系统整理SQL中Group By的用法与Group By多个字段限制
SQL中什么时候使用Group By？本文详细讲解了Group By的用法，它的简单的定义就是将一个“数据集”划分成若干个“小区域”，然后针对若干个“小区域”进行数据处理。Group By中Select指定的字段限制有哪些？apache php mysql
1、概述
“Group By”从字面意义上理解就是根据“By”指定的规则对数据进行分组，所谓的分组就是将一个“数据集”划分成若干个“小区域”，然后针对若干个“小区域”进行数据处理。
2、原始表
3、简单Group By
示例1
select 类别, sum(数量) as 数量之和 from A group by 类别
返回结果如下表，实际上就是分类汇总。
4、Group By 和 Order By
示例2
select 类别, sum(数量) AS 数量之和 from A group by 类别 order by sum(数量) desc
返回结果如下表
在Access中不可以使用“order by 数量之和 desc”，但在SQL Server中则可以。
5、Group By中Select指定的字段限制
示例3
select 类别, sum(数量) as 数量之和, 摘要 from A group by 类别 order by 类别 desc
示例3执行后会提示下错误，如下图。这就是需要注意的一点，在select指定的字段要么就要包含在Group By语句的后面，作为分组的依据；要么就要被包含在聚合函数中。
6、Group By All
示例4
select 类别, 摘要, sum(数量) as 数量之和 from A group by all 类别, 摘要
示例4中则可以指定“摘要”字段，其原因在于“多列分组”中包含了“摘要字段”，其执行结果如下表
“多列分组”实际上就是就是按照多列（类别+摘要）合并后的值进行分组，示例4中可以看到“a, a2001, 13”为“a, a2001, 11”和“a, a2001, 2”两条记录的合并。
SQL Server中虽然支持“group by all”，但Microsoft SQL Server 的未来版本中将删除 GROUP BY ALL，避免在新的开发工作中使用 GROUP BY ALL。Access中是不支持“Group By All”的，但Access中同样支持多列分组，上述SQL Server中的SQL在Access可以写成
select 类别, 摘要, sum(数量) AS 数量之和 from A group by 类别, 摘要
7、Group By与聚合函数
在示例3中提到group by语句中select指定的字段必须是“分组依据字段”，其他字段若想出现在select中则必须包含在聚合函数中，常见的聚合函数如下表：
| 函数 | 作用 | 支持性 |
|---|---|---|
| sum(列名) | 求和 | |
| max(列名) | 最大值 | |
| min(列名) | 最小值 | |
| avg(列名) | 平均值 | |
| first(列名) | 第一条记录 | 仅Access支持 |
| last(列名) | 最后一条记录 | 仅Access支持 |
| count(列名) | 统计记录数 | 注意和count(*)的区别 |
示例5：求各组平均值
select 类别, avg(数量) AS 平均值 from A group by 类别;
示例6：求各组记录数目
select 类别, count(*) AS 记录数 from A group by 类别;
示例7：求各组记录数目
8、Having与Where的区别
where 子句的作用是在对查询结果进行分组前，将不符合where条件的行去掉，即在分组之前过滤数据，where条件中不能包含聚组函数，使用where条件过滤出特定的行。
having 子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，条件中经常包含聚组函数，使用having 条件过滤出特定的组，也可以使用多个分组标准进行分组。
示例8
select 类别, sum(数量) as 数量之和 from A group by 类别 having sum(数量) > 18
示例9：Having和Where的联合使用方法
select 类别, SUM(数量)from A where 数量 gt;8 group by 类别 having SUM(数量) gt; 10
9、Compute 和 Compute By
select * from A where 数量 > 8
执行结果：
示例10：Compute
select * from A where 数量>8 compute max(数量),min(数量),avg(数量)
执行结果如下：
compute子句能够观察“查询结果”的数据细节或统计各列数据（如例10中max、min和avg），返回结果由select列表和compute统计结果组成。
示例11：Compute By
select * from A where 数量>8 order by 类别 compute max(数量),min(数量),avg(数量) by 类别
执行结果如下：
示例11与示例10相比多了“order by 类别”和“... by 类别”，示例10的执行结果实际是按照分组（a、b、c）进行了显示，每组都是由改组数据列表和改组数统计结果组成，另外：
compute子句必须与order by子句用一起使用
compute...by与group by相比，group by 只能得到各组数据的统计结果，而不能看到各组数据
在实际开发中compute与compute by的作用并不是很大，SQL Server支持compute和compute by，而Access并不支持
相关文章：
相关视频：
Atas ialah kandungan terperinci 系统整理SQL中Group By的用法与Group By多个字段限制. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Strategi untuk Pengoptimuman Prestasi Pertanyaan MySQL
Jul 13, 2025 am 01:45 AM
Pengoptimuman prestasi pertanyaan MySQL perlu bermula dari titik teras, termasuk penggunaan indeks rasional, pengoptimuman penyata SQL, reka bentuk struktur meja dan strategi pembahagian, dan penggunaan alat cache dan pemantauan. 1. Gunakan indeks dengan munasabah: Buat indeks pada medan pertanyaan yang biasa digunakan, elakkan pengimbasan jadual penuh, perhatikan urutan indeks gabungan, jangan tambah indeks dalam medan terpilih yang rendah, dan elakkan indeks berlebihan. 2. Mengoptimumkan pertanyaan SQL: Elakkan pilih*, jangan gunakan fungsi di mana, mengurangkan bersarang subquery, dan mengoptimumkan kaedah pertanyaan paging. 3. Reka Bentuk dan Pembahagian Struktur Jadual: Pilih paradigma atau anti-paradigma mengikut senario membaca dan menulis, pilih jenis medan yang sesuai, data bersih secara teratur, dan pertimbangkan jadual mendatar untuk membahagikan jadual atau partition mengikut masa. 4. Menggunakan cache dan pemantauan: Gunakan cache redis untuk mengurangkan tekanan pangkalan data dan membolehkan pertanyaan perlahan
Menjamin sambungan MySQL dengan penyulitan SSL/TLS
Jul 21, 2025 am 02:08 AM
Mengapa saya memerlukan penyulitan SSL/TLS MySQL Connection? Kerana sambungan yang tidak disulitkan boleh menyebabkan data sensitif dipintas, membolehkan SSL/TLS dapat menghalang serangan manusia-dalam-pertengahan dan memenuhi keperluan pematuhan; 2. Bagaimana untuk mengkonfigurasi SSL/TLS untuk MySQL? Anda perlu menjana sijil dan kunci peribadi, mengubah suai fail konfigurasi untuk menentukan laluan SSL-CA, SSL-CERT dan SSL dan memulakan semula perkhidmatan; 3. Bagaimana untuk memaksa SSL apabila pelanggan menghubungkan? Dilaksanakan dengan menyatakan keperluan atau keperluan yang diperlukan semasa membuat pengguna; 4. Butiran yang mudah diabaikan dalam konfigurasi SSL termasuk kebenaran laluan sijil, isu tamat sijil, dan keperluan konfigurasi pelanggan.
Cara Menyambungkan Excel ke Pangkalan Data MySQL
Jul 16, 2025 am 02:52 AM
Terdapat tiga cara untuk menyambungkan Excel ke pangkalan data MySQL: 1. Gunakan PowerQuery: Selepas memasang pemacu MySQLODBC, menubuhkan sambungan dan mengimport data melalui fungsi PowerQuery terbina dalam Excel, dan menyokong penyegaran semula; 2. Gunakan plug-in mysqlforexcel: Plug-in rasmi menyediakan antara muka yang mesra, menyokong penyegerakan dua hala dan mengimport jadual kembali ke MySQL, dan perhatikan keserasian versi; 3. Gunakan pengaturcaraan VBA ADO: Sesuai untuk pengguna lanjutan, dan mencapai sambungan dan pertanyaan yang fleksibel dengan menulis kod makro. Pilih kaedah yang sesuai mengikut keperluan dan tahap teknikal anda. PowerQuery atau MySqlForexcel disyorkan untuk kegunaan harian, dan VBA lebih baik untuk pemprosesan automatik.
Contoh Ekspresi Jadual Biasa MySQL (CTE)
Jul 14, 2025 am 02:28 AM
CTE adalah hasil sementara yang ditetapkan dalam MySQL yang digunakan untuk memudahkan pertanyaan kompleks. Ia boleh dirujuk beberapa kali dalam pertanyaan semasa, meningkatkan kebolehbacaan dan penyelenggaraan kod. Sebagai contoh, apabila mencari pesanan terkini untuk setiap pengguna dalam jadual pesanan, anda boleh terlebih dahulu mendapatkan tarikh pesanan terkini untuk setiap pengguna melalui CTE, dan kemudian mengaitkannya dengan jadual asal untuk mendapatkan rekod lengkap. Berbanding dengan subqueries, struktur CTE lebih jelas dan logik lebih mudah untuk debug. Petua penggunaan termasuk alias eksplisit, menggabungkan pelbagai CTE, dan memproses data pokok dengan CTE rekursif. Menguasai CTE boleh menjadikan SQL lebih elegan dan cekap.
Memilih jenis data yang sesuai untuk lajur dalam jadual MySQL
Jul 15, 2025 am 02:25 AM
Whensettingupmysqltables, memilihTheRightDatypesiscialforfiencyandscalability.1) pemahamanThedataeachcolumnwillstore-umbers, text, date, orflags-andchooseaccordingly.2)
Mengautomasikan penyebaran MySQL dengan infrastruktur sebagai kod
Jul 20, 2025 am 01:49 AM
Untuk mencapai automasi penempatan MySQL, kunci adalah menggunakan Terraform untuk menentukan sumber, konfigurasi pengurusan ansible, Git untuk kawalan versi, dan mengukuhkan pengurusan keselamatan dan kebenaran. 1. Gunakan Terraform untuk menentukan contoh MySQL, seperti versi, jenis, kawalan akses dan atribut sumber lain AWSRDS; 2. Gunakan AnsiblePlayBook untuk merealisasikan konfigurasi terperinci seperti penciptaan pengguna pangkalan data, tetapan kebenaran, dan lain -lain; 3. Semua fail konfigurasi dimasukkan dalam pengurusan Git, pengesanan perubahan sokongan dan pembangunan kolaboratif; 4. Elakkan maklumat sensitif keras, gunakan Vault atau Ansiblevault untuk menguruskan kata laluan, dan tetapkan kawalan akses dan prinsip kebenaran minimum.
Menyediakan replikasi separa sinkron di mysql
Jul 15, 2025 am 02:35 AM
Langkah-langkah untuk menetapkan replikasi semi mysql adalah seperti berikut: 1. Sahkan versi menyokong dan memuatkan pemalam; 2. Hidupkan dan aktifkan mod separa sinkron; 3. Periksa status status dan operasi; 4. Perhatikan tetapan masa tamat, konfigurasi perpustakaan multi-hamba dan pemprosesan suis master-hamba. Adalah perlu untuk memastikan bahawa versi mysql 5.5 dan ke atas dipasang, rpl_semi_sync_master
Mysql Nilai String Salah Untuk Lajur
Jul 15, 2025 am 02:40 AM
Kesalahan MySQL "IncorrectstringValueForColumn" biasanya kerana set aksara medan tidak menyokong aksara empat-bait seperti emoji. 1. Sebab kesilapan: Set aksara UTF8 MySQL hanya menyokong aksara tiga-bait dan tidak dapat menyimpan emoji empat-bait; 2. Penyelesaian: Tukar pangkalan data, jadual, medan dan sambungan ke set aksara UTF8MB4; 3. Juga periksa sama ada fail konfigurasi, jadual sementara, pengekodan lapisan aplikasi dan pemandu pelanggan semua menyokong UTF8MB4; 4. Penyelesaian Alternatif: Jika anda tidak perlu menyokong aksara empat-bait, anda boleh menapis aksara khas seperti emoji pada lapisan aplikasi.
