Teknik Membaca Fail Berkesan di Python
Terdapat empat kaedah biasa untuk membaca fail di Python. 1. Gunakan terbuka () dan baca () untuk menyesuaikan fail teks kecil dan baca semua kandungan sekaligus; 2. Baca mengikut baris sesuai untuk fail besar, dan garis diproses mengikut baris untuk mengelakkan penggunaan memori yang berlebihan; 3. 4. Tentukan parameter pengekodan untuk menyelesaikan masalah pengekodan. Pengekodan biasa termasuk UTF-8, GBK, dan lain-lain untuk memastikan pengurangan kandungan fail yang betul. Memilih kaedah yang betul dan memberi perhatian kepada penggunaan dan pengekodan pengekodan dapat meningkatkan kecekapan dan kestabilan kod.
Fail membaca adalah salah satu operasi yang paling biasa dalam pengaturcaraan Python. Jika anda hanya ingin membaca fail teks dengan cepat, kaedahnya sebenarnya sangat mudah, tetapi apabila menghadapi format, saiz dan senario yang berbeza, menggunakan kaedah yang betul menjadi sangat kritikal.
1. Bacaan Asas: Gunakan open() dan read()
Ini adalah kaedah bacaan yang paling asas dan paling biasa digunakan. Sesuai untuk fail teks kecil, seperti log, fail konfigurasi, dll.
dengan buka ('example.txt', 'r') sebagai fail:
kandungan = file.read ()
Cetak (Kandungan)-
withkebiasaan yang baik, ia secara automatik menutup fail. -
'r'bermaksud membuka fail dalam mod baca sahaja. - Jika fail itu tidak besar, ia adalah baik untuk
read()keseluruhan kandungan; Tetapi jika fail itu besar, memuatkannya pada satu masa mungkin mengambil memori terlalu banyak.
2. Baca mengikut baris: Sesuai untuk pemprosesan fail besar
Untuk fail yang lebih besar, seperti log atau fail data beberapa ratus MB, adalah disyorkan untuk membacanya satu demi satu:
dengan terbuka ('large_file.txt', 'r') sebagai fail:
untuk talian dalam fail:
cetak (line.strip ())- Ini tidak akan memuatkan keseluruhan fail ke dalam memori sekaligus.
-
for line in fileadalah kaedah penulisan standard untuk lelaran line-by-line. -
strip()boleh mengeluarkan garis baru dan ruang pada akhir setiap baris dan menggunakannya bergantung kepada keadaan.
Kaedah ini sangat praktikal apabila berurusan dengan analisis log dan pembersihan data, terutamanya apabila anda hanya perlu memberi tumpuan kepada baris tertentu tertentu.
3. Gunakan readlines() untuk mendapatkan senarai semua baris
Jika anda benar -benar perlu memproses setiap baris dan ingin mendapatkan semuanya sebagai senarai sekaligus, anda boleh menggunakan kaedah ini:
dengan terbuka ('data.txt', 'r') sebagai fail:
garis = file.readlines ()
untuk baris dalam baris:
cetak (line.strip ())-
readlines()Mengembalikan senarai yang mengandungi semua baris. - Setiap item mengekalkan garis baru dan biasanya perlu diproses dengan
strip(). - Beri perhatian kepada isu ingatan, ia juga tidak sesuai untuk fail yang sangat besar.
4. Apa yang harus saya lakukan jika saya mempunyai pengekodan yang berbeza? Tentukan parameter pengekodan
Ramai pemula menemui kod Cina Garbled kerana mereka tidak menentukan format pengekodan yang betul. Terutama pada Windows, ia bukan UTF-8 secara lalai.
dengan terbuka ('cina.txt', 'r', encoding = 'utf-8') sebagai fail:
kandungan = file.read ()
Cetak (Kandungan)- Jika anda tidak pasti mengenai pengekodan fail, anda boleh mencuba pilihan biasa seperti
utf-8,gbk, danlatin1. - Ia juga terpakai apabila membuka fail CSV, JSON, atau HTML.
- Sekiranya ralat masih dilaporkan, anda mungkin perlu membaca dalam mod binari dan menyahkod secara manual (kemahiran maju).
Pada dasarnya kaedah yang biasa digunakan. Hanya pilih kaedah yang betul mengikut saiz fail, format dan keperluan pemprosesan anda. Apa yang tidak rumit tetapi mudah diabaikan ialah: Jangan lupa untuk with , dan jangan mudah mengabaikan masalah pengekodan.
Atas ialah kandungan terperinci Teknik Membaca Fail Berkesan di Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Python untuk pembelajaran mesin kuantum
Jul 21, 2025 am 02:48 AM
Untuk memulakan pembelajaran mesin kuantum (QML), alat pilihan adalah Python, dan perpustakaan seperti Pennylane, Qiskit, Tensorflowquantum atau Pytorchquantum perlu dipasang; Kemudian membiasakan diri dengan proses dengan menjalankan contoh, seperti menggunakan Pennylane untuk membina rangkaian saraf kuantum; kemudian melaksanakan model mengikut langkah -langkah penyediaan set data, pengekodan data, membina litar kuantum parametrik, latihan pengoptimuman klasik, dan lain -lain; Dalam pertempuran sebenar, anda harus mengelakkan mengejar model kompleks dari awal, memberi perhatian kepada batasan perkakasan, mengamalkan struktur model hibrid, dan terus merujuk kepada dokumen terkini dan dokumen rasmi untuk menindaklanjuti pembangunan.
Siap Blockbuster Python Online Melihat Masuk Python Percuma Koleksi Laman Web Siap
Jul 23, 2025 pm 12:36 PM
Artikel ini telah memilih beberapa laman web projek "selesai" Python dan portal sumber pembelajaran "blockbuster" peringkat tinggi untuk anda. Sama ada anda sedang mencari inspirasi pembangunan, mengamati dan belajar kod sumber peringkat induk, atau secara sistematik meningkatkan keupayaan praktikal anda, platform ini tidak boleh dilepaskan dan dapat membantu anda berkembang menjadi tuan python dengan cepat.
Contoh Perintah Python Run Shell
Jul 26, 2025 am 07:50 AM
Gunakan subprocess.run () untuk melaksanakan perintah shell dengan selamat dan menangkap output. Adalah disyorkan untuk lulus parameter dalam senarai untuk mengelakkan risiko suntikan; 2. Apabila ciri -ciri shell diperlukan, anda boleh menetapkan shell = benar, tetapi berhati -hati dengan suntikan arahan; 3. Gunakan subprocess.popen untuk merealisasikan pemprosesan output masa nyata; 4. Tetapkan semak = benar untuk membuang pengecualian apabila arahan gagal; 5. Anda boleh secara langsung memanggil rantai untuk mendapatkan output dalam senario mudah; Anda harus memberi keutamaan kepada subprocess.run () dalam kehidupan seharian untuk mengelakkan menggunakan os.system () atau modul yang tidak ditetapkan. Kaedah di atas mengatasi penggunaan teras untuk melaksanakan perintah shell di Python.
Contoh Bersama Seaborn Python
Jul 26, 2025 am 08:11 AM
Gunakan sendi Seaborn untuk dengan cepat menggambarkan hubungan dan pengedaran antara dua pembolehubah; 2. 3. Tambah garis regresi dan maklumat ketumpatan kepada jenis = "reg", dan gabungkan marginal_kws untuk menetapkan gaya plot tepi; 4. Apabila jumlah data besar, disarankan untuk menggunakan "hex"
Tutorial mengikis web python
Jul 21, 2025 am 02:39 AM
Untuk menguasai crawler web python, anda perlu memahami tiga langkah teras: 1. Gunakan permintaan untuk memulakan permintaan, dapatkan kandungan laman web melalui mendapatkan kaedah, perhatikan untuk menetapkan tajuk, pengendalian pengecualian, dan mematuhi robots.txt; 2. Gunakan BeautifulSoup atau XPath untuk mengekstrak data. Yang pertama sesuai untuk parsing mudah, sementara yang terakhir lebih fleksibel dan sesuai untuk struktur kompleks; 3. Gunakan selenium untuk mensimulasikan operasi penyemak imbas untuk kandungan pemuatan dinamik. Walaupun kelajuannya perlahan, ia dapat mengatasi halaman yang kompleks. Anda juga boleh cuba mencari antara muka API laman web untuk meningkatkan kecekapan.
Python Httpx Async Contoh Pelanggan
Jul 29, 2025 am 01:08 AM
Gunakan httpx.asyncclient untuk memulakan permintaan HTTP asynchronous dengan cekap. 1. Asas mendapatkan permintaan menguruskan pelanggan melalui asyncwith dan gunakan AwaitClient.get untuk memulakan permintaan yang tidak menyekat; 2. Menggabungkan Asyncio.Gather untuk menggabungkan dengan asyncio.Gather dapat meningkatkan prestasi dengan ketara, dan jumlah masa adalah sama dengan permintaan yang paling lambat; 3. Menyokong pengepala adat, pengesahan, tetapan base_url dan masa tamat; 4. Boleh menghantar permintaan pos dan membawa data JSON; 5. Beri perhatian untuk mengelakkan pencampuran kod asynchronous segerak. Sokongan proksi perlu memberi perhatian kepada keserasian back-end, yang sesuai untuk crawler atau agregasi API dan senario lain.
senarai python ke contoh penukaran rentetan
Jul 26, 2025 am 08:00 AM
Senarai rentetan boleh digabungkan dengan kaedah Join (), seperti '' .join (kata) untuk mendapatkan "HelloWorldFrompython"; 2. Senarai nombor mesti ditukar kepada rentetan dengan peta (str, nombor) atau [str (x) forxinnumbers] sebelum menyertai; 3. Mana -mana senarai jenis boleh ditukar secara langsung kepada rentetan dengan kurungan dan petikan, sesuai untuk debugging; 4. Format tersuai boleh dilaksanakan oleh ekspresi penjana yang digabungkan dengan gabungan (), seperti '|' .join (f "[{item}]" foriteminitems) output "[a] | [a]
Python Sambung ke SQL Server PyoDBC Contoh
Jul 30, 2025 am 02:53 AM
Pasang PYODBC: Gunakan perintah PipinstallPyoDBC untuk memasang perpustakaan; 2. Sambungkan SQLServer: Gunakan rentetan sambungan yang mengandungi pemacu, pelayan, pangkalan data, uid/pwd atau aman 3. Semak pemacu yang dipasang: Jalankan pyodbc.drivers () dan tapis nama pemacu yang mengandungi 'SQLServer' untuk memastikan nama pemacu yang betul digunakan seperti 'ODBCDriver17 untuk SQLServer'; 4. Parameter utama rentetan sambungan
