Pembelajaran mesin mendorong perubahan dalam industri penjagaan kesihatan India

Industri perubatan telah menjadi salah satu industri terbesar dalam sistem ekonomi India. Menurut laporan oleh NITIAyog, kadar pertumbuhan tahunan kompaun industri perubatan India telah mencapai 22% sejak 2016, mewujudkan berjuta-juta pekerjaan dan akan berlipat ganda pada masa hadapan. Bagaimanakah negara yang kekurangan sumber klinikal dan ketidakseimbangan yang teruk dalam pengagihan penjagaan mencapai kadar pembangunan yang begitu tinggi adalah faktor utama?

Selesaikan masalah: terlalu banyak data mentah, terlalu sedikit wawasan sebenar

Persekitaran perubatan dipenuhi dengan sejumlah besar data kompleks daripada nota doktor, peralatan perubatan, makmal dan persekitaran lain Pelbagai alat boleh pakai pesakit jauh menambah tekanan. Rekod kesihatan elektronik membantu memacu pendigitalan maklumat, tetapi misi utamanya bukan untuk mengurangkan beban kerja pentadbiran bahagian hadapan atau menyediakan sokongan keputusan sekilas pandang.

Hanya apabila anda boleh mendapatkan cerapan dengan cepat dan mengambil langkah yang sesuai untuk meningkatkan penyampaian perkhidmatan penjagaan kesihatan, semua data yang masuk akan menjadi berharga. Pembelajaran mesin boleh menjadikannya mungkin, terutamanya untuk set data terdigital dengan corak yang jelas bukan sahaja dapat mengumpul data daripada sumber yang berbeza, tetapi juga menyatukan data ini dan melaksanakan tugas yang boleh dilakukan oleh doktor, jururawat dan ahli pasukan perubatan yang lain. Pengiraan yang kompleks diperlukan untuk mendapatkan maklumat dengan cepat tentang fisiologi mentah, tingkah laku dan maklumat pengimejan.

Automasi tugas manual

Pembelajaran mesin mengurangkan beban kerja pakar bedah, ahli radiologi dan ahli patologi dengan memanfaatkan algoritma untuk mendapatkan cerapan. Aliran kerja automatik yang direka bentuk mengikut cara pasukan penjagaan kesihatan sebenarnya bekerja sering digunakan untuk memudahkan perkongsian maklumat dan kerjasama antara satu sama lain. Aplikasi biasa termasuk:

• Analisis pengimejan menggunakan set data yang tersedia secara meluas.
• Pemantauan pesakit yang tepat di ICU atau bilik bedah.
• Pemantauan pesakit jauh dalam masa nyata dengan peranti boleh pakai yang menjejaki kadar denyutan jantung, tahap aktiviti dan banyak lagi.
• Memudahkan tugas pentadbiran yang membosankan seperti kertas kerja klinikal.

Keupayaan ramalan yang kuat

Pada masa lalu, analisis ramalan yang tepat tentang langkah seterusnya yang perlu diambil untuk pesakit tertentu sering menghadapi dua halangan: beban mengumpul data; susah. Dengan pembelajaran mesin, kelajuan pengumpulan data dan kerumitan pengiraan tidak lagi bergantung pada berapa banyak kerja yang boleh dilakukan oleh manusia secara manual. Orang ramai boleh menggunakan algoritma yang berkuasa untuk menyesuaikan keputusan rawatan berdasarkan keadaan khusus setiap pesakit, dengan itu memperoleh hasil yang lebih baik.

Transformasi Digital: Apa Seterusnya

India bersedia untuk transformasi digital yang menarik dalam penjagaan kesihatan. Penembusan pembelajaran mesin dan teknologi inovatif lain, termasuk automasi dan teknologi AI lain seperti pemprosesan bahasa semula jadi, semakin meningkat dan 5G hampir tiba. Pada masa ini terdapat ekosistem yang cergas muncul di India yang merangkumi bukan sahaja syarikat pemula tetapi juga syarikat teknologi kesihatan yang mantap, populasi yang semakin meningkat mengisi peranan baharu, dan penyedia penjagaan kesihatan mempunyai banyak kesedaran tentang pendekatan teknologi , mereka boleh melakukan lebih banyak lagi dengan kurang tenaga kerja, dan orang ramai menyokong pelaburan kerajaan dalam keupayaan penyampaian perkhidmatan kesihatan yang berkembang.

Misi kerajaan adalah untuk mengubah infrastruktur perubatan

Sejak 2020, disebabkan oleh pandemik COVID-19, kerajaan India telah menumpukan pada pelaburan dalam infrastruktur perubatan India, yang juga telah menghasilkan banyak teknologi. Syarikat dapat menerokai ruang penjagaan kesihatan dan berinovasi, menyumbang kepada peningkatan kemudahan penjagaan kesihatan di India. Di bawah Inisiatif Digital
India, kerajaan India baru-baru ini mengumumkan pelancaran program Ayushman Bharat Health
Misi (ABDM) yang bertujuan untuk mewujudkan ekosistem kesihatan digital India. Program ini memberi tumpuan kepada mencipta rekod kesihatan digital untuk rakyat dan keluarga mereka mengakses dan berkongsi secara digital. Di bawah program itu, rakyat akan menerima nombor 14 digit yang dijana secara rawak sebagai satu-satunya cara untuk mengenal pasti individu, mengesahkan identiti mereka dan menyerahkan rekod kesihatan mereka kepada berbilang sistem dan pihak berkepentingan dengan persetujuan termaklum. Selain itu, keterangkuman ialah salah satu prinsip utama inisiatif ABDM Ekosistem kesihatan digital yang dicipta oleh ABDM menyokong kesinambungan sistem penjagaan kesihatan primer, sekunder dan tertiari dengan cara yang lancar, membantu menyampaikan penjagaan melalui pelbagai campur tangan teknologi seperti teleperubatan. Perkhidmatan kesihatan terutamanya di kawasan terpencil dan luar bandar.

Dengan desakan kerajaan India untuk mengukuhkan infrastruktur kesihatan digital, syarikat permulaan kesihatan digital di India menawarkan pelbagai penyelesaian dalam ekosistem penjagaan kesihatan India melangkaui penyakit tertentu, kawasan terapeutik, geografi, jenis produk dan perkhidmatan atau model perniagaan. . Di India, menjadikan perkhidmatan penjagaan kesihatan mampu milik kepada rakyat kekal sebagai isu mendesak, dan dalam konteks ini, rakyat akan mendapat manfaat yang besar daripada pembangunan industri penjagaan kesihatan digital. ABDM ialah strategi unik untuk menyatukan sistem penjagaan kesihatan India dan menggalakkan inovasi dalam industri. Ia masih perlu dilihat bagaimana kesihatan digital akan dilihat dari perspektif undang-undang, memandangkan kedua-dua kerajaan dan inovator mengambil berat tentang kepentingan awam. Walaupun masih jauh lagi, teknologi kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin telah bertapak di India sepanjang tahun lalu, dan masa depan industri ini dijangka menjanjikan.

Atas ialah kandungan terperinci Pembelajaran mesin mendorong perubahan dalam industri penjagaan kesihatan India. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!