan yang lebih luas.

Sebagai contoh, perisian RPA boleh menyelaraskan pemprosesan invois dari awal hingga akhir dengan menggabungkan teknik pengaturcaraan antara muka dan pemahaman menyeluruh tentang interaksi skrin pengguna. Ini membolehkan perisian untuk mendapatkan semula invois secara automatik daripada sistem perakaunan, memasukkan data ke dalam aplikasi pemprosesan invois dan menghantar keputusan untuk kelulusan.

Selain itu, penyepaduan kecerdasan buatan meningkatkan kelajuan dan kecekapan automasi dalam model penetapan harga berasaskan penggunaan, menggalakkan pendigitalan proses perniagaan.

Pasaran RPA telah mencapai pertumbuhan yang ketara dalam tempoh tiga hingga empat tahun yang lalu Menurut laporan oleh Fortune Business Observer, saiz pasaran RPA global dijangka berkembang daripada AS$10 bilion pada 2022 kepada 2029 sebanyak AS$43.5. bilion, dengan kadar pertumbuhan tahunan kompaun sebanyak 23.4%.

Meningkatkan kecekapan perniagaan ialah matlamat utama RPA kerana CIO mencari kecekapan baharu, kata Senju. Ini terutama berlaku untuk syarikat sepertinya, yang ingin menambah keupayaan dipacu AI kepada portfolio perisian pengguna.

Beliau berkata RPA telah mengubah industri perkhidmatan kreatif dengan ketara dengan membolehkan automasi yang lebih baik bagi operasi perniagaan yang mahal. Dengan melaksanakan pendekatan automasi omnichannel untuk menskalakan ujian A/B kreatif, Omneky telah dapat meningkatkan prestasi sambil mengurangkan kos.

Melaksanakan RPA

Walaupun RPA boleh meningkatkan kecekapan dan mengurangkan kos, melaksanakannya boleh menjadi tugas yang sukar. Perniagaan mesti membangunkan pelan komprehensif dengan pembiayaan yang mencukupi dan pemantauan berterusan prestasi dan keputusan.

Rajesh Raheja, ketua pegawai kejuruteraan di platform automasi berasaskan awan Boomi, bercakap tentang cabaran semasa untuk menyepadukan RPA ke dalam seni bina perusahaan. Seni bina ini memerlukan fleksibiliti yang lebih besar untuk menggabungkan keupayaan baharu ke dalam reka bentuk mereka, katanya.

Raheja berkata: "Seni bina tradisional kurang bersedia untuk memanjangkan keupayaan baharu yang diperlukan untuk automasi yang dibawa oleh RPA. Ini menjadikannya sukar untuk disepadukan dengan sistem yang diperlukan." itu sendiri, RPA tradisional mungkin menggunakan sambungan rapuh yang akan putus apabila sistem berubah atau dikemas kini.

Untuk mengelakkan perkara ini, langkah pertama dalam melaksanakan RPA ialah menentukan proses mana yang paling sesuai untuk automasi. Ini termasuk tugas yang berulang, memakan masa dan terdedah kepada ralat dalam bidang seperti kewangan, sumber manusia, perkhidmatan pelanggan dan banyak lagi.

Seterusnya, pelaksana perlu berhati-hati membangunkan rancangan untuk menambah baik proses perniagaan yang dipilih.

Beliau berkata, "Cabaran hari ini ialah RPA sering memerlukan penstrukturan semula struktur perusahaan yang sedia ada. CIO harus sentiasa mempertimbangkan keputusan mereka dari segi kos penukaran." Senju berkata, Aspek utama yang perlu dipertimbangkan ialah: Berapakah kos untuk beralih kepada sistem baharu, dan apakah potensi pulangan pelaburan (ROI) Apakah akibatnya jika anda terus mengekalkan sistem semasa dan kehilangan daya saing atau bahagian pasaran?

CIO boleh menentukan sama ada penyelesaian RPA sesuai untuk perusahaan mereka dengan menilai aspek utama berikut:

• Kes perniagaan: Nilai sama ada penyelesaian RPA yang dicadangkan akan memberikan ROI (ROI) yang jelas dan memuaskan. Ini termasuk potensi penjimatan kos dan keuntungan kecekapan daripada penyelesaian analitik.

• Kebolehlaksanaan teknikal: Nilaikan sama ada penyelesaian RPA yang dicadangkan boleh disepadukan ke dalam infrastruktur IT sedia ada dan sama ada ia boleh mengendalikan volum besar data dan proses yang perlu diautomatikkan oleh perusahaan.

• Kebolehskalaan: Pertimbangkan sama ada reka bentuk penyelesaian RPA konsisten dengan peningkatan bilangan proses dan pengguna dalam perusahaan. Penyelesaian RPA harus dapat menyesuaikan diri dengan perubahan keperluan dan proses perniagaan.

• Keselamatan data: Pastikan penyelesaian RPA melindungi data sensitif dan mematuhi peraturan dan piawaian yang berkaitan.

· Jumlah kos pemilikan: Pertimbangkan jumlah kos pemilikan penyelesaian RPA, termasuk kos permulaan, sebarang kos penyelenggaraan berterusan dan sebarang kos tersembunyi.

Automasi Generasi

Senju berkata automasi dalam bidang RPA dan industri perkhidmatan kreatif akan memberi impak yang ketara pada 2023. Seperti yang lain, dia melihat fajar AI generatif sebagai pemacu pertumbuhan.

Beliau berkata, “AI Generatif mengautomasikan keupayaan manusia untuk mengenali corak daripada sejumlah besar data dan menggunakan pembelajaran ini untuk mencipta kandungan – sama ada teks, imej atau video yang akan dikeluarkan tidak lama lagi . Sama ada kita Perubahan yang telah dilihat dalam beberapa tahun kebelakangan ini harus dipercepatkan ”

Akankah kemajuan dalam teknologi mengautomasikan tugasan yang sebelum ini dianggap sebagai domain eksklusif kreativiti manusia, seperti penjanaan kandungan, reka bentuk dan video. menyunting? Senju Jawapannya ya.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana RPA memacu produktiviti perusahaan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!