


Melaksanakan operasi fail yang selamat di Python
Kunci untuk operasi fail selamat di Python adalah untuk mengelakkan masalah seperti PATH Traversal, Kawalan Kebenaran yang tidak wajar, dan pemprosesan fail sementara yang tidak selamat. Cadangan khusus termasuk: 1. Gunakan os.path.normpath atau pathlib.path.resolve () untuk menormalkan laluan dan mengehadkan skop direktori operasi; 2. Gunakan modul tempfile untuk membuat fail sementara untuk mengelakkan nama fail splicing secara manual dan tetapkan keizinan yang sesuai; 3. Gunakan os.chmod () dan os.chown () untuk mengawal kebenaran fail dan pemilikan untuk mengelakkan kebocoran maklumat sensitif; 4. Baca fail besar garis mengikut garis atau blok, dan gunakan pengurus konteks untuk memastikan pembebasan sumber yang tepat pada masanya, dengan itu mengurangkan risiko yang berpotensi.
Kunci untuk operasi fail yang selamat di Python adalah untuk mengelakkan kelemahan keselamatan yang sama, seperti PATH Traversal, Kawalan Kebenaran yang tidak wajar, dan pemprosesan fail sementara yang tidak selamat. Walaupun Python menyediakan keupayaan pemprosesan fail yang kuat, ia mungkin menimbulkan risiko keselamatan yang serius jika digunakan secara tidak wajar. Berikut adalah beberapa cadangan praktikal untuk membantu anda menulis kod operasi fail yang lebih selamat dalam pembangunan harian.

Elakkan serangan traversal jalan (jalan traversal)
Serangan traversal jalan biasanya berlaku apabila input pengguna mengawal laluan fail, seperti pengguna memuat naik fail, memuat turun fail, atau membaca log. Jika input tidak dibersihkan, penyerang boleh membaca fail sensitif melalui laluan seperti ../../etc/passwd
.
Cadangan:

- Gunakan
os.path.normpath
ataupathlib.Path.resolve()
untuk menormalkan laluan. - Hadkan operasi fail dalam direktori tertentu, seperti menggunakan
os.path.commonprefix()
ataupathlib.Path.relative_to()
untuk memastikan bahawa laluan tidak melebihi julat yang diharapkan.
dari laluan import patlib base_dir = path ("/selamat/asas/dir"). Selesaikan () user_path = path ("/selamat/asas/dir /../ etc/passwd"). Selesaikan () jika base_dir dalam user_path.parents: # Operasi Selamat Lain: Naikkan ValueError ("Laluan Di Luar Rentang Yang Dibenarkan")
Buat fail sementara dengan selamat
Sekiranya fail sementara diproses secara tidak wajar, mereka boleh diakses atau diganggu oleh pengguna lain, mengakibatkan kebocoran maklumat atau serangan perlumbaan.
Cadangan:

- Gunakan
TemporaryFile
atauNamedTemporaryFile
dalam modultempfile
. - Jangan bersuara nama fail sementara secara manual, elakkan menggunakan nama fail tetap atau kaedah penamaan yang boleh diramal.
- Tetapkan keizinan yang sesuai (seperti hanya membenarkan pengguna semasa membaca dan menulis).
import tempfile dengan tempfile.namedTemararyFile (delete = true, mode = 'w') sebagai tmpfile: tmpfile.write ("Beberapa data") # Fail dipadamkan secara automatik selepas keluar dengan blok
Kawalan Kebenaran dan Pemilikan Fail
Apabila menulis data sensitif, pelanggaran data mungkin menyebabkan keizinan yang sesuai tidak ditetapkan. Sebagai contoh, fail log dibaca oleh pengguna biasa, atau fail konfigurasi diubahsuai.
Cadangan:
- Gunakan
os.chmod()
untuk menetapkan keizinan yang sesuai (seperti0o600
bermakna pemilik hanya dibaca dan ditulis). - Jika berjalan pada sistem seperti Unix, pertimbangkan untuk menetapkan pemilik yang betul dengan
os.chown()
. - Elakkan skrip berjalan dengan kebenaran akar kecuali perlu.
Import OS dengan terbuka ("sensitif_data.txt", "w") sebagai f: F.Write ("Maklumat Rahsia") os.chmod ("sensitif_data.txt", 0o600) # Hanya membenarkan pemilik membaca dan menulis
Elakkan limpahan memori semasa memproses fail besar
Walaupun ia bukan isu keselamatan segera, jika anda tidak memberi perhatian kepada kaedah apabila mengendalikan fail besar, ia boleh menyebabkan program itu terhempas atau bahkan dieksploitasi oleh penyerang untuk mengeksploitasi sumber.
Cadangan:
- Baca baris mengikut baris atau gunakan bacaan chunked untuk mengelakkan memuatkan keseluruhan fail sekaligus.
- Gunakan pengurus konteks (
with open(...)
) untuk memastikan bahawa fail ditutup pada waktunya. - Untuk memuat naik fail, hadkan saiz maksimum untuk mengelakkan serangan DOS.
def read_large_file (file_path): dengan terbuka (file_path, 'r') sebagai f: untuk baris dalam f: proses (garis) # ganti dengan logik pemprosesan sebenar
Pada dasarnya itu sahaja. Operasi fail Python berkuasa, tetapi butiran keselamatan mudah diabaikan. Selagi anda memberi perhatian lebih kepada pemprosesan jalan, fail sementara, kawalan kebenaran dan pengurusan sumber, risiko yang berpotensi dapat dikurangkan.
Atas ialah kandungan terperinci Melaksanakan operasi fail yang selamat di Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Artikel ini telah memilih beberapa laman web projek "selesai" Python dan portal sumber pembelajaran "blockbuster" peringkat tinggi untuk anda. Sama ada anda sedang mencari inspirasi pembangunan, mengamati dan belajar kod sumber peringkat induk, atau secara sistematik meningkatkan keupayaan praktikal anda, platform ini tidak boleh dilepaskan dan dapat membantu anda berkembang menjadi tuan python dengan cepat.

Untuk memulakan pembelajaran mesin kuantum (QML), alat pilihan adalah Python, dan perpustakaan seperti Pennylane, Qiskit, Tensorflowquantum atau Pytorchquantum perlu dipasang; Kemudian membiasakan diri dengan proses dengan menjalankan contoh, seperti menggunakan Pennylane untuk membina rangkaian saraf kuantum; kemudian melaksanakan model mengikut langkah -langkah penyediaan set data, pengekodan data, membina litar kuantum parametrik, latihan pengoptimuman klasik, dan lain -lain; Dalam pertempuran sebenar, anda harus mengelakkan mengejar model kompleks dari awal, memberi perhatian kepada batasan perkakasan, mengamalkan struktur model hibrid, dan terus merujuk kepada dokumen terkini dan dokumen rasmi untuk menindaklanjuti pembangunan.

Gunakan subprocess.run () untuk melaksanakan perintah shell dengan selamat dan menangkap output. Adalah disyorkan untuk lulus parameter dalam senarai untuk mengelakkan risiko suntikan; 2. Apabila ciri -ciri shell diperlukan, anda boleh menetapkan shell = benar, tetapi berhati -hati dengan suntikan arahan; 3. Gunakan subprocess.popen untuk merealisasikan pemprosesan output masa nyata; 4. Tetapkan semak = benar untuk membuang pengecualian apabila arahan gagal; 5. Anda boleh secara langsung memanggil rantai untuk mendapatkan output dalam senario mudah; Anda harus memberi keutamaan kepada subprocess.run () dalam kehidupan seharian untuk mengelakkan menggunakan os.system () atau modul yang tidak ditetapkan. Kaedah di atas mengatasi penggunaan teras untuk melaksanakan perintah shell di Python.

Gunakan sendi Seaborn untuk dengan cepat menggambarkan hubungan dan pengedaran antara dua pembolehubah; 2. 3. Tambah garis regresi dan maklumat ketumpatan kepada jenis = "reg", dan gabungkan marginal_kws untuk menetapkan gaya plot tepi; 4. Apabila jumlah data besar, disarankan untuk menggunakan "hex"

Untuk menguasai crawler web python, anda perlu memahami tiga langkah teras: 1. Gunakan permintaan untuk memulakan permintaan, dapatkan kandungan laman web melalui mendapatkan kaedah, perhatikan untuk menetapkan tajuk, pengendalian pengecualian, dan mematuhi robots.txt; 2. Gunakan BeautifulSoup atau XPath untuk mengekstrak data. Yang pertama sesuai untuk parsing mudah, sementara yang terakhir lebih fleksibel dan sesuai untuk struktur kompleks; 3. Gunakan selenium untuk mensimulasikan operasi penyemak imbas untuk kandungan pemuatan dinamik. Walaupun kelajuannya perlahan, ia dapat mengatasi halaman yang kompleks. Anda juga boleh cuba mencari antara muka API laman web untuk meningkatkan kecekapan.

Senarai rentetan boleh digabungkan dengan kaedah Join (), seperti '' .join (kata) untuk mendapatkan "HelloWorldFrompython"; 2. Senarai nombor mesti ditukar kepada rentetan dengan peta (str, nombor) atau [str (x) forxinnumbers] sebelum menyertai; 3. Mana -mana senarai jenis boleh ditukar secara langsung kepada rentetan dengan kurungan dan petikan, sesuai untuk debugging; 4. Format tersuai boleh dilaksanakan oleh ekspresi penjana yang digabungkan dengan gabungan (), seperti '|' .join (f "[{item}]" foriteminitems) output "[a] | [a]

Pasang PYODBC: Gunakan perintah PipinstallPyoDBC untuk memasang perpustakaan; 2. Sambungkan SQLServer: Gunakan rentetan sambungan yang mengandungi pemacu, pelayan, pangkalan data, uid/pwd atau aman 3. Semak pemacu yang dipasang: Jalankan pyodbc.drivers () dan tapis nama pemacu yang mengandungi 'SQLServer' untuk memastikan nama pemacu yang betul digunakan seperti 'ODBCDriver17 untuk SQLServer'; 4. Parameter utama rentetan sambungan

Gunakan httpx.asyncclient untuk memulakan permintaan HTTP asynchronous dengan cekap. 1. Asas mendapatkan permintaan menguruskan pelanggan melalui asyncwith dan gunakan AwaitClient.get untuk memulakan permintaan yang tidak menyekat; 2. Menggabungkan Asyncio.Gather untuk menggabungkan dengan asyncio.Gather dapat meningkatkan prestasi dengan ketara, dan jumlah masa adalah sama dengan permintaan yang paling lambat; 3. Menyokong pengepala adat, pengesahan, tetapan base_url dan masa tamat; 4. Boleh menghantar permintaan pos dan membawa data JSON; 5. Beri perhatian untuk mengelakkan pencampuran kod asynchronous segerak. Sokongan proksi perlu memberi perhatian kepada keserasian back-end, yang sesuai untuk crawler atau agregasi API dan senario lain.
