Python使用cx_Oracle模块操作Oracle数据库详解

这篇文章主要介绍了Python使用cx_Oracle模块操作Oracle数据库，结a合实例形式较为详细的分析了cx_Oracle模块的下载、安装及针对Orcle数据库的连接、执行SQL语句、存储过程等相关操作技巧，需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了Python使用cx_Oracle模块操作Oracle数据库。分享给大家供大家参考，具体如下：

ORACLE_SID参数，这个参数是操作系统中用到的，它是描述我们要默认连接的数据库实例，对于一个机器上有多个实例的情况下，要修改后才能通过 conn / as sysdba连接，因为这里用到了默认的实例名。

简而言之，打个比方，你的名字叫小明，但是你有很多外号。你父母叫你小明，但是朋友都叫你的外号。

这里你的父母就是oracle实例，小明就是sid，service name就是你的外号。

sid用于实例区分各个数据库，service name用于外部链接。 它们可能是不同的，要注意你得到的是哪个名字，合理使用，否则远程连接别的数据库可能出错。

前言

Python自带的模块中有很多操纵文件的。我们可以把文件的数据读出来，经过处理还可以将数据写入文件中。但是对于数据的管理和分析来说，数据库还是专业一些。如果Python能和数据库结合在一起，那么就能结合两种的优势，提高效率。

工作中使用的是Oracle数据库，Python有一个模块cx_Oracle可以与Oracle相连。要使用cx_Oracle，就要先下载。

1. 下载cx_Oracle

Python一个官方网站PyPI，上面有丰富的模块。cx_Oracle就可以在PyPI中下载。打开PyPI的网址https://pypi.python.org/pypi，在里面搜索cx_Oracle，即可找到该模块，其下载地址为http://cx-oracle.sourceforge.net/。当然也可以通过其它的途径下载。

下载之后就可以使用了。

2. 使用流程

简单的使用流程如下：

①.引用模块cx_Oracle
②.连接数据库
③.获取cursor
④.使用cursor进行各种操作
⑤.关闭cursor
⑥.关闭连接

下面是一个简单的例子：

cx_Oracle.connect("用户名 /  密码@ Oracle服务器IP  /  Oracle的SERVICE_NAME")

获得 Oracle的SERVICE_NAME：

su - oracle #切换至oracle用户

env | grep ORACLE #查询ORACLE的环境变量

ORACLE_SID=benguo # benguo就是SERVICE_NAME

import cx_Oracle                     #引用模块cx_Oracle
conn=cx_Oracle.connect('load/123456@localhost/ora11g')  #连接数据库
c=conn.cursor()                      #获取cursor
x=c.execute('select sysdate from dual')          #使用cursor进行各种操作
x.fetchone()
c.close()                         #关闭cursor
conn.close()                       #关闭连接

例子：

#coding:utf-8
import cx_Oracle
def main():
  conn = cx_Oracle.connect("zebra/zebra@192.168.0.113/benguo")
  cur =conn.cursor()
  r= cur.execute("select * from userinfo")
  print
  print r.fetchone()
if __name__ == '__main__':
  main()

3. 几种用法

Python对数据库的操作主要有2方面：一个是写数据，一个是读数据。这2个方面的实现可以通过SQL语句实现，也可以通过存储过程实现。所以cx_Oracle的主要用法有：

①. 执行SQL语句

②. 调用存储过程和函数。

4. 执行SQL语句

执行SQL语句很简单，从上面的例子就可以看出。使用cursor.execute即可执行。使用fetchone或fetchall即可将执行结果读出来。

下面一个例子是Insert语句，使用的变量绑定。

import cx_Oracle
conn=cx_Oracle.connect('load/123456@loaclhost/ora11g')
c=conn.cursor()
x=c.execute('insert into demo(v) values(:1)',['nice'])
conn.commit();
c.close()
conn.close()

变量绑定和Oracle的动态SQL一样，都是冒号将占位符，即代码中的:1，对变量的复制就是传入一个List，即代码中的['nice']。有多少个变量，list中就应该对应多少个值，数目要一致，否则会报错。

执行之后，可以使用连接的一个方法connect.commit()，将事务提交。

5. 调用存储过程和方法

直接上代码：

--存储过程代码：
CREATE OR REPLACE PROCEDURE P_DEMO(V1 IN VARCHAR2, V2 OUT VARCHAR2) IS
BEGIN
  V2 := V1;
END;

#Python代码：
import cx_Oracle
conn=cx_Oracle.connect('load/123456@localhost/ora11g')
c=conn.cursor()
str1='nice'
str2='  '#需要有值，即len(str2)>=len(str1)
x=c.callproc('p_demo',[str1,str2])
print(str2)
c.close()
conn.close()

调用存储过程使用的是cursor.callproc方法。上面的存储过程中，一个变量的值是OUT型的，在Python中，对OUT型的变量赋值，主要该变量的长度不能小于存储过程中的。

--函数代码：
CREATE OR REPLACE function F_DEMO(V1 VARCHAR2) RETURN VARCHAR2 IS
BEGIN
  RETURN V1;
END;

#Python代码：
import cx_Oracle
conn=cx_Oracle.connect('load/123456@localhost/ora11g')
c=conn.cursor()
str1='nice'
str2=c.callfunc('f_demo',cx_Oracle.STRING,[str1])
print(str2)
c.close()
conn.close()

调用函数使用的方法是cursor.callfunc。这个与调用存储过程不同之处在于，它需要指定传输参数的类型。

结束

通过cx_Oracle，可以是Python与Oracle数据库相互沟通，这样两者就可以长处互补。

比如，可以将Python当成一个数据收集的工具，可以从Web，从文件中获取数据，然后将这些数据保存到Oracle数据库中，在Oracle数据库上进行数据的进一步分析。

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