


Cara memeriksa jenis data pembolehubah dalam python
使用 type () 函数可查看变量的数据类型, 如 type (x) 返回对象类型;使用 isInstance (objek, kelas) 可判断变量是否为指定类型, 返回 true 或 false。
Untuk memeriksa jenis data pembolehubah dalam python, gunakan fungsi jenis terbina dalam () . Ia mengembalikan jenis objek yang diberikan kepada pembolehubah.
Menggunakan jenis ()
Cara yang paling biasa adalah jenis panggilan () dengan pembolehubah sebagai hujah:
Contoh:
x = 42
y = "hello"
z = [1, 2, 3]
cetak (jenis (x)) # output:
cetak (jenis (y)) # output:
cetak (jenis (z)) # output:
Menggunakan isInstance ()
Jika anda ingin menyemak sama ada pembolehubah adalah jenis tertentu, gunakan ISInstance (Objek, Kelas) . Ia kembali benar atau palsu .
Contoh:
a = 3.14
cetak (isInstance (a, float)) # output: benar
Cetak (ISInstance (A, Int)) # Output: FALSE
Kaedah ini lebih disukai apabila melakukan pemeriksaan jenis dalam keadaan kerana ia menyokong warisan dan lebih mudah dibaca.
Petua praktikal
• Gunakan jenis () untuk menyahpepijat atau memeriksa apa yang dipegang oleh pembolehubah Jenis A.
• Lebih suka ISInstance () dalam pemeriksaan logik untuk mengesahkan jenis dengan selamat.
• Elakkan membandingkan jenis () hasil secara langsung (misalnya, jenis (x) == int ); ia kurang fleksibel daripada isInstance () .
Pada dasarnya hanya pilih jenis () untuk melihat jenis dan isInstance () untuk mengesahkannya. Tidak rumit apabila anda terbiasa dengannya.
Atas ialah kandungan terperinci Cara memeriksa jenis data pembolehubah dalam python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Stock Market GPT
Penyelidikan pelaburan dikuasakan AI untuk keputusan yang lebih bijak

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Jalankan pipinstall-rrequirements.txt untuk memasang pakej ketergantungan. Adalah disyorkan untuk mencipta dan mengaktifkan persekitaran maya terlebih dahulu untuk mengelakkan konflik, memastikan bahawa laluan fail adalah betul dan PIP telah dikemas kini, dan menggunakan pilihan seperti-tidak-deps atau-pengguna untuk menyesuaikan tingkah laku pemasangan jika perlu.

Python adalah alat ujian yang mudah dan berkuasa di Python. Selepas pemasangan, fail ujian ditemui secara automatik mengikut peraturan penamaan. Tulis fungsi bermula dengan ujian untuk ujian pernyataan, gunakan @pytest.fixture untuk membuat data ujian yang boleh diguna semula, mengesahkan pengecualian melalui pytest.raises, menyokong menjalankan ujian tertentu dan pelbagai pilihan baris arahan, dan meningkatkan kecekapan ujian.

TheargParsemoduleisThereMendingWayOhandLecommand-lineargumentsinpython, menyediakan robrobustparsing, typevalidation, helpmessages, anderrorhandling; usesy.argvforsimplecasesrequiringminiminalsetup.

Jadual Kandungan Apakah Cadangan Penambahbaikan Bitcoin (BIP)? Mengapa bip begitu penting? Bagaimanakah proses BIP bersejarah berfungsi untuk Cadangan Penambahbaikan Bitcoin (BIP)? Apakah isyarat jenis bip dan bagaimana pelombong menghantarnya? Taproot dan keburukan percubaan cepat kesimpulan BIP provements ke bitcoin telah dibuat sejak tahun 2011 melalui sistem yang dipanggil cadangan pembaikan bitcoin atau "bip." Cadangan Penambahbaikan Bitcoin (BIP) menyediakan garis panduan bagaimana bitcoin boleh berkembang secara umum, terdapat tiga jenis BIP yang mungkin, dua daripadanya berkaitan dengan perubahan teknologi dalam bitcoin setiap BIP bermula dengan perbincangan tidak formal di kalangan pemaju bitcoin yang dapat berkumpul di mana -mana, termasuk TWI

Bagi pemula dalam sains data, teras lompatan dari "pengalaman tidak berpengalaman" kepada "pakar industri" adalah amalan berterusan. Asas amalan adalah set data yang kaya dan pelbagai. Nasib baik, terdapat sejumlah besar laman web di Internet yang menawarkan set data awam percuma, yang merupakan sumber yang berharga untuk meningkatkan kemahiran dan mengasah kemahiran anda.

Import@contextManagerFromContextLibandDefineageneratorfunctionThatTyieldSexactlyonce, whereCodeBeforeyieldActSasenterandCodeAfteryield (PreferitlySinfinal) actsas __

Analisis data besar perlu memberi tumpuan kepada CPU multi-teras, memori berkapasiti besar dan penyimpanan bertingkat. Pemproses multi-teras seperti Amdepyc atau Ryzenthreadripper lebih disukai, dengan mengambil kira bilangan teras dan prestasi teras tunggal; Memori disyorkan untuk memulakan dengan 64GB, dan memori ECC lebih disukai untuk memastikan integriti data; Penyimpanan menggunakan NVMESSD (sistem dan data panas), SATASSD (data biasa) dan HDD (data sejuk) untuk meningkatkan kecekapan pemprosesan keseluruhan.

Mengenal pastiRepetitiveTasksworthaUtomating, suchasorganizingfilesorsendingemails, focusingonthosethatoccurfrequlyandtakesignificantTime.2.useappropriatePythonlibrariesLiKeos, shutil, glob, smtplib, Beautifeniumforforforforforforfore
