Bagaimana anda melaksanakan penomboran dalam pertanyaan SQL?
Gunakan had dan mengimbangi dengan pesanan oleh MySQL, PostgreSQL, dan SQLite untuk penomboran mudah, memastikan perintah baris yang konsisten. 2. Dalam SQL Server, gunakan offset dan ambil seterusnya dengan pesanan untuk fungsi yang setara. 3. Bagi sistem kompleks atau lebih tua, gunakan fungsi tetingkap row_number () untuk menetapkan dan menapis nombor baris secara manual. Pertimbangkan Pagination Keyset menggunakan keadaan di mana pada lajur yang diperintahkan (misalnya, id> last_seen_id) untuk prestasi yang lebih baik pada dataset yang besar, mengelakkan offset besar yang perlahan. Sentiasa indeks pesanan mengikut lajur untuk mengoptimumkan kelajuan pertanyaan.
Melaksanakan penomboran dalam pertanyaan SQL biasanya dilakukan dengan menggunakan klausa LIMIT
dan OFFSET
(dalam pangkalan data seperti MySQL, PostgreSQL, dan SQLite), atau dengan OFFSET
dan FETCH
(dalam SQL Server), atau melalui fungsi analisis seperti ROW_NUMBER()
untuk kes -kes yang lebih kompleks.

Berikut adalah cara anda dapat melaksanakan penomboran di seluruh sistem yang berbeza:
1. Menggunakan Had dan Offset (MySQL, PostgreSQL, SQLite)
Ini adalah kaedah yang paling biasa. Anda menentukan:

-
LIMIT
: Bilangan baris setiap halaman -
Offset
: Bilangan baris untuk melangkau sebelum mula mengembalikan baris
Pilih * dari meja_name Pesanan dengan id Had 10 offset 20;
Ini mengembalikan halaman 3 (dengan mengandaikan 10 item setiap halaman), melangkau 20 baris pertama.
- Halaman 1:
LIMIT 10 OFFSET 0
- Halaman 2:
LIMIT 10 OFFSET 10
- Halaman 3:
LIMIT 10 OFFSET 20
? Penting: Sentiasa gunakan
ORDER BY
dengan penomboran. Tanpa itu, perintah baris tidak dijamin, yang boleh menyebabkan hasil yang tidak konsisten di seluruh halaman.
2. Menggunakan Offset dan Ambil (SQL Server)
SQL Server menggunakan sintaks yang sedikit berbeza berdasarkan ORDER BY
klausa:
Pilih * dari meja_name Pesanan dengan id Mengimbangi 20 baris Ambil 10 baris seterusnya sahaja;
-
OFFSET 20 ROWS
melangkau 20 baris pertama -
FETCH NEXT 10 ROWS ONLY
mengambil 10 seterusnya
Ini bersamaan secara fungsional untuk LIMIT 10 OFFSET 20
.
3. Menggunakan row_number () (pendekatan sejagat, berguna untuk penapisan kompleks)
Dalam pangkalan data di mana OFFSET
/ LIMIT
tidak tersedia atau apabila anda memerlukan lebih banyak kawalan (misalnya, tetingkap melalui data yang ditapis), anda boleh menggunakan fungsi tetingkap ROW_NUMBER()
:
Pilih * dari ( Pilih *, row_number () over (pesanan mengikut id) sebagai row_num Dari table_name ) t Di mana row_num antara 21 dan 30;
Ini secara manual memberikan nombor baris dan penapis untuk baris 21-30 (halaman 3 dengan 10 item setiap halaman).
✅ Kaedah ini berguna apabila anda memerlukan penomboran yang konsisten ke atas dataset dinamik atau menyertai, tetapi ia boleh lebih perlahan pada jadual besar tanpa pengindeksan yang betul.
Pertimbangan utama
Prestasi :
OFFSET
menjadi perlahan dengan offset besar kerana pangkalan data masih mengimbas semua baris yang dilangkau. Untuk penomboran yang mendalam (misalnya, halaman 1000), pertimbangkan penomboran kunci (juga dipanggil penomboran berasaskan kursor).Contoh Pagination Keyset (disyorkan untuk dataset besar):
Pilih * dari meja_name Di mana id> 1000 - ID yang terakhir dilihat dari halaman sebelumnya Pesanan dengan id Had 10;
Ini mengelakkan
OFFSET
sepenuhnya dengan menggunakan keadaan pada lajur utama/diperintahkan.Pengindeksan : Pastikan lajur yang digunakan dalam
ORDER BY
diindeks (contohnya, kunci utama atau created_at) untuk mempercepatkan penomboran.- Gunakan
LIMIT ... OFFSET
dalam MySQL/PostgreSQL - Gunakan
OFFSET ... FETCH
dalam SQL Server - Gunakan
ROW_NUMBER()
untuk sistem kompleks atau lebih tua - Lebih suka penomboran kunci untuk prestasi yang lebih baik pada dataset yang besar
Ringkasan
Pada asasnya, pilih kaedah yang sesuai dengan pangkalan data dan keperluan skala anda- LIMIT/OFFSET
berfungsi dengan baik untuk aplikasi kecil dan sederhana, tetapi berfikir tentang pendekatan berasaskan kursor semasa anda berkembang.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana anda melaksanakan penomboran dalam pertanyaan SQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Menggunakan SQL untuk memproses data dalam senario pengkomputeran tepi menjadi penting kerana ia mengurangkan tekanan penghantaran dan mempercepatkan tindak balas. Alasan teras termasuk penyebaran data, kepekaan latensi dan sumber terhad. Cabaran termasuk kekangan sumber, format data yang pelbagai, keperluan masa nyata yang tinggi dan penggunaan dan penyelenggaraan yang kompleks. Proses penempatan termasuk memilih enjin SQL yang sesuai untuk kelebihan, mengakses sumber data, menulis skrip SQL, dan menghasilkan hasil. Petua berguna termasuk menggunakan fungsi tetingkap, penapisan dan pensampelan, memudahkan pertanyaan bersarang, menggunakan jadual memori, dan menghubungkan sumber data luaran.

Apabila merancang pangkalan data relasi, empat prinsip utama harus diikuti. Pertama, gunakan kekangan utama utama dan asing untuk memastikan integriti data dan ketepatan persatuan; Kedua, melakukan reka bentuk piawai yang munasabah, biasanya mencapai bentuk normal ketiga (3NF), menghapuskan redundansi dan memastikan konsistensi data; Ketiga, menubuhkan indeks yang sesuai untuk pertanyaan umum untuk meningkatkan prestasi pertanyaan tetapi elakkan lebih banyak indeks; Akhirnya, menggunakan spesifikasi penamaan yang konsisten dan gaya struktur untuk meningkatkan kebolehbacaan dan kebolehkerjaan. Menguasai prinsip -prinsip ini dapat membantu membina struktur pangkalan data yang jelas, cekap dan mantap.

SQLServer sendiri tidak menyokong seni bina tanpa pelayan, tetapi platform awan menyediakan penyelesaian yang sama. 1. Kolam ServerlessSQL Azure boleh secara langsung menanyakan fail Datalake dan caj berdasarkan penggunaan sumber; 2. 3. Awsathena menyokong pertanyaan SQL standard untuk data S3, dan caj berdasarkan data yang diimbas; 4. GooglebigQuery mendekati konsep tanpa pelayan melalui FederatedQuery; 5. Sekiranya anda mesti menggunakan fungsi SQLServer, anda boleh memilih perkhidmatan tanpa pelayan AzuresqLdatabase

Tomastersqlforbianalytics, startbyundertandingbidataStructuresLikefactanddimensiTables, thenusestregicaggregationswithgroupbyandhaving, leveragedateFunctionsfortime-berasaskan-berasaskan, andwriteclean, containablequeries.first, graspdimensionalmodelingtoJoStoJ

Untuk mengira perbezaan antara dua tarikh, anda perlu memilih fungsi yang sepadan mengikut jenis pangkalan data: 1. Gunakan Datediff () untuk mengira perbezaan hari dalam MySQL, atau menentukan unit -unit seperti jam dan minit dalam timestampdiff (); 2. Gunakan Datediff (date_part, start_date, end_date) dalam sqlserver dan tentukan unit; 3. Gunakan penolakan langsung dalam PostgreSQL untuk mendapatkan perbezaan hari, atau menggunakan ekstrak (DayFromage (...)) untuk mendapatkan selang yang lebih tepat; 4. Gunakan fungsi Julianday () untuk menolak perbezaan hari dalam SQLite; Sentiasa perhatikan pesanan tarikh

Thethreemainsqlserverisolationlevels-readcommitted, snapshot, andserializable-differinconcurrencyconsistency.1.readcommittedPreventsDirtyreadsbutallowsnon-repeatableAndPhantomreads, aSpaneShoShant

Perubahan nama jadual biasanya dilaksanakan dalam SQL menggunakan perintah renametable atau altertable. 1.MYSQL, MariaDB dan pangkalan data lain Gunakan renametableold_table_nametonew_table_name; sintaks, menyokong operasi batch; 2. SQLServer memerlukan prosedur yang disimpan SP_RENAME, dan sintaks adalah execsp_rename'old_table_name ',' new_table_name '; 3.PostgreSql Menggunakan altertableold_table_namerenametonew_table_name

Tarikh format dalam SQL, anda perlu memilih fungsi yang sepadan mengikut jenis pangkalan data. Mysql menggunakan date_format () dengan%y,%m dan format lain, seperti selectDate_Format (sekarang (), '%y-%m-%d'); SQLServer menggunakan Convert () atau format (), bekas adalah selectConvert (varchar, getDate (), 112), dan yang terakhir adalah selectFormat (getDate (), 'yyyy-mm-dd'); PostgreSql menggunakan to_char (), seperti selectTo_char (sekarang (), 'y
