Model AI yang besar adalah sangat mahal dan hanya syarikat besar dan orang kaya boleh memainkannya dengan jayanya

Kebakaran ChatGPT telah membawa kepada gelombang kegilaan AI yang lain, bagaimanapun, industri secara amnya percaya bahawa apabila AI memasuki era model besar, hanya syarikat besar dan syarikat kaya yang mampu. AI, kerana AI Model besar sangat mahal untuk dibina.

Pertama sekali, ia mahal dari segi pengiraan. Avi Goldfarb, seorang profesor pemasaran di University of Toronto, berkata: "Jika anda ingin memulakan sebuah syarikat, bangunkan sendiri model bahasa yang besar dan hitung sendiri, kosnya terlalu tinggi. OpenAI sangat mahal, menelan belanja berbilion-bilion daripada dolar." Sudah tentu, pengkomputeran pajakan akan jauh lebih murah, tetapi perusahaan masih perlu membayar yuran mahal kepada syarikat seperti AWS.

Kedua, data mahal. Model latihan memerlukan sejumlah besar data, kadangkala data itu tersedia, kadangkala tidak. Data seperti Common Crawl dan LAION adalah percuma untuk digunakan Untuk jenis data ini, kos terutamanya berasal dari pembersihan dan pemprosesan data Kosnya boleh berbeza-beza, antara beberapa ratus dolar hingga berjuta-juta dolar.

Debarghya Das, jurutera pengasas Glean, berkata di Amerika Syarikat, berdasarkan beberapa pengiraan matematik kasar berdasarkan kertas model bahasa yang besar, jika Facebook LLaMA digunakan, kos latihan (tidak mengambil kira lelaran atau kesilapan) ialah kira-kira AS$4 juta , jika Google PaLM, kira-kira $27 juta.

Walaupun anda menggunakan data percuma, kosnya tidak rendah. Sasha Luccioni, seorang penyelidik di Hugging Face, berkata: "Apabila anda memuat turun terabait data, jika anda ingin menapis atau menggunakan data dengan cara yang istimewa, seperti menggunakan model imej teks, penyelidik akan menumpukan pada subset tertentu data. Hanya dengan cara ini model akan menjadi lebih baik), keseluruhan prosesnya agak rumit dan memerlukan banyak kuasa pengkomputeran dan ramai profesional.

Sekali lagi, kos pengambilan profesional juga sangat tinggi. Debarghya Das tidak mengambil kira kos buruh semasa membuat anggaran kos di atas. Sasha Luccioni menegaskan: "Profesional pembelajaran mesin dibayar dengan sangat baik kerana mereka bersaing dengan Google dan gergasi teknologi lain untuk bakat, dan kadangkala bakat profesional boleh menelan belanja berjuta-juta dolar pada tahun 2016, gaji penyelidik terkemuka di OpenAI adalah lebih kurang 190 juta dolar.

Tambahan pula, kos model latihan dan pengambilan profesional bukan sekali sahaja tetapi berterusan. Sebagai contoh, jika anda sedang membangunkan bot sembang perkhidmatan pelanggan, anda perlu mengoptimumkannya setiap minggu atau setiap beberapa minggu. Model ini juga tertakluk kepada ujian tekanan untuk memastikan jawapan yang dihasilkannya adalah betul. Seperti yang dijelaskan oleh Sasha Luccioni: "Kos yang paling mahal datang daripada kerja yang berterusan, perlu menguji model secara berterusan, perlu memastikan AI melakukan apa yang sepatutnya dilakukan." , kos operasi berterusan juga tidak murah.

Atas ialah kandungan terperinci Model AI yang besar adalah sangat mahal dan hanya syarikat besar dan orang kaya boleh memainkannya dengan jayanya. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!