Python Sambung ke Contoh MySQL

Cara biasa untuk menyambung ke MySQL di Python adalah menggunakan perpustakaan Pymysql; Mula -mula memasang kebergantungan melalui PIP Install pymysql; Kemudian gunakan kaedah pymysql.connect () untuk lulus dalam tuan rumah, pengguna, kata laluan, pangkalan data dan parameter lain untuk mewujudkan sambungan; Apabila mengendalikan pangkalan data, gunakan dengan sambungan.cursor () untuk melaksanakan pernyataan SQL, gunakan cursor.fetchall () atau fetchone () untuk mendapatkan keputusan, dan menulis operasi seperti penyisipan dan kemas kini memerlukan panggilan connection.commit () untuk mengemukakan urus niaga; Akhirnya pastikan anda memanggil sambungan.close () untuk menutup sambungan atau melepaskan sumber secara automatik menggunakan pengurus konteks; Adalah disyorkan untuk menggunakan pemegang tempat %untuk mengelakkan suntikan SQL; Senario konkurensi tinggi boleh menggunakan kolam sambungan untuk mengoptimumkan prestasi; Langkah -langkah lengkap ialah: 1. Pasang pymysql; 2. Mewujudkan sambungan dan luangkannya ke dalam konfigurasi pangkalan data; 3. Gunakan kursor untuk melaksanakan SQL; 4. Hantar transaksi (menulis operasi); 5. Tutup sambungan; Proses di atas memastikan operasi selamat dan stabil pangkalan data MySQL.

Python Cara biasa untuk menyambung ke MySQL adalah menggunakan dua perpustakaan pihak ketiga, PyMySQL atau mysql-connector-python . Berikut adalah contoh yang mudah dan praktikal untuk menghubungkan dan mengendalikan MySQL menggunakan PymysQL sebagai contoh.

✅ Ketergantungan pemasangan

Mula -mula memasang PyMySQL (jika tidak dipasang):

 PIP Pasang Pymysql

? Contoh sambungan asas

 Import Pymysql

# Buat sambungan sambungan pangkalan data = pymysql.connect (
    host = 'localhost', # database host alamat user = 'your_username', # database username password = 'your_password', # pangkalan data pangkalan data database = 'your_database', # nama pangkalan data untuk disambungkan ke port = 3306, # port, default 3306
    charset = 'UTF8MB4' # disarankan untuk menggunakan UTF8MB4 untuk menyokong emoji
)

Cuba:
    dengan sambungan.cursor () sebagai kursor:
        # Jalankan SQL Query SQL = "Pilih * dari Pengguna Had 5"
        kursor.execute (SQL)

        # Dapatkan hasil pertanyaan = cursor.fetchall ()
        untuk hasil baris:
            Cetak (baris)

    # Jika ia adalah operasi menulis (masukkan/kemas kini/padam), urus niaga perlu dikemukakan # sambungan.commit ()

Akhirnya:
    # Tutup sambungan pangkalan data.close ()

? Contoh operasi biasa

1. Masukkan data

 dengan sambungan.cursor () sebagai kursor:
    SQL = "Masukkan nilai pengguna (nama, e -mel) ( %s, %s)"
    Cursor.Execute (SQL, ('Alice', 'Alice@example.com'))

# Ingat untuk menghantar sambungan.commit ()

2. Permintaan satu rekod

 dengan sambungan.cursor () sebagai kursor:
    SQL = "Pilih ID, Nama dari Pengguna Di Mana Nama = %S"
    Cursor.Execute (SQL, ('Alice',))
    hasil = kursor.fetchone ()
    cetak (hasil) # output seperti: (1, 'Alice')

3. Kemas kini data

 dengan sambungan.cursor () sebagai kursor:
    SQL = "Pengguna Kemas kini Tetapkan E -mel = %S WHERE NAME = %S"
    Cursor.Execute (SQL, ('new_email@example.com', 'Alice'))
sambungan.commit ()

? Cadangan Amalan Terbaik

• Gunakan with menguruskan kursor dan ditutup secara automatik.
• connection.commit() mesti dipanggil selepas operasi menulis.
• Gunakan pemegang tempat %s untuk mengelakkan suntikan SQL dan tidak bersambung.
• Ingat close() selepas sambungan selesai, atau gunakan Pengurus Konteks.

? Gunakan Kolam Sambungan (Advanced Opsional)

Untuk senario konkurensi yang tinggi, adalah disyorkan untuk menggunakan kolam sambungan DBUtils untuk mengelakkan penciptaan sambungan yang kerap.

Pada dasarnya itu sahaja. Hanya ganti maklumat pangkalan data dengan anda sendiri, dan kod di atas boleh dijalankan secara langsung. Tidak rumit, tetapi mudah untuk mengabaikan pengendalian komit dan pengecualian.

Atas ialah kandungan terperinci Python Sambung ke Contoh MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!