Aplikasi kecerdasan buatan dalam pengangkutan

1 Meredakan kesesakan lalu lintas

Salah satu isu teras dalam tadbir urus lalu lintas bandar semasa ialah bagaimana untuk mengurangkan kesesakan lalu lintas. Menggunakan algoritma kecerdasan buatan untuk melaraskan lampu isyarat ialah strategi yang syarikat Internet dan IT utama telah mula cuba untuk mengurangkan masalah kesesakan dalam tempoh dua tahun lalu, dan mereka telah membina projek perintis di bandar peringkat pertama, dan akhirnya mencapai keputusan yang baik. Algoritma AI digunakan untuk memantau dan memaparkan kecekapan operasi persimpangan dalam masa nyata, dengan itu mengoptimumkan pemasaan lampu isyarat Ia terutamanya menyasarkan dua fenomena, satu ialah ketidakseimbangan operasi persimpangan, dan satu lagi adalah limpahan keluar. Apabila persimpangan sangat sesak dalam satu arah tetapi berjalan lancar ke arah lain, ia dipanggil ketidakseimbangan persimpangan. Dalam kes ini, pemasaan isyarat dalam arah yang sesak boleh ditingkatkan dengan sewajarnya dan pemasaan dalam arah yang lancar boleh dikurangkan untuk mengurangkan kesesakan di persimpangan. Untuk persimpangan yang tidak seimbang yang serius, sistem akan membunyikan penggera untuk mengingatkan pengawal trafik supaya memberi perhatian dan mengambil langkah seterusnya. Amaran limpahan keluar memantau kesesakan keluar dan mengisih serta memaparkan persimpangan dengan potensi limpahan tinggi, supaya kawalan lalu lintas dan campur tangan dapat dilaksanakan tepat pada masanya untuk mengelakkan lumpuh persimpangan yang disebabkan oleh limpahan.

Sistem lampu isyarat kecerdasan buatan juga merupakan produk aplikasi kecerdasan buatan dalam bidang pengangkutan pintar Ia boleh menetapkan semula masa lampu isyarat dan mengenal pasti keadaan lalu lintas di tapak masa nyata berdasarkan keputusan statistik bilangan kenderaan dan pejalan kaki. Sistem ini secara amnya terdiri daripada sistem pengumpulan, analisis, penyimpanan dan muat naik video, pintu pagar, pengawal, skrin paparan, siaran suara dan komputer hadapan, dsb. Ia boleh merealisasikan siaran suara, penutupan tertunda, kawalan pengesanan, pengecaman muka dan penggera syot kilat fungsi. Ringkasnya, kecerdasan buatan digunakan untuk mengenal pasti dan menganalisis maklumat pergerakan objek bergerak seperti kenderaan dan orang, dan membuat kesimpulan keadaan lalu lintas untuk melaraskan lagi masa pelepasan kenderaan dan pejalan kaki.

2 Navigasi pintar dan pemanduan tanpa pemandu

Pemanduan autonomi merupakan isu hangat pada masa ini, dan asasnya Ia ialah sistem navigasi pintar yang dapat menyediakan laluan optimum untuk kenderaan dengan berkesan untuk mengelakkan bahagian jalan yang sesak dan meningkatkan kelajuan trafik secara berkesan dalam semua aspek. Menerapkan teknologi pengecaman jalan untuk memandu kenderaan dengan berkesan boleh memenuhi keperluan pemanduan tanpa pemandu dan secara menyeluruh meningkatkan kecekapan perjalanan orang ramai dengan bantuan peta pintar adalah kondusif untuk mencapai arah pemanduan yang terbaik dan boleh berdasarkan keadaan jalan raya sebenar .

3 Penyelenggaraan jalan raya

Permintaan untuk penyelenggaraan jalan di kami Dari segi trend pertumbuhan, kerana konsep "pembinaan semula dan penyelenggaraan ringan" yang telah lama wujud, sebilangan besar jalan yang dibina pada peringkat awal secara beransur-ansur memasuki peringkat pembinaan semula, pengembangan dan utama dan sederhana. -pembaikan bersaiz

Dalam beberapa tahun kebelakangan ini Dengan lelaran dan kemajuan pesat algoritma kecerdasan buatan, percubaan dan penyelidikan tentang aplikasi algoritma kecerdasan buatan dalam pengecaman penyakit turapan telah meningkat secara beransur-ansur. Pada masa ini, terdapat sedikit produk pemeriksaan jalan pintar yang telah berjaya digunakan di pasaran. Ia kebanyakannya berasal dari syarikat seperti Shanghai Intelligent Transportation, COSCO Shipping, dan Carlo yang masih dalam proses penyelidikan dan pembangunan termasuk SenseTime, Tencent dan syarikat utama yang lain Kebanyakan produk syarikat adalah berdasarkan peralatan penderiaan visual bahagian hadapan, peralatan pemprosesan tepi dan algoritma kecerdasan buatan untuk mengumpul, menghantar dan mengenal pasti kecacatan jalan, dan akhirnya membentangkan hasilnya pada platform web atau. platform mudah alih.

4 Smart parking

Selain kesesakan. , tempat letak kereta Isu sukar juga telah menarik banyak perhatian, yang juga telah menyebabkan desakan berterusan untuk parkir pintar dalam beberapa tahun kebelakangan ini. Oleh itu, kecerdasan buatan juga secara senyap-senyap menumbangkan perjalanan pintar. Kebanyakan masa memandu di negara kita dihabiskan sama ada dalam kesesakan lalu lintas atau mencari tempat letak kereta.

Tempat letak kenderaan tanpa sensor berdasarkan kecerdasan buatan bukan sahaja mengubah model tempat letak kereta tradisional, tetapi juga merevolusi sepenuhnya konsep pengurusan trafik. Banyak bandar semakin menyedari bahawa untuk mengurangkan percanggahan antara bekalan dan permintaan tempat letak kereta, adalah tidak mencukupi untuk menambah tempat letak kereta baharu sahaja. Pertama, sumber tanah adalah ketat, dan kedua, kitaran pembinaan terlalu panjang Cara yang betul untuk mencapai keseimbangan dinamik adalah dengan menggunakan teknologi tempat letak kereta pintar seperti kecerdasan buatan, Internet Perkara, data besar dan pengkomputeran awan untuk menggiatkan semula dan menambah baik. penggunaan dan kadar pusing ganti idea tempat letak kereta sedia ada.

5 Polis Elektronik

Pengurusan trafik merupakan salah satu bidang teknologi yang terawal. aplikasi , seperti "polis elektronik" yang kita kenali, yang mula digunakan seawal tahun 1997. Kini, penguatkuasaan undang-undang "polis elektronik" (penguatkuasaan undang-undang luar tapak) telah dipopularkan sepenuhnya dan telah menjadi salah satu cara penting untuk membantu polis trafik dalam penguatkuasaan undang-undang.

"Polis elektronik" awal mempunyai satu fungsi terutamanya menangkap gambar haram di jalan bandar, persimpangan dan kawasan lain 30 meter Keperluan Kelajuan kenderaan juga agak rendah, dan pada dasarnya sukar untuk menangkap pelanggaran lalu lintas pada kelajuan tinggi.

Selepas beberapa lelaran dan peningkatan, aplikasi sistem "polis elektronik" negara saya telah beransur-ansur matang. Bahagian hadapan sistem "polis elektronik" yang kini biasa di pasaran terutamanya terdiri daripada bayonet, polis elektrik, tempat letak kereta haram dan mesin bola menembak, dsb.

Sistem ini menggunakan peralatan pengumpulan bahagian hadapan AI untuk menangkap tingkah laku lalu lintas yang tidak beradab, seperti kenderaan bermotor yang menyalakan lampu merah, memandu laju, menukar lorong dalam kesesakan lalu lintas, tempat letak kereta sesuka hati, melintasi lorong larangan, dan memandu secara haram mengikut peraturan; lampu merah dan tingkah laku haram yang lain.

Dengan bantuan pembelajaran mendalam dan penglihatan mesin, kamera hadapan polis elektronik AI boleh menganalisis dan menilai pelanggaran lalu lintas, serta boleh mengenal pasti kenderaan dan muka data disimpan, dan berpuluh-puluh tingkah laku yang menyalahi undang-undang boleh dianalisis dan bukti dikumpulkan melalui data besar dan teknologi algoritma kecerdasan buatan, dengan itu melengkapkan penyelidikan, penghakiman dan pengumpulan bukti pelanggaran lalu lintas.

Selain itu, ia juga boleh mencapai pengurusan trafik yang tepat bagi orang penting dan kenderaan. Secara relatifnya, polis elektronik AI lebih tepat daripada penilaian manusia dan mempunyai kadar ralat yang lebih rendah.

"alam" tertinggi pengangkutan pintar ialah penyelarasan orang, kenderaan dan jalan raya pada masa ini, penyelarasan orang, kenderaan dan jalan raya negara saya tidak mencukupi, dan AI diperlukan segera , 5G dan teknologi canggih yang lain.

Pemakluman pengangkutan masa hadapan akan menyeluruh, liputan penuh dan keseluruhan proses orang, kenderaan dan jalan raya akan dimaklumkan dan diselaraskan, bukan sahaja kecekapan perjalanan Tahap keselamatan pengangkutan juga akan bertambah baik.

Pelaksanaan strategi "Kuasa Pengangkutan" dan penyepaduan serta aplikasi pelbagai teknologi canggih akan menggalakkan pecutan keseluruhan pembangunan industri pengangkutan pintar negara saya . Oleh itu, prospek aplikasi AI dalam bidang pengangkutan pintar adalah sangat luas.

Bagi AI, pasaran pengangkutan pintar masa depan akan menjadi tanah yang subur di mana penyepit pun akan bercambah.

Atas ialah kandungan terperinci Aplikasi kecerdasan buatan dalam pengangkutan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!