mysql怎么创建数据库

Apabila berurusan dengan jadual besar, prestasi MySQL dan penyelenggaraan menghadapi cabaran, dan perlu bermula dari reka bentuk struktur, pengoptimuman indeks, strategi sub-meja jadual, dan sebagainya. 1. Gunakan indeks overlay untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan; kerap menganalisis log pertanyaan perlahan dan memadam indeks tidak sah. 2. 3. Pertimbangkan pembacaan dan penulisan pemisahan dan pemisahan perpustakaan: Baca dan menulis pemisahan mengurangkan tekanan pada perpustakaan utama. Pemisahan perpustakaan dan pemisahan jadual sesuai untuk senario dengan sejumlah besar data. Adalah disyorkan untuk menggunakan middleware dan menilai masalah urus niaga dan masalah pertanyaan silang. Perancangan awal dan pengoptimuman berterusan adalah kunci.

Semak sama ada perkhidmatan MySQL sedang berjalan, gunakan sudosystemctlstatusmysql untuk mengesahkan dan memulakan; 2. Pastikan alamat pengikat ditetapkan kepada 0.0.0.0 untuk membolehkan sambungan jauh dan mulakan semula perkhidmatan; 3. Sahkan sama ada pelabuhan 3306 dibuka, periksa dan konfigurasikan peraturan firewall untuk membenarkan pelabuhan; 4. Untuk ralat "Accessdenied", anda perlu menyemak nama pengguna, kata laluan dan nama hos, dan kemudian log masuk ke MySQL dan menanyakan jadual MySQL.user untuk mengesahkan kebenaran. Jika perlu, buat atau kemas kini pengguna dan membenarkannya, seperti menggunakan 'your_user'@'%'; 5. Sekiranya pengesahan hilang kerana caching_sha2_password

MySQL menyokong kekangan cek untuk memaksa integriti domain, berkesan dari versi 8.0.16; 1. Tambah kekangan apabila membuat jadual: Gunakan createtable untuk menentukan syarat semak, seperti umur ≥18, gaji> 0, nilai had jabatan; 2. Ubah suai jadual untuk menambah kekangan: Gunakan altertableaddConstraint untuk mengehadkan nilai medan, seperti nama tidak kosong; 3. Menggunakan syarat-syarat yang kompleks: menyokong logik dan ekspresi multi-lajur, seperti tarikh akhir ≥ multart status dan status siap mesti mempunyai tarikh akhir; 4. Padam Kekangan: Gunakan alterTableDRopConstraint untuk menentukan nama untuk memadam; 5. Nota: Mysql8.0.16, InnoDB atau Myisam perlu disebutkan

Deleteremovesspecificorallrows, keepstableStructure, membolehkan rollrackandtriggers, anddoesnotresetauto-increment; 2.truncatequicklyremovesallrows, resetsauto-increment, tidak boleh dibebaskan

Kaedah teras untuk merealisasikan pengesan hubungan darah MySQL termasuk: 1. Gunakan binlog untuk merakam sumber perubahan data, membolehkan dan menganalisis binlog, dan mengesan tindakan perniagaan tertentu dalam kombinasi dengan konteks lapisan aplikasi; 2. Suntikan tag ikatan darah ke dalam proses ETL, dan merekodkan hubungan pemetaan antara sumber dan sasaran apabila menyegerakkan alat; 3. Tambah komen dan tag metadata ke data, terangkan sumber medan apabila membina jadual, dan sambungkan ke sistem pengurusan metadata untuk membentuk peta visual; 4. Perhatikan konsistensi utama utama, elakkan kebergantungan yang berlebihan pada analisis SQL, perubahan model data kawalan versi, dan kerap memeriksa data hubungan darah untuk memastikan penjejakan hubungan darah yang tepat dan boleh dipercayai.

Useamany-to-manyrelationshipwithajunctionTableTolinkitemsandtagsviathreetables: item, tags, anditem_tags.2.WhenaddingTags, checkorexistingtagsinthetagstable, InsertIfnerary, thencreatemappingsinitem_TagsusterShanTaStranitem_TagsingTrans

Checkcompatebilitywithos, aplikasi, dan features; 2.backupalldata, configs, andlogs; 3.chooseupgrademethod (packageManager, mysqlinstaller, ormanual); 4.Runpost-upgradeChecksandTests;

MemahamiThetypesOfSubqueries: skalar, baris, lajur, danTablesubquerieseachServeSpecificpurposesAnareusedIndifferentclauses.2.usesubqueriesiShenfilteringbasedonaggregatedResults, meningkatkan pembacaan, ortputingedvaluedvalues, tetapipreferjoinsforbeForbeForbeSforbeSforbeSforbeSforbeSforbeSforbeForbetterbeForbeSforbeSforbeSforbeSforbeSforbeSforbeSforbeSforbeSforbeSforbeSforbeSforbeSforbeSforbeSforbeSforbeSforbeSforbeSforbeSforbeSfore