Apakah kepentingan set kerja, dan bagaimanakah ia berkaitan dengan kapasiti RAM?

Hierarki percuma Mongodbatlas mempunyai banyak batasan dalam prestasi, ketersediaan, sekatan penggunaan dan penyimpanan, dan tidak sesuai untuk persekitaran pengeluaran. Pertama, kluster M0 berkongsi sumber CPU yang disediakan, dengan hanya 512MB memori dan sehingga 2GB penyimpanan, menjadikannya sukar untuk menyokong prestasi masa nyata atau pertumbuhan data; Kedua, kekurangan arsitektur ketersediaan tinggi seperti set replika multi-nod dan failover automatik, yang mungkin mengakibatkan gangguan perkhidmatan semasa penyelenggaraan atau kegagalan; Selanjutnya, operasi membaca dan menulis setiap jam adalah terhad, bilangan sambungan dan jalur lebar juga terhad, dan had semasa boleh dicetuskan; Akhirnya, fungsi sandaran adalah terhad, dan had penyimpanan mudah habis kerana pengindeksan atau penyimpanan fail, jadi ia hanya sesuai untuk demonstrasi atau projek peribadi kecil.

Perbezaan utama antara updateOne (), updateMany () dan penggantion () dalam mongoDB adalah skop dan kaedah kemas kini. ① updateOne () hanya mengemas kini sebahagian daripada bidang dokumen yang sepadan pertama, yang sesuai untuk adegan di mana hanya satu rekod yang diubah suai; ② UpdateMany () mengemas kini sebahagian daripada semua dokumen yang sepadan, yang sesuai untuk adegan di mana beberapa rekod dikemas kini dalam kelompok; ③ PrecuctingOne () sepenuhnya menggantikan dokumen yang sepadan pertama, yang sesuai untuk adegan di mana kandungan keseluruhan dokumen diperlukan tanpa mengekalkan struktur asal. Ketiga -tiga ini boleh digunakan untuk keperluan operasi data yang berbeza dan dipilih mengikut julat kemas kini dan granulariti operasi.

Ttlindexesautomomatikdeleteoutdateddataafterasettime.TheyworkondateFields, menggunakanBackgroundProcessToRemoveExpiredDocuments, IdealForsessions, Logs, andCaches.Tosetoneup, CreateanIndexonatimestampfieldWithExpireAcleSecondseCondseCondseCondseCondseConds

Migrasi pangkalan data relasi ke MongoDB memerlukan memberi tumpuan kepada reka bentuk model data, kawalan konsistensi dan pengoptimuman prestasi. Pertama, tukar struktur jadual ke dalam struktur dokumen bersarang atau dirujuk mengikut corak pertanyaan, dan gunakan bersarang untuk mengurangkan operasi persatuan lebih disukai; Kedua, data berlebihan yang sesuai adalah sesuai untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan, dan menilai sama ada menggunakan transaksi atau mekanisme pampasan lapisan aplikasi berdasarkan keperluan perniagaan; Akhirnya, secara munasabah membuat indeks, merancang strategi sharding, dan pilih alat yang sesuai untuk berhijrah secara berperingkat untuk memastikan konsistensi data dan kestabilan sistem.

RBAC MongoDB menguruskan akses pangkalan data melalui kebenaran tugasan peranan. Mekanisme terasnya adalah untuk menetapkan peranan set kebenaran yang telah ditetapkan kepada pengguna, dengan itu menentukan operasi dan skop yang dapat dilakukannya. Peranan adalah seperti kedudukan, seperti "baca sahaja" atau "pentadbir", peranan terbina dalam memenuhi keperluan umum, dan peranan tersuai juga boleh dibuat. Kebenaran terdiri daripada operasi (seperti memasukkan, mencari) dan sumber (seperti koleksi, pangkalan data), seperti membenarkan pertanyaan dilaksanakan pada koleksi tertentu. Peranan terbina dalam yang biasa digunakan termasuk Read, ReadWrite, Dbadmin, UserAdmin dan Clusteradmin. Apabila membuat pengguna, anda perlu menentukan peranan dan skop tindakannya. Sebagai contoh, Jane boleh membaca dan menulis hak di perpustakaan jualan, dan Inve

Perbezaan teras antara pangkalan data MongoDB dan SQL terletak pada kaedah pemodelan data. 1.MongoDB mengamalkan model dokumen untuk menyimpan data dalam format BSON seperti JSON, menyokong struktur bersarang dan corak dinamik, manakala pangkalan data SQL menggunakan struktur jadual corak tetap, jadi hubungan lajur baris perlu ditakrifkan dengan ketat. 2.MongoDB boleh menambah medan tanpa corak yang telah ditetapkan, yang sangat mudah disesuaikan dan sesuai untuk pembangunan tangkas; Walaupun pangkalan data SQL sering memerlukan operasi altertable untuk mengubahsuai struktur. 3.MongoDB mengesyorkan membenamkan data yang berkaitan ke dalam dokumen untuk mengelakkan menyertai operasi. Pengurusan hubungan juga boleh dilaksanakan melalui rujukan, tetapi gabungan automatik tidak menyokongnya. Ia perlu diproses secara manual atau digunakan $ carian. 4.MongoDB Query Syntax

Keutamaan baca MongoDB menentukan bagaimana untuk mengarahkan operasi bacaan aplikasi ke ahli set replika. Semua operasi baca dihantar ke nod induk secara lalai, tetapi keutamaan baca yang berbeza boleh dikonfigurasikan mengikut keperluan untuk mengoptimumkan prestasi dan konsistensi data. Mod utama termasuk primer (hanya baca nod induk, memastikan data terkini), primarypreferred (nod induk keutamaan, menggunakan nod sekunder apabila tidak tersedia), nod sekunder sahaja, sesuai untuk mengimbangi beban nod utama), node prioriti, Corak ini mempengaruhi kaedah penghalaan pertanyaan, dan didorong

Mongodbatlas lebih sesuai untuk pasukan kecil atau organisasi yang tidak mempunyai sumber DBA kerana ia menyediakan pengurusan automatik sepenuhnya, penggunaan pesat dan keselamatan terbina dalam; 2. Atlas adalah telus dan mudah untuk belanjawan pada peringkat awal, tetapi mungkin lebih tinggi daripada host diri selepas penggunaan yang besar. Walaupun yuran infrastruktur adalah rendah, ia perlu dimasukkan dalam kos buruh dan risiko; 3. Dari segi keselamatan dan pematuhan, Atlas mungkir ke konfigurasi peringkat perusahaan dan kemas kini secara automatik, dan hosting diri perlu dilaksanakan secara manual dan terdedah kepada kesilapan; 4. Pilih dari hosting apabila ia memerlukan kawalan yang kuat, keperluan penyesuaian atau sekatan kedaulatan data, jika tidak, kebanyakan pasukan harus memilih Atlas terlebih dahulu untuk memberi tumpuan kepada pembangunan produk dan bukannya operasi dan penyelenggaraan. Pilihan ini adalah penjimatan yang paling banyak dan boleh dipercayai dan menyokong pelarasan fleksibel pada masa akan datang.