Dunia kita telah mencapai tahap di mana masyarakat menyedari bahawa planet ini berada dalam tekanan yang luar biasa. Perniagaan merentasi pelbagai industri telah mengumumkan rancangan untuk mengurangkan jejak karbon mereka kepada "sifar bersih" sepanjang dekad akan datang, dengan kebanyakannya menyasarkan untuk mencapai sasaran antara 2030 dan 2050. Walaupun strategi sekitar sifar bersih telah menjadi kunci kepada rancangan operasi dalam beberapa sektor yang paling teruk terjejas, seperti tenaga dan minyak dan gas, mewujudkan matlamat kemampanan telah menjadi kebiasaan di kebanyakan industri.
Isu alam sekitar, sosial dan kerajaan (ESG) telah menjadi topik perbincangan yang semakin penting. Tinjauan McKinsey baru-baru ini mendapati bahawa 83% daripada eksekutif dan profesional pelaburan percaya program ESG akan memberikan lebih nilai kepada pemegang saham dalam tempoh lima tahun berbanding hari ini, menunjukkan ia mempunyai potensi nilai jangka pendek dan panjang.
Dengan pelepasan karbon dioksida dijangka meningkat kepada kira-kira 43.08 bilion tan metrik menjelang 2050, syarikat mesti menerima pakai penyelesaian untuk mengurangkan atau mengimbangi jejak karbon mereka. Walau bagaimanapun, kesukaran dan perbelanjaan untuk mengukur usaha pelepasan karbon dan mengurangkan atau mengimbangi cabaran ini telah memaksa banyak perniagaan untuk menangguhkan usaha mereka. Walau bagaimanapun, penyelesaian AI kognitif boleh memainkan peranan penting dalam membantu perniagaan dan industri mencapai matlamat sifar bersih dengan mudah dan pada kos yang lebih rendah.
Kebanyakan alatan AI cenderung untuk beroperasi dalam kotak hitam di mana pengguna manusia tidak mengetahui cara mereka membuat kesimpulan, jawapan dan cadangan. Penyelesaian ini selalunya hanya menawarkan remedi tanpa kebolehjelasan, kebolehkesanan atau kebolehaudit - melakukan sedikit untuk membina keyakinan pengguna. Meningkatkan peluang untuk kecerdasan buatan untuk meningkatkan bakat dan kebolehan orang memerlukan kepercayaan mereka. Jika tidak, keupayaan kedua-dua pihak untuk bekerjasama secara berkesan untuk menangani isu kemampanan kami yang paling penting akan sangat terhad.
Berbeza dengan keupayaan AI tradisional, penyelesaian AI kognitif menggunakan penaakulan seperti manusia untuk mengenal pasti peluang untuk penambahbaikan dan penyelarasan operasi, yang sesuai untuk perniagaan yang ingin mengurangkan pelepasan dengan ketara sambil mengurus sumber dengan cekap. Jenis AI yang boleh dijelaskan ini berfungsi secara telus, secara langsung mendedahkan alasan di sebalik pengesyorannya dan dengan mudah memaparkan data komprehensif yang menyokong proses membuat keputusannya dengan jejak audit yang boleh dibaca dengan jelas. Daripada menggunakan AI sebagai pengganti input manusia, AI kognitif berfungsi sebagai alat untuk manusia membuat keputusan yang lebih yakin. Keseimbangan antara kognitif berasaskan pengetahuan dan digital membolehkan pembuat keputusan mengenal pasti peluang yang tidak dijangka dan mengambil tindakan segera dalam situasi kritikal - seperti mencapai sasaran sifar bersih.
Perubahan iklim berada pada titik perubahan kritikal dan organisasi harus mengguna pakai teknologi AI kognitif untuk membantu menetapkan sasaran sifar bersih yang realistik namun bercita-cita tinggi dan dengan lebih tepat Memantau kemajuan.
Kerajaan dan syarikat swasta yang ingin mempercepatkan pelaburan AI dan penggunaan sistem harus mengutamakan bidang berikut:
Walaupun kos produk sering menjadi faktor utama dalam mempertimbangkan pelaburan dalam teknologi seperti AI, eksekutif dan lain-lain Pembuat keputusan harus mempertimbangkan pulangan pelaburan jangka panjang penyelesaian sedemikian. Perniagaan mesti ingat bahawa kos akan terus jatuh disebabkan oleh perkembangan teknologi dalam perkakasan dan perisian, dan faedahnya akan semakin meluas. Selain membantu syarikat menetapkan dan mencapai matlamat kemampanan, teknologi AI juga boleh membantu syarikat meningkatkan kecekapan operasi, memastikan keselamatan, meningkatkan kepercayaan dan perhubungan pelanggan, meningkatkan produktiviti, mengembangkan keupayaan pemprosesan data dan banyak lagi.
Kecerdasan buatan boleh memberi sumbangan besar kepada usaha syarikat untuk mencapai sasaran sifar bersih, sambil turut membantu untuk bersedia menghadapi gangguan berkaitan perubahan iklim pada masa hadapan. Untuk industri kuasa elektrik, matlamat utama adalah untuk memadankan permintaan dan penjanaan dengan tepat untuk terus menyampaikan jumlah tenaga yang diperlukan yang diperlukan oleh pelanggan utiliti.
Apabila permintaan melebihi kapasiti grid, ia boleh menyebabkan penutupan peralatan penjanaan yang tidak terkawal, membawa kepada kesan domino bencana dan gangguan grid. Senario berpotensi ini menjadi kenyataan tahun lepas apabila keadaan cuaca yang melampau menyebabkan permintaan melebihi bekalan, menyebabkan gangguan bekalan elektrik yang berterusan di California dan Texas. Dengan kesan perubahan iklim yang dijangka hanya akan terus memperhebatkan keadaan cuaca pada musim panas ini, Kajian Kebolehpercayaan Musim Panas 2022 North American Reliability Corporation (NERC) membunyikan penggera bahawa grid usang A.S. menghadapi risiko gangguan yang tinggi dalam beberapa bulan akan datang .
Keupayaan penjana dan pengendali grid untuk meramal dan mengurus aliran kuasa dengan tepat ke atas infrastruktur grid fizikal untuk memadankan penjanaan yang ada dengan permintaan adalah langkah kritikal dalam mengurangkan gangguan perubahan iklim masa hadapan. Oleh itu, syarikat tenaga dan pengendali grid memerlukan AI untuk meramal dan meramalkan permintaan dengan tepat dan tepat pada masanya, membolehkan mereka menyelaraskan penjanaan dengan kebolehubahan yang wujud apabila titik set berubah dan kebolehubahan disebabkan oleh kesan awan dan angin pada kelewatan boleh diperbaharui untuk dipadankan. Faedah terbesar yang boleh dibawa oleh AI kepada matlamat bersih-sifar ialah membenarkan pengurus kemudahan menggunakan tenaga boleh diperbaharui sebanyak mungkin sambil mengambil kira semua parameter dan kebolehubahan ini. Kecerdasan buatan akan memainkan peranan penting dalam menyokong matlamat industri tenaga untuk masa depan yang lebih cekap, berhubung dan mampan.
Contoh lain tentang cara inisiatif AI menangani isu iklim termasuk:
Berusaha ke arah masa depan rendah karbon akan memerlukan tindakan di sekitar kecekapan operasi, strategi pengeluaran yang dipertingkatkan dan meminimumkan pembaziran – semuanya boleh Lakukan dengan penyelesaian AI kognitif . Kepentingan inisiatif global dalam mencapai dunia yang lebih mampan tidak boleh dipertikaikan, tetapi teknologi mempunyai peranan penting untuk dimainkan: membantu mengenal pasti dan mencapai matlamat yang berani dan boleh dicapai. Kecerdasan buatan akan menjadi alat praktikal yang lebih kritikal dalam menyokong perniagaan, industri dan bandar untuk mencapai sasaran sifar bersih yang penting.
Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan kecerdasan buatan untuk menyelesaikan usaha penyahkarbonan skala industri. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
![[Web front-end] Permulaan pantas Node.js](https://img.php.cn/upload/course/000/000/067/662b5d34ba7c0227.png)
