


Apakah alatan yang perlu saya gunakan untuk Pengurusan Pakej Python? Panduan untuk Distutils, Setuptools, Distribute, dan Distutils2.
Meneroka Perbezaan Antara Distribute, Distutils, Setuptools dan Distutils2
Pengurusan pakej Python telah berkembang dari semasa ke semasa, memperkenalkan pelbagai alatan yang mempunyai tujuan yang berbeza. Memahami nuansa antara alatan ini adalah penting untuk pengedaran dan pemasangan perisian yang cekap.
Distutils: The Standard Library Legacy
Distutils, yang digabungkan ke dalam pustaka standard Python, menyediakan fungsi asas untuk mencipta dan mengedarkan pakej Python . Walau bagaimanapun, batasannya, seperti kekurangan pengurusan pergantungan dan cabaran dengan persediaan yang kompleks, membawa kepada kemunculan penyelesaian alternatif.
Peralatan Persediaan: Memperluas Keupayaan Distutils
Peralatan Persediaan dicipta untuk menangani kelemahan daripada Distutils. Ia memperkenalkan pengurusan pergantungan yang lebih baik, sokongan untuk easy_install, dan keupayaan untuk mengimport fungsinya terus ke dalam skrip setup.py. Walau bagaimanapun, teknik "menampal monyet" setuptools, yang mengubah ruang nama Distutils, boleh membawa kepada isu keserasian.
Distutils2: Penggabungan Bercita-cita Tinggi Yang Tidak Pernah Mendapat Daya tarikan
Distutils2 bertujuan untuk menggabungkan aspek terbaik daripada Distutils, Setuptools dan Distribute. Walau bagaimanapun, perkembangannya terbantut, dan akhirnya ditinggalkan.
Edarkan: Satu Garpu Setuptools dengan Jangka Pendek Relevan
Agihan muncul sebagai garpu Setuptools. Ia berkongsi ruang nama yang sama, menyebabkan pengimportan Setuptools benar-benar mengimport versi yang diedarkan dengan Distribute. Walau bagaimanapun, Pengedaran kini sudah usang, kerana ia telah digabungkan kembali ke Setuptools versi 0.7.
Lanskap dan Pengesyoran Semasa
Sehingga 2022, landskap pembungkusan Python telah berkembang dengan ketara , dengan beberapa alatan baharu semakin terkenal. Walau bagaimanapun, bagi mereka yang baru bermula, Setuptools kekal sebagai pilihan yang disyorkan. Kematangannya, keserasian dengan pip dan virtualenv serta dokumentasi yang mantap menjadikannya pilihan yang boleh dipercayai untuk pengurusan pakej Python.
Walaupun distutils ditamatkan dan distutils2 ditinggalkan, scikit-build menawarkan keupayaan binaan yang dipertingkatkan untuk sambungan Python yang disusun. Distlib dan pembungkusan berfungsi sebagai perpustakaan penting yang digunakan oleh alatan peringkat lebih tinggi.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah alatan yang perlu saya gunakan untuk Pengurusan Pakej Python? Panduan untuk Distutils, Setuptools, Distribute, dan Distutils2.. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Kunci untuk menangani pengesahan API adalah untuk memahami dan menggunakan kaedah pengesahan dengan betul. 1. Apikey adalah kaedah pengesahan yang paling mudah, biasanya diletakkan dalam tajuk permintaan atau parameter URL; 2. BasicAuth menggunakan nama pengguna dan kata laluan untuk penghantaran pengekodan Base64, yang sesuai untuk sistem dalaman; 3. OAuth2 perlu mendapatkan token terlebih dahulu melalui client_id dan client_secret, dan kemudian bawa bearertoken dalam header permintaan; 4. Untuk menangani tamat tempoh token, kelas pengurusan token boleh dikemas dan secara automatik menyegarkan token; Singkatnya, memilih kaedah yang sesuai mengikut dokumen dan menyimpan maklumat utama adalah kunci.

Untuk mewujudkan API moden dan cekap menggunakan Python, FastAPI disyorkan; Ia berdasarkan kepada jenis python standard yang diminta dan secara automatik dapat menghasilkan dokumen, dengan prestasi yang sangat baik. Selepas memasang FastAPI dan Asgi Server UVicorn, anda boleh menulis kod antara muka. Dengan menentukan laluan, menulis fungsi pemprosesan, dan data yang kembali, API boleh dibina dengan cepat. FastAPI menyokong pelbagai kaedah HTTP dan menyediakan sistem dokumentasi Swaggersui dan Redoc yang dihasilkan secara automatik. Parameter URL boleh ditangkap melalui definisi laluan, manakala parameter pertanyaan boleh dilaksanakan dengan menetapkan nilai lalai untuk parameter fungsi. Penggunaan rasional model Pydantic dapat membantu meningkatkan kecekapan dan ketepatan pembangunan.

Dalam Python, pembolehubah yang ditakrifkan di dalam fungsi adalah pembolehubah tempatan dan hanya sah dalam fungsi; Ditakrifkan secara luaran adalah pembolehubah global yang boleh dibaca di mana sahaja. 1. Pembolehubah tempatan dimusnahkan kerana fungsi dilaksanakan; 2. Fungsi ini boleh mengakses pembolehubah global tetapi tidak dapat diubahsuai secara langsung, jadi kata kunci global diperlukan; 3. Jika anda ingin mengubah suai pembolehubah fungsi luar dalam fungsi bersarang, anda perlu menggunakan kata kunci nonlocal; 4. Pembolehubah dengan nama yang sama tidak mempengaruhi satu sama lain dalam skop yang berbeza; 5. Global mesti diisytiharkan apabila mengubah suai pembolehubah global, jika tidak, kesilapan unboundlocalerror akan dibangkitkan. Memahami peraturan ini membantu mengelakkan pepijat dan menulis lebih banyak fungsi yang boleh dipercayai.

Untuk menguji API, anda perlu menggunakan Perpustakaan Permintaan Python. Langkah -langkahnya adalah untuk memasang perpustakaan, menghantar permintaan, mengesahkan respons, menetapkan masa dan cuba semula. Pertama, pasang perpustakaan melalui PipinstallRequests; kemudian gunakan permintaan.get () atau requests.post () dan kaedah lain untuk menghantar permintaan GET atau pos; Kemudian semak respons.status_code dan response.json () untuk memastikan hasil pulangan mematuhi jangkaan; Akhirnya, tambah parameter tamat masa untuk menetapkan masa tamat, dan menggabungkan perpustakaan semula untuk mencapai percubaan automatik untuk meningkatkan kestabilan.

Cara untuk mengakses objek JSON bersarang di Python adalah untuk menjelaskan struktur dan kemudian lapisan indeks dengan lapisan. Pertama, sahkan hubungan hierarki JSON, seperti kamus kamus bersarang atau senarai; Kemudian gunakan kunci kamus dan indeks senarai untuk mengakses lapisan mengikut lapisan, seperti data "butiran" ["zip"] untuk mendapatkan pengekodan zip, data "butiran" [0] untuk mendapatkan hobi pertama; Untuk mengelakkan keyError dan indexError, nilai lalai boleh ditetapkan oleh kaedah .get (), atau fungsi enkapsulasi Safe_get boleh digunakan untuk mencapai akses yang selamat; Untuk struktur yang kompleks, cari rekursif atau gunakan perpustakaan pihak ketiga seperti JMespath untuk mengendalikan.

Bagaimana cara mengendalikan fail JSON yang besar di Python? 1. Gunakan Perpustakaan IJSON untuk mengalir dan mengelakkan limpahan memori melalui parsing item demi item; 2. Jika dalam format Jsonlines, anda boleh membacanya dengan garis dan memprosesnya dengan json.loads (); 3. Atau memecah fail besar ke dalam kepingan kecil dan kemudian memprosesnya secara berasingan. Kaedah ini dengan berkesan menyelesaikan masalah batasan memori dan sesuai untuk senario yang berbeza.

Ya, apythonclasscanhavemulleConstructorsThoughalternetechniques.1.usedefaultargumentsIntheS

Di Python, kaedah melintasi tupel dengan gelung termasuk secara langsung melelehkan unsur -unsur, mendapatkan indeks dan elemen pada masa yang sama, dan memproses tuple bersarang. 1. Gunakan gelung untuk terus mengakses setiap elemen dalam urutan tanpa menguruskan indeks; 2. Gunakan penghitungan () untuk mendapatkan indeks dan nilai pada masa yang sama. Indeks lalai adalah 0, dan parameter permulaan juga boleh ditentukan; 3. Di samping itu, tuple tidak berubah dan kandungan tidak dapat diubah suai dalam gelung. Nilai yang tidak diingini boleh diabaikan oleh \ _. Adalah disyorkan untuk memeriksa sama ada tuple kosong sebelum melintasi untuk mengelakkan kesilapan.
