pembangunan bahagian belakang
Tutorial Python
Cara mengautomasikan spreadsheet Excel dengan OpenPyxl Python
Cara mengautomasikan spreadsheet Excel dengan OpenPyxl Python
Gunakan perpustakaan OpenPyxl untuk mengautomasikan operasi Excel. Selepas pemasangan, import perpustakaan, buat atau memuatkan buku kerja, baca dan tulis data melalui koordinat sel atau indeks baris dan lajur, gunakan fon dan isi gaya untuk meningkatkan kebolehbacaan, dan akhirnya menyimpan fail, menyokong penamaan dinamik untuk mengelakkan menimpa, dan sesuai untuk tugas berulang -ulang seperti generasi laporan.
Automasi Spreadsheet Excel dengan Python menggunakan OpenPyxl adalah cara praktikal untuk mengendalikan tugas relatif seperti pemformatan, kemasukan data, generasi laporan, dan analisis. Perpustakaan ini membolehkan anda membaca dan menulis ke fail Excel (.xlsx) tanpa memerlukan Microsoft Excel dipasang. Berikut adalah cara memulakan dan menggunakan teknik automasi biasa.
Pasang dan muatkan OpenPyxl
Sebelum bekerja dengan fail Excel, pasang perpustakaan menggunakan PIP:
PIP Pasang OpenPyxlKemudian mengimportnya dalam skrip anda:
Dari buku kerja import openpyxl, load_workbookAnda boleh membuat buku kerja baru atau memuatkan fail yang ada:
- Buat Baru: WB = Buku Kerja ()
- Muat sedia ada: WB = LOAD_WORKBOOK ('Data.xlsx')
Baca dan tulis data sel
Akses lembaran kerja dan sel secara langsung dengan nama atau indeks:
WS = WB ['Sheet1']Baca nilai sel:
nilai = ws ['a1']. NilaiTulis ke sel:
WS ['A1'] = 'Hello World'Anda juga boleh menggunakan pengindeksan baris dan lajur angka dengan sel (baris, col) :
Ws.Cell (1, 2) .Value = 'Column B'Fleksibiliti ini menjadikannya mudah untuk gelung melalui baris dan mengemas kini nilai secara dinamik.
Sapukan pemformatan dan gaya
Meningkatkan kebolehbacaan dengan menggunakan fon, sempadan, dan warna:
dari OpenPyxl.Styles Import Font, CorakfillContoh: Buat teks berani dan tetapkan warna latar belakang:
WS ['A1']. Font = Font (BOLD = BENAR)WS ['A1']. Isi = Corakfill (start_color = "ffff00", end_color = "ffff00", fill_type = "pepejal")
Gunakan ini untuk tajuk atau menonjolkan data utama secara automatik selepas diproses.
Simpan perubahan anda
Setelah membuat kemas kini, simpan buku kerja:
wb.save ('dikemas kini_file.xlsx')Jika anda menjana laporan, sertakan cap waktu dalam nama fail untuk mengelakkan penggantian:
dari DateTime import datetimewb.save (f'report_ {datetime.now (). strftime ("%y%m%d_%h%m")}. xlsx ')
Pada dasarnya hanya menggabungkan membaca, mengubahsuai, dan menggayakan langkah ke dalam skrip yang berjalan pada permintaan atau sebagai sebahagian daripada aliran kerja yang lebih besar. OpenPyxl mengendalikan kebanyakan operasi Excel standard dengan bersih dan cekap.
Atas ialah kandungan terperinci Cara mengautomasikan spreadsheet Excel dengan OpenPyxl Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Stock Market GPT
Penyelidikan pelaburan dikuasakan AI untuk keputusan yang lebih bijak
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Cara memasang pakej dari fail keperluan.txt di python
Sep 18, 2025 am 04:24 AM
Jalankan pipinstall-rrequirements.txt untuk memasang pakej ketergantungan. Adalah disyorkan untuk mencipta dan mengaktifkan persekitaran maya terlebih dahulu untuk mengelakkan konflik, memastikan bahawa laluan fail adalah betul dan PIP telah dikemas kini, dan menggunakan pilihan seperti-tidak-deps atau-pengguna untuk menyesuaikan tingkah laku pemasangan jika perlu.
Cara Menguji Kod Python dengan Pytest
Sep 20, 2025 am 12:35 AM
Python adalah alat ujian yang mudah dan berkuasa di Python. Selepas pemasangan, fail ujian ditemui secara automatik mengikut peraturan penamaan. Tulis fungsi bermula dengan ujian untuk ujian pernyataan, gunakan @pytest.fixture untuk membuat data ujian yang boleh diguna semula, mengesahkan pengecualian melalui pytest.raises, menyokong menjalankan ujian tertentu dan pelbagai pilihan baris arahan, dan meningkatkan kecekapan ujian.
Cara Mengendalikan Argumen Barisan Perintah di Python
Sep 21, 2025 am 03:49 AM
TheargParsemoduleisThereMendingWayOhandLecommand-lineargumentsinpython, menyediakan robrobustparsing, typevalidation, helpmessages, anderrorhandling; usesy.argvforsimplecasesrequiringminiminalsetup.
Dari pemula ke pakar: 10 mesti mempunyai laman web dataset awam percuma
Sep 15, 2025 pm 03:51 PM
Bagi pemula dalam sains data, teras lompatan dari "pengalaman tidak berpengalaman" kepada "pakar industri" adalah amalan berterusan. Asas amalan adalah set data yang kaya dan pelbagai. Nasib baik, terdapat sejumlah besar laman web di Internet yang menawarkan set data awam percuma, yang merupakan sumber yang berharga untuk meningkatkan kemahiran dan mengasah kemahiran anda.
Apa itu BIP? Mengapa mereka begitu penting untuk masa depan Bitcoin?
Sep 24, 2025 pm 01:51 PM
Jadual Kandungan Apakah Cadangan Penambahbaikan Bitcoin (BIP)? Mengapa bip begitu penting? Bagaimanakah proses BIP bersejarah berfungsi untuk Cadangan Penambahbaikan Bitcoin (BIP)? Apakah isyarat jenis bip dan bagaimana pelombong menghantarnya? Taproot dan keburukan percubaan cepat kesimpulan BIP provements ke bitcoin telah dibuat sejak tahun 2011 melalui sistem yang dipanggil cadangan pembaikan bitcoin atau "bip." Cadangan Penambahbaikan Bitcoin (BIP) menyediakan garis panduan bagaimana bitcoin boleh berkembang secara umum, terdapat tiga jenis BIP yang mungkin, dua daripadanya berkaitan dengan perubahan teknologi dalam bitcoin setiap BIP bermula dengan perbincangan tidak formal di kalangan pemaju bitcoin yang dapat berkumpul di mana -mana, termasuk TWI
Bagaimana memilih komputer yang sesuai untuk analisis data besar? Panduan Konfigurasi untuk Pengkomputeran Prestasi Tinggi
Sep 15, 2025 pm 01:54 PM
Analisis data besar perlu memberi tumpuan kepada CPU multi-teras, memori berkapasiti besar dan penyimpanan bertingkat. Pemproses multi-teras seperti Amdepyc atau Ryzenthreadripper lebih disukai, dengan mengambil kira bilangan teras dan prestasi teras tunggal; Memori disyorkan untuk memulakan dengan 64GB, dan memori ECC lebih disukai untuk memastikan integriti data; Penyimpanan menggunakan NVMESSD (sistem dan data panas), SATASSD (data biasa) dan HDD (data sejuk) untuk meningkatkan kecekapan pemprosesan keseluruhan.
Bagaimanakah anda boleh membuat pengurus konteks menggunakan penghias @ContextManager di Python?
Sep 20, 2025 am 04:50 AM
Import@contextManagerFromContextLibandDefineageneratorfunctionThatTyieldSexactlyonce, whereCodeBeforeyieldActSasenterandCodeAfteryield (PreferitlySinfinal) actsas __
Cara Menulis Skrip Automasi Untuk Tugas Harian di Python
Sep 21, 2025 am 04:45 AM
Mengenal pastiRepetitiveTasksworthaUtomating, suchasorganizingfilesorsendingemails, focusingonthosethatoccurfrequlyandtakesignificantTime.2.useappropriatePythonlibrariesLiKeos, shutil, glob, smtplib, Beautifeniumforforforforforforfore
