新抽象语法树(AST)给 PHP7 带来的变化
本文大部分内容参照 AST 的 RFC 文档而成:https://wiki.php.net/rfc/abstract_syntax_tree,为了易于理解从源文档中节选部分进行介绍。
本文并不会告诉你抽象语法树是什么,这需要你自己去了解,这里只是描述 AST 给 PHP 带来的一些变化。
新的执行过程
PHP7 的内核中有一个重要的变化是加入了 AST。在 PHP5中,从 php 脚本到 opcodes 的执行的过程是:
1、Lexing:词法扫描分析,将源文件转换成 token 流;
2、Parsing:语法分析,在此阶段生成 op arrays。
3、PHP7 中在语法分析阶段不再直接生成 op arrays,而是先生成 AST,所以过程多了一步:
4、Lexing:词法扫描分析,将源文件转换成 token 流;
5、Parsing:语法分析,从 token 流生成抽象语法树;
6、Compilation:从抽象语法树生成 op arrays。
执行时间和内存消耗
从以上的步骤来看,这比之前的过程还多了一步,所以按常理来说这反而会增加程序的执行时间和内存的使用。但事实上内存的使用确实增加了,但是执行时间上却有所降低。
以下结果是使用小(代码大约 100 行)、中(大约 700 行)、大(大约 2800 行)三个脚本分别进行测试得到的,测试脚本: https://gist.github.com/nikic/289b0c7538b46c2220bc
每个文件编译 100 次的执行时间(注意文章的测试结果时间是 14 年,PHP7 还叫 PHP-NG 的时候):
php-ng | php-ast | diff | |
---|---|---|---|
SMALL | 0.180s | 0.160s | -12.5% |
MEDIUM | 1.492s | 1.268s | -17.7% |
LARGE | 6.703s | 5.736s | -16.9% |
单次编译中的内存峰值:
php-ng | php-ast | diff | |
---|---|---|---|
SMALL | 378kB | 414kB | +9.5% |
MEDIUM | 507kB | 643kB | +26.8% |
LARGE | 1084kB | 1857kB | +71.3% |
单次编译的测试结果可能并不能代表实际使用的情况,以下是使用 PhpParser 进行完整项目测试得到的结果:
php-ng | php-ast | diff | |
---|---|---|---|
TIME | 25.5ms | 22.8ms | -11.8% |
MEMORY | 2360kB | 2482kB | +5.1% |
测试表明,使用 AST 之后程序的执行时间整体上大概有 10% 到 15% 的提升,但是内存消耗也有增加,在大文件单次编译中增加明显,但是在整个项目执行过程中并不是很严重的问题。
还有注意的是以上的结果都是在没有 Opcache 的情况下,生产环境中打开 Opcache 的情况下,内存的消耗增加也不是很大的问题。
语义上的改变
如果仅仅是时间上的优化,似乎也不是使用 AST 的充足理由。其实实现 AST 并不是基于时间优化上的考虑,而是为了解决语法上的问题。下面来看一下语义上的一些变化。
yield 不需要括号
在 PHP5 的实现中,如果在一个表达式上下文(例如在一个赋值表达式的右侧)中使用 yield,你必须在 yield 申明两边使用括号:
<?php $result = yield fn(); // 不合法的 $result = (yield fn()); // 合法的
这种行为仅仅是因为 PHP5 的实现方式的限制,在 PHP7 中,括号不再是必须的了。所以下面这些写法也都是合法的:
<?php $result = yield; $result = yield $v; $result = yield $k => $v;
当然了,还得遵循 yield 的应用场景才行。
括号不影响行为
在 PHP5 中,($foo)['bar'] = 'baz' 和 $foo['bar'] = 'baz' 两个语句的含义不一样。事实上前一种写法是不合法的,你会得到下面这样的错误:
<?php ($foo)['bar'] = 'baz'; # PHP Parse error: Syntax error, unexpected '[' on line 1
但是在 PHP7 中,两种写法表示同样的意思。
同样,如果函数的参数被括号包裹,类型检查存在问题,在 PHP7 中这个问题也得到了解决:
<?php function func() { return []; } function byRef(array &$a) { } byRef((func()));
以上代码在 PHP5 中不会告警,除非使用 byRef(func()) 的方式调用,但是在 PHP7 中,不管 func() 两边有没有括号都会产生以下错误:
PHP Strict standards: Only variables should be passed by reference ...
list() 的变化
list 关键字的行为改变了很多。list 给变量赋值的顺序(等号左右同时的顺序)以前是从右至左,现在是从左到右:
<?php list($array[], $array[], $array[]) = [1, 2, 3]; var_dump($array); // PHP5: $array = [3, 2, 1] // PHP7: $array = [1, 2, 3] # 注意这里的左右的顺序指的是等号左右同时的顺序, # list($a, $b) = [1, 2] 这种使用中 $a == 1, $b == 2 是没有疑问的。
产生上面变化的原因正是因为在 PHP5 的赋值过程中,3 会最先被填入数组,1 最后,但是现在顺序改变了。
同样的变化还有:
<?php $a = [1, 2]; list($a, $b) = $a; // PHP5: $a = 1, $b = 2 // PHP7: $a = 1, $b = null + "Undefined index 1"
这是因为在以前的赋值过程中 $b 先得到 2,然后 $a 的值才变成 1,但是现在 $a 先变成了 1,不再是数组,所以 $b 就成了 null。
list 现在只会访问每个偏移量一次:
<?php list(list($a, $b)) = $array; // PHP5: $b = $array[0][1]; $a = $array[0][0]; // PHP7: // 会产生一个中间变量,得到 $array[0] 的值 $_tmp = $array[0]; $a = $_tmp[0]; $b = $_tmp[1];
空的 list 成员现在是全部禁止的,以前只是在某些情况下:
<?php list() = $a; // 不合法 list($b, list()) = $a; // 不合法 foreach ($a as list()) // 不合法 (PHP5 中也不合法)
引用赋值的顺序
引用赋值的顺序在 PHP5 中是从右到左的,现在时从左到右:
<?php $obj = new stdClass; $obj->a = &$obj->b; $obj->b = 1; var_dump($obj); // PHP5: object(stdClass)#1 (2) { ["b"] => &int(1) ["a"] => &int(1) } // PHP7: object(stdClass)#1 (2) { ["a"] => &int(1) ["b"] => &int(1) }
__clone 方法可以直接调用
现在可以直接使用 $obj->__clone() 的写法去调用 __clone 方法。__clone 是之前唯一一个被禁止直接调用的魔术方法,之前你会得到一个这样的错误:
Fatal error: Cannot call __clone() method on objects - use 'clone $obj' instead in ...
变量语法一致性
AST 也解决了一些语法一致性的问题,这些问题是在另外一个 RFC 中被提出的:https://wiki.php.net/rfc/uniform_variable_syntax.
在新的实现上,以前的一些语法表达的含义和现在有些不同,具体的可以参照下面的表格:
Expression | PHP5 | PHP7 |
---|---|---|
$$foo['bar']['baz'] |
${$foo['bar']['baz']} |
($$foo)['bar']['baz'] |
$foo->$bar['baz'] |
$foo->{$bar['baz']} |
($foo->$bar)['baz'] |
$foo->$bar['baz']() |
$foo->{$bar['baz']}() |
($foo->$bar)['baz']() |
Foo::$bar['baz']() |
Foo::{$bar['baz']}() |
(Foo::$bar)['baz']() |
整体上还是以前的顺序是从右到左,现在从左到右,同时也遵循括号不影响行为的原则。这些复杂的变量写法是在实际开发中需要注意的。
推荐教程:《PHP7》
Atas ialah kandungan terperinci 新抽象语法树(AST)给 PHP7 带来的变化. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Kaedah teras untuk membina fungsi perkongsian sosial dalam PHP adalah untuk menghasilkan pautan perkongsian secara dinamik yang memenuhi keperluan setiap platform. 1. Mula -mula dapatkan halaman semasa atau URL dan maklumat artikel yang ditentukan; 2. Gunakan urlencode untuk menyandikan parameter; 3. Sambutan dan menjana pautan perkongsian mengikut protokol setiap platform; 4. Pautan paparan di hujung depan untuk pengguna mengklik dan berkongsi; 5. Dinamik menghasilkan tag OG pada halaman untuk mengoptimumkan paparan kandungan perkongsian; 6. Pastikan untuk melepaskan input pengguna untuk mencegah serangan XSS. Kaedah ini tidak memerlukan pengesahan yang kompleks, mempunyai kos penyelenggaraan yang rendah, dan sesuai untuk kebanyakan keperluan perkongsian kandungan.

Input suara pengguna ditangkap dan dihantar ke backend PHP melalui API Mediarecorder JavaScript front-end; 2. PHP menjimatkan audio sebagai fail sementara dan memanggil STTAPI (seperti Pengiktirafan Suara Google atau Baidu) untuk mengubahnya menjadi teks; 3. PHP menghantar teks kepada perkhidmatan AI (seperti Openaigpt) untuk mendapatkan jawapan pintar; 4. PHP kemudian memanggil TTSAPI (seperti sintesis Baidu atau Google Voice) untuk menukar balasan ke fail suara; 5. PHP mengalir fail suara kembali ke bahagian depan untuk bermain, menyelesaikan interaksi. Seluruh proses dikuasai oleh PHP untuk memastikan hubungan lancar antara semua pautan.

Untuk merealisasikan pembetulan ralat teks dan pengoptimuman sintaks dengan AI, anda perlu mengikuti langkah -langkah berikut: 1. Pilih model AI atau API yang sesuai, seperti Baidu, Tencent API atau perpustakaan NLP sumber terbuka; 2. Panggil API melalui curl atau Guzzle PHP dan memproses hasil pulangan; 3. Maklumat pembetulan ralat paparan dalam aplikasi dan membenarkan pengguna memilih sama ada untuk mengadopsinya; 4. Gunakan php-l dan php_codesniffer untuk pengesanan sintaks dan pengoptimuman kod; 5. Secara berterusan mengumpul maklum balas dan mengemas kini model atau peraturan untuk meningkatkan kesannya. Apabila memilih AIAPI, fokus pada menilai ketepatan, kelajuan tindak balas, harga dan sokongan untuk PHP. Pengoptimuman kod harus mengikuti spesifikasi PSR, gunakan cache yang munasabah, elakkan pertanyaan bulat, mengkaji semula kod secara berkala, dan gunakan x

1. Memaksimumkan nilai komersil sistem komen memerlukan menggabungkan pengiklanan pengiklanan asli, perkhidmatan nilai tambah pengguna (seperti memuat naik gambar, komen top-up), mempengaruhi mekanisme insentif berdasarkan kualiti komen, dan pematuhan data pengewangan data tanpa nama; 2. Strategi audit harus mengadopsi gabungan penapisan kata kunci dinamik pra-audit dan mekanisme pelaporan pengguna, ditambah dengan penarafan kualiti komen untuk mencapai pendedahan hierarki kandungan; 3. Anti-brushing memerlukan pembinaan pertahanan berbilang lapisan: Recaptchav3 Pengesahan tanpa sensor, Honeypot Honeypot Field Robot, IP dan Had Frekuensi Timestamp menghalang penyiraman, dan pengiktirafan corak kandungan menandakan komen yang mencurigakan, dan terus berurusan dengan serangan.

PHP memastikan pemotongan inventori atomik melalui urus niaga pangkalan data dan kunci baris forupdate untuk mengelakkan overselling serentak yang tinggi; 2. Konsistensi inventori pelbagai platform bergantung kepada pengurusan berpusat dan penyegerakan yang didorong oleh peristiwa, menggabungkan pemberitahuan API/webhook dan beratur mesej untuk memastikan penghantaran data yang boleh dipercayai; 3. Mekanisme penggera harus menetapkan inventori rendah, sifar/inventori negatif, jualan yang tidak dapat dilepaskan, kitaran penambahan dan strategi turun naik yang tidak normal dalam senario yang berbeza, dan pilih DingTalk, SMS atau orang yang bertanggungjawab e -mel mengikut urgensi, dan maklumat penggera mesti lengkap dan jelas untuk mencapai penyesuaian perniagaan dan tindak balas yang cepat.

Phpisstillrelevantinmodernenterpriseenvironments.1.modernphp (7.xand8.x) Menawarkan Perpaduan Perlengkapan, ketegangan, jitcompilation, danmodernsyntax, makeitsuatableforlarge-scaleapplications.2.phpintegratefective

Peranan utama homebrew dalam pembinaan persekitaran MAC adalah untuk memudahkan pemasangan dan pengurusan perisian. 1. Homebrew secara automatik mengendalikan kebergantungan dan merangkumi kompilasi kompleks dan proses pemasangan ke dalam arahan mudah; 2. Menyediakan ekosistem pakej perisian bersatu untuk memastikan penyeragaman lokasi pemasangan perisian dan konfigurasi; 3. Mengintegrasikan fungsi pengurusan perkhidmatan, dan dengan mudah boleh memulakan dan menghentikan perkhidmatan melalui brewservices; 4. Menaik taraf dan penyelenggaraan perisian yang mudah, dan meningkatkan keselamatan dan fungsi sistem.

Elakkan masalah pertanyaan n 1, mengurangkan bilangan pertanyaan pangkalan data dengan memuatkan data yang berkaitan terlebih dahulu; 2. Pilih hanya medan yang diperlukan untuk mengelakkan memuat entiti lengkap untuk menjimatkan memori dan jalur lebar; 3. Gunakan strategi cache yang munasabah, seperti cache sekunder doktrin atau hasil pertanyaan frekuensi tinggi Cache; 4. Mengoptimumkan kitaran hayat entiti dan panggilan jelas () secara teratur untuk membebaskan memori untuk mengelakkan limpahan memori; 5. Memastikan indeks pangkalan data wujud dan menganalisis penyata SQL yang dihasilkan untuk mengelakkan pertanyaan yang tidak cekap; 6. Lumpuhkan penjejakan perubahan automatik dalam senario di mana perubahan tidak diperlukan, dan gunakan array atau mod ringan untuk meningkatkan prestasi. Penggunaan ORM yang betul memerlukan menggabungkan pemantauan SQL, caching, pemprosesan batch dan pengoptimuman yang sesuai untuk memastikan prestasi aplikasi sambil mengekalkan kecekapan pembangunan.
