Rumah > Peranti teknologi > AI > teks badan

Kesan dan aplikasi kecerdasan buatan dalam peperangan masa depan

王林
Lepaskan: 2023-04-13 20:40:01
ke hadapan
1749 orang telah melayarinya

Kesan dan aplikasi kecerdasan buatan dalam peperangan masa depan

Kepintaran Buatan + Ketenteraan

Pada masa teknologi kecerdasan buatan menunjukkan trend pembangunan yang melonjak, membina pintar Sejenis tentera baharu yang bersenjatakan teknologi boleh memenangi jenis perang baharu yang bercirikan maklumat dan perisikan, yang telah menjadi matlamat pembangunan keutamaan kuasa tentera utama dunia. "Menindas kuasa intelek dan mengawal kuasa ideologi" yang dilambangkan dengan "menyerahkan kehendak" dan "menakluki tentera musuh tanpa berperang" akan menjadi kelebihan ketenteraan yang paling maju, paling berkesan dan paling menghalang dalam perjuangan ketenteraan masa depan. Artikel ini bermula daripada ciri-ciri operasi ketenteraan dan kelebihan kecerdasan buatan, dan menganalisis permintaan untuk kecerdasan buatan dalam bidang ketenteraan. Memfokuskan pada rantaian pertempuran persepsi, perintah, mogok, dan kesalinghubungan, arah aplikasi teknologi kecerdasan buatan dalam bidang ketenteraan dicadangkan, dan bagaimana untuk "membentuk keadaan dengan berkesan, mengurus dan mengawal krisis, membendung peperangan, dan memenangi peperangan" melalui aplikasi kecerdasan buatan dalam bidang ketenteraan.

01, Meningkatkan kecekapan peninjauan dan petunjuk sasaran

Bidang teknologi kecerdasan buatan telah mencapai perkara berikut tahap: ia boleh dijamin Analisis pintar komprehensif aliran maklumat daripada pengedaran wilayah, laut, udara dan penderia tetap dan mudah alih berasaskan ruang dalam masa nyata Mereka beroperasi dalam domain fizikal yang berbeza untuk memastikan pemerolehan maklumat pada sasaran dan radio yang dipantau sumber perkhidmatan sinaran.

Tugas ini telah pun muncul, sama seperti membangunkan sistem sokongan keputusan. Walau bagaimanapun, dengan kemunculan kaedah analisis pintar yang komprehensif untuk sejumlah besar maklumat yang tidak lengkap, tidak boleh dipercayai dan bercanggah, menentukan ketepatan dan kelajuan kedudukan sasaran dan menyediakan arahan sasaran untuk peralatan yang merosakkan sudah boleh memenuhi keperluan.

02, Dapatkan data pengawasan

Tentera di seluruh dunia memperoleh sejumlah besar data pengawasan visual daripada pelbagai sumber setiap hari , seperti kamera telefon, suapan komputer riba, pengawasan video, kamera tiruan, dron dan rakaman satelit. Cabarannya bukan untuk mengumpul data tetapi untuk memprosesnya menjadi maklumat strategik, di mana penglihatan mesin dan kecerdasan buatan boleh dimainkan.

03, Analisis data medan perang

Penggunaan menyeluruh data besar, pembelajaran mesin, perlombongan data dan teknologi lain untuk mengetahui rahsia yang dihasilkan semasa operasi yang kompleks Kolerasi yang wujud antara data besar-besaran boleh dengan cepat dan cekap menganalisis operasi pertempuran medan perang dan perubahan situasi, secara organik mengaitkan pengedaran pasukan tempur yang dikesan dengan aktiviti dan persekitaran pertempuran, niat dan mobiliti tempur musuh, serta menganalisis dan membuat alasan tentang punca kejadian , dapatkan anggaran struktur pasukan musuh dan ciri penggunaan, dan ramalkan peristiwa yang mungkin berlaku pada masa hadapan melalui peristiwa yang diketahui. DARPA menubuhkan projek "Insight" pada tahun 2011 untuk membangunkan sistem analisis perisikan yang menyepadukan pengetahuan pengendali dan keupayaan penaakulan ke dalam sistem, dengan itu meningkatkan keupayaan untuk bertindak balas dengan pantas kepada ancaman siber dan peperangan yang tidak konvensional. Projek ini terutamanya menggunakan teknologi seperti persatuan maklumat heterogen dan gabungan pintar pelbagai sumber untuk membantu dalam meningkatkan keupayaan pemprosesan maklumat dan perkongsian penganalisis risikan dengan menganalisis dan menyepadukan maklumat pengesanan sensor pelbagai sumber dan data risikan sumber yang berbeza. DAR⁃ PA menubuhkan projek "Model Penaakulan Kecerdasan Buatan Berorientasikan Pengetahuan" pada tahun 2019, bertujuan untuk membangunkan sistem penaakulan kecerdasan buatan separa automatik untuk menggunakan pangkalan pengetahuan yang diperoleh melalui bahasa dan penaakulan akal kepada analisis peristiwa kehidupan sebenar yang kompleks Dalam memahami, selesaikan masalah maklumat pelbagai sumber yang menghalang pemahaman peristiwa. Projek ini menggunakan teknologi seperti graf pengetahuan untuk mengenal pasti korelasi antara peristiwa yang berbeza dengan cepat dan meningkatkan pemahaman peristiwa dengan membuat penaakulan dan meramalkan komponen dalaman dan garis masa peristiwa kompleks.

04, Arahan dan kawalan jauh pintar

Gunakan konsep "metaverse" dan gunakan teknologi kecerdasan buatan untuk membina operasi maya selari dengan medan perang sebenar Angkasa menggunakan teknologi interaksi manusia-komputer pintar seperti pengecaman suara, pengecaman gerak isyarat, dan antara muka otak-komputer untuk membolehkan komander dan pejuang mendapat pengalaman yang mengasyikkan, merealisasikan hubungan antara manusia dan mesin, antara unit arahan, senjata serangan ketepatan, dan sistem aplikasi maklumat komunikasi tanpa halangan. Pada Ogos 2021, di "Ekspo Laut-Udara-Angkasa", acara tahunan terbesar Tentera Laut A.S., Naval Information Warfare Systems Command mengesahkan keupayaan projek "Antara Muka Cerdas Persekitaran Persekitaran" buat pertama kali, menunjukkan kecerdasan dan interaksi semula jadi. Bagaimana teknologi akan membolehkan peperangan maklumat masa hadapan. Projek ini bertujuan untuk memperkenalkan generasi akan datang pembantu digital kepada perintah dan kawalan tentera laut Dengan menggunakan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin untuk memahami siapa yang bercakap dan tentang perbualan, perbualan boleh digunakan oleh pembuat keputusan sebagai cara langsung untuk. mendapatkan maklumat yang mereka perlukan cara untuk membantu pembuat keputusan mendapatkan maklumat yang tepat pada masanya dan disintesis.

05, Memberikan "momentum baharu" untuk perisikan tentera

Kaedah pembelajaran mesin tradisional memerlukan penggunaan set data untuk melatih sistem sebelum penggunaan sistem. Sebaik sahaja latihan selesai, senario dan masalah yang dihadapi oleh ejen akan menjadi kukuh dan tidak dapat menghadapi senario baharu, dan latihan semula akan menjadi beban kerja yang tidak cekap dan berat. Apabila melakukan operasi tempur tentera, sistem kecerdasan buatan diperlukan untuk dapat belajar dan memperbaiki diri mereka semasa tugasan, dan menggunakan kemahiran dan pengetahuan terdahulu kepada situasi baharu untuk menghadapi pelbagai senario pertempuran. Pada 2017, DARPA mengatur projek yang dipanggil "Mesin Pembelajaran Sepanjang Hayat" untuk menggunakan persepsi dipacu matlamat untuk pembelajaran berterusan untuk membentuk penyesuaian autonomi kepada senario baharu dan mengubah keadaan semasa di mana ejen tidak dapat menangani senario yang tidak terlatih. Cip pintar dengan penggunaan kuasa yang rendah, kuasa pengkomputeran yang kuat dan pengembangan yang mudah menyediakan "infrastruktur baharu" untuk perisikan ketenteraan. Sebagai asas fizikal yang penting untuk teknologi kecerdasan buatan, cip kecerdasan buatan arus perdana mempunyai kesesakan seperti penggunaan kuasa yang tinggi, lebar jalur memori yang tidak mencukupi dan rangka kerja yang tegar. Untuk menyokong lebih baik aplikasi kecerdasan buatan dalam bidang ketenteraan, cip kecerdasan buatan generasi akan datang harus mempunyai ciri-ciri penggunaan kuasa yang rendah, kuasa pengkomputeran yang kuat, dan pengembangan yang mudah.

Teknologi kecerdasan buatan ialah salah satu disiplin terkemuka yang menerajui pembangunan masa depan pada abad baharu Ia juga merupakan salah satu teknologi yang mengganggu yang akan memberi impak besar kepada peperangan masa depan dan juga masyarakat masa hadapan.

Kita mesti merebut peluang perkembangan pesat kecerdasan buatan, memberi perhatian kepada aplikasi dan penyelidikan teknologi kecerdasan buatan pada senjata ketenteraan yang berkaitan dengan peperangan masa depan, meningkatkan keupayaan pertempuran seperti pertempuran tanpa pemandu dan peperangan pintar, dan mempercepatkan kemajuan perisikan dalam mengubah masa depan Peranan utama dalam bentuk peperangan, memajukan susun atur teknologi teras utama yang memerlukan terobosan dalam perintah ketenteraan, peralatan ketenteraan, kaedah tempur, dan lain-lain, supaya dapat merebut dengan lebih baik. peluang pembangunan bentuk perang masa depan dan menguasai kunci untuk memenangi inisiatif perang masa depan.

Atas ialah kandungan terperinci Kesan dan aplikasi kecerdasan buatan dalam peperangan masa depan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:51cto.com
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!