


Bagaimanakah Saya Boleh Menyalurkan Hujah kepada Pengendali Penghala Gin?
Menyalurkan Argumen kepada Pengendali Penghala dalam Gin
Apabila membina API RESTful dalam Go menggunakan Gin, anda mungkin menghadapi senario di mana anda perlu menyampaikan hujah kepada pengendali laluan. Artikel ini akan meneroka cara untuk mencapai matlamat ini dan menilai kesesuaiannya untuk situasi yang berbeza.
Pembolehubah Global untuk Ketergantungan Seluruh Aplikasi
Satu pendekatan ialah menggunakan pembolehubah global untuk menyimpan kebergantungan yang dikongsi merentas semua laluan, seperti kumpulan sambungan pangkalan data. Walau bagaimanapun, ini biasanya tidak disyorkan kerana ia boleh menyebabkan gandingan yang ketat dan kod yang sukar untuk dikekalkan.
Meluluskan Argumen melalui Penutupan
Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan penutupan untuk mencipta fungsi pengendali yang menerima hujah tambahan. Pendekatan ini memastikan kod anda dipisahkan dan membolehkan lebih banyak fleksibiliti dalam menghantar kebergantungan.
Sebagai contoh, pertimbangkan fungsi pengendali yang memerlukan objek pangkalan data sebagai hujah:
import "github.com/gin-gonic/gin" import "database/sql" func SomeHandler(db *sql.DB) gin.HandlerFunc { return func(c *gin.Context) { // Your handler code goes here } }
Dalam contoh ini, SomeHandler mengembalikan gin.HandlerFunc yang memenuhi kaedah penghala Gin. Fungsi yang dikembalikan kemudiannya boleh didaftarkan dengan penghala seperti berikut:
db, err := sql.Open(...) // handle the error router := gin.Default() router.GET("/test", SomeHandler(db))
Dengan menggunakan penutupan, anda boleh melepasi kebergantungan secara eksplisit sambil mengekalkan pengasingan kebimbangan dan mengelakkan keadaan global. Argumen pilihan tidak disokong secara langsung dalam Go, tetapi penutupan menawarkan penyelesaian yang fleksibel untuk mencapai kesan yang serupa.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Menyalurkan Hujah kepada Pengendali Penghala Gin?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Inti pemprosesan audio dan video terletak pada pemahaman proses asas dan kaedah pengoptimuman. 1. Proses asas termasuk pengambilalihan, pengekodan, penghantaran, penyahkodan dan main balik, dan setiap pautan mempunyai kesukaran teknikal; 2. Masalah biasa seperti penyimpangan audio dan video, kelewatan lag, bunyi bunyi, gambar kabur, dan lain -lain boleh diselesaikan melalui pelarasan segerak, pengoptimuman pengekodan, modul pengurangan hingar, pelarasan parameter, dan sebagainya; 3. Adalah disyorkan untuk menggunakan FFMPEG, OpenCV, WebRTC, GSTREAMER dan alat lain untuk mencapai fungsi; 4. Dari segi pengurusan prestasi, kita harus memberi perhatian kepada pecutan perkakasan, penetapan kadar bingkai resolusi yang munasabah, masalah konvensyen dan masalah kebocoran memori. Menguasai perkara utama ini akan membantu meningkatkan kecekapan pembangunan dan pengalaman pengguna.

Cara yang paling berkesan untuk menulis Kubernetesoperator adalah untuk menggunakan Go untuk menggabungkan Kubebuilder dan pengawal-runtime. 1. Memahami corak pengendali: Tentukan sumber tersuai melalui CRD, tulis pengawal untuk mendengar perubahan sumber dan lakukan gelung perdamaian untuk mengekalkan keadaan yang diharapkan. 2. Gunakan Kubebuilder untuk memulakan projek dan membuat API untuk menghasilkan CRD, pengawal dan konfigurasi secara automatik. 3. Tentukan spec dan struktur status CRD dalam API/V1/MYAPP_TYPES.GO, dan menjalankan makeManifests untuk menjana cRDYAML. 4. Daftar masuk dalam pengawal

TooptimizegoapplicationsInteractingWithPostgreSqlormysql, focusonindexing, selectivequeries, connectionhandling, caching, andormefficiency.1) useproperIndexing-identifyfrequeriedcolumns, addIndExessely, andusecompositeindexesformultifulty-columnuerformultiulti

Perpustakaan pemprosesan imej yang biasa termasuk pakej imej perpustakaan standard dan perpustakaan pihak ketiga, seperti pengimejan, bimg, dan imagick. 1. Pakej imej sesuai untuk operasi asas; 2. Pencitraan mempunyai fungsi lengkap dan API mudah, yang sesuai untuk kebanyakan keperluan; 3. BIMG didasarkan pada libvips, mempunyai prestasi yang kuat, yang sesuai untuk imej besar atau kesesuaian yang tinggi; 4. Imagick mengikat Imagemagick, yang berkuasa tetapi mempunyai ketergantungan yang berat. Cepat melaksanakan skala imej dan penanaman. Anda boleh menggunakan perpustakaan pengimejan untuk menyelesaikannya melalui beberapa baris kod dalam saiz semula dan fungsi cropanchor, dan menyokong konfigurasi parameter berganda. Menambah penapis atau nada penyesuaian dapat dicapai melalui fungsi transformasi warna yang disediakan oleh imaginasi, seperti graysc

Panik adalah seperti program "serangan jantung" di Go. Pulih boleh digunakan sebagai "alat pertolongan cemas" untuk mencegah kemalangan, tetapi pulih hanya berkuatkuasa dalam fungsi penangguhan. 1.Recover digunakan untuk mengelakkan kelewatan perkhidmatan, log log, dan kesilapan yang mesra. 2. Ia mesti digunakan bersempena dengan menangguhkan dan hanya berkuatkuasa pada goroutine yang sama. Program ini tidak kembali ke titik panik selepas pemulihan. 3. Adalah disyorkan untuk menggunakannya di peringkat atas atau pintu masuk kritikal, dan tidak menyalahgunakannya, dan memberi keutamaan untuk menggunakan pemprosesan ralat. 4. Corak umum adalah untuk merangkum fungsi Saferun untuk membungkus logik panik yang mungkin. Hanya dengan menguasai senario penggunaannya dan batasan boleh memainkan peranannya dengan betul.

Peruntukan Stack sesuai untuk pembolehubah tempatan kecil dengan kitaran hayat yang jelas, dan diuruskan secara automatik, dengan kelajuan yang cepat tetapi banyak sekatan; Peruntukan timbunan digunakan untuk data dengan kitaran hayat yang panjang atau tidak pasti, dan fleksibel tetapi mempunyai kos prestasi. Pengkompil GO secara automatik menentukan kedudukan peruntukan pembolehubah melalui analisis melarikan diri. Jika pembolehubah boleh melarikan diri dari skop fungsi semasa, ia akan diperuntukkan kepada timbunan. Situasi biasa yang menyebabkan melarikan diri termasuk: mengembalikan penunjuk pembolehubah tempatan, memberikan nilai kepada jenis antara muka, dan lulus dalam goroutine. Hasil analisis melarikan diri dapat dilihat melalui -gcflags = " -m". Apabila menggunakan petunjuk, anda harus memberi perhatian kepada kitaran hidup yang berubah -ubah untuk mengelakkan pelarian yang tidak perlu.

HTTP Log Middleware di GO boleh merakam kaedah permintaan, laluan, IP klien dan memakan masa. 1. Gunakan http.handlerfunc untuk membungkus pemproses, 2. Rekod waktu mula dan masa akhir sebelum dan selepas memanggil next.servehttp, 3. Dapatkan IP pelanggan sebenar melalui r.remoteaddr dan X-forward-for headers, 4. Gunakan log.printf untuk mengeluarkan log permintaan, 5. Kod sampel lengkap telah disahkan untuk dijalankan dan sesuai untuk memulakan projek kecil dan sederhana. Cadangan lanjutan termasuk menangkap kod status, menyokong log JSON dan meminta penjejakan ID.

GO Language boleh digunakan untuk pengiraan saintifik dan analisis berangka, tetapi perlu difahami. Kelebihannya terletak pada sokongan dan prestasi konkurensi, yang sesuai untuk algoritma selari seperti penyelesaian yang diedarkan, simulasi Monte Carlo, dan sebagainya; Perpustakaan komuniti seperti gonum dan MAT64 menyediakan fungsi pengiraan numerik asas; Pengaturcaraan hibrid boleh digunakan untuk memanggil C/C dan Python melalui CGO atau antara muka untuk meningkatkan kepraktisan. Batasannya adalah bahawa ekosistem tidak matang seperti python, visualisasi dan alat lanjutan lebih lemah, dan beberapa dokumen perpustakaan tidak lengkap. Adalah disyorkan untuk memilih senario yang sesuai berdasarkan ciri GO dan merujuk kepada contoh kod sumber untuk menggunakannya secara mendalam.
