Adakah \'Double-Back\' untuk Keluar dari Aktiviti Android adalah Ciri Terbina dalam?

Benang maya mempunyai kelebihan prestasi yang signifikan dalam senario yang sangat konkurensi dan intensif, tetapi perhatian harus dibayar kepada kaedah ujian dan senario yang berkenaan. 1. Ujian yang betul harus mensimulasikan perniagaan sebenar, terutamanya senario menyekat IO, dan menggunakan alat seperti JMH atau Gatling untuk membandingkan benang platform; 2. Jurang throughput adalah jelas, dan boleh beberapa kali hingga sepuluh kali lebih tinggi daripada 100,000 permintaan serentak, kerana ia lebih ringan dan cekap dalam penjadualan; 3. Semasa ujian, adalah perlu untuk mengelakkan membabi buta mengejar nombor konvensional yang tinggi, menyesuaikan diri dengan model IO yang tidak menyekat, dan memberi perhatian kepada petunjuk pemantauan seperti latensi dan GC; 4.

ServiceMesh adalah pilihan yang tidak dapat dielakkan untuk evolusi seni bina microservice Java, dan terasnya terletak pada decoupling logik rangkaian dan kod perniagaan. 1. ServiceMesh mengendalikan pengimbangan beban, fius, pemantauan dan fungsi lain melalui agen sidecar untuk memberi tumpuan kepada perniagaan; 2. INTOR ISTIO sesuai untuk projek sederhana dan besar, dan Linkerd lebih ringan dan sesuai untuk ujian berskala kecil; 3. Java microservices harus menutup, reben dan komponen lain dan menyerahkannya kepada Istiod untuk penemuan dan komunikasi; 4. Memastikan suntikan automatik sidecar semasa penempatan, perhatikan konfigurasi peraturan lalu lintas, keserasian protokol, dan pembinaan sistem penjejakan log, dan mengamalkan penghijrahan tambahan dan perancangan pemantauan pra-kawalan.

Untuk mengendalikan transaksi JDBC dengan betul, anda mesti terlebih dahulu mematikan mod komit automatik, kemudian melakukan pelbagai operasi, dan akhirnya melakukan atau mengembalikan semula hasilnya; 1. Panggil Conn.SetAutOcommit (palsu) untuk memulakan transaksi; 2. Melaksanakan pelbagai operasi SQL, seperti memasukkan dan mengemaskini; 3. Panggil Conn.Commit () jika semua operasi berjaya, dan hubungi conn.rollback () jika pengecualian berlaku untuk memastikan konsistensi data; Pada masa yang sama, cuba-dengan-sumber harus digunakan untuk menguruskan sumber, mengendalikan pengecualian dengan betul dan menutup sambungan untuk mengelakkan kebocoran sambungan; Di samping itu, adalah disyorkan untuk menggunakan kolam sambungan dan menetapkan mata simpan untuk mencapai rollback separa, dan menyimpan urus niaga sesingkat mungkin untuk meningkatkan prestasi.

DependencyInjection (DI) isadesignpatternwhereBjectsReceivedependencys ke luar, promotingloosecouplingandeasieSierTestthroughconstructor, setter, orfieldInjection.2.springframeworkusesannotationsike@component,@service, dan@autowwithjava yang berasaskan@autowwithjava

Pra-formancetartuptimemoryusage, quarkusandmicronautleadduetocompile-timeprocessingandgraalvsupport, withquarkusoftenperforminglightbetterine serverless scenarios.tyvelopecosyste,

SetupaMaven/gradleprojectwithjax-rsdependencyiSejersey; 2.createarescresourceUsingAnnotationssuchas@pathand@get; 3.configuretheapplicationviaapplicationsubclassorweb.xml;

Gunakan kelas dalam pakej Java.Time untuk menggantikan kelas lama dan kelas kalendar; 2. Dapatkan tarikh dan masa semasa melalui LocalDate, LocalDateTime dan Tempatan Tempatan; 3. Buat tarikh dan masa tertentu menggunakan kaedah (); 4. Gunakan kaedah tambah/tolak untuk meningkatkan dan mengurangkan masa; 5. Gunakan zoneddatetime dan zonid untuk memproses zon waktu; 6. Format dan parse date string melalui DateTimeFormatter; 7. Gunakan segera untuk bersesuaian dengan jenis tarikh lama apabila perlu; pemprosesan tarikh di java moden harus memberi keutamaan untuk menggunakan java.timeapi, yang memberikan jelas, tidak berubah dan linear

Gunakan alat analisis prestasi untuk mencari kesesakan, gunakan VisualVM atau JProfiler dalam peringkat pembangunan dan ujian, dan memberi keutamaan kepada async-profiler dalam persekitaran pengeluaran; 2. Mengurangkan penciptaan objek, menggunakan semula objek, gunakan StringBuilder untuk menggantikan splicing rentetan, dan pilih strategi GC yang sesuai; 3. Mengoptimumkan penggunaan koleksi, pilih dan preset kapasiti awal mengikut tempat kejadian; 4. Mengoptimumkan keserasian, gunakan koleksi serentak, mengurangkan granulariti kunci, dan tetapkan kolam benang dengan munasabah; 5. Tune Parameter JVM, tetapkan saiz timbunan yang munasabah dan pemungut sampah rendah dan membolehkan log GC; 6. Elakkan refleksi di peringkat kod, ganti kelas pembalut dengan jenis asas, penangguhan permulaan, dan gunakan akhir dan statik; 7. Ujian dan Pemantauan Prestasi Berterusan, digabungkan dengan JMH