Cara membina aplikasi sembang dengan mongodb
Gunakan Node.js, Socket.io dan MongoDB untuk membina aplikasi sembang. Pertama, bina timbunan teknologi dan reka bentuk model data untuk pengguna dan mesej. Gunakan mongoose untuk menentukan skema dan buat indeks untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan. Kemudian, melalui Socket.io, pengguna menyertai bilik, menghantar dan menerima mesej dalam masa nyata dan memuat mesej sejarah. Selepas menerima mesej itu, pelayan mendepositkannya ke MongoDB dan menolaknya kepada ahli lain di dalam bilik. Untuk menyokong sejarah mesej dan pengembangan, gunakan pertanyaan MongoDB untuk menyusun mesej mengikut masa untuk mendapatkan mesej, dan menggabungkan paging atau menatal tak terhingga untuk memuat lebih banyak kandungan. Adalah disyorkan bahawa perkhidmatan awan MongoDB Atlas mencapai pengembangan dan sandaran automatik. Sekiranya perlu, tetapkan indeks TTL untuk membersihkan mesej yang telah tamat tempoh secara automatik, berikan permainan penuh kepada kelebihan pemprosesan MongoDB data yang tidak berstruktur dan pengembangan mendatar untuk memastikan aplikasi sembang adalah cekap dan stabil.
Membina aplikasi sembang dengan MongoDB melibatkan penubuhan pemesejan masa nyata, menyimpan perbualan dengan cekap, dan menguruskan data pengguna. Skema fleksibel dan skalabiliti MongoDB menjadikannya pilihan yang kukuh untuk mengendalikan data sembang. Inilah cara membina satu langkah demi langkah.
Sediakan timbunan teknologi anda
Pilih teknologi yang berfungsi dengan baik untuk komunikasi masa nyata dan kegigihan data.
- Backend: Gunakan Node.js dengan Express untuk mengendalikan permintaan dan penghalaan HTTP.
- Komunikasi masa nyata: Gunakan soket.io untuk membolehkan penghantaran mesej segera antara pengguna.
- Pangkalan Data: Gunakan MongoDB (dengan Mongoose ODM) untuk menyimpan pengguna, mesej, dan bilik sembang.
- Frontend: Gunakan HTML/CSS/JavaScript atau rangka kerja seperti React untuk membina antara muka sembang.
Pasang Ketergantungan:
npm init -yNPM Pasang Socket Express.io Mongoose HTTP CORS
Reka model data MongoDB anda
Tentukan skema untuk pengguna dan mesej untuk memastikan data teratur.
- Model Pengguna: Simpan maklumat pengguna seperti nama pengguna, e -mel, dan kata laluan (Hashed).
- Model Mesej: Sertakan pengirim, kandungan, timestamp, dan ID bilik atau perbualan.
Contoh Skema Mongoose:
Const MessagesChema = New Mongoose.Schema ({pengirim: {type: string, diperlukan: true},
Kandungan: {Type: String, Diperlukan: Benar},
bilik: {type: string, diperlukan: true},
timestamp: {type: date, lalai: date.now}
});
const message = mongoose.model ('mesej', mesejChema);
Gunakan indeks pada medan seperti bilik dan timestamp untuk pertanyaan yang lebih cepat.
Melaksanakan pesanan masa nyata dengan socket.io
Sediakan sambungan WebSocket untuk menghantar dan menerima mesej dengan serta -merta.
- Apabila pengguna menghubungkan, sertai mereka ke bilik sembang tertentu.
- Apabila menerima mesej, simpan ke MongoDB dan siarkan kepada orang lain di dalam bilik.
- Muatkan mesej terkini dari pangkalan data apabila pengguna bergabung.
Contoh Socket.io Server.
io.on ('sambungan', (soket) => {socket.on ('Sertai bilik', (bilik) => {
socket.join (bilik);
Mesej.find ({room}). Had (50) .sort ('timestamp')
.tua (mesej => socket.emit ('Mesej beban', mesej));
});
socket.on ('Hantar mesej', async (data) => {
mesej const = mesej baru (data);
menunggu mesej.save ();
io.to (data.room) .emit ('menerima mesej', mesej);
});
});
Mengendalikan sejarah mesej dan skalabiliti
Aplikasi sembang memerlukan akses cepat ke sejarah mesej dan sokongan untuk pangkalan pengguna yang semakin meningkat.
- Gunakan pertanyaan MongoDB untuk mengambil mesej mengikut bilik atau pengguna, disusun mengikut masa.
- Melaksanakan penomboran atau tatal tak terhingga menggunakan had () dan langkau () .
- Pertimbangkan menggunakan atlas MongoDB untuk hosting awan, skala automatik, dan sandaran.
- Untuk aplikasi volum tinggi, gunakan indeks TTL untuk mesej lama auto-delete jika diperlukan.
Contoh pertanyaan untuk memuatkan mesej lama:
Mesej.find ({room: 'umum'}).sort ({timestamp: -1}). Had (20) .skip (20)
.tua (lebih tuaMessages => ...);
Pada asasnya, gunakan kekuatan MongoDB dalam mengendalikan data yang tidak berstruktur dan skala secara mendatar apabila aplikasi sembang anda berkembang.
Atas ialah kandungan terperinci Cara membina aplikasi sembang dengan mongodb. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Stock Market GPT
Penyelidikan pelaburan dikuasakan AI untuk keputusan yang lebih bijak
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Apakah batasan tawaran peringkat bebas MongoDB (mis., Di Atlas)?
Jul 21, 2025 am 01:20 AM
Hierarki percuma Mongodbatlas mempunyai banyak batasan dalam prestasi, ketersediaan, sekatan penggunaan dan penyimpanan, dan tidak sesuai untuk persekitaran pengeluaran. Pertama, kluster M0 berkongsi sumber CPU yang disediakan, dengan hanya 512MB memori dan sehingga 2GB penyimpanan, menjadikannya sukar untuk menyokong prestasi masa nyata atau pertumbuhan data; Kedua, kekurangan arsitektur ketersediaan tinggi seperti set replika multi-nod dan failover automatik, yang mungkin mengakibatkan gangguan perkhidmatan semasa penyelenggaraan atau kegagalan; Selanjutnya, operasi membaca dan menulis setiap jam adalah terhad, bilangan sambungan dan jalur lebar juga terhad, dan had semasa boleh dicetuskan; Akhirnya, fungsi sandaran adalah terhad, dan had penyimpanan mudah habis kerana pengindeksan atau penyimpanan fail, jadi ia hanya sesuai untuk demonstrasi atau projek peribadi kecil.
Memahami Enjin Penyimpanan MongoDB: Dive Deep WiredTiger
Aug 04, 2025 am 05:49 AM
WiredTigerisMongoDB’sdefaultstorageenginesinceversion3.2,providinghighperformance,scalability,andmodernfeatures.1.Itusesdocument-levellockingandMVCCforhighconcurrency,allowingreadsandwritestoproceedwithoutblockingeachother.2.DataisstoredusingB-trees,
Cara Membina Sistem Pengurusan Log dengan Pengumpulan Log dan Analisis PHP PHP
Jul 25, 2025 pm 08:48 PM
Pilih kaedah pembalakan: Pada peringkat awal, anda boleh menggunakan ralat terbina dalam () untuk php. Selepas projek diperluaskan, pastikan anda beralih ke perpustakaan yang matang seperti monolog, menyokong pelbagai pengendali dan tahap log, dan pastikan log mengandungi cap waktu, tahap, nombor talian fail dan butiran ralat; 2. Struktur Penyimpanan Reka Bentuk: Sebilangan kecil balak boleh disimpan dalam fail, dan jika terdapat sebilangan besar log, pilih pangkalan data jika terdapat sejumlah besar analisis. Gunakan MySQL/PostgreSQL ke data berstruktur. Elasticsearch Kibana disyorkan untuk separa berstruktur/tidak berstruktur. Pada masa yang sama, ia dirumuskan untuk sandaran dan strategi pembersihan tetap; 3. Antara muka Pembangunan dan Analisis: Ia sepatutnya mempunyai fungsi carian, penapisan, pengagregatan, dan visualisasi. Ia boleh diintegrasikan secara langsung ke Kibana, atau menggunakan Perpustakaan Carta Kerangka PHP untuk membangunkan pembangunan diri, yang memberi tumpuan kepada kesederhanaan dan kemudahan antara muka.
Apakah urus niaga di MongoDB, dan bagaimana mereka menyediakan sifat asid untuk operasi berbilang dokumen?
Jul 31, 2025 am 06:25 AM
Mongodbintroducedmulti-documenttransactionsinversion4.0, enableingomicoperationsacrosscollectionsforstrongconsistency.transactionsallowmultipleRead/writeoperationStobeupedasasasingleunit, sama ada
Cara Mengkonfigurasi Sokongan MongoDB untuk Tetapan Alam Sekitar PHP untuk Sambungan PHP ke Pangkalan Data Mongo
Jul 23, 2025 pm 06:54 PM
Untuk mengkonfigurasi persekitaran PHP untuk menyokong MongoDB, langkah teras adalah untuk memasang dan membolehkan pemacu PHP MongoDB untuk membolehkan aplikasi PHP berkomunikasi dengan pangkalan data MongoDB. 1. Pasang pemacu MongoDBPHP, disarankan untuk menggunakan PECL untuk dipasang. Jika tidak ada PECL, anda perlu terlebih dahulu memasang pakej pembangunan PHP dan alat kompilasi yang berkaitan; 2. Edit fail php.ini dan tambah lanjutan = mongodb.so (atau .dll) untuk membolehkan pelanjutan; 3. Mulakan semula pelayan Web atau perkhidmatan PHP-FPM untuk membuat konfigurasi berkuat kuasa; 4. Sahkan sama ada lanjutan dimuatkan dengan jayanya melalui phpinfo () atau php-m. Soalan yang sering ditanya termasuk arahan PECL yang hilang, kesilapan kompilasi, php.ini
Menyediakan MongoDB pada Mac
Aug 01, 2025 am 03:41 AM
InstallshomeBrewifnotArreedInstalled, thenrunbrewtapmongoDB/brewandbrewinstallmongoDodb-communitytoinstallmongoDB
Memasang MongoDB pada Windows
Aug 20, 2025 pm 03:06 PM
Muat turun muat turun muat turun muat turun muat turun, pemilihan yang, dan opsultStorePrcomeGE
Cara Mengoptimumkan Prestasi Pertanyaan di MongoDB
Sep 17, 2025 am 08:59 AM
UseproperIndexesonquery, sort, andprojectionfields, favoringcompoundIndexeswithequalitybeforeFields, Andavoidover-indexing; 2.optimizequeriesbyprojectingonlyneededfields, ExtractingIndex-blockingatorsLike $ whereandleading-liar $ reGeLardcard $ reGex, iRegeLardcard atau
