Pengarang dari Universiti Tsinghua menduduki tempat pertama, dengan lebih daripada sepuluh manuskrip diterima oleh berbilang orang: Statistik NeurIPS 2022 dikeluarkan

Sebagai salah satu persidangan akademik AI yang paling berprestij di dunia, NeurIPS ialah acara penting dalam komuniti akademik setiap tahun dan biasanya diadakan pada bulan Disember setiap tahun. Kandungan yang dibincangkan pada persidangan itu termasuk pembelajaran mendalam, penglihatan komputer, pembelajaran mesin berskala besar, teori pembelajaran, pengoptimuman, teori jarang dan banyak subbahagian lain.

Tahun ini NeurIPS adalah edisi ke-36 dan akan diadakan selama dua minggu dari 28 November hingga 9 Disember. Minggu pertama ialah pertemuan secara peribadi di Pusat Konvensyen Ernest N. Morial di New Orleans, Amerika Syarikat, dan minggu kedua ialah mesyuarat dalam talian.

Pada akhir September, NeurIPS mengumumkan status penerimaan kertas tahun ini, sebanyak 10,411 kertas diserahkan daripada semua lapisan masyarakat, 2,672. telah diterima, dan akhirnya diterima Kadarnya ialah 25.6%. Berbanding dengan tahun lepas, bilangan penyerahan terus meningkat.

Semalam, Sanagno, Ph.D dalam sains data daripada ETH Zurich, menyusun maklumat berkaitan NeurIPS 2022, termasuk penarafan manuskrip individu, kedudukan institusi dan yang paling banyak kertas kerja yang kerap digunakan dalam tajuk dan perbendaharaan kata.

Alamat projek: https://github.com/sanagno/neurips_2022_statistics

Pertama ialah kedudukan penyerahan individu Yang teratas ialah Bernhard Schölkopf, Pengarah Institut Max Planck untuk Sistem Pintar, yang menerima 13 kertas kerja

berkongsi tempat yang sama . kertas kerja.

Tie untuk tempat ketiga ialah Tongliang Liu, pengarah Pusat Kecerdasan Buatan Universiti Sydney, Volkan Cevher, profesor bersekutu makmal LIONS Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne, dan Han, penolong profesor sains komputer di Hong Kong Baptist University, Junchi Yan, profesor bersekutu di Shanghai Jiao Tong University, dan Bo Li, penolong profesor di University of Illinois di Urbana-Champaign, menerima 11 kertas kerja.

Yang kedua ialah penarafan manuskrip mengikut institusi Selain institusi tanpa gabungan, tiga teratas ialah Tsinghua, Stanford dan University of California .

Satu lagi keputusan statistik menunjukkan bahawa jika anda hanya melihat kepada pengarang pertama, Universiti Tsinghua mempunyai 85 artikel yang berada di kedudukan pertama oleh institusi tersebut, dan Universiti Stanford dan Google menduduki tempat kedua dan ketiga.

Sumber https://github.com/SGEthan/NeurIPS2022_Paper_Retrieving

Akhirnya, lima perkataan teratas yang paling banyak kemunculan dalam tajuk ialah Multi, Training, Self, Optimal dan Learning, dan abstraknya ialah pembelajaran, model, data, model dan kaedah.

Atas ialah kandungan terperinci Pengarang dari Universiti Tsinghua menduduki tempat pertama, dengan lebih daripada sepuluh manuskrip diterima oleh berbilang orang: Statistik NeurIPS 2022 dikeluarkan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!