Cara menggunakan redis berulir tunggal
Redis menggunakan seni bina bertelur tunggal untuk memberikan prestasi tinggi, kesederhanaan, dan konsistensi. Ia menggunakan I/O multiplexing, gelung acara, I/O yang tidak menyekat, dan memori bersama untuk meningkatkan keserasian, tetapi dengan batasan batasan konkurensi, satu titik kegagalan, dan tidak sesuai untuk beban kerja yang berintensifkan.
Cara menggunakan threading tunggal di redis
Redis adalah pangkalan data dalam memori. Ini berbeza daripada pangkalan data hubungan tradisional seperti MySQL, yang menggunakan seni bina multithreaded untuk mengendalikan pelbagai permintaan serentak.
Kelebihan benang tunggal:
- Prestasi Tinggi: Threading tunggal menghilangkan overhead konteks benang beralih dan mengunci, dengan itu meningkatkan prestasi.
- Kesederhanaan: Reka bentuk tunggal adalah lebih mudah dan mudah dijaga.
- Konsistensi: Semua operasi dilakukan secara berurutan, menghapuskan konflik serentak.
Bagaimana Redis mengambil kesempatan daripada threading tunggal:
Walaupun Redis hanya mempunyai satu benang, ia meningkatkan kesesuaian melalui teknik berikut:
- I/O Multiplexing: Redis menggunakan Epoll (Linux) atau Kqueue (MACOS) untuk memantau pelbagai soket dan menerima permintaan daripada pelbagai pelanggan.
- Gelung Acara: Redis menggunakan gelung acara utama untuk memproses permintaan yang diterima. Gelung acara ini melakukan operasi mengikut urutan untuk memastikan semua permintaan diproses secara berurutan.
- Tidak menyekat I/O: REDIS menggunakan operasi I/O yang tidak menyekat untuk mengelakkan penyekatan benang. Sebagai contoh, ia menggunakan panggilan sistem SendFile () apabila membaca dan menulis data.
- Memori Dikongsi: Redis menyimpan semua data dalam memori bersama untuk membolehkan akses cepat antara pelanggan dan pelayan.
Batasan benang tunggal:
Seni bina tunggal juga mempunyai beberapa kelemahan:
- Konvensyen terhad: Oleh kerana semua operasi dilakukan secara berurutan, bilangan permintaan serentak adalah terhad oleh kuasa pemprosesan benang tunggal.
- Titik kegagalan tunggal: Jika benang Redis terhempas, keseluruhan pangkalan data tidak tersedia.
- Tidak sesuai untuk beban kerja intensif: Operasi intensif tulis boleh menyebabkan benang redis menjadi sibuk memproses menulis, dengan itu melambatkan operasi baca.
Walau bagaimanapun, seni bina tunggal Redis menjadikannya sebagai pangkalan data dalam memori yang berprestasi tinggi, konsisten, dan mudah untuk memori untuk caching, pengurusan sesi, dan aplikasi lain yang memerlukan kesesuaian dan konsistensi yang tinggi.
Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan redis berulir tunggal. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Terdapat tiga cara utama untuk memasang perisian di Linux: 1. Gunakan pengurus pakej, seperti apt, dnf atau pacman, dan kemudian laksanakan perintah pemasangan selepas mengemas kini sumber, seperti sudoaptinstallcurl; 2. Untuk fail .deb atau .rpm, gunakan arahan dpkg atau rpm untuk memasang, dan membaiki kebergantungan apabila diperlukan; 3. Gunakan Snap atau FlatPak untuk memasang aplikasi di seluruh platform, seperti nama perisian sudosnapinstall, yang sesuai untuk pengguna yang mengejar kemas kini versi. Adalah disyorkan untuk menggunakan pengurus pakej sistem sendiri untuk keserasian dan prestasi yang lebih baik.

Linux sesuai untuk perkakasan lama, mempunyai keselamatan yang tinggi dan boleh disesuaikan, tetapi mempunyai keserasian perisian yang lemah; Perisian Windows kaya dan mudah digunakan, tetapi mempunyai penggunaan sumber yang tinggi. 1. Dari segi prestasi, Linux ringan dan cekap, sesuai untuk peranti lama; Windows mempunyai keperluan perkakasan yang tinggi. 2. Dari segi perisian, Windows mempunyai keserasian yang lebih luas, terutama alat dan permainan profesional; Linux perlu menggunakan alat untuk menjalankan beberapa perisian. 3. Dari segi keselamatan, pengurusan kebenaran Linux lebih ketat dan kemas kini adalah mudah; Walaupun Windows dilindungi, ia masih terdedah kepada serangan. 4. Dari segi kesukaran penggunaan, lengkung pembelajaran Linux adalah curam; Operasi Windows adalah intuitif. Pilih mengikut keperluan: Pilih Linux dengan prestasi dan keselamatan, dan pilih Windows dengan keserasian dan kemudahan penggunaan.

Pilihpop! _Os, Ubuntu, Nobaralinux, OrarchlinuxforoptimalgamingperformanceWithMinimaloverhead.2.InstallOfficialNvidiaprietary DRIVERSFORNVIDIAGPUS, Pastikan-ke-Datemesaandkernelversionsforamdandintelgpus.3.enableTheperFormanceCpugovernor, Usealow-Latenc

Apabila berurusan dengan jadual besar, prestasi MySQL dan penyelenggaraan menghadapi cabaran, dan perlu bermula dari reka bentuk struktur, pengoptimuman indeks, strategi sub-meja jadual, dan sebagainya. 1. Gunakan indeks overlay untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan; kerap menganalisis log pertanyaan perlahan dan memadam indeks tidak sah. 2. 3. Pertimbangkan pembacaan dan penulisan pemisahan dan pemisahan perpustakaan: Baca dan menulis pemisahan mengurangkan tekanan pada perpustakaan utama. Pemisahan perpustakaan dan pemisahan jadual sesuai untuk senario dengan sejumlah besar data. Adalah disyorkan untuk menggunakan middleware dan menilai masalah urus niaga dan masalah pertanyaan silang. Perancangan awal dan pengoptimuman berterusan adalah kunci.

Kaedah teras untuk merealisasikan pengesan hubungan darah MySQL termasuk: 1. Gunakan binlog untuk merakam sumber perubahan data, membolehkan dan menganalisis binlog, dan mengesan tindakan perniagaan tertentu dalam kombinasi dengan konteks lapisan aplikasi; 2. Suntikan tag ikatan darah ke dalam proses ETL, dan merekodkan hubungan pemetaan antara sumber dan sasaran apabila menyegerakkan alat; 3. Tambah komen dan tag metadata ke data, terangkan sumber medan apabila membina jadual, dan sambungkan ke sistem pengurusan metadata untuk membentuk peta visual; 4. Perhatikan konsistensi utama utama, elakkan kebergantungan yang berlebihan pada analisis SQL, perubahan model data kawalan versi, dan kerap memeriksa data hubungan darah untuk memastikan penjejakan hubungan darah yang tepat dan boleh dipercayai.

Deleteremovesspecificorallrows, keepstableStructure, membolehkan rollrackandtriggers, anddoesnotresetauto-increment; 2.truncatequicklyremovesallrows, resetsauto-increment, tidak boleh dibebaskan

RawaMProvessToragePerformanceandreliabilityonLinuxServersthroughvariousConfigurations; RAID0OffersSpeedButnoredundance; RAID1ProvidesMirroringforriticalDatawith50�PacityLoss;

TheSaddCommandinredisaddsUniquemBerstoasetToaset, secara automatik iniDuplicates.1.itusestHesyntaxSaddKeyMember
