Rumah > Peranti teknologi > AI > teks badan

Persekutuan Robotik Antarabangsa: Lima trend utama dalam pembangunan robot pada tahun 2022

王林
Lepaskan: 2023-04-08 15:01:03
ke hadapan
1664 orang telah melayarinya

Bilangan robot industri yang beroperasi di seluruh dunia telah mencapai rekod 3 juta unit - purata pertumbuhan tahunan sebanyak 13% (2015-2020). Persekutuan Robotik Antarabangsa (IFR) menganalisis lima trend utama yang mempengaruhi pembangunan robotik dan automasi pada skala global.

Persekutuan Robotik Antarabangsa: Lima trend utama dalam pembangunan robot pada tahun 2022

“Dalam industri tradisional dan sedang pesat membangun, transformasi automasi robotik semakin pesat semakin banyak syarikat menyedari bahawa teknologi robotik adalah perniagaan mereka banyak kelebihan," kata Pengerusi IFR Milton Guerry.

1 Aplikasi robot dalam industri baru muncul

Bidang dengan tahap automasi rendah sedang menggunakan robot dengan pantas. Tingkah laku pengguna mendorong syarikat untuk memperibadikan produk dan memasang beribu-ribu robot, kawasan yang tiada robot digunakan sama sekali lima tahun lalu.

Untuk menangani kekurangan buruh, syarikat yang tidak mempertimbangkan automasi sebelum ini akan mempertimbangkan semula pilihan ini. Perniagaan yang bergantung kepada pekerja perkhidmatan, seperti runcit dan restoran, tidak dapat mengisi kekosongan kakitangan. Oleh itu, kita boleh mengharapkan untuk melihat mereka melabur dalam automasi untuk memenuhi keperluan pelanggan mereka. Bidang aplikasi robotik yang agak baharu, seperti pengedaran dan logistik, pembinaan, pertanian dan bidang lain, juga akan mendapat manfaat daripada memajukan teknologi automasi.

2 Robot yang lebih mudah digunakan

Menggunakan robot boleh menjadi tugas yang rumit, tetapi robot generasi baharu akan lebih mudah digunakan . Terdapat trend yang jelas ke arah antara muka pengguna baharu yang membolehkan pengaturcaraan dipacu ikon mudah dan panduan manual robot.

Sesetengah syarikat robotik dan vendor pihak ketiga menggabungkan pakej perkakasan dengan perisian untuk memudahkan pelaksanaan. Trend ini mungkin kelihatan mudah, tetapi memberi tumpuan kepada produk dengan ekosistem yang lengkap meningkatkan nilai dengan mengurangkan pelaburan dan masa operasi.

Trend dalam robotik kos rendah juga termasuk kemudahan persediaan dan pemasangan, yang dalam beberapa kes boleh diprakonfigurasikan untuk aplikasi tertentu. Pembekal menyediakan program standard untuk menyesuaikan penggenggam, penderia dan pengawal. App Store menyediakan rutin program untuk pelbagai aplikasi dan menyokong penggunaan robot kos rendah.

3 Peningkatan kemahiran robot dan pekerja

Semakin banyak kerajaan, persatuan industri dan perusahaan percaya bahawa adalah perlu untuk menyediakan generasi akan datang tenaga kerja seawal mungkin Menyediakan pendidikan robotik dan automasi asas. Barisan pengeluaran dipacu data memerlukan pendidikan dan latihan yang dipertingkatkan.

Selain latihan dalaman untuk pekerja, saluran pendidikan luar boleh meningkatkan program pembelajaran pekerja. Pengeluar robot menerima 10,000 hingga 30,000 pelajar berdaftar setiap tahun dalam kursus robotik yang diadakan di lebih 30 negara.

Teknologi robotik meningkatkan kerjaya pekerja kilang. Seperti yang ditunjukkan oleh "gelombang peletakan jawatan" baru-baru ini, orang ramai ingin memulakan kerjaya mereka bekerja dalam persekitaran moden. Peluang latihan baharu yang dibawa oleh robotik ialah strategi menang-menang untuk syarikat dan pekerja: tugas yang membosankan, kotor dan berbahaya diautomasikan oleh robot, memberi peluang kepada orang ramai untuk mempelajari kemahiran utama untuk pekerjaan masa hadapan dan meningkatkan potensi pendapatan anda. sepanjang kerjaya anda.

4 Robot memberikan jaminan untuk pengeluaran

Kemerosotan persekitaran perdagangan global dan wabak COVID-19 telah mendorong pengembalian pembuatan kepada lebih dekat dengan pengguna. Isu rantaian bekalan mendorong perniagaan untuk mempertimbangkan penyelesaian automasi. Statistik dari Amerika Syarikat menunjukkan cara automasi membantu syarikat kembali ke pasaran: Menurut data daripada American Advanced Automation Association (A3), pesanan robot di Amerika Syarikat pada suku ketiga 2021 meningkat sebanyak 35% berbanding dengan yang sama. tempoh pada tahun 2020. Lebih separuh daripada tempahan datang daripada industri bukan automotif.

Pertumbuhan rekod ini tidak terhad kepada robotik, dengan penglihatan mesin, kawalan pergerakan dan motor turut menyaksikan pertumbuhan yang ketara. Setiausaha Agung IFR Dr Susanne Bieller berkata: “Pandemik, dan gangguan yang terhasil kepada rantaian bekalan dan bekalan buruh, nampaknya merupakan dorongan yang diperlukan oleh ramai orang untuk mewajarkan pelaburan Syarikat yang paling mungkin melabur dalam automasi adalah mereka yang telah mempertimbangkannya Syarikat yang telah wujud sejak sekian lama, tetapi masih belum mengambil langkah terakhir ”

5 Robot yang menyokong automasi digital

2022 dan seterusnya, kami fikir Data akan dilihat sebagai pemboleh utama masa depan pembuatan. Data yang dikumpul daripada proses automasi pintar akan dianalisis oleh pengeluar untuk membuat keputusan yang lebih termaklum. Oleh kerana robot boleh berkongsi tugas dan belajar melalui kecerdasan buatan (AI), syarikat juga boleh menggunakan automasi pintar dengan lebih mudah dalam persekitaran baharu, daripada bangunan kepada kemudahan pembungkusan makanan dan minuman kepada makmal perubatan.

AI untuk robot semakin matang dan pembelajaran robot menjadi arus perdana. Industri ini telah melangkaui fasa perintis dan dijangka melihat penggunaan teknologi ini dalam skala yang lebih besar pada 2023.

Atas ialah kandungan terperinci Persekutuan Robotik Antarabangsa: Lima trend utama dalam pembangunan robot pada tahun 2022. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:51cto.com
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!