Kadangkala kita perlu menukar warna latar belakang foto ID kita, dan kita tidak mempunyai masa untuk pergi ke studio foto untuk mengambil gambar, dan bukan mudah untuk memotong gambar dengan PS, jadi hari ini saya akan berkongsi dengan anda cara menggunakan python untuk memotong gambar , dan menukar warna latar belakang
Laman utama segmentasi potret Baidu: ikut langkah untuk mendaftar dan log masuk , pengesahan nama sebenar sudah memadai.
Cari Analisis Manusia pada halaman utama konsol
Buat aplikasi
Anda boleh menulis apa sahaja yang anda mahukan di dalam, tetapi pengguna baharu perlu mendapatkan sumber percuma, jika tidak, mereka tidak akan dapat menggunakannya.
Selepas penciptaan, rekodkan nilai Kunci API dan Kunci Rahsia dalam senarai aplikasi, yang akan digunakan kemudian.
Pada ketika ini, tugasan untuk mendaftar akaun dan membuat aplikasi selesai.
import os
import requests
import base64
import cv2
import numpy as np
from PIL import Image
from pathlib import Path
path = os.getcwd()
paths = list(Path(path).glob('*'))def get_access_token():
url = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token'
data = {
'grant_type': 'client_credentials', # 固定值
'client_id': '替换成你的API Key', # 在开放平台注册后所建应用的API Key
'client_secret': '替换成你的Secret Key' # 所建应用的Secret Key
}
res = requests.post(url, data=data)
res = res.json()
access_token = res['access_token']
return access_tokenIsi warna latar belakang gambar
def removebg():
try:
request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/body_seg"
# 二进制方式打开图片文件
f = open(name, 'rb')
img = base64.b64encode(f.read())
params = {"image":img}
access_token = get_access_token()
request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)
if response:
res = response.json()["foreground"]
png_name=name.split('.')[0]+".png"
with open(png_name,"wb") as f:
data = base64.b64decode(res)
f.write(data)
fullwhite(png_name) #png图片底色填充，视情况舍去
png_jpg(png_name) #png格式转jpg,视情况舍去
os.remove(png_name) #删除原png图片，视情况舍去
print(name+"\t处理成功！")
except Exception as e:
passdef fullwhite(png_name):
im = Image.open(png_name)
x,y = im.size
try:
p = Image.new('RGBA', im.size, (255,255,255)) # 使用白色来填充背景,视情况更改
p.paste(im, (0, 0, x, y), im)
p.save(png_name)
except:
pass#compress_rate：数值越小照片越模糊 def resize(compress_rate = 0.5): im = Image.open(name) w, h = im.size im_resize = im.resize((int(w*compress_rate), int(h*compress_rate))) resize_w, resieze_h = im_resize.size #quality 代表图片质量，值越低越模糊 im_resize.save(name) im.close()
def get_size(): size = os.path.getsize(name) return size / 1024
def png_jpg(png_name):
im = Image.open(png_name)
bg=Image.new('RGB',im.size,(255,255,255))
bg.paste(im)
jpg_name = png_name.split('.')[0]+".jpg"
#quality 代表图片质量，值越低越模糊
bg.save(jpg_name,quality=70)
im.close()if __name__ == '__main__':
for i in paths:
name = os.path.basename(i.name)
if(name==os.path.basename(__file__)):
continue
size = get_size()
##照片压缩
while size >=900:
size = get_size()
resize()
removebg()
print(" ")[Penting] Langkah berjaga-jaga sebelum digunakan
#人像分割
import os
import requests
import base64
import cv2
import numpy as np
from PIL import Image
from pathlib import Path
path = os.getcwd()
paths = list(Path(path).glob('*'))
def get_access_token():
url = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token'
data = {
'grant_type': 'client_credentials', # 固定值
'client_id': '替换成你的API Key', # 在开放平台注册后所建应用的API Key
'client_secret': '替换成你的Secret Key' # 所建应用的Secret Key
}
res = requests.post(url, data=data)
res = res.json()
access_token = res['access_token']
return access_token
def png_jpg(png_name):
im = Image.open(png_name)
bg=Image.new('RGB',im.size,(255,255,255))
bg.paste(im)
jpg_name = png_name.split('.')[0]+".jpg"
#quality 代表图片质量，值越低越模糊
bg.save(jpg_name,quality=70)
im.close()
#compress_rate：数值越小照片越模糊
def resize(compress_rate = 0.5):
im = Image.open(name)
w, h = im.size
im_resize = im.resize((int(w*compress_rate), int(h*compress_rate)))
resize_w, resieze_h = im_resize.size
#quality 代表图片质量，值越低越模糊
im_resize.save(name)
im.close()
def get_size():
size = os.path.getsize(name)
return size / 1024
def fullwhite(png_name):
im = Image.open(png_name)
x,y = im.size
try:
# 使用白色来填充背景
# (alpha band as paste mask).
p = Image.new('RGBA', im.size, (255,255,255))
p.paste(im, (0, 0, x, y), im)
p.save(png_name)
except:
pass
def removebg():
try:
request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/body_seg"
# 二进制方式打开图片文件
f = open(name, 'rb')
img = base64.b64encode(f.read())
params = {"image":img}
access_token = get_access_token()
request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)
if response:
res = response.json()["foreground"]
png_name=name.split('.')[0]+".png"
with open(png_name,"wb") as f:
data = base64.b64decode(res)
f.write(data)
fullwhite(png_name)
png_jpg(png_name)
os.remove(png_name)
print(name+"\t处理成功！")
except Exception as e:
pass
if __name__ == '__main__':
for i in paths:
name = os.path.basename(i.name)
if(name==os.path.basename(__file__)):
continue
size = get_size()
##照片压缩
while size >=900:
size = get_size()
resize()
removebg()
print(" ")
Perenderan akhir
Imej asal:
Rendering
Ringkasan 
Tutorial video Python3
]
Atas ialah kandungan terperinci Bimbing anda langkah demi langkah untuk melaksanakan potongan dan menukar warna latar belakang melalui antara muka panggilan Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
![[Web front-end] Permulaan pantas Node.js](https://img.php.cn/upload/course/000/000/067/662b5d34ba7c0227.png)
