Bagaimana cara memadam pangkalan data REDIS atau semua pangkalan data?

Gunakan perintah imbasan untuk bekerjasama dengan Unlink untuk memadamkan kunci dengan selamat yang sepadan dengan corak di Redis. Pertama, gunakan scan0matchpatternCount untuk batch Dapatkan nama utama untuk mengelakkan menyekat; Kemudian gunakan Unlink Asynchronously untuk meningkatkan prestasi. Adalah disyorkan untuk menggunakan redis-cli-scan-pattern'pattern '| Xargsredis-cliunlink untuk mencapai penghapusan yang efisien pada baris arahan, dan melarang penggunaan arahan kunci dalam persekitaran pengeluaran.

Menjalankan Redis dengan Docker tanpa memasangnya di tuan rumah, ia boleh dengan cepat bermula melalui perintah Dockerrun; Ia boleh menyesuaikan fail konfigurasi dan memasangnya untuk melaksanakan dasar memori dan tetapan lain; Ia dapat meneruskan data dengan menamakan volume redis-data; Adalah disyorkan untuk menggunakan DockerCompose untuk memudahkan penggunaan dan penyelenggaraan persekitaran pembangunan.

UsebgsaveformanualorConfigureSavePointsforautomaticrdbsnapshotstobackupredis;

Mula-mula menambah kebergantungan springdataredis, kemudian tetapkan maklumat sambungan Redis dalam fail konfigurasi, kemudian aktifkan cache melalui @enableCaching dan gunakan anotasi cache, dan akhirnya mengendalikan data melalui redistemplate atau stringredistemplate untuk merealisasikan cache, penyimpanan sesi atau akses data berkelajuan tinggi.

UsFlushDbtoclearTheCurrentDatabaseorFlushForallDatabases; kedua -duaSupportAsync (latar belakang) ortsync (menyekat) mod, withasyncpreferredinproductiontoavoidlatency.

Memasang Redis boleh dilakukan melalui APT atau Kod Sumber, dan APT lebih mudah; 2. Kemas kini Indeks Pakej dan pasang Redis-server; 3. Mula dan aktifkan kuasa sendiri; 4. Gunakan redis-cliping untuk menguji pong; 5. Fail konfigurasi pilihan untuk menyesuaikan pengikatan, kata laluan, dan sebagainya; 6. Mulakan semula perkhidmatan dan lengkapkan pemasangan.

Memilih model kegigihan memerlukan perdagangan berdasarkan keperluan aplikasi, tingkah laku beban, dan jenis data. Model biasa termasuk memori sahaja (cepat tetapi tidak tahan lama), penyimpanan cakera (perlahan tetapi berterusan), mod hibrid (kedua-dua kelajuan dan tahan lama), dan menulis-pre-log (kegigihan tinggi). Jika anda memproses data utama, anda harus memilih pangkalan data WAL atau asid; Jika anda boleh mentolerir sedikit kehilangan data, anda boleh memilih memori atau model hibrid. Pada masa yang sama, pertimbangkan kerumitan operasi dan penyelenggaraan, seperti persekitaran awan, anda harus memilih penyelesaian bersepadu yang baik. Kesilapan umum perlu dielakkan, seperti keliru merawat gambar sebagai jaminan yang berkekalan, mengabaikan ujian pemulihan kemalangan, kekerapan penyegerakan yang tidak disengajakan, dan lain -lain. Singkatnya, ia adalah kunci untuk menjelaskan keutamaan dan melakukan ujian senario pengecualian.

Hyperloglog menyediakan kaedah anggaran kiraan unik yang cekap dan cepat dalam redis melalui perintah PFADD dan PFCount. 1. Hyperloglog adalah algoritma kebarangkalian yang digunakan untuk menganggarkan bilangan elemen yang berbeza dalam dataset. Ia hanya memerlukan sedikit memori tetap untuk memproses dataset berskala besar. Ia sesuai untuk menjejaki pelawat bebas atau pertanyaan carian frekuensi tinggi dan senario lain; 2. Pfadd digunakan untuk menambah unsur -unsur kepada hyperloglog, dan pfcount mengembalikan nilai anggaran elemen yang unik dalam satu atau lebih struktur; 3. Menggunakan nama utama yang bermakna, secara langsung menambah nilai rentetan, dan menggabungkan pelbagai HLL untuk mengelakkan pengiraan berulang adalah amalan terbaik untuk menggunakan PFADD dan PFCount; 4. Hyperlo