MongoDB vs. Oracle: Meneroka Pendekatan NoSQL dan Relasi

Hierarki percuma Mongodbatlas mempunyai banyak batasan dalam prestasi, ketersediaan, sekatan penggunaan dan penyimpanan, dan tidak sesuai untuk persekitaran pengeluaran. Pertama, kluster M0 berkongsi sumber CPU yang disediakan, dengan hanya 512MB memori dan sehingga 2GB penyimpanan, menjadikannya sukar untuk menyokong prestasi masa nyata atau pertumbuhan data; Kedua, kekurangan arsitektur ketersediaan tinggi seperti set replika multi-nod dan failover automatik, yang mungkin mengakibatkan gangguan perkhidmatan semasa penyelenggaraan atau kegagalan; Selanjutnya, operasi membaca dan menulis setiap jam adalah terhad, bilangan sambungan dan jalur lebar juga terhad, dan had semasa boleh dicetuskan; Akhirnya, fungsi sandaran adalah terhad, dan had penyimpanan mudah habis kerana pengindeksan atau penyimpanan fail, jadi ia hanya sesuai untuk demonstrasi atau projek peribadi kecil.

Pilih kaedah pembalakan: Pada peringkat awal, anda boleh menggunakan ralat terbina dalam () untuk php. Selepas projek diperluaskan, pastikan anda beralih ke perpustakaan yang matang seperti monolog, menyokong pelbagai pengendali dan tahap log, dan pastikan log mengandungi cap waktu, tahap, nombor talian fail dan butiran ralat; 2. Struktur Penyimpanan Reka Bentuk: Sebilangan kecil balak boleh disimpan dalam fail, dan jika terdapat sebilangan besar log, pilih pangkalan data jika terdapat sejumlah besar analisis. Gunakan MySQL/PostgreSQL ke data berstruktur. Elasticsearch Kibana disyorkan untuk separa berstruktur/tidak berstruktur. Pada masa yang sama, ia dirumuskan untuk sandaran dan strategi pembersihan tetap; 3. Antara muka Pembangunan dan Analisis: Ia sepatutnya mempunyai fungsi carian, penapisan, pengagregatan, dan visualisasi. Ia boleh diintegrasikan secara langsung ke Kibana, atau menggunakan Perpustakaan Carta Kerangka PHP untuk membangunkan pembangunan diri, yang memberi tumpuan kepada kesederhanaan dan kemudahan antara muka.

Migrasi pangkalan data relasi ke MongoDB memerlukan memberi tumpuan kepada reka bentuk model data, kawalan konsistensi dan pengoptimuman prestasi. Pertama, tukar struktur jadual ke dalam struktur dokumen bersarang atau dirujuk mengikut corak pertanyaan, dan gunakan bersarang untuk mengurangkan operasi persatuan lebih disukai; Kedua, data berlebihan yang sesuai adalah sesuai untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan, dan menilai sama ada menggunakan transaksi atau mekanisme pampasan lapisan aplikasi berdasarkan keperluan perniagaan; Akhirnya, secara munasabah membuat indeks, merancang strategi sharding, dan pilih alat yang sesuai untuk berhijrah secara berperingkat untuk memastikan konsistensi data dan kestabilan sistem.

Oracle secara automatik mengendalikan penukaran antara set aksara yang berbeza, tetapi jika set aksara sasaran tidak dapat mewakili aksara dalam set aksara sumber, kehilangan data atau penggantian mungkin berlaku. Mekanisme terasnya adalah menggunakan enjin penukaran terbina dalam untuk pemetaan aksara, yang sering kali apabila pelanggan dan pangkalan data NLS_LANG adalah tidak konsisten, penghantaran silang data, atau menggunakan fungsi Convert (). Pertimbangan utama termasuk: 1. Gunakan AL32UTF8 sebagai aksara pangkalan data yang ditetapkan untuk menyokong Unicode; 2. Konfigurasi dengan betul pelanggan nls_lang; 3. Gunakan NVARCHAR2 dan NCLOB untuk menyimpan data berbilang bahasa; 4. Gunakan alat CSSCAN untuk mengesan masalah yang berpotensi sebelum penghijrahan; 5. Berhati -hati dengan panjang (), substr () dan fungsi lain

RBAC MongoDB menguruskan akses pangkalan data melalui kebenaran tugasan peranan. Mekanisme terasnya adalah untuk menetapkan peranan set kebenaran yang telah ditetapkan kepada pengguna, dengan itu menentukan operasi dan skop yang dapat dilakukannya. Peranan adalah seperti kedudukan, seperti "baca sahaja" atau "pentadbir", peranan terbina dalam memenuhi keperluan umum, dan peranan tersuai juga boleh dibuat. Kebenaran terdiri daripada operasi (seperti memasukkan, mencari) dan sumber (seperti koleksi, pangkalan data), seperti membenarkan pertanyaan dilaksanakan pada koleksi tertentu. Peranan terbina dalam yang biasa digunakan termasuk Read, ReadWrite, Dbadmin, UserAdmin dan Clusteradmin. Apabila membuat pengguna, anda perlu menentukan peranan dan skop tindakannya. Sebagai contoh, Jane boleh membaca dan menulis hak di perpustakaan jualan, dan Inve

Mongodbintroducedmulti-documenttransactionsinversion4.0, enableingomicoperationsacrosscollectionsforstrongconsistency.transactionsallowmultipleRead/writeoperationStobeupedasasasingleunit, sama ada

Untuk mengkonfigurasi persekitaran PHP untuk menyokong MongoDB, langkah teras adalah untuk memasang dan membolehkan pemacu PHP MongoDB untuk membolehkan aplikasi PHP berkomunikasi dengan pangkalan data MongoDB. 1. Pasang pemacu MongoDBPHP, disarankan untuk menggunakan PECL untuk dipasang. Jika tidak ada PECL, anda perlu terlebih dahulu memasang pakej pembangunan PHP dan alat kompilasi yang berkaitan; 2. Edit fail php.ini dan tambah lanjutan = mongodb.so (atau .dll) untuk membolehkan pelanjutan; 3. Mulakan semula pelayan Web atau perkhidmatan PHP-FPM untuk membuat konfigurasi berkuat kuasa; 4. Sahkan sama ada lanjutan dimuatkan dengan jayanya melalui phpinfo () atau php-m. Soalan yang sering ditanya termasuk arahan PECL yang hilang, kesilapan kompilasi, php.ini

Perbezaan teras antara pangkalan data MongoDB dan SQL terletak pada kaedah pemodelan data. 1.MongoDB mengamalkan model dokumen untuk menyimpan data dalam format BSON seperti JSON, menyokong struktur bersarang dan corak dinamik, manakala pangkalan data SQL menggunakan struktur jadual corak tetap, jadi hubungan lajur baris perlu ditakrifkan dengan ketat. 2.MongoDB boleh menambah medan tanpa corak yang telah ditetapkan, yang sangat mudah disesuaikan dan sesuai untuk pembangunan tangkas; Walaupun pangkalan data SQL sering memerlukan operasi altertable untuk mengubahsuai struktur. 3.MongoDB mengesyorkan membenamkan data yang berkaitan ke dalam dokumen untuk mengelakkan menyertai operasi. Pengurusan hubungan juga boleh dilaksanakan melalui rujukan, tetapi gabungan automatik tidak menyokongnya. Ia perlu diproses secara manual atau digunakan $ carian. 4.MongoDB Query Syntax