Apakah algoritma pengumpulan sampah yang berbeza di Java (siri, selari, CMS, G1, ZGC)?
Java menyediakan beberapa algoritma pengumpulan sampah untuk menguruskan memori, masing -masing dengan ciri -ciri dan kes penggunaannya sendiri. Berikut adalah gambaran keseluruhan algoritma ini:
-
Pemungut sampah bersiri :
- Sesuai untuk persekitaran tunggal dan aplikasi kecil.
- Menggunakan satu benang untuk melakukan koleksi sampah.
- Algoritma Mark-and-Sweep-Compact.
- Terbaik untuk mesin dengan memori yang rendah dan beberapa teras CPU.
-
Pemungut sampah selari (pemungut melalui) :
- Direka untuk persekitaran pelbagai threaded.
- Menggunakan pelbagai benang untuk pengumpulan sampah untuk meminimumkan jeda.
- Sama seperti siri tetapi menggunakan pelbagai benang untuk menandakan dan menyalin.
- Ideal untuk pemprosesan batch dan aplikasi yang boleh bertolak ansur dengan jeda yang lebih lama untuk throughput yang lebih tinggi.
-
Pemungut Sampah Mark Sweep (CMS) bersamaan :
- Memberi tumpuan kepada mengurangkan kutipan sampah.
- Menggunakan pelbagai benang untuk melakukan kebanyakan koleksi sampah serentak dengan benang aplikasi.
- Tidak padat timbunan, yang boleh menyebabkan pemecahan.
- Sesuai untuk aplikasi yang memerlukan latensi yang rendah.
-
Pengumpul sampah sampah (G1) :
- Direka untuk kawasan memori timbunan besar.
- Membahagikan timbunan ke kawasan dan mengutamakan pengumpulan kawasan dengan sampah yang paling banyak.
- Menggunakan fasa serentak dan selari untuk mengurangkan jeda.
- Sesuai untuk aplikasi pelayan yang memerlukan saiz timbunan besar dan jeda yang boleh diramal.
-
Z Pemungut Sampah (ZGC) :
- Pemungut sampah latency rendah berskala.
- Menggunakan petunjuk berwarna dan halangan beban untuk melakukan koleksi sampah serentak dengan jeda yang sangat pendek.
- Sesuai untuk aplikasi yang memerlukan timbunan yang sangat besar dan latensi yang sangat rendah.
Bagaimanakah setiap algoritma pengumpulan sampah dalam prestasi aplikasi kesan Java?
Setiap algoritma pengumpulan sampah mempengaruhi prestasi aplikasi secara berbeza berdasarkan faktor -faktor seperti masa jeda, throughput, dan penggunaan memori:
-
Pemungut sampah bersiri :
- Jeda Masa : Jeda lama, kerana ia menggunakan satu benang.
- Throughput : throughput yang lebih rendah disebabkan oleh pelaksanaan tunggal.
- Penggunaan Memori : Boleh menjadi cekap untuk timbunan kecil tetapi boleh menyebabkan pemecahan.
- Kesan : Sesuai untuk aplikasi kecil di mana masa jeda bukan isu kritikal.
-
Pemungut Sampah Selari :
- Jeda Masa : Jeda yang lebih pendek berbanding dengan siri, kerana ia menggunakan pelbagai benang.
- Throughput : throughput yang lebih tinggi disebabkan oleh pelbagai threading.
- Penggunaan memori : Cekap untuk timbunan yang lebih besar tetapi mungkin masih menyebabkan jeda semasa GC penuh.
- Kesan : Sesuai untuk aplikasi yang boleh bertolak ansur dengan jeda tetapi memerlukan throughput yang lebih tinggi.
-
Pemungut Sampah Mark Sweep (CMS) bersamaan :
- Jeda masa : dikurangkan dengan ketara masa kerana pelaksanaan serentak.
- Output : throughput yang lebih rendah berbanding dengan selari kerana ia menggunakan masa CPU untuk koleksi serentak.
- Penggunaan Memori : Boleh menyebabkan pemecahan kerana ia tidak memadamkan timbunan.
- Kesan : Terbaik untuk aplikasi yang memerlukan latensi rendah dan jeda pendek.
-
Pengumpul sampah sampah (G1) :
- Jeda Masa : Jeda yang boleh diramal dan secara amnya pendek kerana koleksi berasaskan rantau.
- Throughput : throughput tinggi dengan keseimbangan antara masa jeda dan pelaksanaan serentak.
- Penggunaan memori : Cekap untuk timbunan besar dan menguruskan pemecahan dengan baik.
- Kesan : Sesuai untuk aplikasi berskala besar dengan keperluan jeda yang boleh diramal.
-
Z Pemungut Sampah (ZGC) :
- Waktu Jeda : Jeda yang sangat pendek, selalunya dalam julat milisaat.
- Throughput : throughput yang tinggi disebabkan oleh kesan minimum pada benang aplikasi.
- Penggunaan memori : Cekap untuk timbunan yang sangat besar dengan pemecahan minimum.
- Impak : Ideal untuk aplikasi yang memerlukan latensi yang sangat rendah dan saiz timbunan besar.
Algoritma pengumpulan sampah Java mana yang paling sesuai untuk aplikasi dengan timbunan besar?
Untuk aplikasi dengan timbunan besar, pemungut sampah sampah (G1) dan pemungut sampah z (ZGC) adalah pilihan yang paling sesuai:
-
G1 Pemungut Sampah :
- Ia direka untuk mengendalikan timbunan besar dengan berkesan dengan membahagikannya ke kawasan dan mengutamakan pengumpulan sampah berdasarkan kawasan dengan sampah yang paling banyak.
- Ia memberikan keseimbangan antara masa throughput dan jeda, menjadikannya sesuai untuk aplikasi pelayan dengan saiz timbunan dari beberapa gigabait hingga puluhan gigabait.
-
ZGC :
- Ia dioptimumkan untuk timbunan yang sangat besar, mampu menguruskan timbunan dalam julat terabyte.
- ZGC menyediakan masa jeda yang sangat rendah, selalunya kurang daripada 10 milisaat, menjadikannya sesuai untuk aplikasi yang memerlukan kependaman minimum dan mengendalikan timbunan yang sangat besar.
Memilih antara G1 dan ZGC bergantung kepada keperluan tertentu:
- Gunakan G1 jika anda memerlukan keseimbangan yang baik antara masa depan dan masa jeda dan saiz timbunan anda tidak begitu besar.
- Gunakan ZGC jika anda mempunyai timbunan yang sangat besar dan memerlukan masa jeda yang paling rendah.
Apakah perbezaan utama antara pengumpul sampah siri dan selari di Jawa?
Pengumpul sampah siri dan selari di Java mempunyai beberapa perbezaan utama, terutamanya berkaitan dengan ciri reka bentuk dan prestasi mereka:
-
Bilangan utas :
- Serial : Menggunakan satu benang untuk koleksi sampah.
- Selari : Menggunakan pelbagai benang untuk pengumpulan sampah, memanfaatkan pemproses pelbagai teras.
-
Jeda Masa :
- Serial : menyebabkan jeda yang lebih lama kerana ia menghentikan dunia (STW) semasa koleksi sampah menggunakan benang tunggal.
- Selari : menyebabkan jeda yang lebih pendek kerana ia boleh menggunakan pelbagai benang untuk melakukan pengumpulan sampah, mengurangkan tempoh jeda STW.
-
Throughput :
- Serial : Secara amnya menghasilkan throughput yang lebih rendah kerana sifatnya yang tunggal.
- Selari : Menawarkan throughput yang lebih tinggi kerana ia boleh menggunakan pelbagai teras CPU untuk melakukan pengumpulan sampah, yang membolehkan lebih banyak kerja dilakukan dalam masa yang kurang.
-
Gunakan Kes :
- Serial : Sesuai untuk aplikasi kecil dengan teras CPU terhad dan memori di mana jeda yang lebih lama dapat diterima.
- Selari : Sesuai untuk aplikasi yang lebih besar dan persekitaran berbilang teras di mana throughput yang lebih tinggi dan jeda yang lebih pendek diperlukan.
-
Algoritma :
- Serial : Menggunakan algoritma Mark-Sweep-Compact.
- Selari : Menggunakan algoritma Mark-Sweep-Compact yang sama tetapi dengan pelbagai benang, oleh itu ia juga dipanggil pemungut throughput.
Ringkasnya, sementara kedua-dua pengumpul sampah siri dan selari menggunakan algoritma yang sama, keupayaan pengumpul selari untuk menggunakan pelbagai benang menjadikannya lebih sesuai untuk persekitaran yang lebih besar, pelbagai teras di mana jeda dan jeda yang lebih pendek adalah kritikal.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah algoritma pengumpulan sampah yang berbeza di Java (siri, selari, CMS, G1, ZGC)?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!