Kuasa kecerdasan buatan untuk membantu mengurangkan dan mengurus perubahan iklim

Setiap hari, kita semua dalam organisasi kita membuat keputusan, berpotensi beratus-ratus keputusan—keputusan yang sama ada meningkatkan atau mengurangkan kemampanan. Pembekal mana yang patut kita pilih? Adakah produk kami diperbuat daripada kaca hijau atau kaca jernih? Patutkah kita mengadakan mesyuarat di London atau New York?

Sama seperti AI menambah baik keputusan yang dibuat oleh organisasi untuk mengoptimumkan prestasi kewangan, menambah baik proses, memenuhi keperluan pelanggan dan banyak lagi, ia akan menjadi kritikal dalam membantu mereka mencapai matlamat iklim mereka. Malah, kerana ia boleh mengumpul, melengkapkan dan mentafsir set data yang besar dan kompleks mengenai pelepasan dan kesan iklim, AI adalah penting untuk membantu mengurus semua isu berkaitan iklim.

BCG (Boston Consulting Group) baru-baru ini telah menjalankan tinjauan terhadap 1,000 pemimpin global dalam bidang kecerdasan buatan dan iklim, membolehkan kami mengetahui lebih lanjut tentang potensi kecerdasan buatan, dan halangan dalam perjalanan ke hadapan. Tinjauan mendapati bahawa 87% responden percaya analitik lanjutan dan kecerdasan buatan, atau singkatannya "AI", adalah alat yang berguna dalam usaha memerangi perubahan iklim hari ini, tetapi hanya 43% mengatakan mereka mempunyai persamaan dalam usaha perubahan iklim mereka sendiri. untuk menggunakan kecerdasan buatan dalam.

Kira-kira 87% responden kepada tinjauan BCG mendapati AI sebagai alat yang berguna dalam memerangi perubahan iklim.

Mereka percaya bahawa nilai komersial terbesar kecerdasan buatan terletak pada mengurangkan dan mengukur pelepasan. Malah, pemimpin global boleh menggunakan kecerdasan buatan dalam pelbagai cara untuk mencapai matlamat mereka:

Mitigasi. AI boleh membantu mengukur pelepasan pada tahap makro dan mikro, mengurangkan kesannya dan mengeluarkan pelepasan sedia ada dari atmosfera. Dalam kerja kami, kami mendapati bahawa AI boleh membantu mengurangkan pelepasan gas rumah hijau bersamaan 5% hingga 10% daripada jejak karbon organisasi, dan 2.6 hingga 5.3 gigaton setara CO2 jika ditingkatkan secara global.

Terdapat beberapa contoh menarik tentang teknologi yang sudah melakukan kerja ini. Climate TRACE (Menjejak Pelepasan Karbon Atmosfera Masa Nyata), sebuah konsortium yang disokong oleh Al Gore, menggunakan imejan satelit dan kecerdasan buatan untuk mengukur pelepasan. Blue Sky Analytics ialah ahli Climate TRACE dan pakar dalam menganggarkan pelepasan daripada kebakaran. Pachama menggunakan imejan satelit dan kecerdasan buatan untuk mengukur dan memantau karbon yang disimpan dalam hutan dari semasa ke semasa, mengenal pasti kredit karbon berkualiti tinggi.

Platform AI CO2 BCG membantu organisasi mengukur, mensimulasikan, menjejak dan mengoptimumkan pelepasan mereka pada skala. Perisian sedia untuk digunakan ini boleh digunakan di semua industri, termasuk minyak dan gas, biofarmaseutikal, automotif dan produk pengguna. Ia bukan sahaja mengukur dengan tepat pelepasan yang dihasilkan secara langsung oleh aktiviti syarikat sendiri (Skop 1 dan 2), tetapi juga mengukur pelepasan tidak langsung yang lebih sukar diukur yang dihasilkan oleh keseluruhan rantaian nilai syarikat (Skop 3).

Kebolehsuaian dan daya tahan. AI juga sangat sesuai untuk membantu meramalkan bencana berkaitan iklim, sama ada dengan menambah baik ramalan jangka panjang kejadian setempat seperti kenaikan paras laut, atau dengan menaik taraf sistem amaran awal untuk fenomena ekstrem seperti taufan atau kemarau. Satu contoh bagaimana kecerdasan buatan dan analitik lanjutan boleh membantu komuniti menyesuaikan diri dengan iklim yang berubah-ubah ialah projek di Asia Tenggara. Dengan menggabungkan data satelit dengan model banjir termaju, pasukan itu dapat mengenal pasti infrastruktur kritikal seperti hospital dan tanah lembap yang paling terdedah kepada banjir, dan memahami tempat halangan buatan yang diletakkan secara strategik boleh memberi impak yang paling besar.

AI juga boleh membantu dengan pengurusan kelemahan dan pendedahan, memantau krisis semasa, mengukuhkan infrastruktur (cth. melalui pengairan pintar), melindungi populasi dengan meramalkan corak migrasi berskala besar dan melindungi dengan mengenal pasti dan mengira Kepelbagaian Biologi spesies.

Penyelidikan, Kewangan dan Pendidikan. AI juga boleh menjadi alat untuk menyokong penyelidikan dan pemodelan iklim untuk memahami skala perubahan dan memaklumkan keputusan dasar. Dengan meramalkan harga karbon, ia boleh memainkan peranan penting dalam kewangan iklim. AI boleh membantu mendidik orang ramai dan mempengaruhi tingkah laku melalui alat diperibadikan yang menganggarkan jejak karbon atau membuat cadangan untuk pembelian mesra iklim. Melabur dalam asas dipacu AI ini akan menjadi kunci kepada kejayaan usaha mitigasi dan penyesuaian serta daya tahan.

Mengatasi Halangan AI

Terdapat begitu banyak peluang hebat untuk AI untuk membuat perubahan dalam perjuangan ini, tetapi apakah yang menghalang organisasi daripada memanfaatkannya lebih banyak? Walaupun penyelesaian AI sudah mantap dan sedia untuk digunakan secara meluas di sesetengah kawasan, kebanyakan penyelesaian sedia ada berpecah-belah, mungkin tidak boleh diakses dan kekurangan sumber untuk skala. Dalam kalangan responden tinjauan, 78% mengatakan halangan adalah disebabkan oleh kepakaran AI yang tidak mencukupi, 77% melaporkan ketersediaan terhad, dan 67% melaporkan kekurangan keyakinan terhadap data dan analitik berkaitan AI.

Kira-kira 78% responden kepada tinjauan BCG berkata mereka tidak mempunyai akses kepada kepakaran dan sumber AI yang mencukupi. Sumber: Kumpulan Perunding Boston

Kecerdasan buatan bukanlah ubat mujarab, ia adalah salah satu daripada banyak alat yang patut kita gunakan untuk menangani cabaran global ini. Tetapi ia boleh membantu kita mendapatkan laluan yang lebih bijak, lebih dipacu data, lebih pantas kerana kita tidak mempunyai masa untuk dibazirkan.

Atas ialah kandungan terperinci Kuasa kecerdasan buatan untuk membantu mengurangkan dan mengurus perubahan iklim. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!