Apakah jenis pangkalan data hbase?
HBase ialah sistem storan teragih yang boleh dipercayai, berprestasi tinggi, berorientasikan lajur, berskala boleh digunakan untuk membina kelompok storan berstruktur berskala besar pada Pelayan PC murah.
Persekitaran pengendalian artikel ini: sistem Windows 7, komputer Dell G3.
Apakah jenis pangkalan data hbase?
HBase ialah pangkalan data sumber terbuka berorientasikan lajur yang diedarkan Teknologi ini datang daripada kertas Google "Bigtable: Sistem storan teragih untuk data berstruktur" yang ditulis oleh Fay Chang. Sama seperti Bigtable memanfaatkan storan data teragih yang disediakan oleh Sistem Fail Google, HBase menyediakan keupayaan seperti Bigtable di atas Hadoop. HBase ialah subprojek projek Hadoop Apache. HBase berbeza daripada pangkalan data hubungan umum kerana ia adalah pangkalan data yang sesuai untuk penyimpanan data tidak berstruktur. Perbezaan lain ialah HBase adalah berasaskan lajur dan bukannya berasaskan baris.
Pengenalan struktur
HBase – Pangkalan Data Hadoop ialah sistem storan teragih yang boleh dipercayai, berprestasi tinggi, berorientasikan lajur, berskala yang menggunakan teknologi HBase ke skala besar. kluster storan berstruktur dibina pada Pelayan PC yang murah.
Berbeza daripada produk data besar komersial seperti FUJITSU Cliq, HBase ialah pelaksanaan sumber terbuka Google Bigtable Serupa dengan Google Bigtable, yang menggunakan GFS sebagai sistem storan failnya, HBase menggunakan Hadoop HDFS sebagai sistem storan failnya. ; Google menjalankan MapReduce untuk pemprosesan HBase juga menggunakan Hadoop MapReduce untuk memproses data besar dalam Bigtable Google menggunakan Chubby sebagai perkhidmatan kolaboratif, dan HBase menggunakan Zookeeper sebagai rakan sejawat.
Rajah di atas menerangkan setiap lapisan sistem dalam Hadoop EcoSystem. Antaranya, HBase terletak dalam lapisan storan berstruktur, Hadoop HDFS menyediakan HBase dengan sokongan storan asas kebolehpercayaan tinggi, Hadoop MapReduce menyediakan HBase dengan keupayaan pengkomputeran berprestasi tinggi, dan Zookeeper menyediakan perkhidmatan yang stabil dan mekanisme failover untuk HBase.
Selain itu, Pig dan Hive juga menyediakan sokongan bahasa peringkat tinggi untuk HBase, menjadikan pemprosesan statistik data pada HBase sangat mudah. Sqoop menyediakan HBase dengan fungsi import data RDBMS yang mudah, menjadikannya sangat mudah untuk memindahkan data pangkalan data tradisional ke HBase.
Untuk lebih banyak pengetahuan berkaitan, sila lawati Tutorial Pembelajaran Pangkalan Data!
Atas ialah kandungan terperinci Apakah jenis pangkalan data hbase?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Stock Market GPT
Penyelidikan pelaburan dikuasakan AI untuk keputusan yang lebih bijak

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Dengan kemunculan era data besar, pemprosesan dan penyimpanan data menjadi semakin penting, dan cara mengurus dan menganalisis sejumlah besar data dengan cekap telah menjadi cabaran bagi perusahaan. Hadoop dan HBase, dua projek Yayasan Apache, menyediakan penyelesaian untuk penyimpanan dan analisis data besar. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Hadoop dan HBase dalam Beego untuk storan dan pertanyaan data besar. 1. Pengenalan kepada Hadoop dan HBase Hadoop ialah sistem storan dan pengkomputeran teragih sumber terbuka yang boleh

Dengan kemunculan era data besar, penyimpanan dan pemprosesan data besar-besaran telah menjadi sangat penting. Dari segi pangkalan data NoSQL, HBase kini merupakan penyelesaian yang digunakan secara meluas. Sebagai bahasa pengaturcaraan yang ditaip kuat secara statik, bahasa Go semakin digunakan dalam bidang seperti pengkomputeran awan, pembangunan tapak web dan sains data kerana sintaksnya yang mudah dan prestasi cemerlang. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan HBase dalam bahasa Go untuk melaksanakan aplikasi pangkalan data NoSQL yang cekap. Pengenalan HBase HBase adalah asas yang sangat berskala, sangat boleh dipercayai

Ketergantungan: org.springframework.dataspring-data-hadoop-hbase2.5.0.RELEASEorg.apache.hbasehbase-client1.1.2org.springframework.dataspring-data-hadoop2.5.0.RELEASE Cara rasmi untuk menambah konfigurasi adalah melalui xml, iaitu mudah Selepas menulis semula, ia adalah seperti berikut: @ConfigurationpublicclassHBaseConfiguration{@Value("${hbase.zooke

Cara menggunakan Java untuk membangunkan aplikasi pangkalan data NoSQL berdasarkan HBase Pengenalan: Dengan kemunculan era data besar, pangkalan data NoSQL telah menjadi salah satu alat penting untuk memproses data besar-besaran. HBase, sebagai sistem pangkalan data NoSQL teragih sumber terbuka, mempunyai aplikasi yang luas dalam bidang data besar. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Java untuk membangunkan aplikasi pangkalan data NoSQL berdasarkan HBase dan menyediakan contoh kod khusus. 1. Pengenalan kepada HBase: HBase ialah sistem pengedaran berdasarkan Hadoop.

Workerman ialah rangka kerja PHPsocket berprestasi tinggi yang boleh mengehoskan sejumlah besar sambungan serentak. Tidak seperti rangka kerja PHP tradisional, Workerman tidak bergantung pada pelayan web seperti Apache atau Nginx Sebaliknya, ia menjalankan keseluruhan aplikasi dengan sendirinya dengan memulakan proses PHP. Pekerja mempunyai kecekapan operasi yang sangat tinggi dan kapasiti beban yang lebih baik. Pada masa yang sama, HBase ialah sistem pangkalan data NoSQL teragih yang digunakan secara meluas dalam data besar

Dengan pertumbuhan berterusan aplikasi Internet dan volum data, pangkalan data hubungan tradisional tidak lagi dapat memenuhi keperluan menyimpan dan memproses data besar-besaran. Sebagai sistem pengurusan pangkalan data jenis baharu, NoSQL (NotOnlySQL) mempunyai kelebihan ketara dalam penyimpanan dan pemprosesan data secara besar-besaran, dan telah menerima lebih banyak perhatian dan aplikasi. Antara pangkalan data NoSQL, ApacheHBase ialah pangkalan data teragih sumber terbuka yang sangat popular Ia direka berdasarkan idea BigTable Google dan mempunyai

Menggunakan HBase untuk penyimpanan data dan pertanyaan dalam rangka kerja Beego Dengan perkembangan berterusan era Internet, penyimpanan data dan pertanyaan menjadi semakin kritikal. Dengan kemunculan era data besar, pelbagai sumber data menduduki kedudukan penting dalam bidang masing-masing Pangkalan data bukan hubungan adalah pangkalan data dengan kelebihan yang jelas dalam penyimpanan dan pertanyaan data, dan HBase ialah pangkalan data bukan hubungan yang diedarkan berdasarkan Hadoop. Pangkalan data perhubungan. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan HBase untuk penyimpanan data dan pertanyaan dalam rangka kerja Beego. 1. H

HBase ialah sistem storan teragih berasaskan Hadoop yang direka untuk menyimpan dan memproses data berstruktur berskala besar. Untuk mengoptimumkan prestasi baca dan tulisnya, HBase menyediakan pelbagai mekanisme caching, yang boleh meningkatkan kecekapan pertanyaan dan mengurangkan kelewatan baca dan tulis melalui konfigurasi yang munasabah. Artikel ini akan memperkenalkan teknologi caching HBase dan cara mengkonfigurasinya. Jenis cache HBase HBase menyediakan dua mekanisme cache asas: cache blok (BlockCache) dan cache MemStore (juga dipanggil cache tulis). Cache blok sudah masuk