Golang vs Python: Konvensyen dan Multithreading

Golang lebih sesuai untuk tugas -tugas kesesuaian yang tinggi, sementara Python mempunyai lebih banyak kelebihan dalam fleksibiliti. 1. Golang dengan cekap mengendalikan kesesuaian melalui goroutine dan saluran. 2. Pilihannya harus berdasarkan keperluan khusus.

Pengenalan

Apabila kita bercakap tentang bahasa pengaturcaraan, Golang dan Python sentiasa dibincangkan bersama, terutama pada dua aspek kesesuaian dan multithreading. Artikel ini bertujuan untuk meneroka perbezaan antara Golang dan Python dalam serentak dan multithreading, serta kekuatan dan kelemahan masing-masing. Dengan membaca artikel ini, anda akan belajar bagaimana memilih bahasa yang tepat untuk mengendalikan tugas serentak dalam senario yang berbeza, sambil menguasai beberapa kemahiran pengaturcaraan praktikal dan amalan terbaik.

Semak pengetahuan asas

Sebelum kita menyelam ke dalamnya, mari kita semak konsep asas kesesuaian dan multithreading. Concurrency merujuk kepada memproses pelbagai tugas dalam tempoh masa yang sama, manakala multi-threading adalah cara untuk mencapai kesesuaian, yang dicapai dengan menjalankan pelbagai benang dalam proses yang sama. Golang dan Python mempunyai kelebihan sendiri dalam kaedah dan kecekapan pelaksanaan dalam kedua -dua aspek ini.

Golang terkenal dengan mekanisme goroutine dan saluran terbina dalam, yang merupakan teras pengaturcaraan bersama Golang. Python bergantung pada modul threading dan perpustakaan Asyncio di perpustakaan standard untuk mengendalikan pengaturcaraan multithreading dan asynchronous.

Konsep teras atau analisis fungsi

Konvensyen dan multithreading di Golang

Model kesesuaian Golang adalah berdasarkan teori CSP (menyampaikan proses berurutan) dan dilaksanakan melalui goroutine dan saluran. Goroutine adalah benang ringan di Golang, dengan overhead yang sangat sedikit untuk permulaan dan bertukar, yang menjadikan Golang melaksanakan dengan baik ketika mengendalikan tugas serentak yang tinggi.

 Pakej utama

import (
    "FMT"
    "Masa"
)

func berkata (S String) {
    untuk i: = 0; i <5; Saya {
        time.sleep (100 * time.millisecond)
        fmt.println (s)
    }
}

func main () {
    pergi berkata ("dunia")
    katakan ("hello")
}

Kod ini menunjukkan cara menggunakan Goroutine untuk mencapai pelaksanaan serentak. Mulakan goroutine dengan kata kunci go , dan kedua -dua goroutine akan berjalan selari, mencetak "Hello" dan "World".

Konvensyen dan multithreading di Python

Pengaturcaraan serentak Python terutamanya bergantung pada modul threading dan perpustakaan asyncio . Modul threading menyediakan sokongan untuk benang, sementara asyncio digunakan untuk melaksanakan pengaturcaraan tak segerak.

 import threading
masa import

def berkata (s):
    untuk saya dalam julat (5):
        time.sleep (0.1)
        Cetak (s)

jika __name__ == "__main__":
    t1 = threading.thread (sasaran = katakan, args = ("hello",))
    t2 = threading.thread (sasaran = katakan, args = ("dunia",))
    t1.start ()
    t2.start ()
    t1.join ()
    t2.join ()

Kod ini menunjukkan cara menggunakan modul threading untuk melaksanakan pelaksanaan serentak berbilang threaded. Buat dua benang melalui kelas Thread dan mulakannya dengan kaedah start .

Contoh penggunaan

Goroutine dan saluran golang

Saluran Golang adalah jambatan komunikasi antara goroutin dan boleh digunakan untuk menyegerakkan dan lulus data. Berikut adalah contoh menggunakan saluran:

 Pakej utama

Import "FMT"

Func Sum (s [] int, c chan int) {
    Jumlah: = 0
    untuk _, v: = julat s {
        jumlah = v
    }
    c <- jumlah // hantar jumlah ke saluran
}

func main () {
    s: = [] int {7, 2, 8, -9, 4, 0}

    c: = buat (chan int)
    GO SUM (S [: len (s)/2], c)
    Pergi Sum (s [len (s)/2:], c)
    x, y: = <-c, <-c // terima fmt.println (x, y, xy) dari saluran
}

Kod ini menunjukkan cara menggunakan saluran untuk melaksanakan komunikasi dan pemindahan data antara dua goroutin.

Asyncio Python

Perpustakaan asyncio Python menyediakan keupayaan pengaturcaraan asynchronous yang kuat yang boleh digunakan untuk mengendalikan tugas serentak yang tinggi. Berikut adalah contoh menggunakan asyncio :

 Import Asyncio

async def berkata_after (kelewatan, apa):
    tunggu asyncio.sleep (kelewatan)
    cetak (apa)

async def main ():
    menunggu kata_After (1, 'hello')
    menunggu kata_after (2, 'dunia')

asyncio.run (utama ())

Kod ini menunjukkan cara menggunakan asyncio untuk melaksanakan pengaturcaraan asynchronous, menunggu operasi tak segerak untuk diselesaikan melalui kata kunci await .

Pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik

Pengoptimuman prestasi Golang

Mekanisme goroutine dan saluran Golang menjadikannya sangat efisien apabila berhadapan dengan tugas -tugas kesesuaian yang tinggi, tetapi beberapa amalan terbaik perlu diberi perhatian kepada:

• Elakkan terlalu banyak Goroutine : Walaupun Goroutine ringan, terlalu banyak boleh menyebabkan kemerosotan prestasi. Secara munasabah mengawal bilangan goroutin.
• Penyegerakan menggunakan saluran : Saluran bukan sahaja boleh digunakan untuk lulus data, tetapi juga untuk mencapai penyegerakan antara goroutine, mengelakkan penggunaan kunci global.
• Gunakan sync.pool : Untuk objek yang sering dibuat dan dimusnahkan, anda boleh menggunakan sync.Pool untuk meningkatkan prestasi dan mengurangkan tekanan GC.

Pengoptimuman Prestasi Python

Python perlu memberi perhatian kepada kesan GIL (Global Interpreter Lock) apabila memproses tugas serentak, yang akan mengehadkan pelaksanaan selari multi-threads. Berikut adalah beberapa amalan terbaik:

• Gunakan multiprocessing : Jika pelaksanaan selari yang benar diperlukan, anda boleh menggunakan modul multiprocessing untuk memanfaatkan CPU multicore.
• Gunakan Asyncio : Untuk tugas-tugas I/O yang terikat, menggunakan asyncio dapat meningkatkan prestasi dan mengelakkan kesan GIL.
• Elakkan keadaan global : Apabila pengaturcaraan berbilang threaded, cuba elakkan menggunakan keadaan global, mengurangkan penggunaan kunci, dan meningkatkan kecekapan konvensional.

kesimpulannya

Golang dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi kesesuaian dan pelbagai threading. Golang cemerlang dalam tugas -tugas kesesuaian yang tinggi dengan mekanisme goroutine dan saluran yang cekap, manakala Python menyediakan pengaturcaraan concurrency yang fleksibel melalui threading dan asyncio . Bahasa mana yang hendak dipilih bergantung pada senario dan keperluan aplikasi tertentu. Semoga artikel ini membantu anda memahami dengan lebih baik perbezaan antara Golang dan Python dalam serentak dan multithreading, dan membuat pilihan yang lebih bijak dalam projek sebenar.

Atas ialah kandungan terperinci Golang vs Python: Konvensyen dan Multithreading. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!