Nuansa ketepatan berangka: `bulat ()`, `ceil ()`, dan `lantai ()` perangkap

Pusingan () menggunakan "pusingan separuh ke walaupun", bukan "pusingan separuh", jadi bulat (2.5) mengembalikan 2 dan bulat (3.5) pulangan 4 untuk meminimumkan kecenderungan statistik, yang mungkin mengejutkan mereka yang mengharapkan pembulatan tradisional. 2. Kesilapan perwakilan terapung menyebabkan nombor seperti 2.675 untuk disimpan tidak sesuai (contohnya, 2.67499999999999997), pusingan utama (2.675, 2) untuk mengembalikan 2.67 dan bukannya 2.68, membuat perpuluhan.decimal dengan pusingan yang diperlukan untuk tepat. 3. Ceil () dan lantai () ke arah infiniti positif dan negatif masing -masing, jadi math.ceil (-2.3) pulangan -2 (tidak -3) dan math.floor (-2.3) pulangan -3, bermakna arah pada garis nombor lebih daripada intuisi berasaskan magnitud. 4. Fungsi -fungsi ini mengembalikan INTS untuk hasil nombor keseluruhan tetapi masih memerlukan jenis input yang sah, kerana lulus tidak menimbulkan typeError, terapung yang sangat besar mungkin melimpah, dan input INF/NAN menghasilkan INF atau ValueError, jadi selalu sahkan input dan mengendalikan kes kelebihan. Memahami tingkah laku ini memastikan penggunaan yang betul dalam aplikasi kewangan, saintifik, dan umum.

Apabila bekerja dengan nombor terapung dalam pengaturcaraan, operasi yang seolah-olah mudah seperti pembulatan, pembulatan, atau bulat boleh menyebabkan keputusan mengejutkan dan kadang-kadang mengecewakan. Fungsi seperti round() , ceil() , dan floor() digunakan setiap hari, tetapi tingkah laku mereka -terutama di sekitar kes -kes -boleh melakukan perjalanan bahkan pemaju yang berpengalaman. Mari kita memecahkan nuansa dan perangkap biasa.

1. round() tidak selalunya "pusingan separuh ke atas"

Ramai yang menganggap round() mengikuti pembulatan buku tradisional (pusingan separuh ke atas), tetapi di Python dan banyak bahasa lain, ia menggunakan "pusingan separuh ke walaupun" -juga dikenali sebagai pembulatan Banker .

 Cetak (bulat (2.5)) output: 2
Cetak (bulat (3.5)) output: 4

Inilah yang berlaku:

• 2.5 betul -betul separuh antara 2 dan 3 → pusingan ke nombor yang terdekat: 2.
• 3.5 → pusingan ke 4 (juga juga).

Ini mengurangkan kecenderungan dalam pengiraan statistik tetapi boleh diduga jika anda menjangkakan 2.5 → 3 .

PITFALL: Anda mengharapkan pembulatan ke atas yang konsisten, tetapi mendapatkan hasil yang tidak konsisten berdasarkan pariti.

Penyelesaian: Sekiranya anda memerlukan pembulatan tradisional:

 Import Matematik
def round_half_up (n, perpuluhan = 0):
    multiplier = 10 ** perpuluhan
    kembali math.floor (n * multiplier 0.5) / pengganda

2. Kesalahan perwakilan terapung

Malah nombor perpuluhan asas tidak boleh selalu diwakili tepat dalam titik terapung binari, yang membawa kepada kesilapan halus.

 Cetak (bulat (2.675, 2)) # output: 2.67, bukan 2.68!

Kenapa? Kerana 2.675 sebenarnya disimpan sebagai sesuatu seperti 2.6749999999999997 kerana batasan IEEE 754.

PITFALL: Anda fikir anda membulatkan perpuluhan yang bersih, tetapi terapung yang mendasari sedikit kurang, jadi ia turun.

Penyelesaian: Gunakan decimal.Decimal untuk aritmetik yang tepat:

 Dari perpuluhan import perpuluhan, round_half_up
bulat = perpuluhan ('2.675'). Quantize (perpuluhan ('0.01'), bulat = round_half_up)
Cetak (bulat) # output: 2.68

3. ceil() dan floor() dengan nombor negatif

ceil() dan floor() adalah angka negatif sehingga sehingga masukkan gambar.

• ceil(x) → Integer terkecil lebih besar daripada atau sama dengan x
• floor(x) → integer terbesar kurang daripada atau sama dengan x

Contoh:

 Import Matematik
cetak (math.ceil (-2.3)) # output: -2
cetak (math.floor (-2.3)) # output: -3

Sangat mudah difikirkan:

• "Ceil sentiasa bulat" → tetapi "naik" bermakna ke arah infiniti positif.
• "Lantai sentiasa bulat" → ke arah infiniti negatif.

Perangkap: Dengan mengandaikan ceil(-2.3) adalah -3 kerana ia "merasakan" seperti bulat.

Petua: Berfikir dari segi arah baris:

• ceil → Pindah ke kanan
• floor → Pindah Kiri

4. Jenis pengendalian dan kes kelebihan

Fungsi ini berkelakuan berbeza dengan input tepi:

 Math.Floor (3.0) # → 3 (int)
bulat (3.0) # → 3 (int dalam python, tetapi terapung dalam beberapa konteks)
Math.ceil (3) # → 3 (int)

Tetapi:

 pusingan (3.675, 2) # mengembalikan terapung, walaupun nombor keseluruhan

Juga, berhati -hati dengan:

• math.floor(None) → TypeError
• Terapung besar di luar int Range → Limpahan yang mungkin
• inf dan nan :

   Math.Floor (Float ('Inf')) # → Inf
  math.ceil (float ('nan')) # → valueerror atau nan, bergantung pada konteks

  ---

  Ringkasan Takeaways Key

  • ✅ round() menggunakan separuh pusingan ke walaupun -not intuitif untuk pembulatan kewangan.
  • ✅ Ketidakhadiran terapung boleh membuat round() berkelakuan aneh-menggunakan Decimal apabila perkara ketepatan.
  • ✅ ceil() dan floor() bekerja ke arah infiniti positif/negatif, bukan "naik" atau "turun" dalam magnitud.
  • ✅ Sentiasa sahkan jenis input dan pertimbangkan nilai kelebihan seperti inf , nan , atau jumlah yang besar.

  Pada asasnya: fungsi -fungsi ini dapat diramalkan sebaik sahaja anda memahami peraturan mereka -tetapi peraturan tersebut tidak selalu apa yang anda harapkan dari kelas matematik. Ketahui lalai, kes kelebihan ujian, dan mencapai Decimal apabila wang atau ketepatan berada pada baris.

  Atas ialah kandungan terperinci Nuansa ketepatan berangka: `bulat ()`, `ceil ()`, dan `lantai ()` perangkap. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!