Contoh Kamus Gabungan Python
Terdapat banyak cara untuk menggabungkan kamus. 1. Gunakan | | Operator (Python 3.9) untuk menggabungkan kamus secara ringkas, dan nilai kamus selepas kunci pendua adalah asas; 2. Gunakan pengendali pembongkaran (Python 3.5) untuk mencapai kesan yang sama dan mempunyai keserasian yang lebih baik; 3. Gunakan kaedah dict.update () untuk mengubah suai kamus dalam masa nyata, dan anda perlu menyalin kamus asal terlebih dahulu untuk mengelakkan pengubahsuaian; 4. Gunakan koleksi.Chainmap untuk membuat gabungan logik pelbagai kamus, dan tidak menghasilkan kamus baru. Apabila mencari, anda boleh mengembalikan nilai pertama apabila menghadapi kekunci pendua; 5. Kamus berganda boleh digunakan secara berterusan | atau dibongkar; Sekiranya anda perlu menggabungkan kamus bersarang, anda perlu menyesuaikan fungsi atau menggunakan DeepMerge dan perpustakaan pihak ketiga yang lain; Adalah disyorkan untuk menggunakan | | pengendali dengan sintaks yang jelas dan niat jelas. Versi lama Python boleh menggunakan kaedah ** pembongkaran mengikut Python hanya pilih kaedah yang sesuai untuk versi dan keperluan khusus.
Menggabungkan kamus adalah operasi biasa di Python, terutamanya apabila berurusan dengan konfigurasi, pengagregatan data, atau hasil pulangan API. Berikut adalah beberapa kaedah yang biasa digunakan untuk menggabungkan kamus, dan contoh mudah dilampirkan.
1. Gunakan | Operator (Python 3.9)
Ini adalah cara paling mudah untuk bekerja dengan Python 3.9 dan ke atas.
dict1 = {'a': 1, 'b': 2}
dict2 = {'c': 3, 'd': 4}
digabungkan = dict1 | dict2
cetak (digabungkan) # {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}Sekiranya terdapat kunci pendua, kamus di belakang akan menimpa yang sebelumnya:
dict1 = {'a': 1, 'b': 2}
dict2 = {'b': 3, 'c': 4}
digabungkan = dict1 | dict2
cetak (digabungkan) # {'a': 1, 'b': 3, 'c': 4} 2. Gunakan ** Pengendali Pembongkaran (Python 3.5)
Sesuai untuk versi terdahulu (3.5), gabungan juga boleh dilaksanakan.
dict1 = {'a': 1, 'b': 2}
dict2 = {'c': 3, 'd': 4}
digabungkan = {** dict1, ** dict2}
cetak (digabungkan) # {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}Begitu juga, yang berikut kekunci berulang hendaklah diguna pakai:
dict1 = {'x': 10, 'y': 20}
dict2 = {'y': 99, 'z': 100}
digabungkan = {** dict1, ** dict2}
cetak (digabungkan) # {'x': 10, 'y': 99, 'z': 100} 3. Gunakan kaedah dict.update() (ubah suai di tempatnya)
Kaedah ini secara langsung akan mengubah suai kamus asal. Jika anda tidak mahu mengubah suai kamus asal, anda perlu menyalinnya terlebih dahulu.
dict1 = {'a': 1, 'b': 2}
dict2 = {'c': 3, 'd': 4}
# Buat salinan dan kemas kini digabungkan = dict1.copy ()
digabungkan.Update (dict2)
cetak (digabungkan) # {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4} update() juga menyokong lulus dalam parameter kata kunci:
digabungkan = {}
digabungkan.update (a = 1, b = 2)
digabungkan.update ({'c': 3})
cetak (digabungkan) # {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} 4. Gunakan collections.ChainMap (Lihat Gabungan, Tiada Penciptaan Kamus Baru)
Jika anda hanya ingin menggabungkan akses sementara dan tidak mahu membuat kamus baru, anda boleh menggunakan ChainMap .
dari koleksi rantaian import
dict1 = {'a': 1, 'b': 2}
dict2 = {'c': 3, 'd': 4}
rantai = chainmap (dict1, dict2)
cetak (rantai ['a']) # 1
cetak (rantai ['c']) # 3 Nota: ChainMap dicari dengan teratur. Apabila menghadapi kunci pendua, ambil nilai pertama yang muncul.
5. Berbilang kamus bergabung
Anda boleh menggabungkan pelbagai kamus sekaligus:
dict1 = {'a': 1}
dict2 = {'b': 2}
dict3 = {'c': 3}
# Gunakan | Pengendali (disyorkan)
digabungkan = dict1 | dict2 | dict3
# atau bongkar dengan ** = {** dict1, ** dict2, ** dict3}Petua
- Jika anda memerlukan penggabungan yang mendalam (kamus leher), kaedah di atas tidak mencukupi. Anda perlu menulis fungsi rekursif sendiri atau menggunakan perpustakaan pihak ketiga seperti
deepmerge. - Penggunaan
|Operator (Python 3.9) lebih disukai, dengan sintaks yang jelas dan niat jelas. -
{**dict1, **dict2}boleh didapati dalam projek lama, dan keserasian lebih baik.
Pada asasnya, pilih yang paling sesuai berdasarkan versi dan keperluan Python anda.
Atas ialah kandungan terperinci Contoh Kamus Gabungan Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Cara Mengendalikan Pengesahan API di Python
Jul 13, 2025 am 02:22 AM
Kunci untuk menangani pengesahan API adalah untuk memahami dan menggunakan kaedah pengesahan dengan betul. 1. Apikey adalah kaedah pengesahan yang paling mudah, biasanya diletakkan dalam tajuk permintaan atau parameter URL; 2. BasicAuth menggunakan nama pengguna dan kata laluan untuk penghantaran pengekodan Base64, yang sesuai untuk sistem dalaman; 3. OAuth2 perlu mendapatkan token terlebih dahulu melalui client_id dan client_secret, dan kemudian bawa bearertoken dalam header permintaan; 4. Untuk menangani tamat tempoh token, kelas pengurusan token boleh dikemas dan secara automatik menyegarkan token; Singkatnya, memilih kaedah yang sesuai mengikut dokumen dan menyimpan maklumat utama adalah kunci.
Tutorial Python Fastapi
Jul 12, 2025 am 02:42 AM
Untuk mewujudkan API moden dan cekap menggunakan Python, FastAPI disyorkan; Ia berdasarkan kepada jenis python standard yang diminta dan secara automatik dapat menghasilkan dokumen, dengan prestasi yang sangat baik. Selepas memasang FastAPI dan Asgi Server UVicorn, anda boleh menulis kod antara muka. Dengan menentukan laluan, menulis fungsi pemprosesan, dan data yang kembali, API boleh dibina dengan cepat. FastAPI menyokong pelbagai kaedah HTTP dan menyediakan sistem dokumentasi Swaggersui dan Redoc yang dihasilkan secara automatik. Parameter URL boleh ditangkap melalui definisi laluan, manakala parameter pertanyaan boleh dilaksanakan dengan menetapkan nilai lalai untuk parameter fungsi. Penggunaan rasional model Pydantic dapat membantu meningkatkan kecekapan dan ketepatan pembangunan.
Skop pembolehubah python dalam fungsi
Jul 12, 2025 am 02:49 AM
Dalam Python, pembolehubah yang ditakrifkan di dalam fungsi adalah pembolehubah tempatan dan hanya sah dalam fungsi; Ditakrifkan secara luaran adalah pembolehubah global yang boleh dibaca di mana sahaja. 1. Pembolehubah tempatan dimusnahkan kerana fungsi dilaksanakan; 2. Fungsi ini boleh mengakses pembolehubah global tetapi tidak dapat diubahsuai secara langsung, jadi kata kunci global diperlukan; 3. Jika anda ingin mengubah suai pembolehubah fungsi luar dalam fungsi bersarang, anda perlu menggunakan kata kunci nonlocal; 4. Pembolehubah dengan nama yang sama tidak mempengaruhi satu sama lain dalam skop yang berbeza; 5. Global mesti diisytiharkan apabila mengubah suai pembolehubah global, jika tidak, kesilapan unboundlocalerror akan dibangkitkan. Memahami peraturan ini membantu mengelakkan pepijat dan menulis lebih banyak fungsi yang boleh dipercayai.
Cara Menguji API dengan Python
Jul 12, 2025 am 02:47 AM
Untuk menguji API, anda perlu menggunakan Perpustakaan Permintaan Python. Langkah -langkahnya adalah untuk memasang perpustakaan, menghantar permintaan, mengesahkan respons, menetapkan masa dan cuba semula. Pertama, pasang perpustakaan melalui PipinstallRequests; kemudian gunakan permintaan.get () atau requests.post () dan kaedah lain untuk menghantar permintaan GET atau pos; Kemudian semak respons.status_code dan response.json () untuk memastikan hasil pulangan mematuhi jangkaan; Akhirnya, tambah parameter tamat masa untuk menetapkan masa tamat, dan menggabungkan perpustakaan semula untuk mencapai percubaan automatik untuk meningkatkan kestabilan.
Akses objek JSON bersarang di Python
Jul 11, 2025 am 02:36 AM
Cara untuk mengakses objek JSON bersarang di Python adalah untuk menjelaskan struktur dan kemudian lapisan indeks dengan lapisan. Pertama, sahkan hubungan hierarki JSON, seperti kamus kamus bersarang atau senarai; Kemudian gunakan kunci kamus dan indeks senarai untuk mengakses lapisan mengikut lapisan, seperti data "butiran" ["zip"] untuk mendapatkan pengekodan zip, data "butiran" [0] untuk mendapatkan hobi pertama; Untuk mengelakkan keyError dan indexError, nilai lalai boleh ditetapkan oleh kaedah .get (), atau fungsi enkapsulasi Safe_get boleh digunakan untuk mencapai akses yang selamat; Untuk struktur yang kompleks, cari rekursif atau gunakan perpustakaan pihak ketiga seperti JMespath untuk mengendalikan.
Bagaimana cara menghuraikan fail JSON yang besar di Python?
Jul 13, 2025 am 01:46 AM
Bagaimana cara mengendalikan fail JSON yang besar di Python? 1. Gunakan Perpustakaan IJSON untuk mengalir dan mengelakkan limpahan memori melalui parsing item demi item; 2. Jika dalam format Jsonlines, anda boleh membacanya dengan garis dan memprosesnya dengan json.loads (); 3. Atau memecah fail besar ke dalam kepingan kecil dan kemudian memprosesnya secara berasingan. Kaedah ini dengan berkesan menyelesaikan masalah batasan memori dan sesuai untuk senario yang berbeza.
Python untuk gelung di atas tuple
Jul 13, 2025 am 02:55 AM
Di Python, kaedah melintasi tupel dengan gelung termasuk secara langsung melelehkan unsur -unsur, mendapatkan indeks dan elemen pada masa yang sama, dan memproses tuple bersarang. 1. Gunakan gelung untuk terus mengakses setiap elemen dalam urutan tanpa menguruskan indeks; 2. Gunakan penghitungan () untuk mendapatkan indeks dan nilai pada masa yang sama. Indeks lalai adalah 0, dan parameter permulaan juga boleh ditentukan; 3. Di samping itu, tuple tidak berubah dan kandungan tidak dapat diubah suai dalam gelung. Nilai yang tidak diingini boleh diabaikan oleh \ _. Adalah disyorkan untuk memeriksa sama ada tuple kosong sebelum melintasi untuk mengelakkan kesilapan.
Bolehkah kelas Python mempunyai beberapa pembina?
Jul 15, 2025 am 02:54 AM
Ya, apythonclasscanhavemulleConstructorsThoughalternetechniques.1.usedefaultargumentsIntheS
