Membina Aplikasi Web Asas dengan Flask Python
Flask adalah rangka kerja ringan di Python yang sesuai untuk membina aplikasi web dengan cepat. 1. Selepas memasang Flask, buat fail app.py sebagai program utama; 2. Tulis kod untuk melaksanakan halaman "Hello World", akses pelayan tempatan untuk melihat kesannya dengan menjalankan skrip; 3. Tambah halaman statik berganda atau gunakan penghalaan dinamik untuk menyokong penghantaran berubah; 4. Gunakan enjin templat Jinja2 untuk menjadikan halaman HTML dan merealisasikan paparan kandungan dinamik. Seluruh proses secara beransur-ansur berkembang dari contoh asas ke aplikasi multi-halaman, mencerminkan fleksibiliti dan kemudahan penggunaan Flask.
Flask adalah rangka kerja web yang ringan di Python, yang sangat sesuai untuk membina aplikasi web asas dengan cepat. Ia tidak mempunyai banyak struktur dan kebergantungan mandatori, dan sesuai untuk pemula atau untuk pembangunan projek kecil.
Penyediaan: Pasang Flask
Sebelum anda memulakan, pastikan anda memasang Python (versi yang disyorkan 3.7 dan ke atas). Kemudian pasang Flask melalui PIP:
PIP Pasang Flask
Selepas pemasangan selesai, anda boleh membuat folder projek baru dan membuat fail python baru, seperti app.py Ini adalah fail program utama anda.
Halaman Flask Pertama: Hello World
Mewujudkan halaman "Hello World" yang mudah adalah langkah pertama untuk mengenali rangka kerja baru. Buka app.py dan tulis kod berikut:
dari Flask Import Flask
app = flask (__ name__)
@App.Route ('/')
Def Home ():
Kembali "Hello, Flask!"
jika __name__ == '__main__':
app.run (debug = benar)Selepas menjalankan skrip ini, buka penyemak imbas dan lawati //m.sbmmt.com/link/A7ef1270D275A7879BF01AF8385DBD91 , dan anda akan melihat "Hello, FLASK!" dipaparkan pada halaman.
- Dalam contoh ini kita menentukan laluan
/, yang merupakan laman web laman web. -
debug=Trueberguna semasa pembangunan, tetapi ingat untuk menutupnya selepas ia dilancarkan.
Tambahkan pelbagai halaman dan laluan dinamik
Sebagai tambahan kepada halaman utama, anda juga boleh menambah lebih banyak halaman. Contohnya:
@App.Route ('/About')
def mengenai ():
Kembali "Ini adalah halaman mengenai."Jika anda mahu URL memasukkan pembolehubah, seperti ID pengguna atau nama pengguna, anda boleh menggunakan penghalaan dinamik:
@app.Route ('/user/<supsiName>')
def user_profile (nama pengguna):
kembali f "profil {username}" Dengan cara ini, mengakses /user/john akan memaparkan "Profil John".
- Menyokong pelbagai jenis penukaran, seperti
<int:user_id>hanya menerima bilangan bulat. - Routing dinamik sangat sesuai untuk halaman paparan kandungan, seperti halaman butiran artikel, maklumat pengguna, dll.
Membuat halaman HTML menggunakan templat
Pada masa ini, semua yang dikembalikan adalah teks biasa. Jika anda ingin memaparkan halaman yang lebih kaya, anda perlu menggunakan enjin templat. Flask menyokong templat Jinja2 secara lalai.
Buat folder templates baru dalam direktori projek dan letakkan fail HTML di dalamnya. Sebagai contoh, buat index.html :
<! Doctype html>
<html>
<head>
<tirly> home </title>
</head>
<body>
<h1> Selamat datang ke Flask! </h1>
</body>
</html> Kemudian ubah suai laluan laman web app.py :
Dari Render_Template import Flask
@App.Route ('/')
Def Home ():
kembali render_template ('index.html')Ini akan mengembalikan halaman HTML yang lengkap. Anda juga boleh lulus data ke templat dengan lulus parameter untuk mencapai kandungan dinamik.
Pada dasarnya itu sahaja. Dari Hello World ke aplikasi multi-halaman dengan templat, Flask memberikan fleksibiliti yang cukup untuk membina ciri-ciri langkah demi langkah. Ia tidak perlu rumit pada mulanya. Hanya jalankan proses asas terlebih dahulu dan kemudian tambahkan fungsi perlahan -lahan.
Atas ialah kandungan terperinci Membina Aplikasi Web Asas dengan Flask Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Python untuk pembelajaran mesin kuantum
Jul 21, 2025 am 02:48 AM
Untuk memulakan pembelajaran mesin kuantum (QML), alat pilihan adalah Python, dan perpustakaan seperti Pennylane, Qiskit, Tensorflowquantum atau Pytorchquantum perlu dipasang; Kemudian membiasakan diri dengan proses dengan menjalankan contoh, seperti menggunakan Pennylane untuk membina rangkaian saraf kuantum; kemudian melaksanakan model mengikut langkah -langkah penyediaan set data, pengekodan data, membina litar kuantum parametrik, latihan pengoptimuman klasik, dan lain -lain; Dalam pertempuran sebenar, anda harus mengelakkan mengejar model kompleks dari awal, memberi perhatian kepada batasan perkakasan, mengamalkan struktur model hibrid, dan terus merujuk kepada dokumen terkini dan dokumen rasmi untuk menindaklanjuti pembangunan.
Siap Blockbuster Python Online Melihat Masuk Python Percuma Koleksi Laman Web Siap
Jul 23, 2025 pm 12:36 PM
Artikel ini telah memilih beberapa laman web projek "selesai" Python dan portal sumber pembelajaran "blockbuster" peringkat tinggi untuk anda. Sama ada anda sedang mencari inspirasi pembangunan, mengamati dan belajar kod sumber peringkat induk, atau secara sistematik meningkatkan keupayaan praktikal anda, platform ini tidak boleh dilepaskan dan dapat membantu anda berkembang menjadi tuan python dengan cepat.
Contoh Perintah Python Run Shell
Jul 26, 2025 am 07:50 AM
Gunakan subprocess.run () untuk melaksanakan perintah shell dengan selamat dan menangkap output. Adalah disyorkan untuk lulus parameter dalam senarai untuk mengelakkan risiko suntikan; 2. Apabila ciri -ciri shell diperlukan, anda boleh menetapkan shell = benar, tetapi berhati -hati dengan suntikan arahan; 3. Gunakan subprocess.popen untuk merealisasikan pemprosesan output masa nyata; 4. Tetapkan semak = benar untuk membuang pengecualian apabila arahan gagal; 5. Anda boleh secara langsung memanggil rantai untuk mendapatkan output dalam senario mudah; Anda harus memberi keutamaan kepada subprocess.run () dalam kehidupan seharian untuk mengelakkan menggunakan os.system () atau modul yang tidak ditetapkan. Kaedah di atas mengatasi penggunaan teras untuk melaksanakan perintah shell di Python.
Contoh Bersama Seaborn Python
Jul 26, 2025 am 08:11 AM
Gunakan sendi Seaborn untuk dengan cepat menggambarkan hubungan dan pengedaran antara dua pembolehubah; 2. 3. Tambah garis regresi dan maklumat ketumpatan kepada jenis = "reg", dan gabungkan marginal_kws untuk menetapkan gaya plot tepi; 4. Apabila jumlah data besar, disarankan untuk menggunakan "hex"
Tutorial mengikis web python
Jul 21, 2025 am 02:39 AM
Untuk menguasai crawler web python, anda perlu memahami tiga langkah teras: 1. Gunakan permintaan untuk memulakan permintaan, dapatkan kandungan laman web melalui mendapatkan kaedah, perhatikan untuk menetapkan tajuk, pengendalian pengecualian, dan mematuhi robots.txt; 2. Gunakan BeautifulSoup atau XPath untuk mengekstrak data. Yang pertama sesuai untuk parsing mudah, sementara yang terakhir lebih fleksibel dan sesuai untuk struktur kompleks; 3. Gunakan selenium untuk mensimulasikan operasi penyemak imbas untuk kandungan pemuatan dinamik. Walaupun kelajuannya perlahan, ia dapat mengatasi halaman yang kompleks. Anda juga boleh cuba mencari antara muka API laman web untuk meningkatkan kecekapan.
Python Httpx Async Contoh Pelanggan
Jul 29, 2025 am 01:08 AM
Gunakan httpx.asyncclient untuk memulakan permintaan HTTP asynchronous dengan cekap. 1. Asas mendapatkan permintaan menguruskan pelanggan melalui asyncwith dan gunakan AwaitClient.get untuk memulakan permintaan yang tidak menyekat; 2. Menggabungkan Asyncio.Gather untuk menggabungkan dengan asyncio.Gather dapat meningkatkan prestasi dengan ketara, dan jumlah masa adalah sama dengan permintaan yang paling lambat; 3. Menyokong pengepala adat, pengesahan, tetapan base_url dan masa tamat; 4. Boleh menghantar permintaan pos dan membawa data JSON; 5. Beri perhatian untuk mengelakkan pencampuran kod asynchronous segerak. Sokongan proksi perlu memberi perhatian kepada keserasian back-end, yang sesuai untuk crawler atau agregasi API dan senario lain.
senarai python ke contoh penukaran rentetan
Jul 26, 2025 am 08:00 AM
Senarai rentetan boleh digabungkan dengan kaedah Join (), seperti '' .join (kata) untuk mendapatkan "HelloWorldFrompython"; 2. Senarai nombor mesti ditukar kepada rentetan dengan peta (str, nombor) atau [str (x) forxinnumbers] sebelum menyertai; 3. Mana -mana senarai jenis boleh ditukar secara langsung kepada rentetan dengan kurungan dan petikan, sesuai untuk debugging; 4. Format tersuai boleh dilaksanakan oleh ekspresi penjana yang digabungkan dengan gabungan (), seperti '|' .join (f "[{item}]" foriteminitems) output "[a] | [a]
Python Sambung ke SQL Server PyoDBC Contoh
Jul 30, 2025 am 02:53 AM
Pasang PYODBC: Gunakan perintah PipinstallPyoDBC untuk memasang perpustakaan; 2. Sambungkan SQLServer: Gunakan rentetan sambungan yang mengandungi pemacu, pelayan, pangkalan data, uid/pwd atau aman 3. Semak pemacu yang dipasang: Jalankan pyodbc.drivers () dan tapis nama pemacu yang mengandungi 'SQLServer' untuk memastikan nama pemacu yang betul digunakan seperti 'ODBCDriver17 untuk SQLServer'; 4. Parameter utama rentetan sambungan
