Jadual Kandungan
Bagaimana anda menentukan atribut dan kaedah dalam kelas python?
Apakah perbezaan antara contoh dan atribut kelas dalam Python?
Bagaimanakah anda boleh menggunakan warisan untuk menggunakan semula kod dalam kelas python?
Apakah beberapa amalan terbaik untuk menganjurkan kaedah dalam kelas Python?
Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Bagaimana anda menentukan atribut dan kaedah dalam kelas python?

Bagaimana anda menentukan atribut dan kaedah dalam kelas python?

Mar 19, 2025 pm 02:11 PM

Bagaimana anda menentukan atribut dan kaedah dalam kelas python?

Di Python, kelas ditakrifkan menggunakan kata kunci class diikuti dengan nama kelas. Dalam kelas, anda boleh menentukan kedua -dua atribut dan kaedah.

Atribut adalah pembolehubah yang menyimpan data yang berkaitan dengan contoh kelas. Mereka boleh ditakrifkan secara langsung dalam badan kelas (atribut kelas) atau dalam kaedah seperti kaedah __init__ (atribut contoh). Kaedah __init__ adalah kaedah khas yang dipanggil apabila contoh kelas dibuat. Ia biasanya digunakan untuk memulakan sifat -sifat kelas.

Berikut adalah contoh menentukan atribut dalam kelas:

 <code class="python">class Person: # Class attribute species = "Homo sapiens" # Instance attribute defined in the __init__ method def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age</code>

Kaedah adalah fungsi yang ditakrifkan dalam kelas yang menentukan tingkah laku kelas. Mereka boleh mengakses atribut kelas dan melaksanakan operasi pada mereka. Kaedah ditakrifkan sama seperti fungsi biasa, tetapi ia diindentifikasi dalam badan kelas.

Berikut adalah contoh kaedah menentukan dalam kelas:

 <code class="python">class Person: def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age # Method to introduce the person def introduce(self): return f"My name is {self.name} and I am {self.age} years old."</code>

Dalam contoh ini, introduce adalah kaedah yang mengembalikan rentetan yang memperkenalkan orang itu.

Apakah perbezaan antara contoh dan atribut kelas dalam Python?

Di Python, terdapat dua jenis atribut yang boleh ditakrifkan dalam kelas: atribut contoh dan atribut kelas.

Atribut contoh khusus untuk setiap contoh kelas. Mereka ditakrifkan di dalam kaedah __init__ atau kaedah lain kelas, menggunakan kata kunci self . Setiap contoh kelas boleh mempunyai nilai yang berbeza untuk atribut contohnya.

Contohnya:

 <code class="python">class Person: def __init__(self, name): self.name = name # Instance attribute person1 = Person("Alice") person2 = Person("Bob") print(person1.name) # Outputs: Alice print(person2.name) # Outputs: Bob</code>

Atribut kelas dikongsi di antara semua contoh kelas. Mereka ditakrifkan secara langsung di dalam badan kelas, di luar mana -mana kaedah. Sebarang perubahan kepada atribut kelas mempengaruhi semua contoh kelas.

Contohnya:

 <code class="python">class Person: species = "Homo sapiens" # Class attribute def __init__(self, name): self.name = name person1 = Person("Alice") person2 = Person("Bob") print(person1.species) # Outputs: Homo sapiens print(person2.species) # Outputs: Homo sapiens Person.species = "New Species" print(person1.species) # Outputs: New Species print(person2.species) # Outputs: New Species</code>

Dalam contoh ini, species adalah atribut kelas yang dikongsi di semua contoh kelas Person .

Bagaimanakah anda boleh menggunakan warisan untuk menggunakan semula kod dalam kelas python?

Warisan adalah konsep asas dalam pengaturcaraan berorientasikan objek yang membolehkan kelas (dipanggil subclass atau kelas yang diperoleh) untuk mewarisi atribut dan kaedah dari kelas lain (dipanggil kelas superclass atau asas). Ini membolehkan penggunaan semula kod dan penciptaan jenis objek yang lebih spesifik berdasarkan kelas sedia ada.

Untuk menggunakan warisan di Python, anda menentukan superclass dalam kurungan selepas nama kelas dalam definisi subkelas. Inilah contoh:

 <code class="python">class Animal: def __init__(self, species): self.species = species def make_sound(self): pass # This method is intended to be overridden by subclasses class Dog(Animal): def __init__(self, name): super().__init__("Canis familiaris") # Call the __init__ method of the superclass self.name = name def make_sound(self): return "Woof!" class Cat(Animal): def __init__(self, name): super().__init__("Felis catus") # Call the __init__ method of the superclass self.name = name def make_sound(self): return "Meow!"</code>

Dalam contoh ini, Dog dan Cat adalah subkelas Animal . Mereka mewarisi sifat species dan boleh mengatasi kaedah make_sound untuk memberikan tingkah laku tertentu.

Anda juga boleh menggunakan warisan untuk mencipta hierarki kelas yang lebih kompleks dan melaksanakan pelbagai warisan, di mana kelas boleh mewarisi dari lebih daripada satu superclass.

Apakah beberapa amalan terbaik untuk menganjurkan kaedah dalam kelas Python?

Kaedah menganjurkan dalam kelas python dengan berkesan adalah penting untuk kebolehbacaan dan kebolehkerjaan. Berikut adalah beberapa amalan terbaik:

  1. Kaedah Berkaitan Kumpulan Bersama : Kaedah yang melaksanakan tugas yang sama atau berkaitan harus dikumpulkan bersama. Sebagai contoh, kaedah yang berkaitan dengan permulaan dan persediaan boleh diletakkan pada permulaan kelas, diikuti dengan kaedah untuk manipulasi data, maka kaedah untuk output dan pelaporan.
  2. Gunakan nama deskriptif : Nama kaedah harus jelas menggambarkan tujuan mereka. Gunakan kata kerja untuk memulakan nama kaedah (misalnya, calculate , update , fetch ) dan menjadi spesifik mengenai kaedah yang dilakukannya.
  3. Perintah Kaedah :

    • Mulakan dengan kaedah khas seperti __init__ , __str__ , __repr__ , dll.
    • Ikuti dengan kaedah awam yang menentukan antara muka utama kelas.
    • Kemudian sertakan kaedah yang dilindungi (yang bermula dengan satu garis bawah _ ) yang dimaksudkan untuk kegunaan dalaman dalam kelas atau subkelasnya.
    • Akhirnya, termasuk kaedah peribadi (yang bermula dengan ganda ganda __ ) yang bertujuan untuk digunakan hanya dalam kelas.
  4. Gunakan DocStrings : Setiap kaedah harus mempunyai dokumen yang menggambarkan tujuannya, parameter, nilai pulangan, dan apa -apa pengecualian yang mungkin ditingkatkan. Ini menjadikan kod lebih mudah difahami dan lebih mudah digunakan.
  5. Kurangkan bilangan kaedah : Cuba simpan kelas yang difokuskan pada satu tanggungjawab. Sekiranya kelas menjadi terlalu kompleks, pertimbangkan untuk memecahkannya ke dalam kelas yang lebih kecil dan lebih mudah diurus.
  6. Gunakan kaedah penolong : Jika kaedah terlalu panjang atau kompleks, pecahkannya ke dalam kaedah penolong yang lebih kecil. Ini meningkatkan kebolehbacaan dan menjadikan kod lebih mudah untuk menguji dan mengekalkan.

Inilah contoh kelas yang teratur:

 <code class="python">class BankAccount: def __init__(self, account_number, balance=0): self.account_number = account_number self.balance = balance def deposit(self, amount): if amount > 0: self.balance = amount return True return False def withdraw(self, amount): if 0  0 def __str__(self): return f"Account {self.account_number}: Balance = ${self.balance}"</code>

Dalam contoh ini, kaedah khas datang pertama ( __init__ , __str__ ), diikuti dengan kaedah awam ( deposit , withdraw , get_balance ), dan akhirnya kaedah yang dilindungi ( _validate_transaction ). Setiap kaedah adalah ringkas dan mempunyai tujuan yang jelas.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana anda menentukan atribut dan kaedah dalam kelas python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial PHP
1521
276
Siap Blockbuster Python Online Melihat Masuk Python Percuma Koleksi Laman Web Siap Siap Blockbuster Python Online Melihat Masuk Python Percuma Koleksi Laman Web Siap Jul 23, 2025 pm 12:36 PM

Artikel ini telah memilih beberapa laman web projek "selesai" Python dan portal sumber pembelajaran "blockbuster" peringkat tinggi untuk anda. Sama ada anda sedang mencari inspirasi pembangunan, mengamati dan belajar kod sumber peringkat induk, atau secara sistematik meningkatkan keupayaan praktikal anda, platform ini tidak boleh dilepaskan dan dapat membantu anda berkembang menjadi tuan python dengan cepat.

Python untuk pembelajaran mesin kuantum Python untuk pembelajaran mesin kuantum Jul 21, 2025 am 02:48 AM

Untuk memulakan pembelajaran mesin kuantum (QML), alat pilihan adalah Python, dan perpustakaan seperti Pennylane, Qiskit, Tensorflowquantum atau Pytorchquantum perlu dipasang; Kemudian membiasakan diri dengan proses dengan menjalankan contoh, seperti menggunakan Pennylane untuk membina rangkaian saraf kuantum; kemudian melaksanakan model mengikut langkah -langkah penyediaan set data, pengekodan data, membina litar kuantum parametrik, latihan pengoptimuman klasik, dan lain -lain; Dalam pertempuran sebenar, anda harus mengelakkan mengejar model kompleks dari awal, memberi perhatian kepada batasan perkakasan, mengamalkan struktur model hibrid, dan terus merujuk kepada dokumen terkini dan dokumen rasmi untuk menindaklanjuti pembangunan.

Contoh Perintah Python Run Shell Contoh Perintah Python Run Shell Jul 26, 2025 am 07:50 AM

Gunakan subprocess.run () untuk melaksanakan perintah shell dengan selamat dan menangkap output. Adalah disyorkan untuk lulus parameter dalam senarai untuk mengelakkan risiko suntikan; 2. Apabila ciri -ciri shell diperlukan, anda boleh menetapkan shell = benar, tetapi berhati -hati dengan suntikan arahan; 3. Gunakan subprocess.popen untuk merealisasikan pemprosesan output masa nyata; 4. Tetapkan semak = benar untuk membuang pengecualian apabila arahan gagal; 5. Anda boleh secara langsung memanggil rantai untuk mendapatkan output dalam senario mudah; Anda harus memberi keutamaan kepada subprocess.run () dalam kehidupan seharian untuk mengelakkan menggunakan os.system () atau modul yang tidak ditetapkan. Kaedah di atas mengatasi penggunaan teras untuk melaksanakan perintah shell di Python.

Contoh Bersama Seaborn Python Contoh Bersama Seaborn Python Jul 26, 2025 am 08:11 AM

Gunakan sendi Seaborn untuk dengan cepat menggambarkan hubungan dan pengedaran antara dua pembolehubah; 2. 3. Tambah garis regresi dan maklumat ketumpatan kepada jenis = "reg", dan gabungkan marginal_kws untuk menetapkan gaya plot tepi; 4. Apabila jumlah data besar, disarankan untuk menggunakan "hex"

Tutorial mengikis web python Tutorial mengikis web python Jul 21, 2025 am 02:39 AM

Untuk menguasai crawler web python, anda perlu memahami tiga langkah teras: 1. Gunakan permintaan untuk memulakan permintaan, dapatkan kandungan laman web melalui mendapatkan kaedah, perhatikan untuk menetapkan tajuk, pengendalian pengecualian, dan mematuhi robots.txt; 2. Gunakan BeautifulSoup atau XPath untuk mengekstrak data. Yang pertama sesuai untuk parsing mudah, sementara yang terakhir lebih fleksibel dan sesuai untuk struktur kompleks; 3. Gunakan selenium untuk mensimulasikan operasi penyemak imbas untuk kandungan pemuatan dinamik. Walaupun kelajuannya perlahan, ia dapat mengatasi halaman yang kompleks. Anda juga boleh cuba mencari antara muka API laman web untuk meningkatkan kecekapan.

senarai python ke contoh penukaran rentetan senarai python ke contoh penukaran rentetan Jul 26, 2025 am 08:00 AM

Senarai rentetan boleh digabungkan dengan kaedah Join (), seperti '' .join (kata) untuk mendapatkan "HelloWorldFrompython"; 2. Senarai nombor mesti ditukar kepada rentetan dengan peta (str, nombor) atau [str (x) forxinnumbers] sebelum menyertai; 3. Mana -mana senarai jenis boleh ditukar secara langsung kepada rentetan dengan kurungan dan petikan, sesuai untuk debugging; 4. Format tersuai boleh dilaksanakan oleh ekspresi penjana yang digabungkan dengan gabungan (), seperti '|' .join (f "[{item}]" foriteminitems) output "[a] | [a]

Python Sambung ke SQL Server PyoDBC Contoh Python Sambung ke SQL Server PyoDBC Contoh Jul 30, 2025 am 02:53 AM

Pasang PYODBC: Gunakan perintah PipinstallPyoDBC untuk memasang perpustakaan; 2. Sambungkan SQLServer: Gunakan rentetan sambungan yang mengandungi pemacu, pelayan, pangkalan data, uid/pwd atau aman 3. Semak pemacu yang dipasang: Jalankan pyodbc.drivers () dan tapis nama pemacu yang mengandungi 'SQLServer' untuk memastikan nama pemacu yang betul digunakan seperti 'ODBCDriver17 untuk SQLServer'; 4. Parameter utama rentetan sambungan

Python Httpx Async Contoh Pelanggan Python Httpx Async Contoh Pelanggan Jul 29, 2025 am 01:08 AM

Gunakan httpx.asyncclient untuk memulakan permintaan HTTP asynchronous dengan cekap. 1. Asas mendapatkan permintaan menguruskan pelanggan melalui asyncwith dan gunakan AwaitClient.get untuk memulakan permintaan yang tidak menyekat; 2. Menggabungkan Asyncio.Gather untuk menggabungkan dengan asyncio.Gather dapat meningkatkan prestasi dengan ketara, dan jumlah masa adalah sama dengan permintaan yang paling lambat; 3. Menyokong pengepala adat, pengesahan, tetapan base_url dan masa tamat; 4. Boleh menghantar permintaan pos dan membawa data JSON; 5. Beri perhatian untuk mengelakkan pencampuran kod asynchronous segerak. Sokongan proksi perlu memberi perhatian kepada keserasian back-end, yang sesuai untuk crawler atau agregasi API dan senario lain.

See all articles