Kebangkitan GPT4 dan sebab syarikat melabur dalam AI

Kecerdasan buatan (AI) akan memberi kesan yang ketara pada masa depan kerja.

Perniagaan mesti memastikan pekerja mereka mempunyai set kemahiran yang betul untuk mengikuti perubahan teknologi.

Kepintaran Buatan dalam Revolusi Perindustrian Keempat

Revolusi Perindustrian Keempat tertumpu kepada kecerdasan buatan. Konvergensi kuasa pengkomputeran yang semakin meningkat, pembelajaran mesin dan analisis data besar sedang membentuk semula dunia kita. Komputer hari ini ialah mesin pengetahuan yang berkembang secara kognitif dengan 10-15 lapisan rangkaian saraf.

Terdapat beberapa subset kecerdasan buatan:

• Pembelajaran Mesin
• Pembelajaran Mendalam
• Penglihatan Komputer
• Pemprosesan Bahasa Asli
• Sistem Profesional
• Robotik
• Penglihatan Mesin

Dengan kemajuan teknologi AI, beberapa contoh Tugasan linear dan berulang mungkin diautomasikan, yang boleh mengakibatkan kehilangan pekerjaan dan keperluan untuk pekerja membangunkan kemahiran dan kebolehan baharu.

Kecerdasan buatan akan mengubah cara kita bekerja dan kerja yang kita lakukan. Walaupun terdapat kebimbangan mengenai kehilangan pekerjaan, AI mempunyai potensi untuk meningkatkan keupayaan manusia sambil mencipta pekerjaan dan industri baharu.

Individu dan organisasi mesti proaktif membangunkan kemahiran baharu dan menerima pembelajaran sepanjang hayat untuk bersedia menghadapi pekerjaan pada masa hadapan. Kecerdasan buatan boleh memberi kesan besar pada cara kami bekerjasama dan berkomunikasi di tempat kerja, terima kasih kepada alatan dan teknologi baharu yang menjadikan kerjasama merentas pasukan dan geografi lebih berkesan dan cekap. Pertimbangan etika juga penting apabila melibatkan AI dan masa depan kerja, kerana syarikat mesti memastikan bahawa penggunaan AI adalah adil, telus dan bertanggungjawab.

Walaupun masa depan kerja tidak menentu, satu perkara yang pasti: kecerdasan buatan akan memainkan peranan utama dalam membentuknya, dan mereka yang boleh menyesuaikan diri dan menerima teknologi baharu akan menjadi yang paling berjaya pada tahun-tahun akan datang.

Kemajuan dalam Generatif AI dan Ketibaan GPT-4

Terdapat beberapa faktor yang membantu meningkatkan Generatif AI, termasuk:

• Data Berkuasa: Dengan ledakan data digital baru-baru ini, kini terdapat lebih banyak data yang tersedia untuk melatih model generatif. Disebabkan oleh peningkatan ketersediaan data, model kini boleh belajar daripada set data yang lebih besar dan lebih pelbagai, yang pada pendapat kami meningkatkan prestasi.
• Algoritma Lanjutan: Algoritma pemodelan generatif seperti Generative Adversarial Networks (GAN), Variational Autoencoders (VAEs) dan Transformers telah mencapai kemajuan yang ketara dalam beberapa tahun kebelakangan ini. Model-model ini lebih berkeupayaan untuk menangkap perhubungan yang kompleks dalam data dan menjana sampel berkualiti tinggi.
• Perkakasan yang lebih berkuasa: Perkakasan yang lebih berkuasa, seperti GPU dan TPU (Unit Pemprosesan Tensor), membolehkan penyelidik melatih model yang lebih besar dan kompleks. Keupayaan untuk melatih model yang lebih besar dengan ketara meningkatkan kualiti model yang dihasilkan.
• Pemindahan Pembelajaran: Pemindahan pembelajaran membolehkan model yang dipralatih pada set data yang besar diperhalusi pada set data yang lebih kecil, khusus tugasan atau set isyarat yang direka untuk tugasan itu . Dengan memanfaatkan pengetahuan pra-latihan, AI generatif selalunya boleh menghasilkan output berkualiti tinggi dengan data dan masa latihan yang lebih sedikit.

Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, kecerdasan buatan generatif, termasuk model pembelajaran mendalam seperti GPT-3, telah mencapai kemajuan yang ketara dalam menghasilkan teks, muzik dan juga imej seperti manusia. Walau bagaimanapun, perlu diperhatikan bahawa AI masih jauh untuk mengatasi manusia atau mengatasi kita dalam kecerdasan am. Walaupun AI boleh cemerlang dalam tugas tertentu seperti catur atau pengecaman muka, ia tidak mempunyai kebolehan kognitif dan kreativiti umum yang dimiliki oleh manusia.

GPT4 boleh memproses sehingga 25,000 perkataan sesaat, iaitu kira-kira lapan kali lebih pantas daripada ChatGPT. Kemajuan dalam AI generatif dan bidang pembelajaran mesin yang lain mungkin berterusan pada tahun-tahun akan datang.

Walaupun manusia semakin bergantung kepada kecerdasan buatan dalam semua aspek kehidupan, perlu diakui bahawa kecerdasan buatan tidak dapat menggantikan kemahiran dan kepakaran manusia. Sebaliknya, AI boleh menjadi alat yang berharga untuk menambah dan meningkatkan keupayaan manusia. Oleh itu, individu dan organisasi mesti lebih memahami AI dan potensi aplikasinya dan mempertimbangkan implikasi etika penggunaannya.

Mengapa perniagaan melabur dalam AI: Meningkatkan kecekapan, cerapan dan membuat keputusan

Syarikat yang menyepadukan sistem kecerdasan buatan (AI) ke dalam operasi, produk dan perkhidmatan serta strategi korporat mereka adalah transformatif Nilai komersial seks.

Banyak perniagaan melabur dalam kecerdasan buatan atas pelbagai sebab.

​Sumber: Forbes​

Kecerdasan buatan boleh membantu perniagaan meningkatkan kecekapan dan produktiviti. Kecerdasan buatan boleh mengurangkan masa dan sumber yang diperlukan untuk menyelesaikan tugas tertentu melalui automasi, membolehkan pekerja memberi tumpuan kepada kerja yang lebih penting dan strategik.

Kecerdasan buatan boleh memberikan cerapan berharga tentang tingkah laku dan pilihan pelanggan. Kecerdasan buatan boleh membantu perniagaan mengenal pasti corak dan arah aliran yang sukar dikesan dengan menganalisis sejumlah besar data. Data ini boleh digunakan untuk menambah baik produk dan perkhidmatan, menyasarkan kempen pemasaran dengan lebih berkesan, dan akhirnya meningkatkan hasil.

Kecerdasan buatan boleh mempertingkatkan pembuatan keputusan dengan menyediakan analisis dan pengesyoran data masa nyata. Ini membantu perniagaan membuat keputusan yang lebih termaklum dan tepat, mengurangkan risiko ralat dan meningkatkan hasil.

Sesetengah perniagaan melabur dalam kecerdasan buatan untuk mendapatkan kelebihan daya saing. Perniagaan boleh membezakan diri mereka daripada pesaing, menarik dan mengekalkan pelanggan, dan menetapkan diri mereka untuk kejayaan jangka panjang dengan melaksanakan AI lebih awal.

Adakah kita menghampiri singulariti?

Konsep "Singularity" merujuk kepada titik hipotesis apabila kemajuan teknologi melebihi kecerdasan manusia dan menjadi mustahil untuk diramal atau dikawal oleh manusia.

Walaupun sukar untuk meramalkan masa depan teknologi dengan pasti, ramai pakar percaya kita belum hampir mencapai ketunggalan itu. Walaupun kecerdasan buatan telah mencapai kemajuan yang ketara dalam beberapa tahun kebelakangan ini, ia masih mempunyai had dan belum boleh mengatasi kecerdasan manusia dalam semua bidang.

Perlu diingat bahawa konsep singulariti sedang hangat diperkatakan dan kontroversi di kalangan pakar, dan tidak ada konsensus sama ada ia adalah realistik atau hasil yang diingini. Sesetengah menganggap idea itu lebih fiksyen sains daripada sains, manakala yang lain percaya ia menimbulkan risiko dan cabaran yang ketara yang mesti dipertimbangkan dan ditangani dengan teliti.

Atas ialah kandungan terperinci Kebangkitan GPT4 dan sebab syarikat melabur dalam AI. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!