Jadual Kandungan
1. Menggunakan Had dan Offset (MySQL, PostgreSQL, SQLite)
2. Menggunakan Offset dan Ambil (SQL Server)
3. Menggunakan row_number () (pendekatan sejagat, berguna untuk penapisan kompleks)
Pertimbangan utama
Ringkasan
Rumah pangkalan data SQL Bagaimana anda melaksanakan penomboran dalam pertanyaan SQL?

Bagaimana anda melaksanakan penomboran dalam pertanyaan SQL?

Aug 02, 2025 am 11:47 AM

Gunakan had dan mengimbangi dengan pesanan oleh MySQL, PostgreSQL, dan SQLite untuk penomboran mudah, memastikan perintah baris yang konsisten. 2. Dalam SQL Server, gunakan offset dan ambil seterusnya dengan pesanan untuk fungsi yang setara. 3. Bagi sistem kompleks atau lebih tua, gunakan fungsi tetingkap row_number () untuk menetapkan dan menapis nombor baris secara manual. Pertimbangkan Pagination Keyset menggunakan keadaan di mana pada lajur yang diperintahkan (misalnya, id> last_seen_id) untuk prestasi yang lebih baik pada dataset yang besar, mengelakkan offset besar yang perlahan. Sentiasa indeks pesanan mengikut lajur untuk mengoptimumkan kelajuan pertanyaan.

Bagaimana anda melaksanakan penomboran dalam pertanyaan SQL?

Melaksanakan penomboran dalam pertanyaan SQL biasanya dilakukan dengan menggunakan klausa LIMIT dan OFFSET (dalam pangkalan data seperti MySQL, PostgreSQL, dan SQLite), atau dengan OFFSET dan FETCH (dalam SQL Server), atau melalui fungsi analisis seperti ROW_NUMBER() untuk kes -kes yang lebih kompleks.

Bagaimana anda melaksanakan penomboran dalam pertanyaan SQL?

Berikut adalah cara anda dapat melaksanakan penomboran di seluruh sistem yang berbeza:

1. Menggunakan Had dan Offset (MySQL, PostgreSQL, SQLite)

Ini adalah kaedah yang paling biasa. Anda menentukan:

Bagaimana anda melaksanakan penomboran dalam pertanyaan SQL?
  • LIMIT : Bilangan baris setiap halaman
  • Offset : Bilangan baris untuk melangkau sebelum mula mengembalikan baris
 Pilih * dari meja_name
Pesanan dengan id
Had 10 offset 20;

Ini mengembalikan halaman 3 (dengan mengandaikan 10 item setiap halaman), melangkau 20 baris pertama.

  • Halaman 1: LIMIT 10 OFFSET 0
  • Halaman 2: LIMIT 10 OFFSET 10
  • Halaman 3: LIMIT 10 OFFSET 20

? Penting: Sentiasa gunakan ORDER BY dengan penomboran. Tanpa itu, perintah baris tidak dijamin, yang boleh menyebabkan hasil yang tidak konsisten di seluruh halaman.

Bagaimana anda melaksanakan penomboran dalam pertanyaan SQL?

2. Menggunakan Offset dan Ambil (SQL Server)

SQL Server menggunakan sintaks yang sedikit berbeza berdasarkan ORDER BY klausa:

 Pilih * dari meja_name
Pesanan dengan id
Mengimbangi 20 baris
Ambil 10 baris seterusnya sahaja;
  • OFFSET 20 ROWS melangkau 20 baris pertama
  • FETCH NEXT 10 ROWS ONLY mengambil 10 seterusnya

Ini bersamaan secara fungsional untuk LIMIT 10 OFFSET 20 .

3. Menggunakan row_number () (pendekatan sejagat, berguna untuk penapisan kompleks)

Dalam pangkalan data di mana OFFSET / LIMIT tidak tersedia atau apabila anda memerlukan lebih banyak kawalan (misalnya, tetingkap melalui data yang ditapis), anda boleh menggunakan fungsi tetingkap ROW_NUMBER() :

 Pilih * dari (
    Pilih *, row_number () over (pesanan mengikut id) sebagai row_num
    Dari table_name
) t
Di mana row_num antara 21 dan 30;

Ini secara manual memberikan nombor baris dan penapis untuk baris 21-30 (halaman 3 dengan 10 item setiap halaman).

✅ Kaedah ini berguna apabila anda memerlukan penomboran yang konsisten ke atas dataset dinamik atau menyertai, tetapi ia boleh lebih perlahan pada jadual besar tanpa pengindeksan yang betul.

Pertimbangan utama

  • Prestasi : OFFSET menjadi perlahan dengan offset besar kerana pangkalan data masih mengimbas semua baris yang dilangkau. Untuk penomboran yang mendalam (misalnya, halaman 1000), pertimbangkan penomboran kunci (juga dipanggil penomboran berasaskan kursor).

  • Contoh Pagination Keyset (disyorkan untuk dataset besar):

     Pilih * dari meja_name
    Di mana id> 1000 - ID yang terakhir dilihat dari halaman sebelumnya
    Pesanan dengan id
    Had 10;

    Ini mengelakkan OFFSET sepenuhnya dengan menggunakan keadaan pada lajur utama/diperintahkan.

  • Pengindeksan : Pastikan lajur yang digunakan dalam ORDER BY diindeks (contohnya, kunci utama atau created_at) untuk mempercepatkan penomboran.

  • Ringkasan

    • Gunakan LIMIT ... OFFSET dalam MySQL/PostgreSQL
    • Gunakan OFFSET ... FETCH dalam SQL Server
    • Gunakan ROW_NUMBER() untuk sistem kompleks atau lebih tua
    • Lebih suka penomboran kunci untuk prestasi yang lebih baik pada dataset yang besar

    Pada asasnya, pilih kaedah yang sesuai dengan pangkalan data dan keperluan skala anda- LIMIT/OFFSET berfungsi dengan baik untuk aplikasi kecil dan sederhana, tetapi berfikir tentang pendekatan berasaskan kursor semasa anda berkembang.

    Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana anda melaksanakan penomboran dalam pertanyaan SQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial PHP
1535
276
Pengkomputeran Edge dan SQL: Pemprosesan Data di tepi Pengkomputeran Edge dan SQL: Pemprosesan Data di tepi Jul 21, 2025 am 01:15 AM

Menggunakan SQL untuk memproses data dalam senario pengkomputeran tepi menjadi penting kerana ia mengurangkan tekanan penghantaran dan mempercepatkan tindak balas. Alasan teras termasuk penyebaran data, kepekaan latensi dan sumber terhad. Cabaran termasuk kekangan sumber, format data yang pelbagai, keperluan masa nyata yang tinggi dan penggunaan dan penyelenggaraan yang kompleks. Proses penempatan termasuk memilih enjin SQL yang sesuai untuk kelebihan, mengakses sumber data, menulis skrip SQL, dan menghasilkan hasil. Petua berguna termasuk menggunakan fungsi tetingkap, penapisan dan pensampelan, memudahkan pertanyaan bersarang, menggunakan jadual memori, dan menghubungkan sumber data luaran.

Prinsip Reka Bentuk Pangkalan Data Relasi untuk Pemaju SQL Prinsip Reka Bentuk Pangkalan Data Relasi untuk Pemaju SQL Jul 21, 2025 am 01:56 AM

Apabila merancang pangkalan data relasi, empat prinsip utama harus diikuti. Pertama, gunakan kekangan utama utama dan asing untuk memastikan integriti data dan ketepatan persatuan; Kedua, melakukan reka bentuk piawai yang munasabah, biasanya mencapai bentuk normal ketiga (3NF), menghapuskan redundansi dan memastikan konsistensi data; Ketiga, menubuhkan indeks yang sesuai untuk pertanyaan umum untuk meningkatkan prestasi pertanyaan tetapi elakkan lebih banyak indeks; Akhirnya, menggunakan spesifikasi penamaan yang konsisten dan gaya struktur untuk meningkatkan kebolehbacaan dan kebolehkerjaan. Menguasai prinsip -prinsip ini dapat membantu membina struktur pangkalan data yang jelas, cekap dan mantap.

Pilihan pengkomputeran tanpa pelayan SQL Pilihan pengkomputeran tanpa pelayan SQL Jul 27, 2025 am 03:07 AM

SQLServer sendiri tidak menyokong seni bina tanpa pelayan, tetapi platform awan menyediakan penyelesaian yang sama. 1. Kolam ServerlessSQL Azure boleh secara langsung menanyakan fail Datalake dan caj berdasarkan penggunaan sumber; 2. 3. Awsathena menyokong pertanyaan SQL standard untuk data S3, dan caj berdasarkan data yang diimbas; 4. GooglebigQuery mendekati konsep tanpa pelayan melalui FederatedQuery; 5. Sekiranya anda mesti menggunakan fungsi SQLServer, anda boleh memilih perkhidmatan tanpa pelayan AzuresqLdatabase

Menguasai SQL untuk Analisis Perniagaan Perniagaan Menguasai SQL untuk Analisis Perniagaan Perniagaan Jul 26, 2025 am 07:53 AM

Tomastersqlforbianalytics, startbyundertandingbidataStructuresLikefactanddimensiTables, thenusestregicaggregationswithgroupbyandhaving, leveragedateFunctionsfortime-berasaskan-berasaskan, andwriteclean, containablequeries.first, graspdimensionalmodelingtoJoStoJ

Bagaimana anda mengira perbezaan antara dua tarikh dalam SQL? Bagaimana anda mengira perbezaan antara dua tarikh dalam SQL? Aug 02, 2025 pm 01:29 PM

Untuk mengira perbezaan antara dua tarikh, anda perlu memilih fungsi yang sepadan mengikut jenis pangkalan data: 1. Gunakan Datediff () untuk mengira perbezaan hari dalam MySQL, atau menentukan unit -unit seperti jam dan minit dalam timestampdiff (); 2. Gunakan Datediff (date_part, start_date, end_date) dalam sqlserver dan tentukan unit; 3. Gunakan penolakan langsung dalam PostgreSQL untuk mendapatkan perbezaan hari, atau menggunakan ekstrak (DayFromage (...)) untuk mendapatkan selang yang lebih tepat; 4. Gunakan fungsi Julianday () untuk menolak perbezaan hari dalam SQLite; Sentiasa perhatikan pesanan tarikh

Tahap pengasingan di SQL Server: Baca komited, gambar, bersiri Tahap pengasingan di SQL Server: Baca komited, gambar, bersiri Jul 21, 2025 am 12:35 AM

Thethreemainsqlserverisolationlevels-readcommitted, snapshot, andserializable-differinconcurrencyconsistency.1.readcommittedPreventsDirtyreadsbutallowsnon-repeatableAndPhantomreads, aSpaneShoShant

Bagaimana untuk menamakan semula jadual di SQL? Bagaimana untuk menamakan semula jadual di SQL? Jul 21, 2025 am 02:19 AM

Perubahan nama jadual biasanya dilaksanakan dalam SQL menggunakan perintah renametable atau altertable. 1.MYSQL, MariaDB dan pangkalan data lain Gunakan renametableold_table_nametonew_table_name; sintaks, menyokong operasi batch; 2. SQLServer memerlukan prosedur yang disimpan SP_RENAME, dan sintaks adalah execsp_rename'old_table_name ',' new_table_name '; 3.PostgreSql Menggunakan altertableold_table_namerenametonew_table_name

Bagaimana cara memformat tarikh dalam SQL? Bagaimana cara memformat tarikh dalam SQL? Jul 24, 2025 am 01:27 AM

Tarikh format dalam SQL, anda perlu memilih fungsi yang sepadan mengikut jenis pangkalan data. Mysql menggunakan date_format () dengan%y,%m dan format lain, seperti selectDate_Format (sekarang (), '%y-%m-%d'); SQLServer menggunakan Convert () atau format (), bekas adalah selectConvert (varchar, getDate (), 112), dan yang terakhir adalah selectFormat (getDate (), 'yyyy-mm-dd'); PostgreSql menggunakan to_char (), seperti selectTo_char (sekarang (), 'y

See all articles