MySQL dan SQL: Kemahiran Penting untuk Pemaju
MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1. MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2. MySQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi gabungan, dan meningkatkan kebolehbacaan kod.
Pengenalan
Dalam dunia yang didorong oleh data hari ini, menguasai MySQL dan SQL adalah kemahiran yang mesti dimiliki untuk setiap pemaju. Sama ada anda seorang pengaturcara yang baru atau jurutera perisian yang berpengalaman, memahami dan menggunakan teknologi pangkalan data ini akan meningkatkan kecekapan pembangunan dan kualiti projek anda. Artikel ini akan membawa anda ke dalam menyelidiki konsep teras dan teknik aplikasi MySQL dan SQL, membantu anda secara beransur -ansur menguasai kemahiran utama ini dari Basic to Advanced.
Semak pengetahuan asas
MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam aplikasi semua saiz. SQL (bahasa pertanyaan berstruktur) adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data relasi. Memahami pengetahuan asas MySQL dan SQL adalah prasyarat untuk pembelajaran dan aplikasi selanjutnya.
Dalam MySQL, data disimpan dalam bentuk jadual, setiap jadual mengandungi pelbagai lajur dan baris. SQL mengendalikan data ini melalui pelbagai arahan dan pernyataan, seperti pilih untuk pertanyaan, masukkan untuk penyisipan, kemas kini untuk kemas kini, padam untuk penghapusan, dll.
Konsep teras atau analisis fungsi
Definisi dan fungsi MySQL dan SQL
Sebagai sistem pengurusan pangkalan data, MySQL menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap. Ia menyokong pelbagai enjin penyimpanan, seperti InnoDB dan Myisam, untuk memenuhi keperluan senario aplikasi yang berbeza. SQL adalah bahasa pertanyaan yang bersepadu dengan MySQL. Kekuatannya ialah ia dapat menyelesaikan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah.
Sebagai contoh, katakan kami mempunyai jadual yang dipanggil users
, yang mengandungi tiga bidang: id
, name
, dan email
. Kami boleh menggunakan penyataan SQL untuk menanyakan maklumat pengguna semua:
Pilih ID, Nama, E -mel dari Pengguna;
Bagaimana ia berfungsi
Prinsip kerja MySQL melibatkan penyimpanan data, pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. Data disimpan pada cakera dan diuruskan melalui kolam penampan untuk meningkatkan kecekapan membaca dan menulis. Pengindeksan membantu MySQL dengan cepat mencari data dan mengurangkan masa pertanyaan. Apabila melaksanakan kenyataan SQL, mereka akan melalui tiga peringkat: parsing, mengoptimumkan dan melaksanakan, memastikan kecekapan pertanyaan.
Sebagai contoh, apabila melaksanakan pertanyaan pilih, MySQL akan terlebih dahulu menghuraikan pernyataan SQL, menghasilkan pelan pelaksanaan, kemudian mengoptimumkan pertanyaan berdasarkan indeks dan statistik, dan akhirnya melaksanakan dan mengembalikan hasilnya.
Contoh penggunaan
Penggunaan asas
Mari kita mulakan dengan pertanyaan mudah, katakan kami mempunyai jadual products
dengan tiga bidang: id
, name
, dan price
. Kami boleh menggunakan penyataan SQL untuk menanyakan maklumat semua produk:
Pilih ID, Nama, Harga dari Produk;
Pertanyaan ini mengembalikan semua baris dan lajur yang ditentukan dalam jadual products
.
Penggunaan lanjutan
Dalam aplikasi praktikal, kita sering perlu melakukan pertanyaan yang lebih kompleks. Sebagai contoh, katakan kami ingin menanyakan semua produk yang berharga di atas $ 100 dan menyusunnya dalam urutan harga menurun:
Pilih ID, Nama, Harga Dari produk Di mana harga> 100 Pesanan dengan harga desc;
Pertanyaan ini menunjukkan cara menggunakan klausa WHERE untuk penapisan bersyarat dan pesanan oleh klausa untuk menyusun.
Kesilapan biasa dan tip debugging
Kesalahan biasa apabila menggunakan MySQL dan SQL termasuk kesilapan sintaks, jenis data yang tidak sepadan, dan isu prestasi. Sebagai contoh, jika anda menggunakan nama lajur yang tidak wujud dalam klausa Where, MySQL akan melaporkan ralat:
Pilih ID, Nama, Harga Dari produk Di mana non_existent_column = 'nilai';
Penyelesaian kepada kesilapan ini adalah untuk menyemak semula pernyataan SQL untuk memastikan semua nama lajur dan jadual betul. Untuk isu -isu prestasi, anda boleh menggunakan perintah Jelaskan untuk menganalisis pelan pertanyaan, mengenal pasti kesesakan, dan mengoptimumkan.
Pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik
Dalam aplikasi praktikal, mengoptimumkan pertanyaan MySQL dan SQL adalah kunci untuk meningkatkan prestasi aplikasi. Berikut adalah beberapa petua pengoptimuman dan amalan terbaik:
- Menggunakan Indeks : Buat indeks untuk lajur yang kerap ditanya dapat meningkatkan kelajuan pertanyaan dengan ketara. Contohnya:
Buat indeks IDX_Price pada produk (harga);
- Elakkan pengimbasan meja penuh : Cuba gunakan di mana klausa dan indeks untuk mengurangkan jumlah data yang diimbas. Contohnya:
Pilih ID, Nama, Harga Dari produk Di mana harga> 100 Had 10;
- Mengoptimumkan Operasi Join : Apabila melakukan operasi menyertai, pastikan anda menggunakan jenis dan indeks yang sesuai. Contohnya:
Pilih P.ID, P.Name, O.Order_Date Dari produk ms Perintah gabungan dalaman o di p.id = o.product_id Di mana o.order_date> '2023-01-01';
- Kod Pembacaan dan Penyelenggaraan : Apabila menulis penyataan SQL, perhatikan kebolehbacaan dan penyelenggaraan kod. Menggunakan komen dan lekukan yang sesuai dapat membantu ahli pasukan memahami dan mengekalkan kod.
Dengan menguasai teknik dan amalan terbaik ini, anda akan dapat menggunakan MySQL dan SQL dengan lebih cekap, meningkatkan kecekapan pembangunan dan prestasi aplikasi anda. Dalam projek sebenar, amalan berterusan dan pengoptimuman adalah satu -satunya cara untuk menjadi tuan pangkalan data.
Atas ialah kandungan terperinci MySQL dan SQL: Kemahiran Penting untuk Pemaju. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

1. 2. Prestasi tinggi memerlukan pergantungan pada cache (redis), pengoptimuman pangkalan data, CDN dan giliran tak segerak; 3. Keselamatan mesti dilakukan dengan penapisan input, perlindungan CSRF, HTTPS, penyulitan kata laluan dan kawalan kebenaran; 4. Pengiklanan pilihan wang, langganan ahli, ganjaran, komisen, pembayaran pengetahuan dan model lain, terasnya adalah untuk memadankan nada komuniti dan keperluan pengguna.

Untuk mengumpul data tingkah laku pengguna, anda perlu merakam pelayaran, mencari, membeli dan maklumat lain ke dalam pangkalan data melalui PHP, dan membersihkan dan menganalisisnya untuk meneroka keutamaan minat; 2. Pemilihan algoritma cadangan harus ditentukan berdasarkan ciri -ciri data: berdasarkan kandungan, penapisan kolaboratif, peraturan atau cadangan campuran; 3. Penapisan kolaboratif boleh dilaksanakan di PHP untuk mengira kesamaan kosinus pengguna, pilih K jiran terdekat, skor ramalan berwajaran dan mengesyorkan produk pemarkahan tinggi; 4. Penilaian prestasi menggunakan ketepatan, ingat, nilai F1 dan CTR, kadar penukaran dan sahkan kesan melalui ujian A/B; 5. Masalah permulaan sejuk boleh dikurangkan melalui atribut produk, maklumat pendaftaran pengguna, cadangan popular dan penilaian pakar; 6. Kaedah Pengoptimuman Prestasi termasuk hasil cadangan cache, pemprosesan tak segerak, pengkomputeran yang diedarkan dan pengoptimuman pertanyaan SQL, dengan itu meningkatkan kecekapan cadangan dan pengalaman pengguna.

Apabila memilih rangka kerja PHP yang sesuai, anda perlu mempertimbangkan secara komprehensif mengikut keperluan projek: Laravel sesuai untuk pembangunan pesat dan menyediakan enjin template eloquentorm dan bilah, yang mudah untuk operasi pangkalan data dan rendering bentuk dinamik; Symfony lebih fleksibel dan sesuai untuk sistem kompleks; Codeigniter adalah ringan dan sesuai untuk aplikasi mudah dengan keperluan prestasi tinggi. 2. Untuk memastikan ketepatan model AI, kita perlu memulakan dengan latihan data berkualiti tinggi, pemilihan penunjuk penilaian yang munasabah (seperti ketepatan, penarikan balik, nilai F1), penilaian prestasi biasa dan penalaan model, dan memastikan kualiti kod melalui ujian unit dan ujian integrasi, sambil terus memantau data input untuk mencegah data drift. 3. Banyak langkah diperlukan untuk melindungi privasi pengguna: menyulitkan dan menyimpan data sensitif (seperti AES

PHP memainkan peranan penyambung dan pusat otak dalam perkhidmatan pelanggan pintar, yang bertanggungjawab untuk menyambungkan input depan, penyimpanan pangkalan data dan perkhidmatan AI luaran; 2. Apabila melaksanakannya, adalah perlu untuk membina seni bina berbilang lapisan: front-end menerima mesej pengguna, preprocesses dan permintaan PHP back-end permintaan, pertama sepadan dengan asas pengetahuan tempatan, dan terlepas, panggil perkhidmatan AI luaran seperti OpenAI atau Dialogflow untuk mendapatkan balasan pintar; 3. Pengurusan Sesi ditulis kepada MySQL dan pangkalan data lain oleh PHP untuk memastikan kesinambungan konteks; 4. Perkhidmatan AI bersepadu perlu menggunakan Guzzle untuk menghantar permintaan HTTP, selamat menyimpan Apikeys, dan melakukan kerja yang baik untuk pemprosesan ralat dan analisis tindak balas; 5. Reka bentuk pangkalan data mesti termasuk sesi, mesej, pangkalan pengetahuan, dan jadual pengguna, dengan munasabah membina indeks, memastikan keselamatan dan prestasi, dan menyokong memori robot

Mengapa saya memerlukan penyulitan SSL/TLS MySQL Connection? Kerana sambungan yang tidak disulitkan boleh menyebabkan data sensitif dipintas, membolehkan SSL/TLS dapat menghalang serangan manusia-dalam-pertengahan dan memenuhi keperluan pematuhan; 2. Bagaimana untuk mengkonfigurasi SSL/TLS untuk MySQL? Anda perlu menjana sijil dan kunci peribadi, mengubah suai fail konfigurasi untuk menentukan laluan SSL-CA, SSL-CERT dan SSL dan memulakan semula perkhidmatan; 3. Bagaimana untuk memaksa SSL apabila pelanggan menghubungkan? Dilaksanakan dengan menyatakan keperluan atau keperluan yang diperlukan semasa membuat pengguna; 4. Butiran yang mudah diabaikan dalam konfigurasi SSL termasuk kebenaran laluan sijil, isu tamat sijil, dan keperluan konfigurasi pelanggan.

Untuk membolehkan bekas PHP menyokong pembinaan automatik, terasnya terletak pada mengkonfigurasi proses integrasi berterusan (CI). 1. Gunakan Dockerfile untuk menentukan persekitaran PHP, termasuk imej asas, pemasangan lanjutan, pengurusan ketergantungan dan tetapan kebenaran; 2. Konfigurasi alat CI/CD seperti Gitlabci, dan tentukan peringkat binaan, ujian dan penempatan melalui fail .gitlab-ci.yml untuk mencapai pembinaan, pengujian dan penggunaan automatik; 3. Mengintegrasikan kerangka ujian seperti PHPUnit untuk memastikan ujian secara automatik dijalankan selepas perubahan kod; 4. Gunakan strategi penempatan automatik seperti Kubernet untuk menentukan konfigurasi penempatan melalui fail penyebaran.yaml; 5. Mengoptimumkan Dockerfile dan mengamalkan pembinaan pelbagai peringkat

Terdapat tiga cara utama untuk menetapkan pembolehubah persekitaran dalam PHP: 1. Konfigurasi global melalui php.ini; 2. Melalui pelayan web (seperti setenv Apache atau fastcgi_param of nginx); 3. Gunakan fungsi Putenv () dalam skrip PHP. Antaranya, php.ini sesuai untuk konfigurasi global dan jarang mengubah konfigurasi, konfigurasi pelayan web sesuai untuk senario yang perlu diasingkan, dan putenv () sesuai untuk pembolehubah sementara. Dasar kegigihan termasuk fail konfigurasi (seperti php.ini atau konfigurasi pelayan web), fail .Env dimuatkan dengan perpustakaan dotenv, dan suntikan dinamik pembolehubah dalam proses CI/CD. Maklumat sensitif pengurusan keselamatan harus dielakkan dengan keras, dan disyorkan untuk digunakan.

Membina persekitaran kontena tugas PHP yang bebas boleh dilaksanakan melalui Docker. Langkah -langkah khusus adalah seperti berikut: 1. Pasang Docker dan DockerCompose sebagai asas; 2. Buat direktori bebas untuk menyimpan fail Dockerfile dan Crontab; 3. Tulis Dockerfile untuk menentukan persekitaran PHPCLI dan memasang cron dan sambungan yang diperlukan; 4. Tulis fail crontab untuk menentukan tugas masa; 5. Tulis direktori script-compose.yml mount dan konfigurasikan pembolehubah persekitaran; 6. Mulakan bekas dan sahkan log. Berbanding dengan melaksanakan tugas masa dalam bekas web, bekas bebas mempunyai kelebihan pengasingan sumber, persekitaran murni, kestabilan yang kuat, dan pengembangan yang mudah. Untuk memastikan penangkapan dan penangkapan ralat
