AI boleh meramalkan ideologi politik anda hanya dengan mengambil imbasan otak

​Kecerdasan buatan boleh meramalkan ideologi politik seseorang hanya dengan menganalisis imbasan sambungan fungsi dalam otak. AI adalah tepat kira-kira 70 peratus pada masa itu, yang secara kasarnya sama dengan meramalkan kepercayaan politik seseorang berdasarkan ideologi ibu bapa mereka. Walaupun penyelidikan ini sememangnya menarik, ia pada asasnya memburu corak dengan data besar, dan mendedahkan akar saraf ideologi akan menjadi lebih sukar.

“Adakah otak orang mencerminkan orientasi politik pilihan mereka, atau adakah struktur berfungsi otak mereka memilih orientasi politik mereka?”

Sepasukan penyelidik dari The Ohio State University, University of Pittsburgh dan New York University membentangkan dilema "ayam-atau-telur" yang menimbulkan pemikiran ini. Penyelidikan baharu mereka menunjukkan bahawa kecerdasan buatan boleh meneka dengan tepat ideologi politik seseorang hanya dengan menganalisis imbasan otak mereka. Kerja itu diterbitkan dalam jurnal PNAS Nexus.

Neurosains dan Politik

Para saintis sebelum ini menggunakan teknologi pengimbasan otak untuk menyelidiki asas neurosains kepercayaan politik. Sebagai contoh, penyelidik sebelum ini mendapati bahawa konservatif cenderung mempunyai jumlah jirim kelabu yang lebih besar dalam amigdala mereka (wilayah yang dikaitkan dengan ketakutan, kebimbangan, dan pencerobohan), manakala golongan liberal cenderung mempunyai korteks cingulate anterior yang lebih besar (selain itu, mereka dikaitkan dengan etika dan moral. relevan). Eksperimen lain menunjukkan bahawa otak liberal dan konservatif bertindak balas secara berbeza terhadap perkataan dalam video politik yang "memperkenalkan emosi yang kuat."

Dalam kajian semasa, penyelidik memerhati dan merekodkan ketersambungan berfungsi dalam otak 174 subjek dewasa muda yang sihat semasa mereka melakukan pelbagai tugas mudah, seperti menekan butang pop timbul sebagai butang secepat mungkin untuk memenangi ganjaran wang, memadankan nama dengan wajah atau menjawab soalan benar atau salah tentang cerita yang baru mereka baca. Otak subjek juga diimbas semasa dalam keadaan tenang - terjaga dan santai, dengan mata tertutup.

Pengukuran ketersambungan berfungsi (FC) agak jarang berlaku dalam neurosains politik. FC merujuk kepada bagaimana bahagian otak yang berbeza menunjukkan aktiviti yang sama pada masa yang sama, seolah-olah mereka berkomunikasi antara satu sama lain. Para penyelidik menggunakan teknologi pembelajaran mendalam kecerdasan buatan canggih yang dipanggil BrainNetCNN. Teknik ini, dijalankan pada superkomputer Ohio State, menganalisis data ketersambungan berfungsi daripada semua tugas dan mengaitkannya dengan ideologi politik yang dilaporkan sendiri oleh subjek, yang dinilai daripada sangat liberal kepada sangat konservatif.

BrainNetCNN boleh menggunakan data ini untuk meramalkan ideologi politik seseorang dengan ketepatan kira-kira 70%, sama seperti yang anda jangkakan dengan meneka ideologi seseorang berdasarkan kepercayaan ibu bapa mereka - Ini sebenarnya dianggap sebagai salah satu peramal ideologi yang paling kuat dalam sains politik.

"Kajian ini menunjukkan bahawa akar biologi dan saraf tingkah laku politik jauh lebih mendalam daripada yang difikirkan sebelum ini," tulis para penyelidik

Neuropolitik ? Tidak begitu pantas

Walaupun penyelidikan ini sememangnya menarik, ia pada asasnya memburu corak dengan data besar. Tidak mengapa, tetapi model hanya teguh dan boleh digunakan secara meluas jika ia berdasarkan kumpulan penyelidik yang besar dan pelbagai. Dalam kes ini, subjek adalah golongan muda, tujuh daripada sepuluh daripadanya adalah liberal. Oleh itu, model itu mungkin tidak berfungsi jika diuji pada orang Amerika lain (atau orang umumnya). Tambahan pula, AI tidak boleh memberitahu kita apa-apa tentang akar neurologi ideologi; ia tidak direka untuk itu. Menjawab soalan ini akan menjadi tugas yang lebih tinggi.

Atas ialah kandungan terperinci AI boleh meramalkan ideologi politik anda hanya dengan mengambil imbasan otak. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!