Python语言实现百度语音识别功能的实例-Tutorial Python-php.cn

Python语言实现百度语音识别功能的实例

小云云

Lepaskan： 2017-12-14 11:29:17

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未来的一段时间，人工智能在市场上占有很重的位置，Python语言则是研究人工智能的最佳编程语言，下面，就让我们来感受一下它的魅力吧！

百度给的样例程序，不论C还是Java版，都分为method1和method2两种，前者称为隐式（post的是json串，音频数据编码到json里），后者称为显式（post的就是音频数据）本文主要介绍了Python语言实现百度语音识别API的使用实例，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以参考下，希望能帮助到大家。

一开始考虑到pythonwave包处理的都是“字符串”，担心跟C语言的数组不一致，所以选择低效但保险的method1，

即先将音频数据base64编码，再加上采样率、通道数等信息汇集成dict，最后总体编码成json串

结果老是报：

3300输入参数不正确

先后试过urllib2和pycurl包，都是上面情况

不得已换用method2，成功（看来wave包对音频的存储并不是“字符串”）

#encoding=utf-8 
import wave 
import urllib, urllib2, pycurl 
import base64 
import json 
## get access token by api key & secret key 
 
def get_token(): 
  apiKey = "xxxxxxxx" 
  secretKey = "xxxxxxxxx" 
  auth_url = "https://openapi.baidu.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=" + apiKey + "&client_secret=" + secretKey; 
  res = urllib2.urlopen(auth_url) 
  json_data = res.read() 
  return json.loads(json_data)[&#39;access_token&#39;] 
 
def dump_res(buf): 
  print buf 
## post audio to server 
def use_cloud(token): 
  fp = wave.open(&#39;vad_0.wav&#39;, &#39;rb&#39;) 
  nf = fp.getnframes() 
  f_len = nf * 2 
  audio_data = fp.readframes(nf) 
 
  cuid = "xxxxxxxxxx" #my xiaomi phone MAC 
  srv_url = &#39;http://vop.baidu.com/server_api&#39; + &#39;?cuid=&#39; + cuid + &#39;&token=&#39; + token 
  http_header = [ 
    &#39;Content-Type: audio/pcm; rate=8000&#39;, 
    &#39;Content-Length: %d&#39; % f_len 
  ] 
  c = pycurl.Curl() 
  c.setopt(pycurl.URL, str(srv_url)) #curl doesn&#39;t support unicode 
  #c.setopt(c.RETURNTRANSFER, 1) 
  c.setopt(c.HTTPHEADER, http_header)  #must be list, not dict 
  c.setopt(c.POST, 1) 
  c.setopt(c.CONNECTTIMEOUT, 30) 
  c.setopt(c.TIMEOUT, 30) 
  c.setopt(c.WRITEFUNCTION, dump_res) 
  c.setopt(c.POSTFIELDS, audio_data) 
  c.setopt(c.POSTFIELDSIZE, f_len) 
  c.perform() #pycurl.perform() has no return val  
if __name__ == "__main__": 
  token = get_token() 
  use_cloud(token)

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运行结果

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