完成逻辑回归的python方法
这篇文章主要介绍了python实现逻辑回归的方法示例，这是机器学习课程的一个实验，整理出来共享给大家，需要的朋友可以参考学习，下来要一起看看吧。
本文实现的原理很简单，优化方法是用的梯度下降。后面有测试结果。
先来看看实现的示例代码：
# coding=utf-8 from math import exp import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from sklearn.datasets.samples_generator import make_blobs def sigmoid(num): ''' :param num: 待计算的x :return: sigmoid之后的数值 ''' if type(num) == int or type(num) == float: return 1.0 / (1 + exp(-1 * num)) else: raise ValueError, 'only int or float data can compute sigmoid' class logistic(): def init(self, x, y): if type(x) == type(y) == list: self.x = np.array(x) self.y = np.array(y) elif type(x) == type(y) == np.ndarray: self.x = x self.y = y else: raise ValueError, 'input data error' def sigmoid(self, x): ''' :param x: 输入向量 :return: 对输入向量整体进行simgoid计算后的向量结果 ''' s = np.frompyfunc(lambda x: sigmoid(x), 1, 1) return s(x) def train_with_punish(self, alpha, errors, punish=0.0001): ''' :param alpha: alpha为学习速率 :param errors: 误差小于多少时停止迭代的阈值 :param punish: 惩罚系数 :param times: 最大迭代次数 :return: ''' self.punish = punish dimension = self.x.shape[1] self.theta = np.random.random(dimension) compute_error = 100000000 times = 0 while compute_error > errors: res = np.dot(self.x, self.theta) delta = self.sigmoid(res) - self.y self.theta = self.theta - alpha * np.dot(self.x.T, delta) - punish * self.theta # 带惩罚的梯度下降方法 compute_error = np.sum(delta) times += 1 def predict(self, x): ''' :param x: 给入新的未标注的向量 :return: 按照计算出的参数返回判定的类别 ''' x = np.array(x) if self.sigmoid(np.dot(x, self.theta)) > 0.5: return 1 else: return 0 def test1(): ''' 用来进行测试和画图，展现效果 :return: ''' x, y = make_blobs(n_samples=200, centers=2, n_features=2, random_state=0, center_box=(10, 20)) x1 = [] y1 = [] x2 = [] y2 = [] for i in range(len(y)): if y[i] == 0: x1.append(x[i][0]) y1.append(x[i][1]) elif y[i] == 1: x2.append(x[i][0]) y2.append(x[i][1]) # 以上均为处理数据，生成出两类数据 p = logistic(x, y) p.train_with_punish(alpha=0.00001, errors=0.005, punish=0.01) # 步长是0.00001，最大允许误差是0.005，惩罚系数是0.01 x_test = np.arange(10, 20, 0.01) y_test = (-1 * p.theta[0] / p.theta[1]) * x_test plt.plot(x_test, y_test, c='g', label='logistic_line') plt.scatter(x1, y1, c='r', label='positive') plt.scatter(x2, y2, c='b', label='negative') plt.legend(loc=2) plt.title('punish value = ' + p.punish.str()) plt.show() if name == 'main': test1()
运行结果如下图
总结
【相关推荐】
1. Python免费视频教程
2. Python基础入门教程
Atas ialah kandungan terperinci 完成逻辑回归的python方法. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Apakah analisis sentimen dalam perdagangan cryptocurrency?
Aug 14, 2025 am 11:15 AM
Jadual Kandungan Apakah analisis sentimen dalam perdagangan cryptocurrency? Mengapa analisis sentimen penting dalam sumber pelaburan cryptocurrency sumber data emosi a. Platform Media Sosial b. Media berita c. Alat untuk analisis sentimen dan teknologi alat yang biasa digunakan dalam analisis sentimen: Teknik yang diterima pakai: Mengintegrasikan analisis sentimen ke dalam strategi perdagangan bagaimana peniaga menggunakannya: Strategi Contoh: Dengan mengandaikan senario senario perdagangan BTC Penetapan: Isyarat Emosi: Tafsiran Pedagang: Keputusan: Batasan dan Risiko Analisis Sentimen Menggunakan Emosi Kajian 2025 baru -baru ini oleh Hamid
Bagaimana cara debug kod python dalam teks luhur?
Aug 14, 2025 pm 04:51 PM
PenggunaanSublimetext'sbuildsystemtorunpythonscriptsandcatcherrorsbypressingctrl baftersettingthecorrectbuildsystemorcreatingacustomone.2.insertstrategicprint () statementShocheckVariahvariues, types, andexecutionflow, menggunakanLabelsandre.
Bagaimana untuk mengendalikan dataset besar di Python yang tidak sesuai dengan ingatan?
Aug 14, 2025 pm 01:00 PM
Apabila memproses set data besar yang melebihi memori dalam python, mereka tidak boleh dimuatkan ke dalam RAM pada satu masa. Sebaliknya, strategi seperti pemprosesan pemprosesan, penyimpanan cakera atau streaming harus diterima pakai; Fail CSV boleh dibaca dalam ketulan melalui parameter Pandas 'dan blok diproses oleh blok. Dask boleh digunakan untuk merealisasikan penjadualan dan penjadualan tugas yang serupa dengan sintaks pandas untuk menyokong operasi data memori yang besar. Tulis fungsi penjana untuk membaca fail teks mengikut baris untuk mengurangkan penggunaan memori. Gunakan format penyimpanan kolumnar parket yang digabungkan dengan pyarrow untuk membaca lajur atau kumpulan baris tertentu dengan cekap. Gunakan Memmap Numpy untuk memori peta tatasusunan berangka besar untuk mengakses serpihan data pada permintaan, atau menyimpan data dalam data ringan seperti SQLite atau DuckDB.
Bagaimana cara menjalankan kod python dalam teks luhur?
Aug 16, 2025 am 04:58 AM
Pastikan Python dipasang dan ditambah ke laluan sistem, jalankan Python-versi atau Python3-pengesahan versi melalui terminal; 2. Simpan fail python sebagai lanjutan .py, seperti hello.py; 3. Buat sistem binaan tersuai dalam sublimetext, pengguna Windows menggunakan {"cmd": ["python", "-u", "$ file"]}, pengguna macOS/linux menggunakan {"cmd": ["python3
Cara debug skrip python di vscode
Aug 16, 2025 am 02:53 AM
Untuk menyahpepijat skrip python, anda perlu terlebih dahulu memasang lanjutan python dan mengkonfigurasi penterjemah, kemudian buat fail launch.json untuk menetapkan konfigurasi debugging, kemudian tetapkan titik putus dalam kod dan tekan F5 untuk memulakan debugging. Skrip akan dijeda pada titik putus, membolehkan pembolehubah pemeriksaan dan pelaksanaan langkah demi langkah. Akhirnya, dengan memeriksa masalah dengan melihat output konsol, menambah log atau menyesuaikan parameter, dan lain -lain, untuk memastikan bahawa proses debugging adalah mudah dan cekap selepas persekitaran adalah betul.
Cara memformat kod python secara automatik di vscode
Aug 14, 2025 pm 04:10 PM
ToautomaticiallyFormatpythoncodeinvscode, InstallBlackusingPipInstallBlack, InstallTheOfficialMicrosoftPyTheNextension, setBlackastheformatterInsettings.jsonwith "python.formatting.provider": "hitam", enableFormatonSaveBebyadding "Edit
Bagaimana cara membuat projek python dalam teks luhur?
Aug 16, 2025 am 08:53 AM
InstallSublimeTextandPython,thenconfigureabuildsystembycreatingaPython3.sublime-buildfilewiththeappropriatecmdandselectorsettingstoenablerunningPythonscriptsviaCtrl B.2.OrganizeyourprojectbycreatingadedicatedfolderwithPythonfilesandsupportingdocument
Bagaimana kata kunci hasil berfungsi di python
Aug 15, 2025 am 08:23 AM
Kata kunci hasil digunakan untuk menentukan fungsi penjana, supaya ia dapat menjeda pelaksanaan dan mengembalikan nilai satu demi satu, dan kemudian pulih dari jeda; Fungsi Generator mengembalikan objek penjana, mempunyai ciri -ciri penilaian malas, dan dapat menyelamatkan ingatan. Ia sesuai untuk mengendalikan senario seperti fail besar, data streaming, dan urutan tak terhingga. Penjana adalah iterator yang menyokong seterusnya () dan untuk gelung, tetapi tidak boleh digulingkan dan mesti dicipta semula untuk berulang lagi.
