Python Sambung ke SQL Server PyoDBC Contoh
Pasang PyoDBC: Gunakan PIP Pasang PyODBC Command untuk memasang perpustakaan; 2. Sambungkan SQL Server: Gunakan kaedah pyoDbc.Connect () untuk menggunakan rentetan sambungan yang mengandungi pemandu, pelayan, pangkalan data, UID/PWD atau amanah_connection, yang menyokong pengesahan SQL atau pengesahan Windows masing -masing; 3. Semak pemacu yang dipasang: Jalankan pyodbc.drivers () dan tapis nama pemacu yang mengandungi 'SQL Server' untuk memastikan nama pemacu yang betul digunakan seperti 'ODBC Driver 17 untuk SQL Server'; 4. 5. Soalan yang sering ditanya termasuk ralat nama pemacu yang menyebabkan "nama sumber data tidak dijumpai", penyumbatan rangkaian atau firewall tidak membuka port 1433, kegagalan log masuk memerlukan memeriksa kelayakan dan sama ada SQL Server membolehkan pengesahan mod hibrid; Adalah disyorkan untuk menggunakan pemacu ODBC 17 atau 18 untuk keserasian yang baik dan sokongan penyulitan TLS; Selagi pemandu betul, rentetan sambungan betul, dan rangkaiannya lancar, anda boleh berjaya menyambung ke SQL Server dan melakukan operasi pertanyaan.
Menyambungkan SQL Server menggunakan pyodbc adalah cara biasa dalam Python. Berikut adalah contoh sambungan yang mudah dan praktikal yang merangkumi pemasangan, konfigurasi, dan operasi asas.
✅ 1. Pasang pyodbc
PIP Pasang PyoDBC
✅ 2. Sambung ke SQL Server Contoh (Windows Authentication/SQL Login)
Contoh 1: Menggunakan Pengesahan SQL Server (nama pengguna dan kata laluan)
Import PyoDBC
#Connection string server = 'your_server_name' # Contohnya: localhost atau 192.168.1.100
pangkalan data = 'your_database_name' # contohnya: testdb
Nama pengguna = 'Your_username' # Contohnya: SA atau kata laluan pengguna lain = 'Your_password'
# Bina string sambungan conn_str = (
f'driver = {{Odbc Driver 17 untuk SQL Server}}; '
f'server = {server}; '
f'database = {pangkalan data}; '
f'uid = {username}; '
f'pwd = {password} '
)
# Buat sambungan cuba:
conn = pyodbc.connect (conn_str)
Cetak ("✅ Sambungkan dengan jayanya!")
# Buat kursor kursor = conn.cursor ()
# Jalankan cursor.execute pertanyaan mudah ("pilih @@ versi")
baris = kursor.fetchone ()
Cetak ("Versi SQL Server:")
cetak (baris [0])
# Tutup sambungan conn.close ()
Kecuali pengecualian sebagai e:
cetak ("❌ sambungan gagal:", e)Contoh 2: Menggunakan Pengesahan Windows (Keselamatan Bersepadu)
Import PyoDBC
conn_str = (
'Driver = {ODBC Driver 17 untuk SQL Server};'
'Server = your_server_name;'
'Pangkalan data = your_database_name;'
'Trusted_Connection = YA;' # Gunakan pengesahan Windows)
Cuba:
conn = pyodbc.connect (conn_str)
Cetak ("✅ Sambung berjaya menggunakan windows Authentication!")
kursor = conn.cursor ()
Cursor.Execute ("Pilih Top 5 * dari Your_table_name")
untuk baris di kursor.fetchall ():
Cetak (baris)
conn.close ()
Kecuali pengecualian sebagai e:
cetak ("❌ sambungan gagal:", e)✅ 3. Nama Pemandu ODBC Biasa (perhatikan kes dan versi)
Pastikan sistem anda mempunyai pemacu ODBC yang sepadan. Nama Pemandu Biasa:
-
{ODBC Driver 17 for SQL Server} -
{ODBC Driver 18 for SQL Server} -
{SQL Server Native Client 11.0}
Anda boleh melihat pemacu sistem yang dipasang melalui kod berikut:
Import PyoDBC Cetak ([x untuk x dalam pyodbc.drivers () jika 'SQL Server' di x])
✅ 4. Parameter rentetan sambungan
parameter menggambarkan DRIVERMesti sepadan dengan nama pemacu ODBC yang dipasang dalam sistem SERVERAlamat SQL Server, boleh dengan port (seperti localhost,1433)DATABASENama pangkalan data untuk disambungkan ke UID/PWDNama Pengguna dan Kata Laluan (Pengesahan SQL) Trusted_Connection=yesMenggunakan pengesahan bersepadu Windows
✅ 5. Penyelesaian Masalah Soalan Lazim
- ❌
Data source name not found: Periksa sama ada nama pemacu betul.- ❌ Tidak dapat menyambung ke pelayan: Sahkan bahawa SQL Server membolehkan sambungan jauh dan firewall membuka port 1433.
- ❌ Log masuk gagal: Periksa nama pengguna dan kata laluan, atau sama ada SQL Server membolehkan mod pengesahan hibrid.
- ✅ Adalah disyorkan untuk menggunakan pemacu ODBC 17 atau 18 , dengan keserasian yang baik dan menyokong penyulitan TLS.
Pada dasarnya itu sahaja. Selagi pemandu dipasang, pasangan rentetan sambungan disambungkan, dan rangkaian disambungkan, sambungan boleh dihubungkan dengan lancar.
Atas ialah kandungan terperinci Python Sambung ke SQL Server PyoDBC Contoh. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Apakah analisis sentimen dalam perdagangan cryptocurrency?
Aug 14, 2025 am 11:15 AM
Jadual Kandungan Apakah analisis sentimen dalam perdagangan cryptocurrency? Mengapa analisis sentimen penting dalam sumber pelaburan cryptocurrency sumber data emosi a. Platform Media Sosial b. Media berita c. Alat untuk analisis sentimen dan teknologi alat yang biasa digunakan dalam analisis sentimen: Teknik yang diterima pakai: Mengintegrasikan analisis sentimen ke dalam strategi perdagangan bagaimana peniaga menggunakannya: Strategi Contoh: Dengan mengandaikan senario senario perdagangan BTC Penetapan: Isyarat Emosi: Tafsiran Pedagang: Keputusan: Batasan dan Risiko Analisis Sentimen Menggunakan Emosi Kajian 2025 baru -baru ini oleh Hamid
Bagaimana untuk mengautomasikan kemasukan data dari Excel ke borang web dengan Python?
Aug 12, 2025 am 02:39 AM
Kaedah mengisi data Excel ke dalam bentuk web menggunakan Python adalah: pertama menggunakan panda untuk membaca data Excel, dan kemudian gunakan selenium untuk mengawal penyemak imbas untuk mengisi secara automatik dan menyerahkan borang; Langkah -langkah khusus termasuk memasang pandas, openpyxl dan perpustakaan selenium, memuat turun pemacu penyemak imbas yang sepadan, menggunakan pandas untuk membaca nama, e -mel, telefon dan medan lain dalam fail data.xlsx, melancarkan pelayar melalui selenium untuk membuka. Bentuk dan proses semua baris data dalam gelung.
Bagaimana untuk mengendalikan dataset besar di Python yang tidak sesuai dengan ingatan?
Aug 14, 2025 pm 01:00 PM
Apabila memproses set data besar yang melebihi memori dalam python, mereka tidak boleh dimuatkan ke dalam RAM pada satu masa. Sebaliknya, strategi seperti pemprosesan pemprosesan, penyimpanan cakera atau streaming harus diterima pakai; Fail CSV boleh dibaca dalam ketulan melalui parameter Pandas 'dan blok diproses oleh blok. Dask boleh digunakan untuk merealisasikan penjadualan dan penjadualan tugas yang serupa dengan sintaks pandas untuk menyokong operasi data memori yang besar. Tulis fungsi penjana untuk membaca fail teks mengikut baris untuk mengurangkan penggunaan memori. Gunakan format penyimpanan kolumnar parket yang digabungkan dengan pyarrow untuk membaca lajur atau kumpulan baris tertentu dengan cekap. Gunakan Memmap Numpy untuk memori peta tatasusunan berangka besar untuk mengakses serpihan data pada permintaan, atau menyimpan data dalam data ringan seperti SQLite atau DuckDB.
Cara Menggunakan Enumerate Untuk Loop Dengan Indeks Di Python
Aug 11, 2025 pm 01:14 PM
Apabila anda perlu melintasi urutan dan mengakses indeks, anda harus menggunakan fungsi penghitungan (). 1. Enumerate () secara automatik menyediakan indeks dan nilai, yang lebih ringkas daripada julat (len (urutan)); 2. Anda boleh menentukan indeks permulaan melalui parameter Mula, seperti Start = 1 untuk mencapai kiraan berasaskan 1; 3. Anda boleh menggunakannya dalam kombinasi dengan logik bersyarat, seperti melangkau item pertama, mengehadkan bilangan gelung atau memformat output; 4. Berkenaan dengan mana -mana objek yang boleh dipercayai seperti senarai, rentetan, dan tupel, dan elemen sokongan yang membongkar; 5. Meningkatkan kebolehbacaan kod, elakkan menguruskan kaunter secara manual, dan mengurangkan kesilapan.
Cara menyalin fail dan direktori dari satu lokasi ke lokasi yang lain di Python
Aug 11, 2025 pm 06:11 PM
Untuk menyalin fail dan direktori, modul Shutil Python menyediakan pendekatan yang cekap dan selamat. 1. Gunakan shutil.copy () atau shutil.copy2 () untuk menyalin satu fail, yang mengekalkan metadata; 2. Gunakan shutil.copytree () untuk menyalin keseluruhan direktori. Direktori sasaran tidak boleh wujud terlebih dahulu, tetapi sasaran boleh dibenarkan wujud melalui dirs_exist_ok = true (python3.8); 3. Anda boleh menapis fail tertentu dalam kombinasi dengan parameter abaikan dan shutil.ignore_patterns () atau fungsi tersuai; 4. Direktori menyalin hanya memerlukan os.walk () dan os.makedirs ()
Bagaimana cara mencetak fail JSON di Python?
Aug 07, 2025 pm 12:10 PM
Untuk mencantikkan dan mencetak fail JSON, anda perlu menggunakan parameter indent modul JSON. Langkah -langkah khusus ialah: 1. Gunakan json.load () untuk membaca data fail JSON; 2. Gunakan json.dump () dan tetapkan indent kepada 4 atau 2 untuk menulis ke fail baru, dan kemudian fail JSON yang diformat boleh dihasilkan dan percetakan yang dihiasi dapat diselesaikan.
Bagaimana menggunakan Python untuk analisis dan ramalan pasaran saham?
Aug 11, 2025 pm 06:56 PM
Python boleh digunakan untuk analisis pasaran saham dan ramalan. Jawapannya adalah ya. Dengan menggunakan perpustakaan seperti yfinance, menggunakan panda untuk pembersihan data dan kejuruteraan ciri, menggabungkan matplotlib atau seaborn untuk analisis visual, kemudian menggunakan model seperti Arima, Hutan Rawak, XGBoost atau LSTM untuk membina sistem ramalan, dan menilai prestasi melalui backtesting. Akhirnya, permohonan itu boleh digunakan dengan Flask atau Fastapi, tetapi perhatian harus dibayar kepada ketidakpastian ramalan pasaran, risiko overfitting dan kos urus niaga, dan kejayaan bergantung kepada kualiti data, reka bentuk model dan jangkaan yang munasabah.
Cara debug kod python anda
Aug 13, 2025 am 12:18 AM
UsePrint () StatementStoCheckVariableValuuesandExecutionFlow, AddingLabelSandTypesforClarity, andRemoveThembeforeCommitting; 2.Usethepythondebugger (PDB) withbreakpoint () TopAuseExecution, InspectVariables, danStepThoughleShoughleShoughleShoTHoughleShoughleShoughleShoTHoughleVariable, danStepThoughleShoTHoughleShoTheShoThoTheShoThoTheShoThereShoTher ()
