Apakah Python Asyncio?
Asyncio adalah modul pengaturcaraan tak segerak yang digunakan oleh Python untuk mengendalikan tugas serentak dengan cekap, terutamanya sesuai untuk permintaan rangkaian, bacaan dan penulisan fail, dan lain -lain yang perlu menunggu. 1. Senario.
Asyncio Python adalah modul yang digunakan untuk mengendalikan pengaturcaraan tak segerak. Ia membolehkan program melakukan perkara lain sambil menunggu operasi tertentu (seperti permintaan rangkaian, bacaan dan penulisan fail) untuk diselesaikan, dengan itu meningkatkan kecekapan. Ini amat berguna dalam senario di mana sebilangan besar tugas serentak diperlukan, seperti crawler, pelayan web, pemprosesan data masa nyata, dan lain-lain.

Konsep asas pengaturcaraan tak segerak
Untuk memahami Asyncio, anda mesti terlebih dahulu memahami apa maksud "asynchronous". Kod tradisional dilaksanakan dengan teratur, dan jika langkah tertentu mengambil masa yang lama (seperti menunggu tindak balas rangkaian), keseluruhan program akan terjebak. Pengaturcaraan Asynchronous membolehkan anda melaksanakan tugas lain sambil menunggu satu tugas selesai.
Inti Asyncio adalah gelung acara. Anda boleh memikirkannya sebagai pengirim yang bertanggungjawab untuk mengatur dan menyelaraskan pelbagai tugas tak segerak. Anda hanya perlu menceritakan tugas mana yang boleh dilaksanakan secara serentak, dan ia secara automatik akan menguruskan susunan di mana tugas -tugas ini dijalankan.

Operasi asynchronous biasa termasuk:
- Permintaan Rangkaian (seperti menggunakan AIOHTTP untuk memulakan permintaan HTTP)
- Membaca dan Menulis Fail (dengan Perpustakaan Fail Asynchronous)
- Tugas masa
- Kerjasama antara pelbagai coroutine
Peranan async dan menunggu kata kunci
Dalam Asyncio, fungsi yang ditakrifkan oleh async def
dipanggil coroutine. Mereka bukan fungsi biasa dan tidak dilaksanakan dengan segera selepas dipanggil, tetapi mengembalikan objek Coroutine. Anda perlu menjalankannya melalui gelung acara.

Fungsi await
adalah untuk memberitahu Python: Operasi ini mungkin memerlukan menunggu, tetapi jangan tunggu di sini, anda boleh melaksanakan coroutin lain. Contohnya:
async def fetch_data (): Cetak ("Mula mengambil") tunggu asyncio.sleep (2) Cetak ("Dilakukan pengambilan")
Dalam kod di atas, await asyncio.sleep(2)
bermaksud menunggu selama dua saat, tetapi dalam dua saat, gelung acara dapat melakukan tugas lain.
Beberapa perkara utama:
-
await
hanya boleh digunakan di dalam fungsiasync def
- Jika anda tidak menambah
await
, Coroutine tidak akan berjalan, ia hanya dibuat. - Gunakan
asyncio.create_task()
untuk merangkum coroutine ke dalam tugas dan menjadualkan pelaksanaan
Cara Menjalankan Program Asyncio
Cara paling mudah untuk dijalankan ialah menggunakan asyncio.run()
, yang secara automatik mencipta dan memulakan gelung acara dan menutupnya apabila selesai. Contohnya:
asyncio.run (fetch_data ())
Jika anda mempunyai pelbagai tugas yang ingin anda jalankan bersama, anda boleh menggunakan asyncio.gather()
:
asyncio.run (asyncio.gather (fetch_data (), fetch_data ()))
Dengan cara ini, kedua -dua tugas akan dilaksanakan secara serentak.
Perkara yang perlu diperhatikan:
- Dalam Jupyter atau beberapa rangka kerja, gelung acara mungkin telah dimulakan, dan
run()
tidak dapat dipanggil secara langsung pada masa ini - Sekiranya anda menulis projek besar, anda mungkin perlu mempunyai lebih banyak kawalan berbutir ke atas kitaran hayat gelung acara
- Kadang-kadang dasar khusus diperlukan untuk menjalankan fungsi berkaitan proses kanak-kanak pada tingkap
Pada dasarnya itu sahaja. Manfaat Asyncio adalah jelas, tetapi terdapat juga beberapa lengkung pembelajaran, terutama ketika anda baru untuk pengaturcaraan asynchronous. Walau bagaimanapun, selagi anda menguasai model asas, banyak masalah konkurensi dapat dengan mudah ditangani.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah Python Asyncio?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Stock Market GPT
Penyelidikan pelaburan dikuasakan AI untuk keputusan yang lebih bijak

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Classmethodsinpythonareboundtotheclassandnottoinstances, membolehkanThemTobeCalledWithoutCreatingAnobject.1.theyaredefinedusingthe@Classmethoddecoratorandtakeclsasthefirstparameter, referringtotheclassitervarfe.2.TheycanCasteScess,

Asyncio.queue adalah alat giliran untuk komunikasi yang selamat antara tugas -tugas asynchronous. 1. Pengeluar menambah data melalui Awaitqueue.put (item), dan pengguna menggunakan Awaitqueue.get () untuk mendapatkan data; 2. Untuk setiap item yang anda proses, anda perlu memanggil giliran.task_done () untuk menunggu giliran.join () untuk menyelesaikan semua tugas; 3. Gunakan tiada sebagai isyarat akhir untuk memberitahu pengguna untuk berhenti; 4 Apabila pengguna berganda, isyarat akhir perlu dihantar atau semua tugas telah diproses sebelum membatalkan tugas; 5. Giliran menyokong menetapkan kapasiti had maksimum, meletakkan dan mendapatkan operasi secara automatik menggantung dan tidak menyekat gelung acara, dan program akhirnya melewati Canc

Untuk menyahpepijat aplikasi Python jauh, anda perlu menggunakan debugpy dan mengkonfigurasi pemancar port dan pemetaan jalan: Pertama, pasang debugpy pada mesin jauh dan ubah suai kod untuk mendengar port 5678, hantar port jauh ke kawasan tempatan melalui terowong SSH, kemudian konfigurasi Akhirnya, mulakan aplikasi dan sambungkan ke debugger untuk merealisasikan debugging jarak jauh, pemeriksaan berubah -ubah dan melangkah melangkah. Seluruh proses bergantung pada debugpy, port pemancar dan pemadanan jalan yang tepat.

Ekspresi biasa dilaksanakan di Python melalui modul Re untuk mencari, memadankan dan memanipulasi rentetan. 1. Gunakan re.search () untuk mencari perlawanan pertama dalam keseluruhan rentetan, re.match () hanya sepadan pada permulaan rentetan; 2. Gunakan kurungan () untuk menangkap subkumpulan yang sepadan, yang boleh dinamakan untuk meningkatkan kebolehbacaan; 3. Re.findall () mengembalikan semua perlawanan yang tidak bertindih, dan re.finditer () mengembalikan iterator objek yang sepadan; 4. Re.sub () menggantikan teks yang sepadan dan menyokong penggantian fungsi dinamik; 5. Corak umum termasuk \ d, \ w, \ s, dan lain -lain, anda boleh menggunakan re.ignorecase, re.multiline, re.dotall, re re.

Memastikanpythonisinstalledbyrunningpython-versionorpython3-versionintheterminal; ifnotinstalled, downloadfrompython.organdaddtopath.2.insublimetext, goototools> buangansystem>

Penggunaan.ArgvforsimpleArentGumentAccess, whereagrumentemanmuallyhandledandnoautomaticvalidationorhelpispisprovided.2.useAragparseforrobustintinterfaces, asitsupportsautomatichelp, dyechecking, opsyenal

Untuk menjalankan skrip Python, anda perlu mengkonfigurasi sistem membina sublimetext: 1. Pastikan Python dipasang dan tersedia pada baris arahan; 2. Buat sistem binaan baru dalam sublimetext, masukkan {"cmd": ["python", "-u", "$ file"], "file_regex": "^[] file \" (...?) \ ", Line ([0-9]*)", "pemilih": & qu

InstallandconfigurelspwithapythonlanguageageageLikePylspforide-likefeaturessuchassaferename, findreferences, andgotodefinition.2.USESUBLIMETEXT'SfindinFileswithWholeWordandRegexOptionsForfacheFactoringsfactoringsfactoringsfactoringsfactoringsfactoringsfactoringsfactoringsfactoringsfactoringsfactoringsfactoringsfactoringsfactoringsfactoring
