Bagaimana untuk menamakan semula jadual di SQL?
Perubahan nama jadual biasanya dilaksanakan dalam SQL menggunakan jadual nama semula atau alter command jadual. 1. Mysql, MariaDB dan pangkalan data lain Gunakan Nama Nama Jadual Old_Table_name ke new_table_name; sintaks, menyokong operasi batch; 2. SQL Server memerlukan prosedur yang disimpan SP_RENAME, dan sintaks adalah EXEC SP_RENAME 'old_table_name', 'new_table_name'; 3. PostgreSQL menggunakan alter jadual old_table_name menamakan semula ke new_table_name; Sebelum mengubah nama jadual, anda perlu memberi perhatian kepada: objek bergantung seperti pandangan dan pencetus mungkin gagal dan mesti dikemas kini serentak; pengendali mesti mempunyai keizinan mengubah dan menjatuhkan; persekitaran pengeluaran harus mengelakkan operasi puncak; Walau apa pun, adalah disyorkan untuk menyandarkan data terlebih dahulu untuk mengelakkan kerugian yang disebabkan oleh operasi yang salah.
Menukar nama meja tidak sukar di SQL, tetapi anda perlu memberi perhatian kepada senario sintaks dan penggunaan. Kaedah penulisan yang disokong oleh sistem pangkalan data yang berlainan mungkin berbeza -beza, tetapi pada dasarnya mereka selesai menggunakan penyataan RENAME
. Kuncinya adalah untuk memastikan bahawa pengesahan kebenaran dan sandaran data dilakukan sebelum operasi untuk mengelakkan mempengaruhi objek bergantung yang lain.

Gunakan penyataan jadual nama semula
Cara yang paling biasa adalah untuk mengubah nama jadual melalui perintah RENAME TABLE
, yang sangat biasa dalam pangkalan data seperti MySQL dan MariaDB. Struktur sintaks adalah seperti berikut:
Namakan semula meja old_table_name ke new_table_name;
Sebagai contoh, jika anda ingin menamakan semula Jadual users_old
asal kepada users
, anda boleh menulisnya seperti ini:

Namakan semula Jadual Users_old kepada Pengguna;
Kelebihan kaedah ini ialah pelbagai jadual boleh dinamakan semula sekaligus (dipisahkan oleh koma di tengah), yang sesuai untuk pemprosesan batch. Tetapi sedar bahawa pengguna yang melaksanakan perintah ini mesti mempunyai keizinan ALTER
dan DROP
untuk jadual yang sepadan.
Gunakan Jadual Alter (untuk beberapa pangkalan data)
Dalam sesetengah sistem pangkalan data, seperti SQL Server, ia tidak secara langsung menyokong RENAME TABLE
, tetapi memerlukan prosedur yang disimpan sp_rename
. Oracle dan PostgreSQL juga mempunyai cara sendiri.

Mengambil SQL Server sebagai contoh, sintaks adalah seperti berikut:
Exec sp_rename 'old_table_name', 'new_table_name';
Peraturan penulisan PostgreSQL adalah berbeza, dan anda perlu menggunakan ALTER TABLE ... RENAME TO
:
Alter jadual old_table_name Namakan semula ke new_table_name;
Oleh itu, apabila menggunakannya, pastikan anda menyemak status sokongan pangkalan data semasa anda dan jangan menyalin sintaks sama sekali.
Masalah yang perlu diperhatikan sebelum menukar nama meja
- Objek Ketergantungan akan gagal : Jika jadual asal dirujuk oleh pandangan, prosedur yang disimpan, atau pencetus, objek ini mungkin mempunyai kesilapan selepas menamakan semula dan perlu dikemas kini bersama -sama.
- Isu Kebenaran : Sesetengah pangkalan data mempunyai kawalan kebenaran yang ketat terhadap operasi penamaan semula. Adalah lebih baik untuk mengesahkan sama ada terdapat kebenaran yang mencukupi sebelum pelaksanaan.
- Operasi yang berhati -hati dalam persekitaran pengeluaran : Adalah berisiko untuk menggantikan nama jadual secara langsung pada sistem dalam talian. Adalah disyorkan untuk mengesahkannya dalam persekitaran ujian terlebih dahulu, dan kemudian mengatur operasi semasa tempoh puncak.
- Backup adalah yang pertama : walaupun ia hanya perubahan nama, disyorkan untuk mengambil gambar atau sandaran terlebih dahulu untuk mengelakkan kehilangan data disebabkan oleh operasi yang salah.
Pada dasarnya itu sahaja. Butiran pangkalan data yang berbeza sedikit berbeza, tetapi idea keseluruhannya konsisten. Menguasai tatabahasa dan perhatikan skop pengaruh. Menukar nama jadual sebenarnya tidak rumit, tetapi mudah untuk mengabaikan kesan sampingan yang berpotensi.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menamakan semula jadual di SQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Pasang pemacu pangkalan data yang sepadan; 2. Gunakan Connect () untuk menyambung ke pangkalan data; 3. Buat objek kursor; 4. Gunakan melaksanakan () atau executemany () untuk melaksanakan SQL dan menggunakan pertanyaan parameter untuk mengelakkan suntikan; 5. Gunakan Fetchall (), dan sebagainya untuk mendapatkan hasil; 6. komit () diperlukan selepas pengubahsuaian; 7. Akhirnya, tutup sambungan atau gunakan pengurus konteks untuk mengendalikannya secara automatik; Proses lengkap memastikan operasi SQL selamat dan cekap.

Untuk mengira perbezaan antara dua tarikh, anda perlu memilih fungsi yang sepadan mengikut jenis pangkalan data: 1. Gunakan Datediff () untuk mengira perbezaan hari dalam MySQL, atau menentukan unit -unit seperti jam dan minit dalam timestampdiff (); 2. Gunakan Datediff (date_part, start_date, end_date) dalam sqlserver dan tentukan unit; 3. Gunakan penolakan langsung dalam PostgreSQL untuk mendapatkan perbezaan hari, atau menggunakan ekstrak (DayFromage (...)) untuk mendapatkan selang yang lebih tepat; 4. Gunakan fungsi Julianday () untuk menolak perbezaan hari dalam SQLite; Sentiasa perhatikan pesanan tarikh

Cube digunakan untuk menjana pengagregatan semua kombinasi dimensi, sesuai untuk analisis silang; Rollup secara beransur -ansur diringkaskan pada tahap hierarki, sesuai untuk data dengan hubungan hierarki. Cube menjana sejumlah 8 kombinasi mengikut rantau, produk, dan suku, manakala Rollup menghasilkan ringkasan tahun, bulan, hari dan tahap lain mengikut tahun, bulan, dan hari. Cube sesuai untuk melihat semua hasil silang dimensi, Rollup sesuai untuk memaparkan hierarki. Perhatikan bahawa kiub boleh menyebabkan keputusan ditetapkan untuk meletup, dan rollup bergantung kepada susunan medan. Baris ringkasan boleh dikenalpasti melalui fungsi pengelompokan (), dan jumlah baris dinamakan dengan Gabungan untuk meningkatkan kebolehbacaan.

Untuk mengoptimumkan prestasi Orderby dalam SQL, anda mesti terlebih dahulu memahami mekanisme pelaksanaannya dan membuat penggunaan rasional indeks dan struktur pertanyaan. Apabila medan penyortiran tidak mempunyai indeks, pangkalan data akan mencetuskan "filesort", memakan banyak sumber; Oleh itu, penyortiran langsung jadual besar harus dielakkan dan jumlah data yang disusun harus dikurangkan melalui tempat keadaan. Kedua, mewujudkan indeks yang sepadan untuk bidang penyortiran boleh mempercepatkan pertanyaan, seperti mewujudkan indeks pesanan terbalik di MySQL 8.0 untuk meningkatkan kecekapan. Di samping itu, paging yang mendalam (seperti Limit1000, 10) harus digunakan bukannya dengan paging kursor berasaskan indeks (seperti di mana> 12345) untuk melangkau imbasan tidak sah. Akhirnya, menggabungkan caching, agregasi tak segerak dan cara lain juga dapat mengoptimumkan prestasi penyortiran dalam senario set data yang besar.

Blobstoresbinarydatalikeimages, audio, orpdfsasrawbyteswithoutcharacterencoding, whileClobstoreslargetextsuchasarticlesorjsonusingcharacterencodinglikeutf-8andsupportsstringsstrings;

GRANTandREVOKEstatementsareusedtomanageuserpermissionsinSQL.1.GRANTprovidesprivilegeslikeSELECT,INSERT,UPDATE,DELETE,ALTER,EXECUTE,orALLPRIVILEGESondatabaseobjectstousersorroles.2.SyntaxforgrantingisGRANTprivilege_typeONobject_nameTOuser_or_role,allo

UseexistsforexistenceChecks, terutama sekali

Gunakan klausa yang mempunyai untuk menapis data dikumpulkan selepas GroupBy, terutamanya apabila syarat melibatkan fungsi agregasi seperti kiraan (), jumlah (), avg (); 2. 3. Mempunyai mesti diletakkan selepas Groupby, dan alias lajur dalam Select tidak boleh digunakan, dan ungkapan agregat mesti diulang; 4. 5. Senario aplikasi biasa termasuk mencari pelanggan yang nombor pesanan melebihi nilai yang ditentukan, jabatan yang gaji purata lebih tinggi daripada nilai tertentu, atau tidak termasuk kumpulan dengan nilai nol; 6. Jumlah
