pembangunan bahagian belakang
Tutorial Python
Hantar E-mel dengan Python SMPT dan Gmail adalah Mudah!
Hantar E-mel dengan Python SMPT dan Gmail adalah Mudah!
hantar e-mel kepada orang lain adalah perkara penting, dalam pembangunan ia boleh digunakan untuk menghantar beberapa kod seperti OTP, PIN, pengesahan, dll.
Baru-baru ini, saya mendapat projek yang memerlukan saya menghantar e-mel kepada pengguna untuk kod OTP, dan ternyata ia sangat mudah.
inilah langkah asas yang saya lakukan:
Pertama sekali, anda perlu menyediakan akaun google anda supaya boleh digunakan untuk menghantar e-mel dengan Benarkan pengesahan 2 langkah (jika selesai, langkau langkah ini).
- Buka Akaun Google anda.
- Dalam panel navigasi, pilih Keselamatan.
- Di bawah "Cara anda log masuk ke Google", pilih Pengesahan 2 Langkah dan kemudian Mulakan.
- Ikuti langkah pada skrin. Hidupkan pengesahan 2 langkah
Kedua, buat kata laluan apl (kod laluan 16 digit yang memberikan kebenaran apl atau peranti yang kurang selamat untuk mengakses Akaun Google anda).
- Pastikan pengesahan 2 langkah dibenarkan.
- Buka buat dan urus kata laluan apl anda.
- Tambah nama apl (apa sahaja yang anda suka), dan kata laluan yang dihasilkan akan muncul seperti ini :
- Simpan kata laluan (ia akan digunakan kemudian), jangan kongsikan kepada sesiapa ya.
Akhir sekali, berikut ialah kod asas dalam python yang berfungsi untuk saya menghantar e-mel:
import smtplib
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
from email.mime.text import MIMEText
# creates SMTP session
s = smtplib.SMTP('smtp.gmail.com', 587)
# start TLS for security
s.starttls()
# Authentication
s.login("your_email@gmail.com", "yyaz pgow khtd xeqn")
# Create a multipart message
msg = MIMEMultipart()
msg['From'] = "your_email@gmail.com"
msg['To'] = "send_to_email@gmail.com"
msg['Subject'] = "Subject of the Email"
message = "How are you mate? This is a test email sent using Python"
# Attach the message body
msg.attach(MIMEText(message, 'plain'))
# Send the email
s.send_message(msg)
# terminating the session
s.quit()
- gunakan akaun google yang telah disediakan (pengesahan 2 langkah) dan gunakan e-mel anda dan kata laluan apl yang telah dijana sebagai hujah dalam s.login() seperti kod di atas.
- jalankannya, Berikut ialah contoh yang berjaya :
Jangan ragu untuk bertanya jika anda menghadapi sebarang kesulitan :)
Sumber:
- https://stackoverflow.com/questions/75021886/gmail-smtp-send-535-5-7-8-username-and-password-not-accepted
- https://support.google.com/accounts/answer/185839?sjid=7869472629511530464-AP)
- https://support.google.com/accounts/answer/185833?hl=ms)
Atas ialah kandungan terperinci Hantar E-mel dengan Python SMPT dan Gmail adalah Mudah!. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Contoh Perintah Python Run Shell
Jul 26, 2025 am 07:50 AM
Gunakan subprocess.run () untuk melaksanakan perintah shell dengan selamat dan menangkap output. Adalah disyorkan untuk lulus parameter dalam senarai untuk mengelakkan risiko suntikan; 2. Apabila ciri -ciri shell diperlukan, anda boleh menetapkan shell = benar, tetapi berhati -hati dengan suntikan arahan; 3. Gunakan subprocess.popen untuk merealisasikan pemprosesan output masa nyata; 4. Tetapkan semak = benar untuk membuang pengecualian apabila arahan gagal; 5. Anda boleh secara langsung memanggil rantai untuk mendapatkan output dalam senario mudah; Anda harus memberi keutamaan kepada subprocess.run () dalam kehidupan seharian untuk mengelakkan menggunakan os.system () atau modul yang tidak ditetapkan. Kaedah di atas mengatasi penggunaan teras untuk melaksanakan perintah shell di Python.
Contoh Bersama Seaborn Python
Jul 26, 2025 am 08:11 AM
Gunakan sendi Seaborn untuk dengan cepat menggambarkan hubungan dan pengedaran antara dua pembolehubah; 2. 3. Tambah garis regresi dan maklumat ketumpatan kepada jenis = "reg", dan gabungkan marginal_kws untuk menetapkan gaya plot tepi; 4. Apabila jumlah data besar, disarankan untuk menggunakan "hex"
Python Httpx Async Contoh Pelanggan
Jul 29, 2025 am 01:08 AM
Gunakan httpx.asyncclient untuk memulakan permintaan HTTP asynchronous dengan cekap. 1. Asas mendapatkan permintaan menguruskan pelanggan melalui asyncwith dan gunakan AwaitClient.get untuk memulakan permintaan yang tidak menyekat; 2. Menggabungkan Asyncio.Gather untuk menggabungkan dengan asyncio.Gather dapat meningkatkan prestasi dengan ketara, dan jumlah masa adalah sama dengan permintaan yang paling lambat; 3. Menyokong pengepala adat, pengesahan, tetapan base_url dan masa tamat; 4. Boleh menghantar permintaan pos dan membawa data JSON; 5. Beri perhatian untuk mengelakkan pencampuran kod asynchronous segerak. Sokongan proksi perlu memberi perhatian kepada keserasian back-end, yang sesuai untuk crawler atau agregasi API dan senario lain.
senarai python ke contoh penukaran rentetan
Jul 26, 2025 am 08:00 AM
Senarai rentetan boleh digabungkan dengan kaedah Join (), seperti '' .join (kata) untuk mendapatkan "HelloWorldFrompython"; 2. Senarai nombor mesti ditukar kepada rentetan dengan peta (str, nombor) atau [str (x) forxinnumbers] sebelum menyertai; 3. Mana -mana senarai jenis boleh ditukar secara langsung kepada rentetan dengan kurungan dan petikan, sesuai untuk debugging; 4. Format tersuai boleh dilaksanakan oleh ekspresi penjana yang digabungkan dengan gabungan (), seperti '|' .join (f "[{item}]" foriteminitems) output "[a] | [a]
Mengoptimumkan python untuk operasi terikat memori
Jul 28, 2025 am 03:22 AM
Pythoncanbeoptimizedformemory-boundoperationsbyreducingoverheadthroughgenerators, efisiendataStructures, danManagingObjectlifetimes.first, useGeneratorsInsteadofListStoprocesslargedataSetSoneiteMatime, mengelakkan muat turun muat turun, coose
Python Sambung ke SQL Server PyoDBC Contoh
Jul 30, 2025 am 02:53 AM
Pasang PYODBC: Gunakan perintah PipinstallPyoDBC untuk memasang perpustakaan; 2. Sambungkan SQLServer: Gunakan rentetan sambungan yang mengandungi pemacu, pelayan, pangkalan data, uid/pwd atau aman 3. Semak pemacu yang dipasang: Jalankan pyodbc.drivers () dan tapis nama pemacu yang mengandungi 'SQLServer' untuk memastikan nama pemacu yang betul digunakan seperti 'ODBCDriver17 untuk SQLServer'; 4. Parameter utama rentetan sambungan
SQLALCHEMY 2.0 Amaran dan Sambungan Tutup Panduan Penyelesaian Masalah Tutup
Aug 05, 2025 pm 07:57 PM
Artikel ini bertujuan untuk membantu pemula Sqlalchemy menyelesaikan peringatan "RemovedIn20warning" yang ditemui apabila menggunakan create_engine dan kesilapan penutupan "resourceclosederror" berikutnya. Artikel ini akan menerangkan punca amaran ini secara terperinci dan memberikan langkah -langkah tertentu dan contoh kod untuk menghapuskan amaran dan memperbaiki isu sambungan untuk memastikan anda dapat menanyakan dan mengendalikan pangkalan data dengan lancar.
Contoh Python Shutil Rmtree
Aug 01, 2025 am 05:47 AM
shutil.rmtree () adalah fungsi dalam python yang secara rekursif memadam seluruh pokok direktori. Ia boleh memadam folder yang ditentukan dan semua kandungan. 1. Penggunaan Asas: Gunakan shutil.rmtree (Path) untuk memadam direktori, dan anda perlu mengendalikan fileNotFoundError, PermissionError dan pengecualian lain. 2. Aplikasi Praktikal: Anda boleh membersihkan folder yang mengandungi subdirektori dan fail dalam satu klik, seperti data sementara atau direktori cache. 3. Nota: Operasi penghapusan tidak dipulihkan; FileNotFoundError dilemparkan apabila jalan tidak wujud; Ia mungkin gagal kerana kebenaran atau pekerjaan fail. 4.
