Rumah > Peranti teknologi > AI > teks badan

Apakah sempadan seterusnya dalam kecerdasan buatan dan robotik?

王林
Lepaskan: 2023-04-11 14:19:03
ke hadapan
1436 orang telah melayarinya

Daripada reka bentuk berpusatkan manusia kepada imaginasi robotik, terokai idea dan inovasi yang memacu kecerdasan buatan dan robotik hari ini.

Kami telah meneroka peluang pertumbuhan dan nilai tambah yang boleh dibawa oleh kecerdasan buatan dan robotik kepada kehidupan orang ramai, sama ada di rumah atau di tempat kerja. Walaupun terdapat pertumbuhan yang luar biasa, apakah kejayaan selanjutnya yang kita perlukan untuk memacu penerimaan besar-besaran yang sebenar?

Berikut ialah trend dan hala tuju utama pembangunan industri dalam industri ini:

Reka bentuk berpusatkan manusia

Walaupun komputer telah wujud sejak zaman 1930-an, tetapi ia akan menjadi 50 tahun sebelum komputer boleh diakses dengan kemunculan antara muka pengguna grafik, yang melancarkan industri berbilion dolar yang kita kenali hari ini. Begitu juga, memberi tumpuan kepada ketersediaan AI dan robotik adalah kunci untuk memacu penggunaan.

Dalam tetapan industri, terdapat peningkatan tumpuan pada robot mesra pengguna yang tidak memerlukan tahap kepakaran yang tinggi untuk beroperasi. Sebagai contoh, banyak syarikat perisian sedang menyelesaikan masalah ini dengan platform mereka, yang memudahkan untuk menyediakan aplikasi robotik autonomi dengan kedudukan minimum dan sedikit atau tiada pengaturcaraan manual. Pada masa yang sama, ia menyepadukan beratus-ratus jenama robot perindustrian dan membolehkan pengendali mengurusnya menggunakan antara muka pengaturcaraan visual gaya carta alir yang ringkas.

Penggunaan teknologi ini semakin meningkat, dan hasil perisian kecerdasan buatan global diramalkan berkembang sebanyak 21.3% pada 2022, mencecah saiz pasaran sebanyak AS$62.5 bilion.

Apakah sempadan seterusnya dalam kecerdasan buatan dan robotik?

Robot Pintar Umum

Teknik pembelajaran mesin semasa sedang digunakan untuk mengajar robot tugas khusus, tetapi ia tegar dan tidak mengendalikan perubahan dengan baik . Untuk masa depan di mana robot pintar boleh mengendalikan lebih banyak pekerjaan, robot perlu memahami persekitaran dan persekitaran mereka.

Robot hidup mesti berupaya menambah keupayaan dan potensi manusia, dapat meneroka, menilai, mencuba dan melanjutkan perkara yang sudah diketahuinya apabila kita menghadapi masalah yang tidak diketahui.

Pada persidangan AIBotics 2022, penyelidik dari Universiti Nasional Singapura dan Universiti Johns Hopkins mempersembahkan rangka kerja baharu yang membantu robot memahami kemampuan sesuatu, dan bukannya penampilan mereka .

Mereka berjaya mengajar robot tujuan kerusi untuk keselesaan dan cara menyediakan kerusi untuk seseorang duduk dengan selesa. Pendekatan ini, yang dipanggil "imaginasi robotik," boleh menjadikan robot rumah lebih bijak dan lebih baik dalam menyelesaikan masalah secara autonomi.

Robot untuk Warga Emas

Banyak masyarakat di seluruh dunia menghadapi penuaan populasi yang pesat, yang menimbulkan kebimbangan mengenai pertumbuhan ekonomi yang perlahan, serta isu sosial seperti mobiliti dan penyertaan sosial. Sesetengah kerajaan mencari teknologi untuk menyelesaikan masalah ini, bekerjasama dengan syarikat swasta dan ahli akademik untuk mereka bentuk semula bandar dan masyarakat pada masa hadapan.

Sebagai contoh, wawasan Society 5.0 Jepun bertujuan untuk menyelesaikan masalah penduduk yang semakin tua melalui pendigitalan seluruh masyarakat, menggunakan teknologi jauh untuk membolehkan penduduknya bekerja lebih lama sambil menyerahkan tugas harian kepada kecerdasan buatan.

Kerajaan bekerjasama dengan pengeluar kereta Jepun Toyota untuk membina WeavingCity, sebuah bandar eksperimen dengan 360 penduduk, yang kebanyakannya warga emas. Projek itu akan menguji inovasi mobiliti automatik dan pembangunan rumah pintar, termasuk penghantaran bungkusan bawah tanah dan sistem pelupusan sisa.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah sempadan seterusnya dalam kecerdasan buatan dan robotik?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:51cto.com
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!