Apakah sambungan kod VS yang paling berguna untuk pemaju Python?

1. Pelanjutan Python penting oleh Microsoft menyediakan IntelliSense, debugging, navigasi kod, dan sokongan penterjemah. 2. Pylance meningkatkan penyuntingan dengan autocomplete yang disedari dengan cepat, pemeriksaan jenis lanjutan, dan petua hover yang kaya. 3. Pelanjutan Jupyter membolehkan menjalankan notebook, sel interaktif, dan penukaran antara fail .py dan .ipynb. 4. Formatter hitam memastikan pematuhan PEP 8 dengan pemformatan kod automatik, rendah konfigurasi. 5. Flake8 atau Pylint meningkatkan kualiti kod melalui linting, dengan Flake8 menjadi lebih cepat dan Pylint lebih disesuaikan. 6. Python Test Explorer memudahkan penemuan, pelaksanaan, dan debug untuk Unittest dan Pytest. 7. Gitlens menambah pandangan git yang kuat seperti anotasi menyalahkan dan melakukan penjejakan untuk kerjasama yang lebih baik. Alat bonus termasuk pelari kod untuk pelaksanaan skrip cepat, pokok todo untuk mengesan komen, dan jauh - SSH/WSL untuk pembangunan jauh, bersama -sama mewujudkan persekitaran python yang cekap dan baik dalam kod VS.



Bagi pemaju Python, Visual Studio Code (VS Code) menjadi IDE yang kuat sebahagian besarnya terima kasih kepada ekosistem yang kaya dengan sambungan. Berikut adalah yang paling berguna yang meningkatkan produktiviti, kualiti kod, dan debug:



1. Python (oleh Microsoft)

Ini adalah asas penting. Pelanjutan Python rasmi dari Microsoft menyediakan:

• Intellisense (Penyelesaian Kod, Cadangan Parameter)
• Sintaks penonjolan dan linting
• Sokongan Debugging (Breakpoints, Pemeriksaan Variabel)
• Navigasi kod (pergi ke definisi, cari rujukan)
• Pengesanan persekitaran maya dan pemilihan jurubahasa

Tanpa ini, anda tidak benar -benar melakukan pembangunan python dalam kod vs.

2. Pylance

Dibina di atas lanjutan Python, Pylance Supercharges pengalaman penyuntingan anda dengan:

• Cepat, autokomplete jenis-jenis
• Pemeriksaan jenis lanjutan dan bantuan tandatangan fungsi
• Cadangan import yang lebih baik dan import auto
• Hover tooltips dengan dokumentasi yang kaya

Ia menggunakan Protokol Pelayan Bahasa (LSP) untuk prestasi yang lebih lancar dan kini menjadi pelayan bahasa lalai apabila anda memasang pelanjutan Python.

3. Jupyter

Sekiranya anda bekerja dengan buku nota atau sains data:

• Jalankan buku nota Jupyter secara langsung dalam kod vs
• Sel python interaktif dengan output yang kaya (plot, jadual)
• Tukar fail .py ke .ipynb dan sebaliknya
• Sokongan untuk bahagian langsung dan kernel jauh

Pelanjutan ini menjembatani jurang antara pembangunan berasaskan skrip dan analisis data penerokaan.

4. Formatter hitam

Mengekalkan gaya kod yang konsisten secara automatik:

• Pemformatan kod satu klik atau menyelamatkan
• Menguatkuasakan PEP 8 pematuhan dengan peraturan pendapat
• Konfigurasi minimum diperlukan - "Ia hanya berfungsi"

Sepasangnya dengan ISORT (untuk penyortiran import) dan autodocstring (untuk menghasilkan docstrings), dan kod anda tetap bersih dengan usaha sifar.

5. Flake8 atau Pylint (alat linting)

Pilih satu berdasarkan keutamaan anda:

• Flake8 pantas dan menangkap masalah gaya biasa dan pepijat
• Pylint lebih teliti dan disesuaikan

Ini membantu menguatkuasakan kualiti kod dan menangkap kesilapan awal. Anda boleh mengkonfigurasi mereka melalui Fail Config settings.json atau projek.

6. Python Test Explorer

Menjadikan ujian unit lebih mudah:

• Cari dan Jalankan Ujian (Unittest, Pytest) dari GUI
• Lihat status pas/gagal dalam talian
• Ujian debug secara langsung

Terutama membantu apabila bekerja dengan suite ujian besar.

7. Gitlens

Bukan Python khusus, tetapi tidak ternilai untuk aliran kerja pasukan:

• Lihat git menyalahkan anotasi sebaris
• Bandingkan cawangan dan komitmen
• Jejaki yang mengubah apa dan mengapa

Membantu memahami sejarah kod dalam projek Python kerjasama.

Petua Bonus:

• Gunakan Runner Code untuk melaksanakan skrip Python dengan cepat dengan pintasan.
• Todo Tree menyoroti #TODO , #FIXME komen sehingga tidak ada yang hilang.
• Jauh - SSH / WSL membolehkan anda membangunkan pada pelayan jauh atau persekitaran Linux dengan lancar.

Pasang ini, konfigurasikannya sekali, dan anda akan mempunyai persediaan python yang hampir ideal. Ia bukan tentang mempunyai sambungan yang paling - ia mempunyai yang mempunyai yang betul.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah sambungan kod VS yang paling berguna untuk pemaju Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!