Inisiatif “Automasi Pintar” (IA) Johnson & Johnson menekankan bahawa kecerdasan ialah konsep teras dalam mengkaji semula cara syarikat beroperasi, dan mesti menerima pakai pembelajaran mesin dan automasi proses robotik ( RPA) penyelesaian digital pintar yang diwakili oleh alatan. Penerokaan Johnson & Johnson sudah pasti merupakan inspirasi dan amalan yang baik untuk organisasi lain yang ingin mengekstrak nilai maksimum daripada alatan automasi. Johnson & Johnson berharap untuk mewujudkan semula proses perniagaan hujung ke hujung melalui pendekatan digital-first dan mengalihkan tumpuan pekerja daripada operasi manual kepada kerja yang lebih menarik, kreatif dan disasarkan.
Seperti syarikat lain, transformasi automasi Johnson & Johnson juga bermula dengan ujian awal Pada masa itu, ramai pekerja tidak percaya betapa praktikalnya automasi pintar boleh jadi. Tetapi kumpulan Perkhidmatan Global syarikat itu telah meneruskan beberapa projek (melibatkan kewangan, sumber manusia dan perolehan) dan mendapati bahawa input kos adalah dua kali ganda nilai yang dicapai. Untuk meningkatkan lagi kecekapan, eksekutif Johnson & Johnson menggalakkan Perkhidmatan Global untuk berkhidmat sebagai hab digital dalam perniagaan, dengan mengatakan "kita perlu membayangkan semula cara kita bekerja dan berlatih."
Selepas itu, beberapa pemimpin kanan dari Johnson & Johnson, termasuk Ajay Anand, Naib Presiden Kanan Perkhidmatan Global, dan Steve Sorensen, Naib Presiden Kanan Perkhidmatan Teknikal Johnson & Johnson, bekerjasama untuk membangunkan pendekatan pintar baharu. Dalam perintis awal, sebanyak lima kes penggunaan kewangan telah diperkenalkan, semuanya berjaya. Ini juga memberi Johnson & Johnson alasan untuk mempercayai bahawa automasi pintar boleh mencipta nilai, dan juga membolehkan promosi selanjutnya mendapat sokongan sebulat suara di kalangan pasukan eksekutif Johnson & Johnson. Pada masa itu, pasukan eksekutif membuat kesimpulan bahawa automasi pintar boleh membawa peningkatan yang ketara kepada proses hujung ke hujung J&J dan harus diteruskan pada garis masa yang agresif. Untuk tujuan ini, Johnson & Johnson telah menubuhkan majlis korporat dengan ahli daripada pelbagai fungsi dan unit perniagaan, sambil memberikannya 11 kebenaran penting. Kerjasama yang kukuh antara jabatan IT dan perniagaan adalah prasyarat untuk kejayaan akhir rancangan tersebut. Sebagai pengerusi bersama Majlis Korporat, Anand dan Sorensen telah membuktikan hubungan kerjasama rapat mereka dengan tindakan praktikal.
Jim Swanson, Ketua Pegawai Maklumat Johnson & Johnson, berkata bahawa matlamat setiap projek automasi pintar "bukan untuk mengautomasikan, tetapi untuk membayangkan semula." Mereka bentuk semula proses perniagaan Begitu juga, pendekatan automasi pintar Johnson & Johnson menggalakkan unit perniagaan untuk mengubah proses hujung ke hujung pada skala, daripada pesanan kepada tunai kepada harga rakan kongsi antara perusahaan. Begitu juga, sumbang saran dalam reka bentuk proses kini memerlukan pertimbangan penuh terhadap kesan teknologi dan proses baharu. Johnson & Johnson menggunakan peta haba berfungsi berdasarkan penanda aras luaran untuk mengenal pasti kawasan peluang bernilai tinggi, memahami jenis teknologi automasi pintar yang diperlukan dan menilai kesan terkuantiti teknologi pada proses fungsi hujung ke hujung. Matlamat Johnson & Johnson juga mudah: Jangan bina semula melainkan perlu.
Setiap projek automasi pintar dinilai melalui proses pensijilan, seperti sama ada proses pelaksanaan diseragamkan, sama ada terdapat pemilik pelan yang jelas atau pasukan, sama ada peningkatan itu akan memberi kesan kepada perniagaan, dan sama ada terdapat adalah keperluan segera untuk memulakan pelaksanaan segera tunggu. Pada hari-hari awal automasi pintar, Johnson & Johnson menumpukan pada mereka bentuk semula dan mengautomasikan proses berfungsi global. Mulai tahun 2020, projek automasi pintar dalam R&D dan rantaian bekalan akan diperkenalkan secara rasmi ke dalam perancangan korporat. R&D, khususnya, telah menjadi tumpuan usaha-usaha transformasi reka bentuk semula dan automasi kerana sifatnya yang tidak berstruktur yang ketara.
Jitendra Sinha, Ketua R&D Teknologi, mengulas:
Walaupun jabatan R&D telah menghadapi cabaran dalam penerapan automasi dan teknologi baharu akibat kesan peraturan industri, automasi pintar telah memberi inspirasi dan menggalakkan cerapan baharu. Pengalaman apl yang dipertingkat dan dipermudahkan untuk membantu kami membuat keputusan yang lebih baik dalam pembangunan dadah. Automasi pintar juga meningkatkan kecekapan, mengurangkan beban rutin syarikat terhadap keselamatan perubatan dan pengawasan kawal selia, menambah baik kitaran aliran tunai dan mengurangkan kos perkhidmatan pesakit kami.
Untuk proses yang dihadapi pelanggan, matlamat automasi pintar selalunya untuk menaikkan siling. Mengambil contoh perniagaan teknologi farmaseutikal Johnson & Johnson di Eropah/Timur Tengah/Afrika, inisiatif automasi pintar mengenal pasti tiga arah yang memerlukan penambahbaikan: proses pembidaan, rantaian bekalan perniagaan dan akses omni-saluran kepada pelanggan. Pasukan automasi pintar yang terdiri daripada pakar perkara dalaman bekerjasama dengan perunding luar untuk menyelesaikan masalah dalam proses perniagaan semasa dari perspektif luaran. Pasukan memberi tumpuan kepada peluang penambahbaikan dalam setiap sub-proses, menekankan menjadi lebih responsif kepada pelanggan dan menggabungkan kecerdasan ke dalam proses untuk meningkatkan kadar kejayaan bida. Ini juga telah membawa satu siri penyelesaian automasi pintar dalam proses perniagaan, membantu perniagaan teknologi perubatan menunjukkan arah aliran pembangunan yang positif. Selain itu, Johnson & Johnson juga cuba menerapkan pembelajaran mesin pada kerja jualan untuk membantu wakil jualan mencari "tindakan terbaik seterusnya."
Satu lagi elemen utama dalam mengguna pakai automasi pintar ialah melibatkan pekerja di semua peringkat melalui kaedah pengurusan perubahan yang bertimbang rasa, memberi inspirasi kepada keyakinan semua orang dalam menerima automasi pintar dan menghapuskan kebimbangan tentang perubahan. Melalui penceritaan, perkongsian amalan terbaik, penglibatan kepimpinan, dan latihan advokasi automasi pintar, usaha transformasi mula beralih daripada realiti kepada realiti, membolehkan lebih ramai pekerja mula menyokong perubahan dan mengambil tindakan. Ini juga merupakan matlamat pengurusan perubahan di Johnson & Johnson. Lebih cepat transformasi ini berlaku, lebih besar kesan positif terhadap penyelesaian perniagaan pihak berkepentingan.
Di bawah bimbingan automasi pintar, Johnson & Johnson telah mewujudkan rangka kerja nilai 3E (iaitu pengalaman, kesan dan kecekapan). Projek automasi di syarikat lain sering menekankan pengurangan bilangan pekerja, tetapi Johnson & Johnson tidak pernah menjadikan ini sebagai fokus transformasi. Chris Gruber, pengarah kanan strategi dan transformasi perkhidmatan global, menjelaskan:
Matlamat pelan automasi pintar kami sentiasa untuk meningkatkan pengalaman pekerja/pelanggan/pesakit, menambah baik kesan proses dan mencari kemungkinan untuk menambah baik kecekapan. Sejak awal, kami telah menekankan untuk membantu pekerja menjadi kawan masa, membebaskan tenaga mereka dan melaburkannya dalam kerja yang lebih bermakna dan disasarkan, termasuk menghabiskan lebih banyak masa dengan pelanggan, mengoptimumkan proses kerja harian, dsb.
Tetapi mengejar proses yang cekap ini juga mempunyai matlamat nilai yang jelas. Majlis Automasi Pintar Perusahaan berjanji untuk membawa pulangan $500 juta kepada Johnson & Johnson dalam tempoh tiga tahun (menjelang 2023) bergantung pada rangka kerja 3E. Setiap ahli lembaga akan melaporkan nilai melalui kad skor setiap suku tahun Sehingga akhir tahun 2022, Johnson & Johnson telah berjaya menyelesaikan komitmen nilainya dalam masa dua tahun. Kemudian, penaja eksekutif Majlis Automasi Pintar mencadangkan matlamat baharu untuk mencipta lebih daripada AS$1 bilion pulangan melalui rangka kerja 3E menjelang akhir 2025. Kerja seterusnya akan menumpukan pada mempromosikan pembangunan peribadi pekerja, mempromosikan AI perbualan dan kes penggunaan automasi pintar lanjutan, terutamanya gabungan automasi dan aplikasi AI.
Atas ialah kandungan terperinci Perjalanan Automasi Pintar Johnson & Johnson. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
![[Web front-end] Permulaan pantas Node.js](https://img.php.cn/upload/course/000/000/067/662b5d34ba7c0227.png)
