


Memilih Enjin Penyimpanan MySQL yang betul: InnoDB vs Myisam Revisited
InnoDB sesuai untuk senario di mana urus niaga, kunci asing, dan kunci peringkat baris diperlukan. 2. Myisam sesuai untuk senario di mana lebih banyak bacaan, kurang menulis, dan 3. Model Mysql mengesyorkan menggunakan InnoDB secara lalai. InnoDB menyokong pemprosesan transaksi, pemulihan kemalangan, kekangan utama asing dan mengunci peringkat baris. Ia sesuai untuk senario dengan keperluan konsistensi data yang tinggi seperti urus niaga kewangan dan pemprosesan pesanan, dengan prestasi konkurensi yang baik dan kebolehpercayaan yang tinggi; Myisam adalah mudah dalam reka bentuk dan kelajuan pertanyaan yang cepat, sesuai untuk senario yang kebanyakannya membaca operasi seperti statistik log dan analisis laporan, tetapi operasi menulis akan mengunci keseluruhan jadual, yang mempengaruhi prestasi konvensional; Bermula dari MySQL 5.5, InnoDB telah menjadi enjin lalai, dan terus mendapatkan fungsi baru dan lebih terpakai. Kecuali terdapat keperluan khusus, adalah disyorkan untuk memilih InnoDB terlebih dahulu untuk mengelakkan kos penghijrahan lewat dan meningkatkan kestabilan sistem.
Pemilihan enjin penyimpanan MySQL secara langsung mempengaruhi prestasi pangkalan data dan sokongan fungsional. InnoDB dan Myisam adalah dua pilihan yang paling biasa digunakan. Jika anda masih bergelut dengan mana yang digunakan, kunci terletak pada senario aplikasi anda: sama ada anda memerlukan transaksi, kunci asing, kunci peringkat baris dan ciri-ciri lain, yang menentukan pilihan akhir.

InnoDB lebih disukai untuk kebolehpercayaan data
Jika permohonan anda melibatkan senario seperti urus niaga kewangan, pendaftaran pengguna, pemprosesan pesanan, dan lain -lain yang memerlukan konsistensi data yang tinggi, InnoDB adalah satu -satunya pilihan yang munasabah .
Ia menyokong urus niaga asid, mekanisme pemulihan kemalangan, kunci peringkat baris, dan kekangan utama asing. Ciri -ciri ini secara berkesan dapat mengelakkan kekeliruan data apabila menulis secara serentak. Sebagai contoh, jika beberapa pengguna membuat pesanan pada masa yang sama di bawah kesesuaian yang tinggi, kunci peringkat baris InnoDB hanya mengunci rekod yang berkaitan, dan bukannya keseluruhan jadual, supaya sistem bertindak balas dengan lebih cepat dan lebih stabil.

- Transaksi Sokongan (Begin/komit/rollback)
- Pemulihan automatik selepas kemalangan
- Sokongan untuk hubungan utama asing
- Kunci peringkat baris meningkatkan prestasi konkurensi
Myisam hampir tidak mempunyai jaminan dalam hal ini. Sebaik sahaja pelayan terhempas tanpa diduga, data mungkin tidak konsisten atau bahkan rasuah.
Baca lebih lanjut dan tulis lebih kurang? Myisam juga mempunyai kelebihan
Jika aplikasi anda terutamanya menggunakan operasi membaca, seperti statistik log, analisis laporan, paparan kandungan statik, dan lain -lain, myisam boleh membawa prestasi yang lebih baik.

Myisam adalah mudah untuk mereka bentuk, tanpa overhead urus niaga dan kunci baris, dan biasanya lebih cepat daripada innoDB. Keupayaan pengindeksan teks penuh juga lebih matang daripada versi InnoDB sebelumnya (walaupun InnoDB kini disokong).
- Kelajuan pertanyaan cepat, sesuai untuk data baca sahaja atau jarang dikemas kini
- Carian Teks Penuh menyokong lebih awal dan matang (dalam versi lama MySQL)
- Kurang ruang cakera
Tetapi perlu diperhatikan bahawa myisam akan mengunci seluruh jadual ketika melakukan operasi menulis, yang akan menyebabkan kesesakan yang serius dalam persekitaran di mana terdapat lebih banyak menulis serentak. Jadi kelebihan ini hanya terpakai kepada senario tertentu.
Mysql moden mengesyorkan menggunakan innoDB secara lalai
Bermula dari MySQL 5.5, InnoDB telah menjadi enjin penyimpanan lalai, dan pegawai juga terus mengoptimumkan prestasinya. Hari ini, InnoDB bukan sahaja memimpin dalam fungsi, tetapi juga secara beransur -ansur menyempitkan jurang dengan myisam dari segi prestasi.
Pada masa kini, banyak ciri canggih, seperti DDL dalam talian, pramuat kolam penampan, jadual mampatan, dan lain -lain, hanya boleh didapati di InnoDB. Selain itu, sebagai pembangunan perniagaan, permintaan sering beralih dari "baca sahaja" kepada "tidak boleh ditulis". Memilih InnoDB terlebih dahulu boleh mengelakkan kos penghijrahan lewat.
- Sokongan enjin lalai, komuniti dan dokumentasi yang lebih baik
- Terus mendapatkan sokongan ciri baru
- Model Konvensyen yang lebih sesuai untuk aplikasi web moden
Kecuali anda mempunyai alasan yang jelas untuk menggunakan myisam, lebih selamat menggunakan InnoDB secara langsung.
Pada dasarnya itu sahaja. InnoDB dan Myisam mempunyai senario mereka sendiri, tetapi dalam kebanyakan kes, InnoDB sudah mudah digunakan, jadi tidak perlu mengorbankan kestabilan untuk prestasi kecil itu.
Atas ialah kandungan terperinci Memilih Enjin Penyimpanan MySQL yang betul: InnoDB vs Myisam Revisited. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Mengapa saya memerlukan penyulitan SSL/TLS MySQL Connection? Kerana sambungan yang tidak disulitkan boleh menyebabkan data sensitif dipintas, membolehkan SSL/TLS dapat menghalang serangan manusia-dalam-pertengahan dan memenuhi keperluan pematuhan; 2. Bagaimana untuk mengkonfigurasi SSL/TLS untuk MySQL? Anda perlu menjana sijil dan kunci peribadi, mengubah suai fail konfigurasi untuk menentukan laluan SSL-CA, SSL-CERT dan SSL dan memulakan semula perkhidmatan; 3. Bagaimana untuk memaksa SSL apabila pelanggan menghubungkan? Dilaksanakan dengan menyatakan keperluan atau keperluan yang diperlukan semasa membuat pengguna; 4. Butiran yang mudah diabaikan dalam konfigurasi SSL termasuk kebenaran laluan sijil, isu tamat sijil, dan keperluan konfigurasi pelanggan.

Terdapat tiga cara untuk menyambungkan Excel ke pangkalan data MySQL: 1. Gunakan PowerQuery: Selepas memasang pemacu MySQLODBC, menubuhkan sambungan dan mengimport data melalui fungsi PowerQuery terbina dalam Excel, dan menyokong penyegaran semula; 2. Gunakan plug-in mysqlforexcel: Plug-in rasmi menyediakan antara muka yang mesra, menyokong penyegerakan dua hala dan mengimport jadual kembali ke MySQL, dan perhatikan keserasian versi; 3. Gunakan pengaturcaraan VBA ADO: Sesuai untuk pengguna lanjutan, dan mencapai sambungan dan pertanyaan yang fleksibel dengan menulis kod makro. Pilih kaedah yang sesuai mengikut keperluan dan tahap teknikal anda. PowerQuery atau MySqlForexcel disyorkan untuk kegunaan harian, dan VBA lebih baik untuk pemprosesan automatik.

Untuk mencapai automasi penempatan MySQL, kunci adalah menggunakan Terraform untuk menentukan sumber, konfigurasi pengurusan ansible, Git untuk kawalan versi, dan mengukuhkan pengurusan keselamatan dan kebenaran. 1. Gunakan Terraform untuk menentukan contoh MySQL, seperti versi, jenis, kawalan akses dan atribut sumber lain AWSRDS; 2. Gunakan AnsiblePlayBook untuk merealisasikan konfigurasi terperinci seperti penciptaan pengguna pangkalan data, tetapan kebenaran, dan lain -lain; 3. Semua fail konfigurasi dimasukkan dalam pengurusan Git, pengesanan perubahan sokongan dan pembangunan kolaboratif; 4. Elakkan maklumat sensitif keras, gunakan Vault atau Ansiblevault untuk menguruskan kata laluan, dan tetapkan kawalan akses dan prinsip kebenaran minimum.

Untuk mengitar semula kebenaran pengguna MySQL menggunakan Revoke, anda perlu menentukan jenis kebenaran, pangkalan data, dan pengguna mengikut format. 1. Gunakan RevokeallPrivileges, GrantOptionFrom'username '@' HostName '; 2. Gunakan RevokeAllPrivileSonMydb.From'username'@'hostname '; 3. Gunakan RevokeAllPrivileGeSonMydb.From'username'@'hostname '; 3. Gunakan REVOKE TYPE ON.*PROM'USERNAME'@'HOSTNAME '; Perhatikan bahawa selepas pelaksanaan, disyorkan untuk menyegarkan keizinan. Skop keizinan mestilah selaras dengan masa kebenaran, dan keizinan yang tidak wujud tidak dapat dikitar semula.

Kaedah yang melaksanakan fungsi jadual pivot Excel yang serupa dengan MySQL terutamanya termasuk menggunakan kes atau jika pernyataan untuk menggabungkan fungsi agregat untuk penukaran baris. 1. Gunakan Casewhen untuk merealisasikan penukaran baris ke lajur statik, yang sesuai untuk situasi di mana nilai lajur diketahui ditukar. Lajur baru dijana untuk nilai yang berbeza dan data diringkaskan melalui jumlah (Casewhen ...). 2. Menjana lajur secara dinamik, sesuai untuk situasi di mana nilai -nilai tertentu tidak pasti. Anda perlu mendapatkan nilai yang unik sebelum membina ungkapan kes. Biasanya, ia digabungkan dengan prosedur tersimpan atau logik lapisan aplikasi untuk menyambungkan dan melaksanakan rentetan SQL; 3. Gunakan jika fungsi untuk memudahkan sintaks untuk mencapai kesan yang sama seperti kes tetapi kaedah penulisan lebih padat. Dalam aplikasi sebenar, jika dimensi ditetapkan, lajur boleh dikodkan secara langsung. Jika dimensi berubah dengan kerap, disyorkan untuk menggunakan skrip atau menyimpannya.

UsemysqliseauditpluginiPriseSpriseSpRingIponFigurationPonfigurationPonviSventSonPonfigurationShigurationShigurationShigurationShigurationShigurationWithServer-Audit = forcews_Plus_permanentAntoMizeSviSviSviAserver_events;

Masalah replikasi master-hamba MySQL adalah perkara biasa yang berkaitan, ketidakkonsistenan data, kesilapan GTID atau binlog, dan kelewatan replikasi. 1. Periksa sama ada sambungan master-hamba adalah normal, pastikan sambungan rangkaian, pasangan kebenaran, dan kata laluan akaun betul; 2. Selesaikan kegagalan replikasi yang disebabkan oleh ketidakkonsistenan dalam data, periksa log ralat, melangkau kesilapan jika perlu dan gunakan alat untuk mengesahkan konsistensi; 3. Mengendalikan isu GTID atau binlog, pastikan perpustakaan induk tidak membersihkan log transaksi yang diperlukan, dan dengan betul mengkonfigurasi mod GTID; 4. Mengoptimumkan kelewatan replikasi, meningkatkan prestasi perpustakaan hamba, membolehkan replikasi selari, dan mengurangkan beban perpustakaan hamba. Apabila menghadapi masalah, anda harus mengutamakan melihat output showlavestatus dan menganalisis punca punca lokasi log.

MySQL perlu dioptimumkan untuk sistem kewangan: 1. Data kewangan mesti digunakan untuk memastikan ketepatan menggunakan jenis perpuluhan, dan DateTime digunakan dalam bidang masa untuk mengelakkan masalah zon waktu; 2. Reka bentuk indeks harus munasabah, mengelakkan kemas kini medan yang kerap untuk membina indeks, menggabungkan indeks dalam urutan pertanyaan dan indeks yang tidak berguna secara berkala; 3. Gunakan urus niaga untuk memastikan konsistensi, mengawal granulariti transaksi, elakkan urus niaga yang panjang dan operasi bukan teras yang tertanam di dalamnya, dan pilih tahap pengasingan yang sesuai berdasarkan perniagaan; 4. Partition Data Sejarah mengikut Masa, Arkib Data Sejuk dan Gunakan Jadual Mampat untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan dan mengoptimumkan penyimpanan.
